烟草烟雾与机动车尾气暴露建立的大鼠慢性阻塞性肺疾病模型比较

目的对比烟草烟雾(CS)暴露和机动车尾气(MVE)暴露两种方法构建的大鼠慢性阻塞性肺疾病(COPD)模型的模拟程度。方法将24只雄性SD大鼠按随机数字表分为对照组、CS组与MVE组,每组8只。CS组与MVE组大鼠分别采用CS或MVE暴露建立COPD模型。建模结束后,检测各组大鼠的肺功能;收集大鼠支气管肺泡灌洗液(BALF),检测其中炎性细胞数、炎性因子白细胞介素(IL)-6和肿瘤坏死因子(TNF)-α及黏蛋白5AC(MUC5AC)含量;HE染色观察肺组织和气道病理变化;PAS染色检测气道杯状细胞增生情况。结果与对照组比较,CS组和MVE组大鼠的肺功能参数吸气阻力(RI)、肺总量(TLC)、肺静态顺应性(Cchord)均明显增高(P<0.05),而呼气流速参数FEV50/FVC明显降低(P<0.05);与MVE组相比,CS组大鼠的RI、TLC、Cchord均明显增高(P<0.05),FEV50/FVC降低(P<0.05)。肺组织HE染色结果显示,CS组和MVE组大鼠平均肺泡截距(MLI)均高于对照组(P<0.05),CS组MLI高于MVE组(P<0.05)。CS组和MVE组大鼠BALF中白细胞、中性粒细胞、巨噬细胞和淋巴细胞数,以及IL-6、TNF-α含量均高于对照组(P<0.05);且CS组中炎性细胞数、IL-6及TNF-α含量均高于MVE组(P<0.05)。肺组织PAS染色结果显示,CS组和MVE组大鼠大气道杯状细胞较对照组均明显增多(P<0.05),且CS组杯状细胞数高于MVE组(P<0.05);CS组和MVE组BALF中MUC5AC含量均高于对照组(P<0.05),且CS组大鼠BALF中MUC5AC含量高于MVE组(P<0.05)。结论应用CS或MVE暴露均可建立大鼠COPD模型,但CS暴露比MVE暴露能更好地模拟COPD急性加重期特征。

城市道路绿化形态对机动车尾气颗粒物扩散影响的对比观测研究

为了分析城市道路边乔木、灌木及草的不同绿化配置形态对机动车尾气污染物扩散的影响特征,在西安市典型绿化路段对比观测了颗粒污染物浓度。结果显示,路边颗粒物浓度总体上随远离机动车道而减小,绿化良好路段降幅更大,说明路边绿化带对机动车尾气污染物的扩散有明显的阻碍作用;将道路绿化形态归纳为树-灌木-草、树-灌木、树-草、灌木、树五类,其中树-灌木-草绿化形态对不同粒径的颗粒物扩散都有显著影响,净化百分率都在6%左右;树和树-草这两种绿化形态对细颗粒物的消减效果更为显著,净化百分率最高可达10%以上;树-灌木绿化形态对粗颗粒物消减效果更佳,净化百分率在5%左右。

机动车尾气检测方法与治理策略

伴随着中国城乡各界民众基本物质生活条件的持续改善,机动车购买数量和持有数量均呈现出持续增加变化趋势,其在为生产生活实践进程创造提供便利条件基础上,还引致出现较为严重的大气环境污染问题。为有效彻底解决大气环境污染问题,必须全面系统分析各类污染源,采取有效技术措施将机动车尾气排放水平控制在恰当范围内。要切实强化针对机动车尾气的检测工作力度与防治工作力度,切实将机动车尾气污染问题控制减少,助推社会主义生态文明建设历史进程。文章将会围绕机动车尾气检测方法与治理策略,展开简要的阐释分析。

机动车尾气排放对大气污染检测检验的挑战与应对

随着我国经济的飞速发展,机动车已经成为现代城市生活中不可或缺的交通工具。然而,机动车尾气排放所产生的污染物质却对环境和人类健康造成了严重威胁。因此,对机动车尾气排放进行准确检测,对于减少大气污染、保护人民健康具有重要意义。本文主要探讨了机动车尾气排放对大气污染的影响,并分析了现有的检测检验方法面临的挑战。

机动车尾气排放检测与维护(I/M)制度实施的问题与对策

机动车尾气排放是移动源污染的主要来源,严重影响城市空气质量和市民的身体健康。为打赢蓝天保卫战,严格执行机动车排放检测与维护(I/M)制度,强化机动车尾气排放检测,规范超标车辆闭环管理,是控制机动车污染物排放及改善城市环境质量的重要举措。基于此,本文主要探讨机动车排放检测的方法,并针对机动车排放检测与维护(I/M)制度存在的问题及改进对策进行探究,确保I/M制度顺利推进与实施。

机动车尾气中氮氧化物的分析检测技术

机动车尾气当中的氮氧化物会对生态环境和人类带来影响,对其进行有效分析,可以确认有害气体的排出是否超标。基于此,本文主要介绍了几种常见的机动车尾气氮氧化物分析检测技术工作原理,并构建了一套机动车尾气氮氧化物评价体系,这几种方法均可以对机动车尾气氮氧化物浓度的变化情况进行及时反应,但各有优点,需要通过使用一些辅助设备才能更好地提升氮氧化物的分析效果。

机动车尾气污染监测方法及净化技术研究

随着我国城镇化步伐的加快,公众生活质量稳步提升,现代制造业与交通运输行业也呈现出快速发展的态势。随着基础设施的持续完善与升级,对化石燃料的需求量及投资成本逐年攀升,环境污染问题日益凸显,对人们生产活动构成严峻挑战,其中汽车尾气污染已成为影响我国空气质量的重要因素。本文旨在探讨汽车尾气的污染成分及其潜在危害,深入研究汽车尾气的检测与净化技术,以期为优化城市环境提供有益参考。

机动车尾气遥感监测系统存在问题及对策研究

为有效发挥机动车尾气遥感监测系统的监管作用,文章对机动车尾气遥感监测系统的现状进行了阐述,通过分析发现机动车尾气遥感存在数据检出率低且重复性差、设备在线率下降、标准不完善、数据使用不佳问题,提出了建立机制、完善标准、数据共享和应用方面的对策,以便更好的对机动车尾气超标行为进行治理。

机动车尾气污染物遥感监测技术应用研究

随着城市化步伐的加快和机动车数量的急剧上升,机动车尾气排放已经成为大气污染的主要元凶之一。然而,传统的尾气监测方法因效率低下、操作繁琐等弊端,难以应对大规模、高效率的监测需求。这时,遥感监测技术作为一种创新的监测方式,逐渐在机动车尾气污染监测领域展现出其巨大的潜力。本文致力于深入剖析机动车尾气污染物遥感监测技术的内在原理,探讨其在实际应用中的优势,提出应用要点,希望通过这样的研究,为提升机动车尾气污染的监测与治理水平提供有力的理论支撑。

机动车尾气排放现状、预测及控制对策

本文研究机动车尾气排放的现状,并进行未来排放趋势的预测,提出相应的控制对策。通过收集和分析大量数据,发现机动车尾气排放是空气污染的主要来源之一,并且在未来几年内仍将持续增加。为控制尾气排放,提出控制对策包括提高燃油质量、推广清洁能源汽车、加强尾气排放监管等。这些措施的实施将有助于减少机动车尾气排放,改善空气质量,保护环境和人类健康。

机动车尾气遥感监测系统应用的思考

随着国民生活水平不断提高,机动车保有数量猛增,因机动车尾气导致的大气污染问题也日益突出。随着信息技术的飞速发展,机动车尾气遥感监测系统的研发与应用成功解决了机动车尾气监测难的问题,在提高监测速度的同时,也提高了尾气监测质量,有助于工作人员及时筛选污染车辆,保障机动车符合上道运行标准。基于此,本文就机动车尾气遥感监测系统的主要原理、应用优势及具体应用展开分析与讨论。

机动车尾气污染与防治措施分析

随着我国经济水平飞速发展,汽车行业更加多元化起来,但随之而来的是机动车尾气带来的困扰与危害。本文主要围绕机动车尾气污染与防治措施进行探究。首先,阐述了机动车尾气中的CO、铅、颗粒物和碳氢化合物的危害。然后,分析了目前我国防治机动车尾气污染的现状,包括监管体系不够完善、燃油标准不达标和制造工艺问题等方面的不足之处。最后,提出了机动车尾气污染的防治措施,包括增强环保意识、加强政府监管和优化产业生产格局等。本文旨在有效控制和减少机动车尾气污染,保护环境和人类健康。

中山:全省首创5G专网赋能机动车尾气排放监管

“车辆号牌粤T0T217,车牌颜色蓝,超标项目烟度,检测时间2023年6月28日,检测地点石岐街道政务服务中心路口。”中山市生态环境局近日公布的“2023年第二季度道路行驶机动车排气抽检情况的通告”中,详细列出了道路抽检排气超标车辆的信息。依托在全省范围内首创的5G政务专网覆盖机动车排气检测系统和在道路设置的机动车尾气抓拍遥测点位,中山市成功实现通过5G政务专网替换传统的有线网络数据传输,做到在车检不断网和及时发现高排放车辆的同时,缩短机动车尾气检测时长约20%,减少群众等待时间,使全市机动车检测机构服务质量群众满意度由90%提升至97%。

稀土铈基材料在机动车尾气催化消除中的研究进展

机动车尾气污染物造成了严重的生态环境问题,而催化净化是控制尾气排放、减少污染最有效的手段.铈基材料具有优良的储释氧性能和氧化还原能力,是机动车尾气催化消除领域必不可少的组分之一.自上世纪七十年代被用于催化消除机动车尾气以来,铈基催化材料得到了广泛关注和研究.对铈基材料在尾气催化消除领域所起到的作用进行梳理,有助于对现有催化剂进行结构优化,同时能够将铈基材料的应用范围扩大到相关领域.本文对铈基材料在机动车催化后处理不同环节中的研究和应用进行了归纳,并对其在机动车尾气后处理过程中的反应过程进行了总结.最后,基于尾气处理行业的发展前景,本文对铈基催化材料未来的发展方向提出了展望.

机动车尾气VOCs排放特征及影响因素研究进展

机动车尾气排放是城市大气挥发性有机物(VOCs)的重要来源之一,深入了解机动车尾气VOCs排放特征及其影响因素可以为其污染治理提供重要理论依据。台架试验和车载测试是研究尾气污染物排放特征的关键方法,该文主要综述了机动车尾气VOCs的实验研究进展,阐述了不同测试方法下的机动车尾气VOCs排放特征,对比了不同研究得到的VOCs排放因子及组分特征,包括燃料与车辆类型、排放标准、运行工况、启动方式、累计行驶里程及燃油组分等不同因素对VOCs排放的影响,并提出OVOCs组分的分析测定、机动车驾驶行为减排和生物质燃料的应用是未来研究重点关注的方向。

基于量子级联激光的机动车尾气遥测系统设计

量子级联激光凭借其高灵敏度,高输出功率,窄线宽等特点应用于各类气体的遥感检测。本文采用波长调制光谱(WMS)技术设计了一种基于量子级联激光器的机动车尾气遥测系统。激光器的调制驱动信号由低频锯齿波和高频正弦波叠加而成,可有效抑制背景噪声,极大提高了检测灵敏度。系统以波长为632.8 nm的连续激光作为信标光,精确调节合束镜和反射镜之间的角度,保证信标光束与四台量子级联激光器发出的中红外激光光束同轴,实现光源可视化对瞄。光源穿过开放光路中尾气后的光强信号被红外探测器所采集并转换为电信号,经I/V放大后,通过锁相放大器将与被测气体浓度成正比关系的二次谐波分量提取出来,实现对一氧化氮、碳氢化合物、一氧化碳及二氧化碳四种尾气组分同时检测并避免相互干扰。经测试,系统探测信号与气体浓度表现出极强的相关性,系统动态测试的相对误差绝对值小于5%,检测光程可达16 m,至少满足三车道同时检测。

机动车尾气中的多环芳烃类污染物分析及监测技术创新

对机动车尾气污染物中危害性最大的多环芳烃类(PAHs)进行了表征和量化。采集了车辆在加速、减速、匀速和怠速等不同行驶工况下的尾气样品,通过反相高效液相色谱法(HPLC)进行成分定量分析。结果表明,气相中较低分子量(2~3环)的多环芳烃浓度高于固相中的多环芳烃浓度,而高分子量(5~6环)的多环芳烃浓度在固相中富集。双环、三环和四环多环芳烃的总量占气相多环芳烃总质量浓度的87%,五元环和六元环多环芳烃大约占多环芳烃总含量10%和4%。相比之下,二环和三环多环芳烃在固相多环芳烃中的比例有所下降。三、四和五元多环芳烃在固相中具有绝对优势,分别占柴油和汽油车尾气中多环芳烃总量的89%和81%。

机动车尾气排放对城市大气环境的影响与控制

交通运输领域的快速发展,虽为人们的日常出行、运输等提供了便利,但大量使用机动车带来的尾气排放却给城市大气环境造成了严重污染。再加上城市的快速发展,带来的城市人口密度增加使私家车在内的机动车出行行为越来越多,机动车尾气排放量明显增高,对城市大气环境构成了严重威胁。本文对机动车尾气的成分及尾气对城市大气的危害、影响尾气排放的因素以及科学的控制措施进行简要分析,希望能为城市机动车尾气污染防治提供借鉴。

机动车尾气遥感检测系统示值误差测量不确定度评定

机动车尾气遥感检测系统被广泛应用于机动车尾气排放的检测中,本文依据JJF 1835-2020《机动车尾气遥感检测系统校准规范》对机动车尾气遥感检测系统中的气体检测装置和不透光度测量装置的示值误差进行了测量不确定度评定。

热脱附-气相色谱-质谱法测定机动车尾气中气相烷烃和多环芳烃含量

采用热脱附结合气相色谱质谱联用仪(TD-GC-MS),建立了机动车尾气中30种正构烷烃(C7—C36)、2种支链烷烃(植烷、姥鲛烷)和19种多环芳烃(PAHs)的分析方法.利用Tenax-TA吸附管采集机动车尾气样品,加入定量的内标物;热解吸后经HP-5色谱柱分离、在选择性离子监测(SIM)模式下用GC-MS检测,内标法定量.为提高方法的灵敏度、精准度等指标,优化了脱附管解吸温度、解吸时间,冷阱捕集温度、脱附温度、脱附时间和GC-MS分析条件.结果表明,51种目标物在1—50 ng范围内线性良好,相关系数(R^(2))均大于0.994,方法检出限为0.05—0.48μg.m^(-3),定量下限为0.20—1.90μg.m^(-3),在低、中、高的3个加标水平下的回收率为86.7%—119.9%,相对标准偏差(RSD,n=7)为1.0%—5.7%,将其应用于轻型柴油车尾气样品的测定,共检测出44种目标物,包括28种正构烷烃、2种支链烷烃、14种PAHs.该方法简便快速、稳定灵敏、准确度高,可满足机动车尾气中烷烃和PAHs的测定需求.