论机场地面服务合同的法律适用

司法实践中,法院往往对机场地面服务合同的性质认定不清,在法律适用时也采用委托代理规则进行一刀切式处理。然而,此类合同涵盖的地面服务种类纷繁复杂,应该立足商业实践予以类型化,分别认定其性质并确定其法律适用规则。按照给付数量不同,可将机场地面服务合同划分为单给付机场地面服务合同与多给付机场地面服务合同。前者属于单一有名合同性质或纯粹无名合同性质,后者属于类型结合型混合合同性质。单给付机场地面服务合同适用单一有名合同规则或者无名合同规则;多给付机场地面服务合同采用“结合说”,分解其各个构成部分来分别进行法律适用。

基于多Agent的机场地面服务车辆调度方法研究

机场地面服务车辆调度失误是机场航班延误的主要原因之一。通过对机场地面服务车辆调度问题进行分析,建立多目标带有时间窗非满载机场地面服务车辆数学模型。将多Agent技术以及用于旅行商问题(TSP)的最近插入法加以结合改进,设计出一种基于多Agent的机场地面服务车辆启发式调度方法。最后结合实验数据进行验证,实验结果表明该调度方法在满足所有约束的条件下,所用车辆总数平均减少65.5%,车辆总运输距离平均减少48.3%。

面向机场地面服务的多服务协调调度算法

为提高机场地面服务质量,在考虑不同服务的基础上,以特种车辆运营成本最小化为目标建立数学模型。由于问题为大规模组合优化问题,目前的优化方法很难获得最优解。根据问题归约法,利用不同服务之间的并行和时序服务关系,将协调调度问题降阶为存在服务时间关联的并行服务子问题和时序服务子问题。进而在原问题的基础上分离并修正了两个子问题的数学模型,并提出了解决两个子问题的启发式算法,通过整合其求解结果获得了问题的解。实验及分析表明,该算法能够仿真机场地面服务中多服务协调调度过程,降低了地面服务公司的运营成本。

不确定作业时间下机场地面服务保障设备调度优化

机场地面服务延误在大型枢纽机场总延误中占有较大比重。为此,从机场地面保障设备工作时间不确定性出发,对机场地面服务保障设备调度优化问题进行了研究,以更加高效地调度地面服务设备。首先,根据国内某机场历史数据,采用对数正态分布拟合机场服务设备的作业时间;并对不同服务项目作业时间的波动性进行评估。然后,建立机场地面服务保障设备调度优化模型,以提高设备调度对于不确定作业时间的适应性;并且平衡设备工作量。最后,设计了具有不确定作业时间的设备调度遗传算法;并结合实例进行验证。结果表明:提出的不确定作业时间下的机场设备调度优化方案对设备作业时间波动性具有更高适应能力,提高机场设备利用率,缩短航班机位等待时间。

机场地面服务质量现状与提升战略——以安庆天柱山机场为例

民航强国建设最核心的目标和任务就是大力提升民航服务质量,以质量促发展;民航强国建设的本质是推动高质量发展。服务质量是民航高质量发展的集中体现,提升服务质量是民航高质量发展的必然要求。机场地面服务作为民航班机飞行前的重要环节,其服务质量的优劣直接影响到民航业的竞争能力和发展水平。安徽省安庆市旅游资源丰富,文化历史悠久,天柱山机场承担着安庆市以及周边地区旅游文化产业的游客输入责任,因此,机场地面服务质量不是简单地办理登机牌或是简单的回答旅客问题,而是一种文化输出。笔者通过问卷和访谈的方式对机场旅客和员工进行全面调研,以期为提升天柱山机场地面服务质量提出建议。

线上教学模式在《民航机场地面服务概论》课程中的应用研究

《民航机场地面服务概论》是交通运输、交通管理、民航安全技术管理等民航管理服务类专业的一门重要课程。分析了该课程线上教学的基本思路,梳理了线上教学各教学环节的组织和管理过程。该线上教学模式注重思政元素的融入,强调学生分析解决问题能力和实践动手能力的培养,有效实现了本课程的预期教学目标,希望能够对相关民航类专业课程线上教学的实施提供一定指导和借鉴。

机场地面服务车辆调度与分配研究进展

地面服务车辆调度与分配是智慧机场建设数据治理能力的重要组成部分,是提升机场运行效率的重要方式。本文从车辆作业优化目标、车辆调度与分配优化方法两个方面对相关文献进行了归类,分析了面对车辆调度灵活需求时的措施,总结了车辆动态分配方法,并对未来研究趋势做出展望,为相关领域学者进一步深入研究提供了思路。

基于时间窗的机场地面保障车辆动态调度

机场各类地面资源的优化配置是机场场面运行优化的核心问题,而机场地面保障任务的调度是其中的关键一环。针对机场地面保障车辆的调度问题,考虑航班延误、提前等情况,构建了双阶段机场地面保障车辆调度模型,并设计双阶段启发式算法进行求解;基于中国某大型机场的实际运行数据,以清水车和食品车调度为例分别进行仿真实验。结果表明:对比先到先服务策略,清水车行驶总距离减少55.31%,食品车行驶总距离减少47.38%;对比传统遗传算法,清水车行驶总距离减少19.31%,食品车行驶总距离减少22.93%;动态调整后,清水车新增总行驶距离1.2%,食品车总行驶距离新增3.2%,均在可接受范围之内。可见,双阶段机场地面保障车辆调度模型能提高大型机场场面运行效率,为机场航班实际地面保障任务调度提供理论依据和决策支持。

机场地面服务人员安全教育的开展

机场地面服务人员安全教育的开展对航空运输安全、航空公司未来的发展以及我国的国际影响力都具有重要的意义。因此,为促进机场地面服务人员安全教育的开展,笔者从机场地面服务与安全教育的含义入手,探析机场地面服务人员安全教育的必要性、现状、与应对策略。希望对机场地面服务人员安全教育开展起到一定的促进作用。

看不见的守卫者 人人都是“疫”勇军——记上海机场地面服务保障团队

疫情防控进入关键阶段,上海机场有这样一群人,身担重任却默默无闻,不可或缺。他们就是上海机场地面服务保障团队。在一架架满载防疫物资即将前往抗疫最前线的飞机前,在一个个需要严格执行消毒检疫的航班上,都留下了他们的身影。

机场地面服务中英语数字化教学资源的创建和实践

近年来我国航空服务业蓬勃发展,航空服务专业人才培养受到高校的重视,地勤服务对从业者语言能力要求较高,外语能力是航空服务人员的基本素养,部分相关专业毕业生因英语学习能力影响就业发展,培养合格的航空服务业人员必须加强英语教学。随着计算机技术等信息技术的发展,数字化教学资源受到人们的重视。目前我国教育信息化取得突破性进展,信息技术普及广度不断扩大。民航旅游服务英语教学中加强数字化资源建设有利于丰富课程内容,培养学生机场地面服务英语应用能力,提高机场地面服务英语教学效果。

机场地面保障服务车辆协同调度和仿真优化

为实现大型机场地面保障服务高效化、智能化运行管理,通过研究多航班、多种地服车辆、多车场、带容量时间窗的复杂车辆路径规划问题,构建地服资源协同调度模型。结果表明,根据航班到达规律和机位分布情况,基于分解的高维进化算法求解效果较好,得到车辆使用数少、行驶距离短、超出时间窗惩罚函数最小和任务均衡的四维多目标优化问题的调度优化方案;通过Anylogic仿真软件验证,可实现机位占用情况、车辆使用情况动态分配和监控。

基于改进粒子群算法的机场多航班多服务调度策略

机场加油、行李和配餐等多项地面服务是航班正常运行的关键,也是机场大面积航班延误快速恢复过程重点考虑的问题。在对多航班多服务调度目标和约束条件分析的基础上,提出了多航班多服务调度模型,定义了粒子的二维表示方法,设计了一种改进粒子群算法来生成航班调度方案,并针对国内某机场的航班数据进行了仿真实验,结果表明,该算法与基本粒子群算法、进化策略相比,有明显优势,可极大地提高多航班多服务调度水平和机场地面服务效率。

高职院校移动学习资源的设计

基于移动学习资源应用现状,结合移动学习相关理论与技术,在高职院校课程的移动学习资源开发上,构建了移动学习资源开发的基本模型,设计了移动学习资源开发标准和原则,并以“民航机场地面服务”课程为例,详述了高职院校移动学习资源的设计与实施。

浅议如何引导机场商贸合理发展

机场商贸,是机场地面服务的重要组成部分,商贸的服务水平直接关系到机场的地面服务质量。近年来,随着民航业的快速发展,各运输机场的旅客吞吐量不断增大,机场商贸也得到了快速发展。在各方的关注下,虽然机场商贸的服务水平有所提升,但依然跟不上日益增长的需求,并且这种差距有增大的趋势,如何引导机场商贸合理发展,是一个值得探讨的问题。