预期理论权重函数π的由来、质疑及Tversky的阐释

借助权重函数π的导出,Kahneman和Tversky解释了一些期望效用理论无法预测和描述的抉择(如艾勒悖论),使预期理论成为风险条件下行为决策的重要描述性模型.文章回顾了推导权重函数的基本假设及权重函数各特性的推导过程,介绍沿用相同的推导逻辑提出的对该函数特性的质疑,及Tversky对质疑的回应和解释.冀透过对权重函数的审视,将质疑的焦点转向最大化原则本身.

航空发动机控制中变权重函数阶次的仿真研究

提出一种民用航空发动机过渡过程控制方法,在含非线性补偿项的航空发动机分段线性模型基础上建立含耦合状态变量权重项的性能指标指标函数,设计变权重SDRE控制算法实现的对过渡过程的控制。在MATLAB环境下对各阶次变权重函数下的航空发动机SDRE控制算法进行仿真,仿真结果表明,变权重SDRE控制算法相比定权重控制算法可以在提升航空发动机转速响应速度的同时降低燃油消耗,同时仿真结果表明,变权重函数阶次越高时转子转速响应的上升时间越快,同时燃油流量随阶次的上升先减小再增加,最后对产生这种结果的原因进行了分析。

展望理论的权重函数与证券收益率分布

证券收益率的概率受到投资者主观判断概率的影响 ,从而形成“尖峰厚尾”等形态特征。在展望理论的权重函数的基础上 ,建立了收益率分布主观概率模型 ,对收益率分布的“厚尾分布”、中部形态及整体形态特征进行了理论推导。并利用深圳证券市场的 4 4 1支股票的实际收益率分布的概率形态进行了实证分析 。

唇部子运动与权重函数表征的汉语动态视位

针对汉语是基于音节的语言,发音过程具有"枣核型"的特点,提出一种描述汉语动态视位的模型,模型分别对音节自身和音节之间的唇部运动进行建模。对音节利用基于声韵母的唇部子运动模型描述,先提取声母和韵母发音时的唇部特征参数,并按参数对口型归类,得到化简的音节视位模型,再计算唇部子运动与音节发音过程在口型上的相似性。在音节间采用元音影响分级的权重函数模拟协同发音影响,先分析各元音与其后接辅音的口型影响,再通过权重函数控制实际发音口型。实验结果表明,相对于单音子或三音子模型表征汉语动态视位,方法提高了动画效率,使得汉语音唇动画更为合理,自然。

基于CIEDE2000色差公式权重函数修正的研究

为了对CIEDE2000色差公式计算中等色差时的权重函数SL,SC进行修正,使计算结果与人眼的视觉感觉相一致,选用了孟塞尔(Munsell)颜色系统中的中等明度和中等彩度色块,在5R、5Y、5G、5B 4个主色调的颜色区域分别改变明度和彩度进行计算,改变彩度时共有34对样品,改变明度时共有25对样品,得到新的修正系数。用修正后的权重函数计算Munsell颜色样品和实验制作的改变明度和彩度的24对中等色差样品,验证了修正后的色差公式在计算中等色差时,色差公式的均匀性以及与人眼的视觉感觉的线性相关性都有了较大的提高,可用于对彩色印刷品的颜色评价。

多电极电磁流量计权重函数的仿真研究

采用有限元方法，针对三对电极电磁流量计电极在不同位置时权重函数分布情况进行数值仿真。提出2个描述权重函数分布均匀度的指标：最大偏差和整体均匀度，并在电极数目和位置不同情况下对权重函数的分布情况进行分析比较。结果表明，电磁流量计权重函数分布不仅与电极数目有关，还与电极所在的位置有关。通过合理设计电极位置，三对电极电磁流量计在权重函数分布均匀度和平均强度两方面都优于单电极对电磁流量计。

前景理论及其价值函数与权重函数研究述评

以前景理论为代表的行为经济学正在成为主流经济学。前景理论的核心内容是价值函数和权重函数,通过这两个函数的结合,前景理论合理地解释了传统的期望效用理论所无法解释的一系列问题。近年来,国内外学者围绕价值函数和权重函数深入进行了一系列理论与实证研究,这极大地丰富和发展了前景理论。本文重点对近年来国内外关于价值函数和权重函数研究及其参数估计进行了文献梳理和述评。

一种改进的H_∞回路成形权重函数优化选取方法

在介绍和分析H∞回路成形基本设计方法的基础上,针对权重函数选取需要反复迭代、过程繁琐、所得控制器难以同时满足时域和频域性能指标等问题,提出了一种基于工程设计、辅以混沌优化理论的权重函数选取方法.与常规的权重函数选取方法相比,该方法能够减少权重函数选取时迭代的次数,保证控制器的综合性能.仿真研究表明,利用该选取方法设计控制器简单易行,且控制器的性能能够更好地满足设计要求.

非满管电磁流量计权重函数有限元数值分析

采用有限元数值分析法,对长弧形电极非满管电磁流量传感器的权重函数进行了研究,并给出了不同液位下的权重函数分布图谱。计算结果表明,非满管电磁流量传感器的权重函数与管内液体充满度有关,两者呈复杂函数关系。该研究结果为优化非满管电磁流量传感器结构提供了理论依据。

权重函数对关联方程估计超声速混合层波前方差精度的影响

气动光学的研究中,关联方程(linking equation)是关联湍流力学量与光学量的一个重要的方程.但是,基于模型简化的关联方程在亚声速低速流场的应用中通常忽略权重函数对波前方差估计精度的影响.本文在纳米粒子示踪平面激光散射技术获得超声速混合层流场密度数据的基础上,应用关联方程计算超声速混合层的流向波前方差,并进行误差分析.结果表明:基于关联方程估计的流向波前方差与直接对密度场的积分计算结果具有较好的一致性;在适当地定义相干长度、密度脉动协方差高斯模型近似的基础上,分析了权重函数对关联方程计算精度的影响,指出了权重函数对关联方程在超声速流场密度高度相关区域中应用的必要性.研究的开展对于拓展关联方程在高速流场中的应用具有一定指导意义.

基于连续型权重函数的汽车转向梯形优化

构建了一种连续型权重函数,将其用于汽车转向梯形优化模型中,采用MATLAB语言编制了优化设计程序,并以SL6601汽车转向梯形为实例,分别使用已有的阶跃型权重函数和本文构建的连续型权重函数进行了优化设计。使用连续型权重函数可以得到更好的优化效果,且函数表达形式简单,便于编程计算。

利用温度权重函数反演大气温度廓线的相关理论研究

要利用温度权重函数反演大气温度廓线,首先要了解相关概念和理论。本文的主要研究内容是地基双通道微波辐射计在大气温度廓线遥感和反演中的相关理论:5mm频段氧气吸收带的吸收特征;微波遥感大气温度辐射方程特性;大气透过率和权重函数的计算。得出了上行和下行大气辐射方程温度权重函数的特性、不同观测高度和观测角度的大气透过率、地基微波辐射计的权重函数。

不同电极数目下电磁流量计权重函数的仿真

给出了不同电极数目下电磁流量计权重函数的仿真结果.权函数表示流动横截面上特定空间位置上的流体速度对流量计输出信号的相对作用.权函数的求解对根据电磁流量计测量的电位差来推断速度分布是很重要的.通过对比不同数目电极下权重函数的分布,可以得出,电极数目越多,对流型的敏感度越小,从而可以实现对非轴对称流流量准确的测量.

一维平板外源驱动次临界系统动态参数权重函数研究

在准静态框架下,动态参数由权重函数、动力学量算符、形状函数的卷积得到.传统方法的权重函数并不能满足外源驱动次临界系统的中子动力学分析的要求.基于改进的准静态方法,选取临界权重函数模型和全局稳态权重函数模型分别计算一维次临界平板堆启堆过程和断束工况下的中子动力学结果,通过与时空动力学方程直接求解结果对比来深化对权重函数的认识:在外源驱动次临界系统中,权重函数应具有"次临界堆中子价值"物理意义;共轭外源项表征了堆芯内某一位置对外源中子的响应,与外源中子在该位置存在的概率有关.在此基础上提出的局部稳态权重函数模型,用裂变因子乘以权重系数作为共轭外源项.实践表明,采用局部稳态权重函数模型获取的中子动力学结果的准确性得到了提升.

权重函数对渐进镜片设计的影响

为了研究权重分布函数对镜片设计的影响,在构建最小化模型的基础上,使用样条插值方法对过渡区域权重函数进行处理,设计了三组连接高权重区域和低权重区域的过渡区域变化快慢不同的权重分布函数.根据不同的权重分布函数设计了相应的渐进多焦点自由曲面镜片,并进行了仿真、加工及评价.实验结果表明权重分布矩阵对镜片光学性能有影响,曲面的平均曲率和主曲率差的过渡区域权重变化越快,镜片的光学性能越优.因此,使用过渡区域较快变化的权重函数有利于降低镜片周边像散、优化镜片光焦度和散光分布.

基于权重函数的SIFT人脸识别算法的改进

SIFT是尺度不变特征的变换,因具有较强的鲁棒性,广泛应用于人脸识别系统当中。本文总结分析了现有采用SIFT特征提取的人脸识别技术,发现基于SIFT的识别系统所用算法的识别率不高,且耗时长。研究引入了权重函数,提出了对人脸识别系统数据库的数据结构的优化方法,不但提高了人脸识别系统的识别率,而且缩短了识别系统的运行时间。

基于有限元方法的测量管壁电特性与权重函数关系分析

权函数表示流动横截面内特定空间位置的流体微元速度对传感器输出信号的相对作用。权重函数理论是电磁流量传感器理论的重要组成部分之一,其对推断流体速度分布、传感器结构优化等是很重要的依据。基于虚电流理论,计算分析了非绝缘管壁电磁流量传感器管壁电特性对权重函数的影响,并给出了分布图谱。所述的方法可以进一步用于特殊结构电磁流量传感器内流体在流动分布极不均衡时,分析计算流速分布,这也是图像重构的第一步。

基于权重函数的混合DDM算法

高层体系结构已成为分布式仿真通用技术框架的核心,其中数据分发管理服务则为其提供了有效的数据过滤机制。目前常用的几种DDM算法,如基于区域的算法、基于网格的算法和简单混合的算法(基于网格的DDM和基于区域的DDM混合使用)等都存在着一些不足。基于权重函数的混合DDM算法是在简单混合的DDM算法基础上加入了对路经空间中所划分网格的权重函数设立机制和对冗余信息、虚假信息的控制机制。实验结果表明,该算法在减少算法执行时间,尤其是降低网络中的数据传输量和减少组播地址消耗方面,体现出良好的性能,进一步满足了系统的可扩缩性要求。

带权重函数估计的移动最小二乘法及其在弹道处理中的应用

针对移动最小二乘法中的权重函数影响域提出一种基于De Giorgi迭代技术的估计方法。新方法可有效估计权重函数在局部邻域中的影响半径,从而构造权重函数的具体形式。采用此算法对某航空炸弹的弹道进行处理,通过实验表明,在移动最小二乘法中使用新方法构造的权重函数获得的弹道模型能满足工程精度要求,并且提高了拟合曲线的光滑性。

基于运动分解与权重函数的嘴部中文语音动画

传统的嘴部肌肉建模方法中对肌肉运动划分比较细致与独立,设置的控制参数较多,缺乏对肌肉运动的分解以及运动控制相关性的分析。提出一种基于运动分解的嘴部子运动单元模型。该方法首先建立基于标准Cadide-3模型的嘴部改进网格模型;然后根据解剖结构及肌肉运动分析,将嘴部运动分解为下颌骨旋转、唇部的收缩与舒张、凸出与上翘三个基本运动单元;最后根据输入的文本信息与音素间视觉权重函数,并结合嘴部的子运动合成得到语音同步的唇部动画。实验结果表明,该方法能够快速合成与中文语音相匹配的唇部动画。