金昌市PM_(2.5)的化学组分特征及来源分析

为研究金昌市PM_(2.5)及其化学组分(有机碳、元素碳和水溶性离子)的特征,于2020年5月—2021年3月对金昌市大气PM_(2.5)进行手工采样,并运用PMF模型和HYSPLIT模型解析污染来源.研究结果表明,观测期间金昌市PM_(2.5)年平均质量浓度为(62.2±10.4)μg·m^(−3),各季节平均质量浓度由高到低依次为春季、冬季、秋季、夏季.化学质量闭合研究表明:碳质组分(OM+EC)是金昌PM_(2.5)的主要组成部分.PM_(2.5)中的OC与EC的年平均质量浓度分别为(13.4±5.6)μg·m^(−3)、(2.9±1.5)μg·m^(−3),TC占PM_(2.5)质量浓度的16.3%,并且四季OC/EC的平均值均大于2,表明采样期间各个季节均存在二次污染.夏季OC与EC之间的相关系数最低,说明夏季污染物来源较其他季节更为复杂.金昌市PM_(2.5)中总水溶性离子的年平均质量浓度为(25.0±11.6)μg·m^(−3),占PM_(2.5)质量浓度的40.2%,其中,SO_(4)^(2−)、Ca^(2+)、NO_(3)^(−)和Cl^(−)是金昌市主要的4种离子,分别占总离子的22.5%、17.1%、16.8%、12.1%.对水溶性离子做离子平衡分析表明:夏季、秋季和冬季阴阳离子的相关性较好,没有重要的离子缺失,春季较差,有重要阴离子缺失.PMF模型表明金昌市PM_(2.5)的主要污染源为燃烧源(生物质+燃煤)(30.5%)、土壤尘(24.6%)、二次无机气溶胶(26.0%)和机动车尾气(18.9%),HYSPLIT模型表明金昌市春季PM_(2.5)浓度受外来污染源输入影响较大,夏季、秋季和冬季应主要考虑本地排放的贡献.

新疆巴里坤-伊吾盆地平原区地下水无机组分环境背景值厘定及来源分析

为合理开发利用与保护巴里坤-伊吾盆地地下水,使用熵权水质指数法对该盆地平原区地下水水质进行适宜性评价,并对地下水无机指标环境背景值进行厘定和污染程度评价,最后使用绝对主成分-多元线性回归模型对主要无机指标进行来源分析。结果表明:10%以下的地下水样本水质较差,不适合饮用,其中对水质影响较大的无机指标为Na^(+)、SO_(4)^(2-)和TDS,次为Cl^(-)、NO_(3)^(-)-N、Ca^(2+)、TH、Mg^(2+)和K^(+)。来源分析结果表明,TH、TDS、K、Na^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)和HCO_(3)-主要受到盐岩风化溶解作用和阴阳离子交换作用的影响,F^(-)主要源于萤石的溶解,NO_(3)^(-)-N主要来源于人类活动中农业活动的污染。

胶东半岛某金矿周边土壤重金属的污染特征、来源分析及风险评价

【研究目的】本文采集了表层土壤样品34件,分析测定Hg、Cd、As、Pb、Cu、Cr、Zn、Ni等8种重金属元素含量;获取胶东半岛某金矿周边土壤重金属污染特征,分析土壤重金属来源并进行风险评价。【研究方法】运用相关性分析和主成分分析方法探索土壤重金属的来源,运用单项污染评价和地累积指数法确定其污染程度,采用潜在生态风险评价和人体健康风险评价的方法评估其风险。【研究结果】(1)全区仅存在3处点源污染,1处为Hg元素污染,2处为Cd元素污染;(2)元素Ni、Cr和As主要来自于土壤母质,元素Pb、Cd、Zn和Hg主要来自于矿业活动,Cu元素主要来自土壤母质和农业活动;(3)个别点状区域存在较高的潜在生态风险,风险主要来自于元素Hg和Cd,其他元素基本上不存在风险;(4)人体健康风险评价结果表明,全区土壤中的重金属元素未对人体产生明显的健康风险。【结论】该金矿周边的土壤受到了矿业活动的影响,并出现了点状污染,但程度较轻,风险可控,应当加强对该区域土壤重金属的监测和评价。

景宁县某废弃铅锌矿周围农田土壤重金属污染评价与来源分析

为了综合评价废弃矿区周围农田土壤重金属污染现状,该研究以景宁畲族自治县红星街道小粗村某历史废弃铅锌矿区周围农田土壤重金属Cu、Zn、Pb、Cr、As、Ni为研究对象,共设置农田土壤采样点12个,采集0~20 cm和>20~40 cm土样24个。采用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法评价重金属污染等级,并采用相关分析和主成分分析解析污染来源。该地区农田土壤Cu、Zn、Pb、Cr、As、Ni、Cd在0~20 cm(>20~40 cm)土壤的平均含量分别为25.83(24.17)、277.00(317.67)、124.96(147.71)、10.75(20.08)、3.68(10.64)、5.67(7.00)、1.07(0.98)mg·kg^(-1);其中Zn、Pb和Cd含量均高于浙江省土壤背景值,Cu、Cr、As和Ni均低于背景值;以《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准》(GB 15618—2018)筛选值为基准,单因子污染指数表明,Cu、Cr、As、Ni目前处于清洁无污染状态,Zn、Pb处于轻微污染到轻度污染级别,Cd处于轻度污染到重度污染级别;内梅罗综合污染指数结果显示,该地区重金属污染的综合指数均值为2.21,属于中污染级别;主成分分析表明,该地区农田土壤7种重金属主要有两个主要来源,因子1包含Cu、Zn、Pb和Cd,主要为人为因素的影响;因子2包含Cr、As、Ni,其主要受成土母质的影响。研究区目前农田主要的污染因素为Zn、Pb和Cd,其中以Cd含量最高,其主要与人为因素有关,因此,在今后的农业生产过程中,要特别注重Cd污染问题。

金矿区周边桃园地土壤重金属赋存特征、生物有效性及来源分析

文章以北京市平谷万庄金矿区周边桃园地土壤为研究对象,运用地统计学、风险评价编码法(RAC)、次生相与原生相分布比值法(RSP)、主成分分析法(PCA)及聚类分析法分析了重金属的含量、形态特征、生物有效性及重金属元素的主要来源。结果表明:土壤中As、Cd和Pb等3项重金属在土壤中呈现相对明显的累积;土壤中As、Cr、Hg、Pb和Zn等5项重金属以残渣态为主要形态,而Cd以离子交换态和残渣态为主要形态;土壤重金属元素RAC风险评价的污染程度大小排序为:Cd>Zn>Hg>Cr=Pb>As,土壤中Cd元素RSP主要为中、重度污染;主成分和聚类分析结果表明:自然源和人为源的混合源(As、Cd和Pb)贡献率为44.235%,农业生产源(Cu和Zn)和大气沉降源(Hg)贡献率为21.428%,自然源(Cr和Ni)贡献率为14.338%。

地块尺度农田重金属污染程度与来源分析

为查明受污染农田的污染范围、污染程度,采取有效阻控手段,避免危害产生或扩大,在安徽省南部某县采集了不同深度的土壤、地表水、底泥以及地下水样品,测定不同环境样品中重金属含量和其他特征参数,分析不同环境样品的污染程度,并通过同源性分析、聚类分析、空间变异分析等方法解析污染物的主要来源,分析农田土壤的污染程度和范围。结果表明:调查区域部分农用地和林地土壤样品中镉、镍、铬、铜、铅和锌的含量超过其pH范围对应的风险筛选值,农用地和林地土壤样品中总镉超标率分别为16.9%和6.0%,总镍超标率分别为72.9%和88.0%,总铬超标率分别为62.7%和68.0%,总锌超标率分别为5.1%和6.0%;部分底泥样品中镍含量超过相应的风险筛选值限值,超标率为80%;地表水和地下水样品均符合相应水质标准要求。调查范围内林地和农用地土壤中重金属铜、锌、铬、镍、铅、镉之间存在同源性,来自同一母体。

滇中姚安地区土壤重(类)金属来源分析及生态风险评价

为了解滇中姚安地区表层土壤重(类)金属的污染特征、来源及生态风险状况,在研究区共采集表层土壤样品428件,对其中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn元素的含量进行测试分析。通过数据统计分析和地球化学图说明了这些重(类)金属元素的含量分布特征和空间分布特征。运用相关性分析、主成分分析和聚类分析方法探究了重(类)金属的来源。运用地累积指数法、富集系数法和潜在生态危害指数法对研究区土壤重(类)金属污染程度及潜在生态风险进行了评价。研究结果表明,As、Cu、Pb和Zn受自然背景与矿产开采共同影响;Cr、Ni主要来源于成土母质;而Cd受矿产开采和农业施肥的影响较大;Hg则受周边工厂以及煤炭燃烧的影响。地累积指数和富集系数分析表明,研究区污染程度普遍不高,但局部地区有重(类)金属元素的污染富集,代表元素为Cd和Hg。而潜在生态危害指数法分析结果也表明Cd和Hg是研究区最主要的风险元素,但以轻度和中度生态危害为主,强生态危害分布面积较小,研究区生态风险整体较低,风险可控。本研究对滇中地区的土壤重(类)金属的污染评价和土地利用发展规划有一定的参考作用。

羊乳制品中高氯酸盐污染来源分析

采集羊乳及食用饲草、饲料、青贮进行高氯酸盐污染水平测定,对羊食用饲草中高氯酸盐和羊乳中高氯酸盐的关系进行探讨,并对不同品种的乳制品进行测定,确定乳制品中高氯酸盐的污染来源。共检测羊食用饲草饲料及乳头样样本计371份,不同类别乳制品样本153份,采用高效液相色谱-串联质谱法对样品进行检测,并对数据进行统计分析。结果显示,羊食用物的高氯酸盐检出率均高于80%,饲草中高氯酸盐含量最高,不同品种的饲草中高氯酸盐含量不同,用CORREL函数相关性分析饲草和羊乳中高氯酸盐的相关系数为0.51,塔姆黑尼进行单因素方差分析表明不同种类乳制品间存在显著差异。饲草和羊乳中高氯酸盐呈中强度正相关,饲草可能是羊乳中高氯酸盐的主要来源,高积累型饲草有油菜壳、花生蔓、爬地龙和苜蓿,不同种类乳制品间存在显著差异。

祁连山冰川中痕量元素的空间分布及其来源分析

痕量元素在山地冰川中的时空格局可以作为评价人类活动对大气环境影响的良好指标。为了研究祁连山雪冰中痕量元素的空间分布及其主要来源,2020年9月在祁连山的7条冰川,包括阿尔金山冰川、扎子沟冰川、老虎沟冰川、七一冰川、四号冰川、八一冰川和宁缠河3号冰川中采集表层雪样进行酸化处理,使用电感耦合等离子体质谱仪(Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry,ICP-MS)测定了大量元素Al、Fe与痕量元素As、Ba、Co、Cr、Cu、Li、Mn、Mo、Pb、Sr、Tl、Zn、Cd的浓度,并选用Jonckheere-Terpstra非参数检验来对比痕量元素平均浓度,数据结果表明祁连山西部扎子沟冰川和老虎沟冰川的痕量元素浓度较高,祁连山东部宁缠河3号冰川痕量元素浓度较低,痕量元素浓度总体空间分布趋势为西段>中段>东段。痕量元素总浓度的富集因子(Enrichment Factors,EF)表明,Co、Cr、Cu、Tl、Fe、Li、Mn、Mo、Sr元素主要受自然粉尘输入影响(EF<10),Pb、Cd、Zn元素受人为源影响较大(EF>10)。然后对痕量元素浓度数据进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),发现7条冰川的第1主成分中总浓度上有较高正载荷的元素主要来源于自然粉尘源,特别是新疆地区的粉尘,第2主成分则代表不同程度的人为源影响。最后结合后向轨迹的聚类分析表明,研究区主要受西风环流控制,痕量元素自然输入源主要来自新疆中部和北部的沙漠和盆地等,而人为源则包括河西走廊部分城市人类活动、交通运输排放、矿物开采和金属冶炼等。本研究为祁连山脉各分段地区冰川人类活动对环境的影响作用提供了数据支持,为祁连山地区的生态文明建设和社会经济的可持续发展提供了重要的科技支撑。

重庆市秀山县北部大气干湿沉降重金属元素分布特征及来源分析

为了解秀山北部大气干湿沉降物中重金属含量情况,使该区环境污染防治和农田土壤安全利用更具针对性,2019年4月~2020年4月,连续接收秀山县北部18个样点大气干湿沉降物,并分析测试其中Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn、Hg等7种重金属元素的含量;结合地形、地貌特点,分析秀山县北部大气干湿沉降中重金属的分布规律及来源,并采用地累积指数法评估大气干湿沉降中重金属对土壤的污染状况。结果表明:除Hg外,6种重金属元素存在明显的分区性,沉降高值区集中分布在川河盖两翼及东部,该区域大气干湿沉降物中6种重金属含量远高于全国及重庆市平均值;其余一般沉降区6种元素沉降通量均小于全国均值25%百分位。川河盖两翼较高的大气干湿沉降通量受东部花垣县铅锌矿开采及特殊地形地貌的综合影响,陡增的地形使得沉降中7种重金属通量增加了49倍,应加强该类型地貌区环境安全的监测与评估工作。经地累积指数法评估,川河盖两翼大气干湿沉降重金属中Cd为中度污染—严重至极度污染,Pb为轻度污染—中度污染,Zn为轻度污染—中度至严重污染。

南京市城区和郊区PM_(2.5)中碳质组分特征差异及来源分析

为比较南京市城区和郊区细颗粒物(PM_(2.5))中碳质组分特征及来源差异,利用碳组分在线监测仪器对2022年城区和郊区有机碳(OC)和元素碳(EC)进行连续监测。研究结果表明:(1)2022年南京市城区OC、EC质量浓度分别为(5.24±2.39),(1.27±0.62)μg/m^(3),郊区OC、EC质量浓度分别为(5.67±2.45),(1.32±0.70)μg/m^(3)。2022年OC和EC质量浓度水平分别较2014—2018年均显著下降。城区和郊区的OC、EC质量浓度均呈现冬季高、夏季低的特点。从日变化特征看,城区和郊区OC和EC质量浓度均呈现白天低、夜间高的特点,并且具有明显的峰谷值。(2)城区和郊区OC、EC均在冬季呈现良好的相关性,显著高于春季和夏季。根据碳质组分与气态污染物的关系以及ρ(OC)/ρ(EC)分析结果,城区和郊区均存在二次污染,机动车和燃煤是城、郊区的主要污染源,机动车源对城区影响大于郊区,燃煤源对郊区影响大于城区。(3)污染源的直接排放对南京市OC的质量浓度水平影响较大,郊区二次有机碳(SOC)质量浓度高于城区。城区需要重点关注机动车排放,郊区需要与周边区域协同治理燃煤、生物质燃烧等方面的污染排放。

湖泊沉积物中黑碳含量的测定及其来源分析

本文对白洋淀沉积物中黑碳和有机碳含量进行了特征分析。研究发现,沉积物中黑碳与有机碳的质量分数具有一定的正向线性相关性,并且黑碳和有机碳质量分数的比值随着黑碳质量分数的增加而增大,白洋淀地区黑碳含量相对较低,主要来源为生物质燃料燃烧和汽车尾气排放。

柴达木盆地南翼山油田伴生水特征及来源分析

柴达木盆地在南翼山a、b、c等井发现高产富锂钾硼卤水。为了推进油田伴生水勘查评价及综合开发利用,通过整理地震、测井、测试、分析化验等资料,掌握了南翼山伴生水水质、分布层位、储层特征,利用卤水特征系数、元素相关性、同位素特征等方法,对南翼山油田伴生水元素成因及来源进行了分析。分析认为,该区背斜核部的古近系地层埋藏深、封闭条件好,构造圈闭及地应力条件有利于卤水富集,明确该区油田伴生水为深层封闭环境下的沉积变质成因。卤水的元素特征系数、分布规律及微量离子组成揭示,南翼山油田伴生卤水是大气降水后,淋滤溶解盆地周围岩浆岩、火成岩,经火山热泉补给,汇至古、新近系湖盆中,经蒸发浓缩,封存于地层中的沉积变质卤水。

广州市环境空气挥发性有机物污染特征及来源分析

采用气相色谱、液相色谱法等手段,获得广州市环境空气中117种挥发性有机物(VOCs)的实地监测数据,分析广州市VOCs污染情况、组成特征、臭氧生成潜势及主要来源。结果表明:广州市环境空气中VOCs平均体积分数为59.86×10^(-9),处于全国中上水平;主要成分浓度大小依次为烷烃35.08%、含氧挥发性有机物(OVOCs)34.43%,芳香烃12.57%、卤代烃10.63%、烯烃4.19%、炔烃2.72%和有机硫0.38%;在季风气候的影响下,广州市VOCS空间分布呈现夏季北部浓度高、南部低,冬季北部低、南部高的特性;广州市VOCS臭氧生成潜势为164.60μg/m^(3),其中OVOCS和芳香烃贡献最大,贡献率分别为50.51%和21.15%;利用PMF解析推断出工业相关排放、机动车尾气排放、液化石油气/液化天然气的燃烧为广州市环境空气VOCS的主要污染来源。

北京市昌平区南口镇土壤重金属污染风险评估及来源分析

采集昌平南口镇473件表层土壤样品,收集65件土壤样品(1970年采集的),测试土壤中砷(As)、镉(Cd)、铜(Cu)、铬(Cr)、汞(Hg)、铅(Pb)、镍(Ni)、锌(Zn)等8种重金属元素及三氧化二铝(Al_(2)O_(3))、二氧化硅(SiO_(2))和三氧化二铁(Fe_(2)O_(3))等地球化学指标。采用多种污染评价方法和统计学方法,运用Pearson相关性分析和主成分分析,评估土壤重金属污染风险,分析污染来源。结果表明:重金属Cd含量普遍较高,超筛选值点位较广,Pb、Hg、Cr、Ni、Cu、Zn存在个别点位超筛选值的情况;Cd、Hg、Pb、Zn存在轻微及以上污染点位,Pearson相关性分析和主成分分析显示Cd、Hg、Zn来源相近;Cd和Zn的人为贡献率在1970—2021年间增长明显,且平均值明显高于北京地区背景值,表明研究区可能存在一定的人为污染。

北京黑碳气溶胶变化特征及来源分析

为探究北京黑碳气溶胶的变化规律和污染来源,文章利用北京市观象台黑碳仪2018年的观测数据进行研究,并结合气象资料及环境资料进行分析。结果表明:北京市黑碳质量浓度呈现春、夏季低,秋、冬季高的变化特点,同时黑碳质量浓度的日变化明显,呈现夜间高、日间低的变化趋势。黑碳气溶胶来源主要为化石燃料的燃烧,受到的偏南方向污染的影响大于偏北方向,主要的潜在源区包括河北南部、山东西北部及北京南部。

前湖上覆水溶解性有机质成分及来源分析

南昌市前湖水环境受到多方面影响,为了揭示前湖上覆水溶解性有机质(DOM)组成及来源,对比离心和振荡2种上覆水DOM提取方法,基于紫外-可见光吸收光谱(UV-vis)分析前湖上覆水溶解性有机质成分及来源,采用相关性分析、聚类分析与主成分分析对DOM进行成分及来源分析,结果显示:2种提取方法差异性并不大,可同时作为水体DOM的提取方式;通过计算a_(440)与E_(3)/E_(4)与E_(2)/E_(3)值,均表明前湖腐殖化程度较高,且a_(440)与E_(3)/E_(4)、E_(2)/E_(3)呈显著正相关关系(P<0.01,P<0.05),同时S_(R)与a_(350)值反映出前湖上覆水水体DOM主要是低分子量、芳香性弱的内源性DOM输入,且贡献较多的是大型水生植物。研究成果对于进一步研究保护前湖水环境提供了科学依据。

辽东湾入海河流水质时空变化与污染物来源分析

基于辽东湾入海河流120个监测断面(含16个入海断面)的水质数据,采用主成分分析-多元线性回归模型等方法,研究其有机物、营养盐和重金属等的污染特征和入海通量,并分析其可能来源。结果表明,水质超标指标主要是高锰酸盐指数(COD_(Mn))、氨氮(AN)浓度、总磷(TP)浓度和总氮(TN)浓度,其他指标符合I类地表水水质标准。TN/TP比值较高,严重偏离Redfield比值,陆源高含量氮和低含量磷的输入是造成渤海海水TN/TP升高的主要因素。非汛期的溶解氧(DO)浓度、电导率(EC)、AN浓度和TN浓度显著高于汛期,而非汛期的pH、浊度、COD_(Mn)和TP浓度显著低于汛期。2021年河口有机物和营养盐浓度受河流穿行农业区等因素的影响,重金属浓度则与域内工业企业分布有关。TN、TP、化学需氧量(COD)、AN和石油类年入海通量分别为3.63×10^(4) t、1 608.5 t、14.8×10^(4) t、3 086.6 t和221.9 t,Hg、Cd、Pb、As和Cr^(6+)分别为0.264 t、0.253 t、1.978 t、20.434 t和31.651 t。研究区主要的污染源按照其贡献大小依次为生活污水和工业废水、水动力条件等水文因素所致的污染源、水-气界面物质交换及二次转化源和农田地表径流与交通运输产生的非点源。

酿造酱油呈味物质及其来源分析研究进展

酱油是中国传统的调味品,酱香独特,滋味鲜美,是中式菜肴中最主要的调味佐料之一,其具有丰富饱满的鲜、甜、咸、酸等口感。随着现代科技的发展,人们对酿造酱油中的营养成分和呈味物质进行了大量的研究,文章主要综述了酿造酱油的呈味物质及其来源分析等,为后续研究酿造酱油呈味物质和品质提升提供了一定的理论基础。

商洛市尾矿区土壤重金属污染评价及来源分析

从商洛市采集了13个尾矿库的周边土壤样品,测定其中重金属Cd、Cr、As、Pb、Cu、Ni含量,采用污染因子、污染负荷指数、单因子污染指数、内梅罗综合污染指数、潜在生态风险因子、潜在生态风险指数、地累积指数评价重金属污染特征,结合相关性分析法对其进行来源解析。结果表明:(1)Cd、Cr、As、Pb、Cu、Ni的平均浓度均超过了陕西省土壤背景值,其中Cd和Pb为主要污染元素。(2)土壤中Cd、Pb含量与采矿活动、尾矿废弃物密切相关,Ni和Cu含量主要受大气沉降、成土因素等自然因素影响。(3)为准确评估重金属在土壤中的污染情况,应从重金属的累积程度、生物毒性、迁移特性等方面进行综合评价。