RTK在全国林草生态综合监测森林样地调查中的应用

RTK定位技术是目前使用最为广泛的高精度定位技术,应用RTK技术,通过硬件主机、手薄、平板电脑、测量软件、CORS通信技术与全国林草生态综合监测外业采集系统有机结合,能相互补短,快速精准测量定位样地和样木。文中阐述RTK系统组成、测量定位基本原理、工作模式及其与林草生态综合监测APP的关联应用,包括CORS账号的应用、Hi Survey软件的应用、RTK连接平板电脑后对样地和样本的定位。该技术提高了定位精度,使森林样地监测信息更加精准可靠。

基于地理模型和多源遥感的林草生态综合监测方法——以日照市莒县为例

随着生态系统保护工作的不断推进,林草生态系统成为人们关注的重点问题。分析林草生态监测现状可确定目前林草生态监测存在的问题。针对当前林草生态综合监测过程,由于遥感图像分析能力不足,造成监测结果精度不足等问题,提出基于地理模型和多源遥感的林草生态综合监测方法。采集遥感图像,完成3D标定及预处理工作。通过纹理特征提取与支持向量机算法,对林草生态环境遥感影像进行判读。应用多源遥感技术构建地理加权回归模型,实现林草地图斑监测。将图斑带入马尔科夫矩阵模型中,获取林草生态综合变化监测结果。至此,基于地理模型和多源遥感的林草生态综合监测方法设计完成。通过实验证实,此方法的遥感图像分类精度以及监测精度均优于当前方法。

林草生态综合监测跨角林样地问题探讨

跨角林样地对林草生态综合监测有较大影响。随着监测技术发展和监测内容扩展,跨角林样地的概念也有所改变。该文对比和分析历年来跨角林样地的概念及其在不同规定、规程和细则中的表述差异,结合当前监测实践中的问题,提出对跨角林样地概念的改进建议。建议跨角林样地新定义为优势植被覆盖类型不是乔木林、竹林或疏林,但包含外延面积超过400 m^(2)乔木林、竹林或疏林的样地。

广东省林草生态综合监测图斑监测优化方法研究

基于第三次全国土地调查和森林资源管理“一张图”数据融合的图斑数据,进行年度更新,形成林草生态综合监测图斑监测成果。当前,图斑监测工作依然存在变化图斑数据来源不全面、多种平台衔接和标准定义偏差等问题,导致数据更新工作片面、成果现势性差。本研究通过分析广东省林草湿资源调查监测特点,采用拓展变化图斑获取来源、衔接多个监测平台、建立部门共同审核机制,制定属性逻辑控制关系等优化方法,提高监测成果数据的现势性与一致性。以2023年广东省图斑监测结果分析,基于优化方法使得林地变化图斑核实数量提高了一倍,融合后的两部门不一致地类图斑实现认定一致,核实后属性字段内容逻辑关系实现合理。结果表明林草生态综合监测图斑监测技术优化方法能够有效提高林草湿资源监测现势性,进一步为绿美广东生态建设提供数据支持。

基于GNSS RTK的广东林草生态综合监测评价研究

介绍GNSS RTK测量及定位工作原理,林草生态综合监测的目的、任务,以及传统监测方法。藉此论述GNSS RTK技术在该监测项目中样地测设、复位、周界测量、样木定位等环节上的应用方法。通过应用后认为,采用该方法较传统方法能极大地提高样地定位及测量精度,提升工作效率。

基于GNSS RTK的林草生态综合监测样地调查系统的设计与应用

在国家林业和草原局的统一部署下,全国开展了林草生态综合监测工作,该项工作中,森林样地调查的工作量和要求是最高的。文章根据传统森林样地调查普遍存在工作强度大、样地规划精度不高及样木位置不准确等问题,探索GNSS RTK技术在森林样地调查的应用前景,在此基础上,设计了森林样地和样木的调查数据库,提出了样地规划和样木采集的功能需求,并基于其内置软件进行二次开发,编制符合林业调查的样地调查系统。系统首先在广东省的样地调查中推广使用,结果表明,对比传统的调查方式,使用该系统外业作业时间至少减少1/2,周界测量长误差小于10 cm,能明显降低外业调查人员的工作强度和提高了调查测量精度。

RTK在河南省林草湿综合监测森林样地外业调查中的应用

按照《全国林草生态综合监测技术规程》和河南省森林样地调查操作细则要求,总结样地外业调查经验,结合河南省地貌、气候特点,对实时动态载波相位差分(Real-Time Kinematic,RTK)技术在河南省林草生态综合监测森林样地调查中的首次应用进行了充分的理论和实践论证,阐述了RTK技术的工作原理以及RTK在实际应用中的优缺点,研究了RTK与传统罗盘仪在样地外业调查中的融合方法,为今后RTK替代罗盘仪夯实基础。

云南省林草生态综合监测工作的思考

林草生态综合监测于2021年正式启动,今后将是年年开展的常态化工作。笔者结合云南省2022年开展此项工作的实际,建议林草部门今后在开展此项工作中,加强队伍建设、加大队伍培训力度,加强成果质量把关,在国家调查监测框架下,构建地方的调查监测体系,为云南省今后高质高效开展林草生态综合监测工作打下坚实基础。