现有的信号识别方法马修斯相关系数较低、识别效果差,因此研究基于小波分析的绝缘架空导线局部放电信号识别方法。运用安全光栅传感器(Sensor to Logic Converter,SLC)设备采集数据,提取局部放电类型的脉冲特征参数,利用小波变换对绝缘...现有的信号识别方法马修斯相关系数较低、识别效果差,因此研究基于小波分析的绝缘架空导线局部放电信号识别方法。运用安全光栅传感器(Sensor to Logic Converter,SLC)设备采集数据,提取局部放电类型的脉冲特征参数,利用小波变换对绝缘架空导线局部放电信号故障数据进行去噪。在反向传播(Back Propagation,BP)网络中对得到的数据进行预处理,根据误差反向传播对BP网络进行训练,提取不同种类的局部放电信号特征量完成识别。实验结果表明,所提方法的马修斯相关系数较高,可达到73%,能够对绝缘架空导线局部放电信号进行有效识别。展开更多
文摘架空导线运行温度是电网系统的重要监测参数。文章提出一种基于鲸鱼优化算法(whaleoptimization algorithm,WOA)的架空导线温度计算方法。将架空导线温度值作为鲸鱼位置,利用IEEE标准计算对应的载流量,将其和额定载流量的差值作为适应度函数,通过迭代求解最优鲸鱼位置,作为最终的温度值计算结果。利用IEEE标准所提供的计算样例对所提方法进行有效性验证。实验对比WOA、粒子群优化算法(particleswarm optimization,PSO)和灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)3种启发式算法的性能,结果表明WOA算法的准确率相比PSO和GWO更高,对100组温度值计算结果的平均误差仅为0.00001℃,误差和仅为0.000982℃;同时WOA算法的运行时间更短,综合性能最优。
文摘现有的信号识别方法马修斯相关系数较低、识别效果差,因此研究基于小波分析的绝缘架空导线局部放电信号识别方法。运用安全光栅传感器(Sensor to Logic Converter,SLC)设备采集数据,提取局部放电类型的脉冲特征参数,利用小波变换对绝缘架空导线局部放电信号故障数据进行去噪。在反向传播(Back Propagation,BP)网络中对得到的数据进行预处理,根据误差反向传播对BP网络进行训练,提取不同种类的局部放电信号特征量完成识别。实验结果表明,所提方法的马修斯相关系数较高,可达到73%,能够对绝缘架空导线局部放电信号进行有效识别。