实验报告的规范性和标准不确定度

实验报告是一次实验的总结 ,是学生自己学习生活的足迹 ,学生必须认真地去写 ,并不断地提高。本文举例说明了 ,实验报告书写的要求和规范性 ,有效数字的记录和运算 ,以及标准不确定度的公式和计算。

测量不确定度基本原理和评定方法及在材料检测中的评定实例 第二讲 测量不确定度的评定方法(A类标准不确定度的评定)

5测量不确定度的评定方法 JJF1059．1—2012对测量不确定度的评定方法简称为GUM法。用GUM法评定测量不确定度的一般流程为：分析不确定度来源和建立测量模型→评定标准不确定度分量Ui一计算合成标准不确定度μ→确定扩展不确定度U或Up→报告测量结果。

合成标准不确定度评定中应注意的问题及讨论

合成标准不确定度的评定中,有很多容易忽略的问题需要重视,还有各种合成方法该如何正确合理地运用?本文对此进行了讨论并介绍了相对灵敏系数的概念及运用,期望对这些问题的处理能有所帮助。

称量法制备气体标准物质的称量相对标准不确定度评定方法研究

结合国际称量法制备气体标准物质的标准ISO 6142,提出以质量比较仪为称量工具,制备二元混合气体标准物质和多元混合气体标准物质的称量相对标准不确定度的评定方式。并以称量法制备10μmol/mol氮中一氧化氮气体标准物质为例,比较两种方式的评定结果,表明所提出的两种不确定评定方式比国际标准ISO 6142中使用机械天平的称量相对标准不确定评定方式更为简便。

测量结果标准不确定度的灰色评定方法

针对测量结果标准不确定度因测量数据少、数据样本分布不明确而难以评定的问题 ,提出一种基于灰色系统理论的非统计评定方法 ,其参数由灰色模型GM (0 ,2 )和数值仿真确定 .仿真和实际应用结果表明 ,该方法对测量数据分布的依赖性小 。

标准不确定度A类评定中极差法的深入讨论

JJF 1059. 1—2012《测量不确定度评定与表示》与GUM的区别之一是在标准不确定度的A类评定中引入了极差法。假设总体分别服从正态分布和均匀分布,则总体标准差的极差估计量,以及用于实际计算的极差系数可以从样本极差的分布函数导出。理论分析表明:虽然用极差法估计的总体标准差是无偏的,但是估计的总体方差偏大,这将导致最终测量结果的合成标准不确定度偏大。同时JJF 1059. 1中仅提供了总体接近正态分布时的极差系数,并不适用于所有情况。作为比较,不论总体分布如何,使用贝塞尔公式估计的总体方差总是无偏的,不会给测量结果的合成标准不确定度带来原理性误差。由于极差法存在概率统计学上的原理性误差以及适用性限制,建议在标准不确定度A类评定中应审慎使用极差法。

合成标准不确定度评定中相关性的讨论

输入量之间的相关性有时是无法避免的,其相关程度可用相关系数定量表示,而相关系数可以通过实验测量的方法或理论经验的分析得到。当输入量之间的相关性存在时,必须知道了相关系数,才能计算合成标准不确定度。本文介绍了相关系数的评定方法及合成评定中相关性处理的一般原则,着重讨论了相关性产生的原因,对输入量之间相关或不相关的几种情况进行了分析。最后,通过实例对具体的运用作了说明。

测量不确定度原理及在理化检验中的应用 第一讲测量不确定度的基本概念及A类标准不确定度

介绍了测量不确定度原理及在理化检验中的应用。就不确定度的定义、分类、评定步骤和方法、报告与表示、有效位数等问题进行了讨论。并对金属材料拉伸试验结果测量不确定度作了详细评定 。

标准偏差与测量结果标准不确定度的A类评定

文章在严格定义总体标准偏差、实验标准偏差、总体均值标准偏差、平均值实验标准偏差等概念的基础上,揭示了它们的意义、相互区别与联系,建立了各种标准偏差之间以及它们与测量结果标准不确定度A类评定(贝塞尔法)之间清晰的逻辑关系,解答了测量结果标准不确定度评定表达体系中长期困扰人们的一些基本问题,对完整准确理解测量结果标准不确定度的A类评定等问题具有指导意义。

测量不确定度基本原理和评定方法及在材料检测中的评定实例 第三讲 测量不确定度的评定方法(B类标准不确定度的评定)

5．3．3标准不确定度的B类评定 5．3．3．1评定方法 用不同于观测列的统计分析来评定的标准不确定度称为B类标准不确定度。它在不确定度评定中十分有用，是根据许多已知的信息或经验来进行评定，如所使用仪器设备的校准证书、检定证书、准确度等级、暂用的极限误差、技术说明书或有关资料提供的数据及其不确定度，还有过去的测量数据、经验等。

用标准不确定度评定测量的三棱镜的最小偏向角

简介标准误差和标准不确定度的基本知识;简述评定三棱镜的最小偏向角的方法;用标准不确定度对测量的三棱镜的最小偏向角进行了科学评定,收到了满意的效果。

测量重复性导致的标准不确定度评定方法分析

分析了JJF 1059—1999《测量不确定度评定与表示》中,利用贝塞尔公式计算测量重复性引入的标准不确定度分量时,对测量次数n的要求,建议MT/T 1013—2006《煤炭检验中测量不确定度评定指南》中,应用贝塞尔公式时对测量次数n的要求做适当的修改。

测量不确定度基本原理和评定方法及在材料检测中的评定实例 第四讲 测量不确定度的评定方法(合成标准不确定度的评定)

5．4合成标准不确定度的计算5．4．1不确定度传播律当被测量y由N个其他量x1，x2，…，XN通过线性测量函数-厂确定时，被测量的估计值Y为：

标准不确定度合成中应注意的问题及讨论

标准不确定度的合成中,有很多容易忽略的问题需要重视,还有各种合成方法该如何正确合理地运用?本文对此进行了讨论并介绍了相对灵敏系数的概念及运用,期望对这些问题的处理能有所帮助。

压缩机性能数据的相对标准不确定度分析

通过多年对压缩机性能的研究,发现影响压缩机性能数据的主要参数为压力、温度、电流、电压、功率、转速等独立物理量,对这些独立物理量测量不确定度进行分析,推导出压缩机主要性能指标——容积流量、轴功率、比功率的合成相对标准不确定度,并给出容积流量的测量相对标准不确定度值的实例。

用标准不确定度来评定测量的棱镜折射率

以用分光计测棱镜折射率为例,简述评定棱镜折射率的方法。用合成标准不确定度来评定直测量的实验结果,用间测量的合成标准不确定度来评定间测量的实验结果。

灵敏系数、相关系数在合成标准不确定度中的实例分析

灵敏系数( sensitivity coefficient)通常是在函数f 在Xi = xi处取偏导数得到,是一个有符号和单位的量值,它表明输入量xi的不确定度u( xi )影响被测量估计值的不确定度uc ( y)的灵敏程度。相关性( correlation)是描述两个或多个随机变量间的相互依赖关系的特性。协方差( covariance)是两个随机变量相互依赖性的度量,是两个随机变量各自的误差之积的期望。相关系数( correlation coefficient)是两个随机变量之间相互依赖性的度量,它等于两个变量间的协方差除以各自方差之积的正平方根。标准不确定度( standard uncertainty)是以标准偏差表示的不确定度。合成标准不确定度( combined standard uncertainty)由在一个测量模型中各输入量的标准测量不确定度获得的输出量的标准测量不确定度。

测量不确定度评定过程中合成标准不确定度的3种计算方式探讨

以煤的空气干燥基灰分测量不确定度评定为例,分析了在测量模型为Y=AX1^P1X2^P2…XN^PN时,合成标准不确定度计算时存在的问题。针对合成标准不确定度计算时存在的问题,从不确定度计算的理论出发,使用单次测定法、相关参数平均值法、重复测定结果平均值法计算合成标准不确定度。从不确定度数值大小、计算的复杂程度及适用情况等方面对3种计算方式进行了比较,并给出了每种计算方式的适用情形。结果表明:3种合成标准不确定度的计算方式得出的不确定度数值大小接近一致;相关参数平均值法相对简便、快捷;重复测定结果平均值法适用于不确定度分量较少的情况。

合成标准不确定度应注意的问题

合成标准不确定度是不确定度评定中的重要环节,对不确定度传播律、输入量相关性、灵敏系数计算等合成标准不确定度应注意的问题进行探讨,并通过实例计算进行分析。