国家教育数字化战略转型带动了智慧课堂交互行为数据大规模、系统化的采集,当前在采集的数据基础上所进行的分析依据是统计性的经验性分析方法。如何根据课堂交互行为数据建立标准分数常模,并对相关维度数据进行分级应用,是目前国家教...国家教育数字化战略转型带动了智慧课堂交互行为数据大规模、系统化的采集,当前在采集的数据基础上所进行的分析依据是统计性的经验性分析方法。如何根据课堂交互行为数据建立标准分数常模,并对相关维度数据进行分级应用,是目前国家教育数字化亟待探索的数据驱动智慧课堂交互分析方法。为此,从课堂交互行为数据基础出发,基于改进型弗兰德斯互动分析系统(iFIAS),选取iFIAS系统平台的358节有效课堂和292380条有效数据,形成了课堂交互行为分析标准分数常模的计算方法,并构建了“1个总体,4个主维度,14个子维度”的标准分数常模分级应用框架,得出iFIAS课堂交互行为数据标准分数常模计算结果。最后,应用该方法对一堂小学四年级数学课“认识三角形和四边形”和一堂初中一年级英语课“Do You Think You Will Have Your Own Robot?”进行课堂交互行为量化分析,通过比较发现数据驱动的智慧课堂的特点及其内在关联,并从“标准分数常模、三值内在逻辑关系、课堂特点、无学科限定、常模漂移”五个方面讨论了常模分析结果。展开更多
目的:旨在探索标准分数及运动能力总分(total score of athleticism,TSA)在运动能力评价中的有效性。方法:以2000—2022年参加美国职业篮球联赛选秀综合测试(National Basketbal Association Draft Combine,NBA DC)球员的标准分数(Z分数...目的:旨在探索标准分数及运动能力总分(total score of athleticism,TSA)在运动能力评价中的有效性。方法:以2000—2022年参加美国职业篮球联赛选秀综合测试(National Basketbal Association Draft Combine,NBA DC)球员的标准分数(Z分数)及TSA为研究对象,运用数理统计法对其特征进行研究与分析,深入探究其有效性和可靠性。结果:入选球员与落选球员的TSA得分(Z=-3.633,P<0.01)及排名(Z=5.638,P<0.01)差异较大,TSA得分(τ=-0.083,P<0.01)及排名(τ=0.130,P<0.01)与选秀结果的相关性存在统计学意义,表明TSA可有效划分入选组与落选组的体能水平;不同位置球员的TSA(H=153.11,P<0.01)存在显著差异,表明TSA能识别不同位置球员运动能力的表现特征。结论:标准分数及TSA是进行大样本运动员运动能力横向比较的有效工具,可有效用于竞技运动员的选拔与选材。借助标准分数和TSA构建系统的测试评价体系,可以为运动员体能测试及不同项目的选材体系建立有效的参考标准。展开更多
文摘国家教育数字化战略转型带动了智慧课堂交互行为数据大规模、系统化的采集,当前在采集的数据基础上所进行的分析依据是统计性的经验性分析方法。如何根据课堂交互行为数据建立标准分数常模,并对相关维度数据进行分级应用,是目前国家教育数字化亟待探索的数据驱动智慧课堂交互分析方法。为此,从课堂交互行为数据基础出发,基于改进型弗兰德斯互动分析系统(iFIAS),选取iFIAS系统平台的358节有效课堂和292380条有效数据,形成了课堂交互行为分析标准分数常模的计算方法,并构建了“1个总体,4个主维度,14个子维度”的标准分数常模分级应用框架,得出iFIAS课堂交互行为数据标准分数常模计算结果。最后,应用该方法对一堂小学四年级数学课“认识三角形和四边形”和一堂初中一年级英语课“Do You Think You Will Have Your Own Robot?”进行课堂交互行为量化分析,通过比较发现数据驱动的智慧课堂的特点及其内在关联,并从“标准分数常模、三值内在逻辑关系、课堂特点、无学科限定、常模漂移”五个方面讨论了常模分析结果。
文摘目的:旨在探索标准分数及运动能力总分(total score of athleticism,TSA)在运动能力评价中的有效性。方法:以2000—2022年参加美国职业篮球联赛选秀综合测试(National Basketbal Association Draft Combine,NBA DC)球员的标准分数(Z分数)及TSA为研究对象,运用数理统计法对其特征进行研究与分析,深入探究其有效性和可靠性。结果:入选球员与落选球员的TSA得分(Z=-3.633,P<0.01)及排名(Z=5.638,P<0.01)差异较大,TSA得分(τ=-0.083,P<0.01)及排名(τ=0.130,P<0.01)与选秀结果的相关性存在统计学意义,表明TSA可有效划分入选组与落选组的体能水平;不同位置球员的TSA(H=153.11,P<0.01)存在显著差异,表明TSA能识别不同位置球员运动能力的表现特征。结论:标准分数及TSA是进行大样本运动员运动能力横向比较的有效工具,可有效用于竞技运动员的选拔与选材。借助标准分数和TSA构建系统的测试评价体系,可以为运动员体能测试及不同项目的选材体系建立有效的参考标准。
