在OSG中的实现三维物体的标准变换

针对采用OSG实现虚拟场景中三维物体标准变换的方法进行阐述,分析变换过程中出现的问题及原因.采用将物体中心点坐标同世界坐标系原点重合的方法解决了相关错误,获得了预期的效果.

基于非标准Keystone变换的波形捷变雷达相参积累算法

针对波形捷变雷达相参积累问题,提出基于非标准Keystone变换(Keystone transform,KT)的波形捷变雷达相参积累算法,基本思路是利用KT消除目标距离走动,然后再利用快速傅里叶变换进行多脉冲相参积累。考虑到标准KT需要进行搜索模糊数,基于尺度估计概念,提出了无需模糊数搜索的非标准KT,其中的尺度估计环节利用梅林变换实现。同时,针对捷变波形与相参体制兼容性问题,通过对基准波形进行时间尺度操作,设计了一种线性调频捷变波形。仿真结果表明,当信噪比大于-2 dB,所提非标准KT能够解决波形捷变雷达目标距离走动校正难题;所设计捷变波形不仅与相参体制雷达具有较好的兼容性,还可以实现目标距离主瓣不展宽旁瓣抑制。

标准化变换在视频隐形图像重现中的应用

针对低照度环境下,网络监控视频图像由于对比度低、灰度信息少,视频图像存在隐形问题,提出了一种基于人类视觉系统感知的标准化变换算法,并嵌入基于ARM平台的视频网络监控中。实验结果表明,与其他图像增强算法对比,该算法有效地提高了视频图像对比度分辨率,重现隐形图像,取得了较好的整体视觉效果,而且满足网络监控的时实性要求。

标准时频变换探讨

为了整合Gabor变换、小波变换和S变换,本文给出标准时频变换(NTFT)的简单定义和典型表达形式,并介绍了标准窗的概念;指出标准Gabor变换和标准小波变换是NTFT的2类特殊表现形式。NTFT的主要功能是时频分析、时频滤波和信号预测,指明这3种功能的数学基础,其中着重介绍了从信号的NTFT中直接提取(或估计)简谐或准简谐项的无为方法;并论述了广义S变换与NTFT的异同。

非标准快速傅里叶变换算法综述

非标准快速傅里叶变换算法是一种用于处理非标准采样的快速算法,在信号处理领域有着广泛的应用。本文回顾了NUFFT算法的历史和发展,对通用的算法实现形式做了详细描述,介绍了该算法的最新进展和研究方向。对NUFFT算法在CT重建中的应用,如傅里叶重建,迭代重建,稀疏采样重建等也做了介绍。

标准Morlet小波变换检测地球自由振荡

引入标准Morlet小波变换(NMWT),并将其作为调和分析的工具应用于实际的数据处理中。NMWT不需要逆变换就能直接识别并提取出信号的周期项。在不经过潮汐及气压改正的情况下,对超导重力仪观测的重力变化序列进行NMWT,有效地检测并提取出振幅为1nms-2的最基本的径向球形振荡(0S0)信号,从而将传统的在频域计算Q值的方法转换为简单的时域计算。结果表明标准Morlet小波变换是一个分析自由振荡信号的理想工具。

基于不对称非标准傅里叶变换的光学图像加密

针对以往光学图像加密系统中输入面和频谱面对称性的缺点,在不增加系统元件的基础上,利用球面波照射不对称非标准傅里叶变换系统进行图像加密。通过把相位掩模置于该系统的傅里叶变换平面,利用不对称非标准傅里叶变换系统的输入面和频谱面的不对称性以及频谱面对于点光源相关参数的依赖性,克服了以前光学加密系统中输入面和频谱面的对称性所带来的安全隐患,并且获得了除相位掩模以外的另外四重密匙。理论分析和模拟实验表明:该方法不仅可行,而且多增加了几重密匙,增强了系统的安全性能。

基于标准化变换的求和法:一种新的样品聚类分析方法

本文目的是介绍一种新的样品聚类分析方法,即基于标准化变换的求和法,它也可归类于传统综合评价方法体系之中。具体地说,第1步,对全部定量变量进行同趋势化变换;第2步,选择一种合适的定量变量标准化变换方法,使第3步中求得的"综合指标"的标准差达到最大值;第3步,求每个样品按综合指标上的数值,即求每个样品在全部标准化变换后的定量指标上取值之和;第4步,将全部样品按综合指标上的取值由大到小(整体为高优指标)或由小到大(整体为低优指标)排序,此顺序就是由优到劣的顺序。基于统计学基础知识和任何两个样品之间易于判定优劣的基本常识,本文提出了评价样品优劣排序合理性的两条标准。以此标准为依据,得出本文方法比其他七种综合评价方法(本质上是样品排序或样品聚类)的排序结果都更为合理。

标准化体位变换联合前庭刺激对严重意识障碍的促醒作用

目的:探讨标准化体位变换联合前庭神经刺激方案对重型颅脑损伤后严重意识障碍患者的促醒效果。方法:入选20例重型颅脑损伤后严重意识障碍患者,随机分入观察组与对照组各10例。2组患者均接受常规康复治疗,观察组在常规康复治疗基础上增加标准化的体位变换联合前庭神经刺激治疗方案进行治疗,使用脑电图(EEG)改良分级标准对治疗前、治疗2个月后患者脑电状态进行评估,同时使用昏迷恢复量表(CRS-R)分别于治疗前、治疗2个月后以及治疗后3个月随访对患者的意识状态进行评估,对比分析2组患者的脑功能改善情况。结果:治疗2个月后及3个月随访,2组CRS-R评分均较治疗前显著提高(P<0.01,0.05);治疗2个月后,观察组CRS-R评分更高于对照组(P<0.05),治疗后3个月随访,CRS-R评分组间差异无统计学意义。治疗2个月后,2组EEG分级均较治疗前显著改善(P<0.05),但组间对比未见显著差异(P>0.05)。结论:标准化体位变换联合前庭刺激治疗作为一种强化的专项治疗,能够更有效改善严重意识障碍患者的脑功能,是一种较好的颅脑损伤后意识障碍患者的促醒治疗方法。

基于标准时频变换的脑电信号分析方法

脑电(EEG)信号是一种非平稳的随机信号,在时间上有很高的分辨率。然而EEG复杂多变并且含有眼电、肌电等多种干扰成分,不利于分析和处理,因此应用一种新的时频变换方法——标准时频变换对EEG信号进行分析。首先采用标准时频变换将EEG信号转换成时频图;然后依照EEG的波段把时频图分成5个部分,将每个部分的总能量值提取出来作为分类特征;再将特征输入K最邻近分类器进行分类;最后以纽约州立大学健康中心提供的酗酒者及正常人的EEG公开数据库为例,来验证方法的有效性。在数据库中选取75名酗酒者和45名正常人进行分类实验,并与其他脑电分类方法进行了对比分析。结果表明,该方法具有更高的分类准确率,准确率可达99%,并且对参数不敏感,所需的分类特征种类少,是一种高效的EEG分类方法,为EEG信号分类提供了新思路。

标准化变换对高光谱影像波段选择影响

针对高光谱影像波段选择方法常采用方差大小度量波段信息量、忽略了地物不同波段光谱响应差异的问题,提出了基于标准化变换的波段选择方法。以江苏省里下河地区2009年9月7号的Hyperion影像为例,系统比较了影像标准化变换对3个经典波段选择指数(OIF、SI和CI指数)的影响以及3个指数各自最优波段组合对影像分类结果的影响,同时考虑了波段个数(3、4和5)对分类精度的影响。得出结论:标准化变换提高了OIF和SI指数对应最优波段组合的分类精度;OIF指数随着波段个数的增加表现力下降;CI指数表现最稳定,在波段个数为5时,分类结果达到最好,总体分类精度达到90.06%,Kappa系数为0.871 7。

基于标准时频变换的上海地区地震与爆破识别

以上海地区记录到的天然地震和“4·20”上海中环中心爆破、“4·26”浦东爆破为例进行标准时频变换分析,并对得到的标准时频谱特征进行研究。通过对时频谱进行对比可看出:经过NTFT变换后的数据相对于小波变换、时频域的分辨率有显著的提升,可更为清晰地展示出地震信号和背景噪声的信号特征,在一定程度上,能对不明显的地震波形,甚至被噪声淹没的地震信号进行有效的识别;上海地区天然地震与爆破事件的频率均主要分布在20~40 Hz范围内,频带范围差异不大;天然地震能量信号多集中在20 Hz附近,而爆破事件能量信号则大致集中在30~40 Hz之间;天然地震能量分布呈现“多峰”特征,而爆破事件则表现出相对“少峰”,主要呈现出高能量、小范围冲激形式的特点。

标准源式薄膜型同轴热电变换器

介绍一种新型的高频电压计量器具 ,它能覆盖从几Hz到几GHz的频率范围 ,具有优异的频率特性。其量值直接由直流电压标示 ,因而具有原始标准的特征 。

提高WBS编码效率的一维标准化变换

提高ＷＢＳ编码效率的一维标准化变换俞知恩，刘子良（吉林工业大学）０前言一幅图象数字化后、直接描述图象的信息量很大，或者说需要很大的比特数。如一幅大小为１９０×２７０ｍｍ的公文纸，若取分辨率为５点／ｍｍ，则直接编码需要１９０×２７０×５２＝１．３Ｍｂｉ...

利用标准时频变换方法在强噪声环境下无偏拾取地震P波、S波到时

地震P波、S波到时是精确分析地震水平位置、深度与速度结构等的重要参数,如何准确拾取P波和S波到时是地震学的一项重要的基础工作.大数据量与强噪声环境给地震到时的自动拾取带来了很大挑战.在频率域中可将信号与噪声分离,但会造成震相的偏移.针对上述问题,本文在STA/LTA、AIC方法的基础上,引入了标准时频变换(Normal Time-Frequency Transform,NTFT),结合信号时间域与频率域特征,提出了基于NTFT的STA/LTA方法,以及基于NTFT的AIC方法来拾取P波和S波的到时.基于NTFT的STA/LTA方法通过构建即时频率约束的特征函数,以增强地震信号振幅响应的变化特征.基于NTFT的AIC方法则根据NTFT的变换系数定位即时频率-时间基准点,通过滑动窗口直接对标准时频谱进行AIC处理拾取最佳到时.本文采用了不同强度噪声的60组合成数据和105组实测地震数据对方法的可靠性进行检验.以人工拾取到时为参考,实测数据中NTFT-STA/LTA方法拾取P波、S波到时的均方根误差分别为0.36 s和0.56 s;NTFT-AIC方法拾取P波、S波到时的均方根误差分别为0.25 s和0.35 s.相比于STA/LTA、AIC方法,NTFT改进后的方法提高了P波和S波到时的拾取准确率,为强噪声环境下的地震波形到时拾取提供了新思路.

基于非标准傅里叶变换光学编码技术的研究

侧重研究了非标准傅里叶变换编码技术在光学图像信息编码中的应用,结合Javidi提出的双随机相位编码原理,将这种加密变换应用到图像编码中,并提出了相应可行的光学实现装置.

基于标准时频变换的准勒夫波信号识别

利用意大利2个台站记录的2004-12-26苏门答腊M_(W)9.0大地震激发的面波分析准勒夫(Quasi-Love)波,同时尝试使用标准时频变换(NTFT)方法探测Quasi-Love波,结果发现,根据NTFT中频率随时间的变化可探测Quasi-Love波。另外,基于NTFT的时频谱提出估计信号相关性的相似度法,仿真实验表明,与经典的互相关法相比,相似度法具有很强的抗噪声能力,能够在极低的信噪比下估计信号的相关性。

利用初等变换化二次型为标准型

在高等代数这门课中，我们经常应用初等变换这一方法计算行列式的值、矩阵的逆、矩阵的秩。其实初等变换还有更广泛的应用，本丈主要介绍利用初等变换方法将二次型为标准型。

食品检测中近红外光谱分析技术的应用研究

为了实现对食品成分、品质等方面的准确检测,为食品安全监管和质量控制提供有效的技术支持,引入近红外光谱分析技术,开展了该项技术在食品检测中的应用研究。通过样品制备、选择光谱采集设备、设置采集参数,采集食品近红外光谱,引入标准正态变量变换算法和自适应滤波算法,预处理采集的光谱数据,基于预处理后的数据,结合主成分分析法,构建食品成分特征与近红外光谱数据之间的数学模型,实现近红外光谱分析技术在食品检测的应用设计。实验结果表明,提出的研究应用后,食品成分检测结果与真实值更加接近,检测均方根误差较小,食品检测的准确性得到了显著提升。

结合SNV的分段直接标准化方法在拉曼光谱模型传递中的应用

为了实现拉曼光谱在不同仪器上的模型传递,文章提出了一种改进的分段直接标准化算法。该方法先利用标准正态变换法对光谱数据进行处理,以减少源机与目标机之间的光谱背景与强度影响,再采用分段直接标准化算法消除不同仪器间对样本信息反应差异,实现拉曼光谱的全谱传递。此外,还提出了传递误差率指标用于对光谱传递效果的定量评价。针对汽油拉曼光谱的实验结果表明,该文提出的算法具有传递样本少、传递精度高和模型稳健性强等优点,可应用于不同拉曼光谱仪器间的模型传递。