中国东南地区气象要素场线性内插标准误差初步分析

气象要素的结构函数是描述该要素场统计结构的特征值之一 ,是表征空间不同点之间要素序列差值的离散程度的量。由要素结构函数的空间分布 ,可确定要素的线性内插标准误差空间分布 ,进而可以确定各台站间合理战术内插间距。采用中国东南地区 5 0个台站的 1 0年地面常规气象观测资料对该地区的气象要素的结构函数场特征、线性内插标准误差及台站合理战术内插间距进行了计算分析。

基于标准误差算法的油井工况识别技术研究

抽油机示功图包含了大量的采油设备状态、采油工艺和采油工况的多维信息特征。如何精确地、快速地、方便地识别这些重要信息对指导油井设备的安全可靠运行、采油工艺的改进、实时监测采油工况具有非常重大的现实意义。提出了基于标准误差算法的油井工况识别方法,并建立了标准误差匹配算法的数学模型。首次提出匹配算法和图形差异程度具有关联性的论点,并对标准误差算法和经典匹配算法的可靠性进行了详细的对比研究,研究结果表明标准误差匹配算法和图形差异程度具有极高的关联性,并且标准误差算法的可靠性要优于目前广泛应用的经典匹配算法。通过对大量示功图的识别表明,基于标准误差匹配算法具有非常高的识别可靠性。特别是对微小差别的示功图具有极高的识别精度。

一元线性回归方程估计标准误差的新认识

0引言在传统的《统计学》教科书中，对一元线性回归估计标准误差给出了定义及计算公式，对估计标准误差的经济含义的一般描述是用来判断一元线性回归方程代表性大小的指标。但是我们知道，

运用标准误差法识别泵功图中游动阀的开闭点

针对现有的功图中游动阀开闭点识别技术存在的不足,提出了一种新的识别方法。该方法给出了一种新的泵功图分区方法,缩小了游动阀开、闭点的寻找范围;建立了中值去噪模型和平滑去噪模型,有效地消除了噪声的影响;首次提出了基于标准误差法(SE)的游动阀开、闭点计算模型,利用同类数据间变化量小而类与类之间数据变化量大的数据结构特性和标准误差法的统计特性,达到了准确提取泵功图中游动阀开、闭点位置的效果。实例验证结果表明:该方法不仅可准确提取泵功图中游动阀开、闭点的位置,而且其提取精度较之曲率法识别算法和斜率法识别算法有较大的提升。

测量中的最佳值及标准误差

本文采用概率论的理论 ,对等精度测量中的最佳估计值为算术平均值以及标准误差的公式进行推导 ,研究方法简单 ,易于接受。

关于标准误差应用问题的讨论

针对在标准误差的应用中容易产生概念混乱问题，首先从理论上给出了四种标准误差的计算公式、含义及其应用条件，进而讨论了测量结果的表示和取位，并以实例进行分析，因此，为正确、规范和统一书写测量结果提供了理论依据。

关于标准误差和标准偏差的讨论

本文讨论了标准误差和标准偏差的区别。

关于增设评价趋势预测模型优劣统计量的思考——兼论R^2、F统计量以及标准误差S_y的若干缺陷

建立趋势预测模型的主要目的是用来预测事物的未来状态或变动趋势,因此,我们在评价不同模型优劣的时候就应当考虑到这一点。我们认为,几个常用的统计量,如R2、F值和标准误差Sy,在用于评价不同趋势预测模型的优劣时存在着较大的缺陷。同时,目前我们也没有一个专门的统计量可以对不同的趋势预测模型优劣性进行评价。所以,本文在对标准误差Sy进行适当修正的基础上提出了一个新的统计量S'y,试图解决对不同的趋势预测模型优劣性进行评价的问题。

基于标准误差的最小二乘线性分类器

大数据时代下数据结构的多样性严重影响人们对数据分类的判断。有效解决数据分类问题并提高分类准确率是大数据时代背景下亟待解决的难题。分类问题是将数据按照某种特征进行划分,并根据分类结果的准确性来判断分类特征的优劣。现有的模式识别中处理无监督分类问题的方法都有着自身固有缺陷。人为主观选择分类特征会降低模型的拟合效果。为此,提出一种将标准误差作为分类特征的线性分类器。该分类器在对样本进行分类的过程中,可保证分类的标准误差最小,从而保证了模型最终分类结果的准确性最高。基于该分类器进行了建模仿真验证。仿真实验结果表明,该分类器对样本分类的标准误差较小,准确率较高且复杂度也相对较低。相对于其他线性分类器,该分类器具有高效性和实效性的优势。

等精度测量中最佳值及标准误差的理论研究

采用概率论与数理统计的理论 ,对等精度测量中的最佳估计值为算术平均值以及标准误差公式进行了推导。

标准误差的整体认识及运用

本文从物理量的测量角度出发，将标准误差在直接测量、间接测量、误差分析、结果处理等方面贯通一体，予以阐述和讲解，并综合了不同教材的不同说法，纠正了误差的不正确表示及概念上的模糊理解，从而建立起标准误差的整体认识和正确使用方法。

Laplace数值反演变换中的最小标准误差原理

应用最小标准误差原理,解决了Laplace反演变换中各控制参量(λ·N·T)的选定。以Durbin和Koizumi的反演方法为例,列举了几个典型函数(包括地震冲击波模型函数)的计算实例,分析了各参数对反演精度和稳定性的影响。用本方法优选的参量,可使Laplace反演变换具有很高的精度和稳定性。

标准误差在航海数学中的应用

针对在航海数学观测平差过程中,因标准误差公式过多且符号比较相近,导致学生使用公式时经常混淆的难点,通过对标准误差公式在特点、含义、应用等方面的具体描述,强化学生对标准误差概念的理解与认识,从而正确运用。

估计标准误差公式的修正

回归方程的一个重要作用在于根据自变量的已知值来推算因变量的估计值。回归方程的代表性如何一般是根据估计标准误差Ｓｙ来检验的。估计标准误差的计算方法有两种：一种是根据估计标准误差的定义来计算的，即：Ｓｙ＝∑（ｙ－＾ｙ）２ｎ－２①，另一种是根据总变差的分解...

对估计标准误差Syx的两种计算关系的数学推导

陈年红同志在“对计算计标准误差Syx公式的修正”一文中提出了用 σy(n/(n-m)(1-r^2))~1/2代替 αy(1-r^2)~1/2的意见。式中:σy代表固变量y的均方差,r代表相关系数,n代表观察数目,m代表参数分数。他通过几分实例验证了用公式 σy(n/(n-m)(1-r^2))~1/2比用σy(1-r^2)~1/2更接近定义公式(∑(Y-y)~2/(n-m))~1/2的结果。但是他尚未从理论上证明σy(n/(n-m)(1-r^2))~1/2与(∑(Y-y)~2/(n-m))~1/2之间是何关系?

回归分析中估计标准误差计算公式的比较

回归分析是已被广泛应用的统计书法。在使用回归分析方法时，一个重要的问题是估计回归方程的精确度问题。现行的文科统计学原理教科书中，大都以估计标准误差作为衡量回归方程估计精度的指标。但是，各教材所推荐的这一指标的计算公式却不尽相同。

对估计标准误差SyX修正公式的理论证明

1986年第2期《安徽财贸学院学报》上发表了陈年红同志的文章《对计算估计标准误差Syx公式的修正》。

对计算估计标准误差SyX公式的修正

在进行回归分析时,通常要计算相关系数r和估计标准误差Syx。但是,同时计算r和Syx极其复杂,能否找出一种方法,只需计算r就能推算Syx呢?本文试就此问题进行探讨。先看一元线性回归分析的情形一元线性回归分析计算估计标准误差的公式是: