考虑车辆绕行的低碳校车路径优化模型

为了合理规划校车路径以降低碳排放,建立以考虑行驶距离和载重的碳排放最小化为优化目标,及以车辆绕行和容量为约束的低碳校车路径优化模型(GCSBRPTW).针对绕行问题,引入绕行因子并转化为单侧时间窗约束;设计了一种基于Lin-Kernighan heuristic(LKH)算法和莱维飞行算子的改进蚁群算法(LKH-Levy-ACO)对模型进行求解,其中LKH算法和莱维算子分别用于提高算法寻优效率和全局搜索能力.最后利用泰兴市工业园区班车线路规划实例求解,展开绕行因子取值对比、GCSBRPTW与传统校车路径模型对比、LKH-Levy-ACO与传统蚁群算法等4种算法对比实验.结果显示,绕行因子取值越小,最优解越差,GCSBRPTW比传统校车路径模型降低了约0.70%的碳排放,且LKH-Levy-ACO算法比传统蚁群算法降低了6.19%的碳排放,证明了模型的实用性和算法的有效性.

成本预算效益分析应用探讨——以供热运行及校车运行补贴项目为例

近年来,在经济增长步入新常态、收支矛盾日益突出的形势下,如何保证在产出和效益基本不变的前提下压减成本,探索成本最小化,已成为财政政策和预算管理的基本取向。在此背景下,全成本预算绩效管理应运而生。在《山东省财政厅关于全面实施成本预算绩效管理的通知》(鲁财绩[2023]4号)相关文件的指引和要求下,东营市河口区财政局选取区域内供热运行补贴项目和校车运行补贴项目开展成本效益分析评价。本文以此为例,总结了成本效益分析工作的实施重点、实施思路、分析方法、分析成果等,为后续成本效益分析评价工作的开展提供一定参考。

校车路径问题与启发式算法应用

校车路径问题作为一类组合优化问题,在过去的几十年里受到了研究人员的广泛关注。随着现实需求的增加和计算机性能的提高,关于校车路线问题,人们开始关注更复杂、更现实的问题--从单一学校少量需求点的简单问题扩展到多个学校或校区、数十乃至上百个需求点、异质车队、混合负载、时间窗限制等更具现实意义的约束问题。对于多学校校车路线问题,校车调度旨在在允许的时间窗口内优化校车行程,以最大限度地减少总成本或总行程,同时满足学生需求。启发式算法是解决此类问题的主要手段,相比精确方法,它所需的计算时间极大地缩短,并保证-解的质量在可接受的范围内。浅析了校车路径问题中重要的子问题以及常用的启发式解决方法。

校车的路线

光明小学的校车从学校出发要接住在10个不同小区的学生们去学校。为了节省油费,请你帮司机师傅设计一个最短路线。

铭记历史 传承精神|温馨校车公司开展“抗美援朝纪念日”主题活动

为纪念抗美援朝战争,引导广大青少年深刻了解历史,缅怀革命先烈,增强爱国热情,青岛城运控股集团交运温馨校车公司开展了“抗美援朝纪念日”的主题流动课堂活动。10月22日下午,温馨校车城阳分公司环城路小学2号线随车照管员张彩英通过多种方式声情并茂地向乘车学生讲解抗美援朝战争的历史,让孩子们初步了解“抗美援朝”的意义,教育孩子们铭记历史,向牺牲的先烈致敬,要心怀感恩地珍惜今天来之不易的幸福生活。

“大鼻子”校车新时代的使命与内涵——青岛市以专业校车为载体打造立德树人全新空间

教育是民族振兴、社会进步的重要基石。习近平总书记指出:“要在深化改革创新中激发教育发展活力。从教育大国到教育强国是一个系统性跃升和质变,必须以改革创新为动力”。从古代私塾、官学、科举考试到现代课堂、义务教育、高等教育经历了漫长而丰富的发展过程,教育的方式方法也伴随时代的变迁发生了翻天覆地的变化。

从流动课堂到流动乐园:青岛温馨校车站在“一米高度”推进“双减”政策落实

自2021年“双减”政策实施以来,青岛市多措并举提质减负,不断巩固和提高“双减”工作成效。青岛城运控股集团交运温馨校车公司作为全国开通最早、规模最大、标准最优的公益性校车运营国有企业,结合自身服务群体的特殊性,以校车服务车厢为着力点,率先打造了全国首批儿童友好校车,站在“一米高度”将传统的“流动课堂”打造成为学生的流动乐园,突出温馨校车特色化服务,为助力推进“双减”政策落实创出新路径。

校车安全问题及其解决方案——基于中外比较的视角

校车安全问题是工业化、城市化进程下农村基础教育资源重新配置的产物。欧美发达国家在校车安全管理上有其独到的经验,并已经形成符合其社会政策与教育环境的体系。中国的校车安全问题始于本世纪初、爆发于2012年前后,目前正处于不断缓解过程中。参考西方发达国家校车安全问题的解决方案,我国可以从运营组织模式、资金支持、技术规范与教育资源配置等方面改革现有校车安全管理模式。

实施“全国校车安全工程”的建议

针对校车事故频发的现状,建议推动实施"全国校车安全工程"。成立专门机构,制定校车技术标准和校车生产准入制度,尽快起草《校车安全运行管理条例》;统一校车的外观和标志,对校车进行严格的安全测试;加强宣传、管理、监督,创造校车安全运行的社会环境。

基于情感化设计理念的国产校车外型创新研究

依据情感化设计理念,基于反思层得出当前国产校车外型的不足之处。由此提出3种国产校车外型原创方案,并将从反思层提取的情感需求量化为评价指标,运用模糊评价法进行分析。

城市校车需求和运营管理探究——以某超大城市为例

在界定校车概念的基础上,对MBD三个家长群中有关“校车”“班车”文本进行质性分析,发现在力求优质的教育追求与力求和谐的教育无奈之下,面对客观存在的校车需求,家长们呈现出教育无奈下的责任担当、教育追求下的乘用自信、校车运行中的良好素养三个特点。政府应重视家长的校车需求、正视学校校车运行的不足并检视政府校车管理的问题,将接送学前教育幼儿的车辆纳入校车法律概念,将交通运输部门作为校车运行主管部门,并广泛开展安全教育,倡导家长租赁正规校车接送未成年人上下学。

构建首都特色校车管理运营体系研究

北京市校车行业多头管理,责任推诿,校车企业主要分布在远郊区,校车数量不足,行业经营困难,自组织能力被抑制。据测算,全市大约有近100万学生、幼儿园儿童需要校车通学。要坚持首善标准,学幼兼顾,农村优先,走读为主,政府主责,通过公益性专业校车、经营性专业校车、定制公交、步行巴士等形式,构建首都特色中小学校车管理运营体系。建议充实完善校车安全监管机制,鼓励各类校车企业发展,将校车生产打造成北京市汽车产业新的增长点,积极推动校车行业协会的组建工作。

我国校车安全违法行为的类型与治理

我国校车在解决农村地区学生上学难的特殊时期应运而生,有效保障了学生的通勤需求,但由于其安全管理不规范,目前仍存在诸多类型的违法行为,主要有“黑校车”、校车使用许可及人员准驾资质与相关规定不符、校车运营中存在“超员”和“超速”行为、校车安全技术状态不达标等问题。相关违法行为的产生主要是由于校车行政管理体系与机制未理顺;校车运营单位安全管理主体责任未落实;校车安全管理过程中遗留了太多历史问题;校车安全运营动态监管体系与措施乏力;校车安全运营的社会环境与氛围不友好等诱因所致。治理之策在于理顺校车安全管理关系,明确政府主体责任;落实安全生产的理念与职责,强化校车运营单位责任;推动校车监管科技应用,确保参与者遵规守法;宣传推广校车安全文化,塑造良好社会氛围。

校车实时位置查询APP设计与实现

为了促进教育均衡发展、优化教学资源配置、降低办学成本,学校进行了大规模的布局调整和撤并[1]。校际班车成了各校师生联通的必备工具,校车实时位置和行驶轨迹是师生和家长共同关注的问题。校车实时位置查询APP研究的内容是校车在行驶过程中,利用移动端APP将司机手机的GPS定位服务信号转化为校车的实时位置信息,并准确及时上传至服务端。乘车师生在APP端自动或手动动态从服务端获取所选校车的最新位置信息,并以地图和文字形式呈现。提高了校车服务的可见度,使教师和学生的出行时间管理更科学、更精确。本APP利用先进的互联网地图服务接口,将位置信息转化为可视化的校车实时位置,不需要购买装置,节约硬件投入成本。

基于改进模拟退火算法的校车路径规划研究

为解决国内各大城市的中、小学校校车路径规划问题,保障学生交通安全并不断优化交通运输方式,以某地中学校车路径规划问题为研究对象,提出改进模拟退火算法(Improved simulated annealing algorithm, ISA),基于ISA构建框架并融入回火操作,考虑各个站点时间窗、校车载客量和校车辆数等约束条件,以校车配送最小总路程为目标函数模拟仿真。结果表明,ISA算法比模拟退火算法SA(Simulated annealing algorithm)算法配送的总路程减少8 935 m,配送校车辆数减少1辆,车辆装载率更优。

基于运营和出行成本的校车路径问题研究

为解决农村地区校车路网布局中校方运营成本过高,以及乘车站点分布散乱导致校车服务质量差的问题,建立混载与不混载场景下多目标校车路径规划问题(SBRP)模型.在不混载情景下,构建以学生出行成本和校方运营成本为优化目标的融合校车服务水平的SBRP数学模型;在混载情景下,构建考虑校车投入成本与运营成本的SBRP数学模型.通过对比多个启发式算法,确定基于模拟退火算法的求解流程和基于遗传算法求解结果的横向比对.最后,在国际基准案例上进行了测试,基于模拟退火算法引入不同搜索算子求解不同场景下构建的SBRP数学模型,应用于山东日照五莲县校车路径优化设计,结果表明不混载SBRP情景下,提出的方法较原校车运营方式,校车投入量、行驶里程、行程成本分别减少28.6%、37.8%、35.6%,考虑到学生的校车服务感知度,学生出行成本降低4.3%;由于混载情景的复杂性,难以有效兼顾出行成本,提出的方法较原校车运营方式的学生出行成本增加了0.5%,但校车投入量、行驶里程、行程成本分别减少37.5%、42.0%、35.8%,更好地验证了构建模型的有效性及模拟退火算法相较于遗传算法,能够更大程度提高农村地区校车服务质量和降低校方运营成本.

用“教育”为校车打上“安全结”——从《校车安全管理条例》看学校的校车安全教育

为保障校车安全,学校应加强对学生及其监护人、校车驾驶人和随车照管人员的校车安全教育,要教育学生安全等车、文明乘车,教育学生监护人帮助孩子安全、按时上下学,教育校车驾驶人牢记校车驾驶的禁止性规定,教育随车照管人员避免将学生遗留在校车上。

我国校车安全问题归因分析

针对我国校车安全事故不断发生的现象,归纳我国校车存在的安全隐患问题并进行相关原因分析,提出规范校车交通安全管理的改革建议。

一种基于学校上学时间调整的校车调度算法

在给定单校校车路径的基础上,校车调度问题是在满足学校上学时间约束下寻找服务所有路径的最优校车安排.而上学时间的设置对调度的效果有直接影响,目前基于学校上学时间调整的校车调度大多以精确求解方法为主,在大规模案例上求解质量相对较低.针对该问题,设计了一个两阶段启发式求解算法.第一阶段以服务所有路径所需校车数量为优化目标,通过应用构造启发式算法选择学校上学时间;第二阶段在模拟退火算法框架下,使用VRP局部搜索算子求解学校上学时间固定的校车调度问题.模拟实验基于已有校车路径问题的测试案例,结果表明相对于精确求解方法,该算法显著降低了校车数量,能够获得较好的校车路径规划方案.

我国重大/特大校车事故现状及原因分析

在我国,平均每41秒钟就会发生一起车祸,每年有超过1.8万名14岁以下儿童死于道路交通事故,儿童因交通事故的死亡率是欧洲的2.5倍、美国的2.6倍[1]。