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人工智能医疗器械质量评价测试集样本量分析 被引量:7
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作者 孟祥峰 王浩 李佳戈 《中国医疗设备》 2021年第8期4-7,共4页
目的本文探讨了人工智能医疗器械质量评价测试集样本量的测算方法,并通过试验进行验证。方法选取两种辅助诊断人工智能医疗器械,以不同的样本量计算召回率(灵敏度)、特异度、精确度指标,分析样本量与结果偏差的关系。结果分别通过理论... 目的本文探讨了人工智能医疗器械质量评价测试集样本量的测算方法,并通过试验进行验证。方法选取两种辅助诊断人工智能医疗器械,以不同的样本量计算召回率(灵敏度)、特异度、精确度指标,分析样本量与结果偏差的关系。结果分别通过理论计算和试验分析的方式计算了糖尿病视网膜病变眼底图像及肺部CT影像辅助诊断软件满足检测的样本量要求,分别为700例和500例。结论本文对于有流行病学统计病种产品的样本量估算方法进行了验证,对于无流行病学统计病种的样本量进行试验分析,得出了两类已上市产品的推荐测试样本量大小。在满足测试要求的前提下,最大限度地降低测试集样本数量,节约社会资源。 展开更多
关键词 人工智能医疗器械 质量评价 测试集 样本量分析
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新能源汽车行驶工况构建与环境温度对驾驶行为的影响研究
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作者 魏冉 刘海江 +2 位作者 王义博 吴晨雨 李涛旭 《农业装备与车辆工程》 2024年第11期67-74,共8页
针对CLTC无法真实反应国内某城市新能源汽车运行工况特征的问题,基于该城市实际道路车联网出行数据构建行驶工况曲线,并探究温度对用户出行数据的影响。首先,分析该城市用户实际单次出行时长,以电机冷却时间为标准划分单次出行间隔,统... 针对CLTC无法真实反应国内某城市新能源汽车运行工况特征的问题,基于该城市实际道路车联网出行数据构建行驶工况曲线,并探究温度对用户出行数据的影响。首先,分析该城市用户实际单次出行时长,以电机冷却时间为标准划分单次出行间隔,统计了用户单次出行及其频次频率分布,其次,探究了用于构建行驶工况的样本量大小,通过聚类结果对比和特征值对比验证了适合用于构建该城市行驶工况的样本量,然后,分析了温度对用户实际出行驾驶行为的影响,构建了不同温度区间下的工况曲线,采用Z-Score标准方法对比曲线特征差异并利用AVL-Cruise软件仿真不同温度下工况曲线的能耗,对比不同温度区间下工况曲线的差异。最终,构建该城市新能源汽车行驶工况曲线,探究了温度对用户出行行为的影响,以期为新能源汽车行驶工况构建及能耗分析提供参考。 展开更多
关键词 工况构建 单次出行时长 样本量分析 温度影响
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基于Logistic回归模型的景像匹配算法性能评估 被引量:1
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作者 王洋 徐刚锋 左东广 《红外技术》 CSCD 北大核心 2008年第9期524-528,共5页
景像匹配算法性能评估的目的是通过科学客观地评估算法性能,选择满足应用需要的匹配算法及进一步改进算法。将自动目标识别(ATR)算法性能评估中常用的Logistic回归模型应用于景像匹配算法性能的定量评估,进一步深入研究了匹配试验所需... 景像匹配算法性能评估的目的是通过科学客观地评估算法性能,选择满足应用需要的匹配算法及进一步改进算法。将自动目标识别(ATR)算法性能评估中常用的Logistic回归模型应用于景像匹配算法性能的定量评估,进一步深入研究了匹配试验所需的样本量和试验结果的定量分析方法,并通过对两种匹配算法的定量评估试验验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 匹配算法 性能评估 LOGISTIC回归模型 样本量分析
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The Effects of Job Security, Features, Personal Values, and Recognition on Organizational Involvement
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作者 Yacoub Petro Arun Bajracharya 《Chinese Business Review》 2012年第8期740-747,共8页
As extrinsic rewards become very limited under organizational retrenchments, organizations should rely heavily on other types of rewards, such as intrinsic rewards, to improve the performance of those employees who ha... As extrinsic rewards become very limited under organizational retrenchments, organizations should rely heavily on other types of rewards, such as intrinsic rewards, to improve the performance of those employees who have been overwhelmed with a perception of job insecurity. This paper examines the impact of such perception, along with many other positive influencers such as enhancement in job features, recognition, and the personal values of those employees on the organizational involvement. The data analyzed were based on a sample of 34 employee respondents from a project based engineering and service company (identified as ABC Company in this paper) operating in the Middle East. The adopted research approach is basically a quantitative approach. The correlation and regression analysis tools have been used to explore this relationship. The results of this study suggest a generally unnoticed and disregarded resource that has the prime effect on improving and enhancing the organizational involvement, which is the recognition those employees receive from the management. This research suggests that recognition, as the top influencer, has a strong impact on organizational involvement/psychological attachment for the employees. The other factors that have proved to have the second degree influence on organizational involvement are enhancement in job features, increase in the job security level, and personal values. 展开更多
关键词 organizational involvement job features job security VALUES RECOGNITION
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随机二元神经网络的学习与泛化
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作者 赵杰煜 熊伟清 王小权 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期444-453,共10页
本文提出了一种采用随机加权联接的新型神经网络模型,该模型具有清晰可分析的神经元激活函数,内部数据表示为随机二进制序列形式,硬件实现十分简洁高效。本文在三个不同层次对前向型网络的学习算法和系统仿真进行了深入的讨论,其中最底... 本文提出了一种采用随机加权联接的新型神经网络模型,该模型具有清晰可分析的神经元激活函数,内部数据表示为随机二进制序列形式,硬件实现十分简洁高效。本文在三个不同层次对前向型网络的学习算法和系统仿真进行了深入的讨论,其中最底层的学习对应于硬件实时在线学习,另外,本文还对系统的泛化性能作了全面的分析,给出了VC维和学习样本量的明确结果。通过对三个用于标准测试的Monk问题和数字手写体识别问题的检测,获得了很好的实验结果。 展开更多
关键词 随机二元神经网络 泛化 样本量分析 学习算法
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敏感性问题调研的再讨论——分组调研方法
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作者 林木 郦可 刘念 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第1期156-160,共5页
网络调研已广泛应用于领导满意度评价等敏感性问题.网络调研时不存在令用户充分信任的随机数生成机制,从而导致传统敏感性问题调研的随机作答方法(RRT)失效.提出分组调研方法,通过合并分组降低问题敏感性、提高如实作答可能.同时依据样... 网络调研已广泛应用于领导满意度评价等敏感性问题.网络调研时不存在令用户充分信任的随机数生成机制,从而导致传统敏感性问题调研的随机作答方法(RRT)失效.提出分组调研方法,通过合并分组降低问题敏感性、提高如实作答可能.同时依据样本量最小的原则,给出了最优分组方式,并在合理的参数范围内通过数值求解得到分组人数与总人数的经验公式k=(n+1)/2.方法也可以应用于随机数生成机制不可信任条件下的其它敏感性调研问题. 展开更多
关键词 敏感性问题 随机作答方法 分组调研 样本量分析
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