基于多核心节点的增量式动态社区发现算法

针对动态社区发现算法通常基于社区结构平稳变化的假设,而难以应对演化过程中可能出现的大量社区消亡或涌现等突发事件的问题,提出了一种基于多核心节点的增量式动态社区发现算法MCNIDCD。首先,将核心节点分为扩散型和内聚型,制定4种增量更新策略。其次,通过局部更新调整节点社区归属,并采用增量模块度方法优化社区结构。最后,实现社区合并。在人工和真实网络上对该算法的性能进行了评估,实验结果表明,在对比目前相关动态社区检测算法时,在人工网络仿真环境中,MCNIDCD算法表现出与社区演化规律的高度契合性;在真实网络实验中,MCNIDCD算法在模块度性能指标上平均提升了28%,并且在稳定性方面具有良好的优势,其优势对于研究动态社区演化过程具有重要的意义。

链接与动力:核心节点助推国家创新网络演进

构建国家创新网络是实现创新型国家的有效路径,而核心节点的营造对国家创新网络的完善具有重要的推动作用。在相关研究的基础上,提出"创新过程链",构建国家创新网络的三维菱形分析框架,以目前国家创新网络中的核心节点之一"中国技术交易所"为案例,剖析核心节点在国家创新网络演进中发挥的重要作用,提出中国技术交易所的"五种链接"和"五大动力"助推国家创新网络结构的完善和效力的提升。

基于介中心性及K-shell的脑网络核心节点评价方法

在对基于核磁共振成像技术重构得到的人脑结构网络的研究中,核心节点的识别是对全脑网络特性展开研究的基础,具有重要意义。给出了一种基于K-shell和介中心性的核心节点评价方法,首先使用以节点局部重要性为标准的度中心性、邻近中心性和介中心性三个中心性评价方法分别对人脑结构网络中的节点重要性展开评估和分析;接着利用以节点全局地位为标准的K-shell分解法对人脑结构网络的核心节点展开分析。实验结果显示,由于同时兼顾了脑网络节点的整体特性和局部特性,该方法能够更全面和准确地识别核心脑区节点。

链接网络与核心节点评价指标研究综述

在对链接网络结构分析基础上,从链接分析、社会网路分析、Web超链接结构、系统科学分析等多个角度综述链接网络核心节点的评价指标。总体来说,链接分析从链接代表引用的观点出发,运用入链数和网络影响因子两个指标进行核心测度;社会网络分析方法的核心思想是"重要性等价于显著性";系统科学的分析方法的核心思想则是"重要性等价于节点集被删除后对网络的破坏性";Web超链挖掘分析中认为节点的重要性不仅与自身链接度相关联,还与其对应的链入节点的重要性有关。详细论述中心性、PageRank算法、HITS算法及系统科学的节点删除、收缩、孤立法节点核心性评价指标及其应用。

基于核心节点的复杂网络社区划分算法

针对全局社区发现方法计算复杂度过高,而局部社区发现方法社区发现质量偏低的不足,提出了一种快速有效的社区划分算法。算法预先探测网络中属于不同社区的核心节点,利用基于相似性传递的节点相似性度量方法度量核心节点与网络中其他节点之间的相似性,根据相似性度量结果对网络进行社区结构划分。在采自人人网的数据和公共的网络数据上进行了实验,并与经典算法进行比较,实验结果表明了该算法的可行性和有效性。

联盟网络核心节点形成及其影响因素研究

以电信产业战略联盟网络为研究对象,引入网络分解度方法识别考察期内网络的核心节点,从时序上分析网络核心节点的形成、功能演化及其影响因素。研究发现:核心节点的形成存在路径依赖,也受节点技术水平影响;联盟网络中核心节点的形成及演化是优先连接机制作用的结果。

一种基于核心节点跳转的局部社区发现算法

针对现有算法受给定节点位置的限制而影响社区发现的稳定性和准确性问题,提出一种基于核心节点跳转的局部社区发现算法,避免从给定节点直接聚类,而是先搜寻给定节点附近的核心节点,并围绕核心节点向外扩张,根据节点适应度聚类邻接节点以构建核心节点子团;并根据子团相似度进行合并,从而得到给定节点所属的局部社区结构.在计算机生成网络和真实网络上的实验和分析证明,该算法能够有效地提升局部社区发现稳定性,并改善局部社区划分的准确性.

以图频繁集为基础的核心节点发现

结合基于图的关联规则挖掘和双向搜索的策略,产生最大频繁项集,从而提出基于图的最大频繁项集(graph based maximum frequen tset,GBMFS)生成算法。运用此算法,结合社会网络的动态特征,发现社会网络中所存在的团伙的核心成员。最后,在实际系统中对相关的算法进行了验证。

构建铁路物流中心为核心节点的多式联运系统

在分析我国铁路集装箱多式联运现状及问题的基础上,提出构建以铁路物流中心为核心节点的多式联运系统,介绍构建以兰州市铁路物流中心为核心节点的西部多式联运系统,以达到降低运输成本、提高铁路运输在集装箱多式联运中份额的目的,为铁路行业本身创造新的效益增长点。

基于多决策属性的社会网络核心节点识别

针对目前社会网络中单属性识别的局限性、多属性识别中属性选取的主观性和识别结果不准确的缺点,提出一种综合识别方法。从多目标优化问题出发,综合社会网络和系统科学的分析方法识别核心节点集,并使用多个经典决策属性通过二次评价的方法提高算法的精度。在美国APRA网络和Zachary空手道俱乐部网络上的实验结果表明,该方法能够有效提高社会网络中核心节点集的识别准确率。

基于BP模型的KAD网络核心节点识别算法研究

针对在KAD网络中核心节点的识别问题,提出了一种基于BP模型对节点重要程度进行实时判定的方法。结合KAD网络测量的结果,对网络中核心节点的属性特征进行提取和归一化处理,获得了一组可分离度较高特征集合。采用MatLab设计相应的学习算法对BP网络进行训练,使结果收敛于预定误差区间。将完成训练的BP网络模型应用于对测试节点的判定,实验结果表明该方法可以实时地完成核心节点的判定,并且识别准确率可达到约70%。

OBS网络核心节点冲突性能分析

对光突发交换(OBS)核心节点中突发数据包的冲突问题进行了性能分析,比以往同类研究改进之处在于,不仅给出了包阻塞率情况,还给出了OBS系统数据通过能力以及系统被占用均值等性能,结果对OBS冲突领域的研究进行了有益的补充和完善。

点对点网络中核心节点结构的全局信任网络模型

针对点对点网络节点信任关系以及交易可能性较小的特点,阐述基于核心节点的点对点信任网络模型.该网络模型中的网络节点以公有度和私有信任度进行聚类,依靠节点可靠度针对核心节点和普通节点分情况讨论,并给予相关解决方案.仿真实验结果表明:该信任模型不但具有抗恶意节点攻击的鲁棒性,同时在网络资源搜索时具有较低的评估计算量和通信开销.

旅游流空间结构潜在核心节点研究——以辽宁省14市为例

旅游活动作为一种异质性生活经历,成为调剂现代生活方式、缓解社会压力的常态现象,研究旅游流空间结构、流动规律和节点等级对区域旅游业的发展有重要意义.结合2017年辽宁省14市旅游发展情况,运用旅游流强度模型,计算旅游流集散指数、净流和总流,分析旅游流强度、方向、旅游流相互作用的空间结构以及潜在旅游流核心节点.研究表明:(1)辽宁省各市间旅游流处于成长阶段,呈现明显的核心-边缘结构,区域旅游流集散差异较大,旅游业发展不平衡;(2)锦州、鞍山、丹东成为潜在旅游流核心节点,应重点培育和开发,促进辽宁省14市旅游流空间结构更加完善和稳定;(3)旅游流潜在核心节点的判别与判别方法需要重视.

构建以重庆为核心节点的西部多式联运系统研究

作为西部地区重要增长极、长江上游经济中心城市和西部综合交通枢纽,重庆拥有发展多式联运的先天条件。在论述以重庆为核心的西部多式联运系统构建思路的基础上,进行以重庆为核心的东西部多式联运系统成本比较、西部货物出海联运成本比较、与周边中心城市的联运成本比较,分析西部多式联运系统的经济合理性。

郑州“一带一路”核心节点城市研究

郑州是河南省会城市,在“一带一路”内陆地区核心节点城市中有着举足轻重的地位。目前,郑州“一带一路”核心节点城市建设存在运营机制不完善、尚未形成有效的跨境金融服务体系、货源需求及运输组织体系存在隐忧和产业发展内部结构不合理等问题。面向未来,郑州“一带一路”核心节点城市建设应加强市场机制优化,明确其功能定位,加快跨境电商综合试验区建设,增强金融服务功能,优化货源分布,巩固郑州铁路枢纽的领先优势,调整产业结构,做好产业对接。

脑功能网络核心节点及网络稳定性研究

采用偏相关的计算方法对大脑的正电子断层发射成像建立脑区间的功能连接网络,利用小世界网络中节点度和节点介数求出大脑网络中的核心节点并对应到解剖学结构中,通过随机攻击和对核心节点的目标攻击研究网络的稳定性.结果表明,大脑网络具有明显的小世界拓扑结构,拥有较高度和较大节点介数的节点为网络的核心节点,从而得出正常人大脑的核心节点主要分布在额叶和顶叶区域,通过随机攻击和对节点中心的目标攻击得出大脑网络具有较强的鲁棒性和脆弱性.

静息态脑功能网络中核心节点的定位及其方法比较

本研究致力于对核心节点的定位方法进行比较,并将核心节点映射到相应的解剖区域。分别采用节点度法和介数中心度法求出网络中的核心节点,并通过参数易损性对两种方法进行比较,即分别去掉每一个核心节点,比较网络的全局效率受影响的程度,再进一步将采用介数中心度法将求出的核心节点定位到相应的解剖区域。结果表明采用介数中心度求出的核心节点易损性更大、实验结果的一致性更好,是更为有效的核心节点定义方法,正常人核心节点对应的解剖区域主要集中在顶叶和额叶。结果为进一步探索核心节点在脑网络中的作用奠定了基础,并为进一步研究功能网络的信息传输在解剖结构上的映射提供了帮助。

以重庆为核心节点的国际物流大通道前景分析

作为西部地区重要增长极、长江上游经济中心城市和西部综合交通枢纽,重庆具备了成为国际物流大通道核心节点的良好区位优势。论述以重庆为核心的国际物流通道的构建思路,分析建设以重庆为核心节点的国际物流通道的必要性,并论证了以重庆作为核心节点的国际物流通道的经济合理性。

基于SNA的微博舆情传播核心节点分析研究

负面网络舆情对社会稳定具有危害性,因此为了引导舆情良性发展,快速找到网络舆情传播中的核心节点是非常重要的。文中以社会网络分析为基础,通过对微博信息和微博用户网络结构进行分析,提出一种新颖的网络成员重要度评价算法。给出了节点粉丝影响度的概念,并对节点粉丝影响度中心度算法进行了改进。实验分析显示,文中算法排序精度在整体上高于SNA算法,因而对准确预测微博舆情传播中的核心节点具有很好的参考价值。