山西代州古城城市格局演变及空间特征研究

代州古城作为第三批国家历史文化名城,曾经是雁门关附近重要的边塞重镇,在一次次的军事冲突和文化交融中,得以形成今天独特的古城格局和空间特征,见证了古城历史和文化的传承。本研究细致梳理代州古城格局的历史演变过程,同时从城郭、街巷和建筑三个关键维度深入研究代州古城的空间特征,通过文献研究法和现场勘察测绘法,全面揭示代州古城空间特征的历史脉络和文化内涵,为其未来的保护、规划和再生提供有力的理论支持和实践指导。

基于县域尺度的“襄十随神”城市群粮食生产时空格局演变分析

探析粮食生产格局的变化可准确把握粮食供需情况,对科学指导粮食供需平衡、制定相关粮食补贴政策以及有效解决粮食安全问题具有重要的现实意义。基于2000—2020年湖北省“襄十随神”城市群21个县域行政区划的面板数据,采用离散系数探析其区域粮食生产稳定性,利用重心模型及标准差椭圆方法分析区域粮食生产重心的演变过程,并通过空间自相关分析区域的空间集聚分布特征。结果显示,研究区域粮食总产在研究期间内主要经历了从上升到略微下降2个阶段,而粮食生产稳定性呈现上升后陡然下降再逐渐趋于稳定;研究区域内粮食生产存在显著的空间差异,粮食生产重心整体有向东南方向移动的演变趋势,襄阳、随州已发展为全域主要粮食高产区;粮食生产空间集聚趋势加强,区域间空间溢出效应明显。为此,结合当前研究区域发展状况,提出可协调粮食生产区域与经济发展的关系,加强粮食安全在社会发展综合考核中的重视程度;因势利导、因时制宜来制定不同农业政策,优化粮食生产空间布局;推进农业生产服务体系建设,建立区域内粮食主产县域长效粮食生产利益补偿机制等,以促进“襄十随神”城市群粮食生产区域分工更加清晰合理,确保粮食生产区域协调发展。

气候变化背景下成都都市圈蓝绿空间格局演变特征及机制

在气候变化加剧的背景下,探明气候因素对蓝绿空间格局演变的驱动机制,对实现可持续发展具有重要意义。利用1980年、2000年、2020年三期土地利用数据和1980–2020年气候数据,基于气候倾向率、动态变化模型、马尔科夫转移矩阵、景观格局指数等方法,借助Arc GIS和FRAGSTATS软件,分析成都都市圈蓝绿空间气候因素及景观格局的时空演变特征,并通过灰色关联度法探讨气候因素对景观格局变化的驱动机制。结果表明:(1)1980–2020年成都都市圈年均气温、降水量和潜在蒸散量均与时间呈正相关,仅年均日照时数与时间呈负相关;空间分布上,降水量趋于均匀分布,其余气候因素在山脉和城镇区域的差异化加剧;(2)成都都市圈蓝绿空间面积在1980–2000年减少22.74 km^(2),在2000–2020年增加62.45 km^(2),蓝绿空间破碎化加剧,斑块边缘复杂度加重,景观类型增加且分布愈加均匀;(3)气候因子与蓝绿空间景观格局指数关联度均值由大到小依次为年均潜在蒸散量(0.78)、年均日照时数(0.76)、年均降水量(0.74)、年均气温(0.72),表明气候因素变化对蓝绿空间景观格局演变具有较强的驱动作用。研究结果可为成都都市圈蓝绿空间规划和管理、气候适应型格局构建提供科学依据和参考。后续拟纳入自然地理、社会经济等因素进行驱动机制的对比分析,并进一步围绕气候适应型景观格局构建、气候变化风险评估、多尺度气候适应型响应等方面进行探索。

1984–2023年苏州高新区景观格局演变及景观生态风险评估

以苏州高新区为研究对象,通过解译Landsat系列遥感影像建立研究区土地利用数据,分析1984–2023年研究区景观格局演变过程,并构建50 m×50 m的风险小区,利用景观格局指数法对其景观生态风险进行评估。结果表明:近40年间苏州高新区景观格局发生了显著变化,主要表现为耕地向建设用地的转变和建设用地自东南向西北、从伴山到临湖的阶梯扩张,而水网格局和水域面积保持稳定,禁开禁采之后城市山林面积也在稳定恢复提高。在这一过程中,研究区平均景观生态风险值呈现出“提升—下降—回升”的趋势,不同时期景观格局的异质性使得景观生态风险分布差异明显,较大影响区域高值区景观生态风险的因素在这一过程中也发生转变,自发城镇化发展阶段高值区主导因素为景观脆弱度,快速城镇化发展阶段主导因素为景观破碎化,区域优化及高质量发展阶段主导因素为景观优势度。了解苏州高新区生态变化过程,识别提取长期处于高值风险的生态薄弱区,并基于研究结果提出区域发展建议,以期推动苏州高新区可持续发展,并为理解快速城市化进程中生态环境变化提供实证依据。

中国旅游产业链发展格局演变及空间效应研究

产业链现代化是建设现代化产业体系及助推中国式现代化进程的重要抓手,全面揭示旅游产业链发展现状及其影响因素对于提升旅游产业链现代化水平具有实际意义。该文以2001-2019年中国30个省域为研究对象,构建涵盖旅游供需链、企业链、空间链、价值链的旅游产业链发展水平评价指标体系,利用核密度估计、Dagum基尼系数及其分解、探索性空间数据分析等方法对中国旅游产业链发展的时序演变规律、空间差异特征及空间关联格局进行分析,并运用空间杜宾模型探讨影响中国旅游产业链发展的主要因素及其空间效应。研究发现:(1)中国旅游产业链发展水平呈平稳提升态势,表现出由东部地区向中部、东北及西部地区递减的分布态势。(2)中国旅游产业链发展的总体区域差异呈波动缩小趋势,区域间差异是其主要来源,且东部与西部地区旅游产业链发展的区域间差异最大;东部地区旅游产业链发展的区域内差异最大,西部、东北地区次之,中部地区最小。(3)中国旅游产业链发展具有空间相关性和空间集聚特征,供给、需求、创新、政策等层面因素是影响中国旅游产业链发展的主要因素。其中,旅游资源禀赋、旅游人力资本、互联网、产业融合发展与对外开放水平有利于推进本地区旅游产业链发展,旅游需求总量、旅游需求结构与对外开放水平能通过正向空间溢出效应带动邻近地区旅游产业链发展。

景观功能视角下的西南山区农业景观格局演变研究——以重庆市石柱县为例

鉴于中国西南山区农业生态环境的脆弱性与敏感性,解析该地区农业景观时空演变特征对合理利用农业景观资源和保护生态环境具有重要的理论意义.以重庆市石柱县为例,采用景观利用图谱、地形位分布指数、景观转移矩阵等方法,从景观功能视角开展西南山区农业景观格局演变特征分析.研究表明:①农业景观呈现出“三增一减”的变化趋势,即生活型和拓展型农业景观面积呈增长态势,生态型农业景观面积呈波动变化趋势;生产型农业景观面积持续下降.农业景观变化主要表现为生产型向生态型、生活型、拓展型农业景观转化;生态型向生活型、生产型、拓展型农业景观转化.②石柱县生态型农业景观主要分布在高等级地形位,生产型农业景观逐渐向高程和坡度较高的地形位移动,生活型农业景观主要分布在低、中低等级地形位上,拓展型农业景观逐渐向较高地形位转移.③坡度、高程等是导致研究区农业景观格局演变的主要环境因素;而农业人口、农民人均纯收入、第一产业占比等是农业景观格局演变重要的人文驱动因素.

中国省域蔬菜生产集聚格局演变及驱动因素研究

中国是世界上最大的蔬菜生产国和消费国,蔬菜已成为人们日常饮食最重要的组成部分,同时也是重要的农业经济作物。基于2002-2020年中国省域的蔬菜产量数据,运用标准差椭圆和空间自相关、地理探测器等方法,分析不同尺度下的蔬菜生产时空格局演变,探讨不同分区下的省域蔬菜生产时空格局演变影响因素。结果表明:2002-2020年中国蔬菜产量呈现波动增长的趋势,蔬菜生产区域差异较大,中部和华南产区的单产最高、东北产区单产最低。蔬菜生产较低产省份的数量明显减少,全国蔬菜生产重心由以河南为重心逐渐向西南(湖北)方向偏移。全国蔬菜生产格局基本吻合人口密度分界线(胡焕庸线),胡焕庸线两侧蔬菜生产水平差异存在逐渐缩小趋势。蔬菜高产区位于以山东省为核心的黄淮海平原及其周边省份。中国省域蔬菜产量时空分异的影响因素具有显著差异。全国层面与东部地区的蔬菜生产影响因素基本一致,社会经济因素是最重要的影响因素,与西部地区存在明显差异。西部地区自然地理环境和蔬菜生产现代化水平成为其最重要的影响因素。研究结果可为合理调整中国蔬菜生产空间布局,充分发挥不同区域的资源优势,促进蔬菜生产高质量发展提供科学依据。

中国海洋高技术产业安全格局演变及预警分析

基于新时期海洋高技术产业安全内涵,从“产业发展能力—产业创新能力—产业控制能力”三个维度构建海洋高技术产业安全评价指标体系,采用虚拟最劣解和灰色关联度动态评价模型测度中国沿海省份2009—2021年海洋高技术产业安全水平,分析产业安全格局演变过程,运用灰色BP神经网络模型预测2022—2035年海洋高技术产业安全指数。结果表明:(1)研究期海洋高技术产业安全水平整体较低,评价值在0.636~0.664之间波动;分维度看,海洋高技术产业控制能力下降约35.8%,产业发展能力和产业创新能力变化不大。(2)海洋高技术产业安全格局总体呈向好趋势,海南和广西从“风险”向“基本安全”转变;产业发展能力格局相对稳定;产业创新能力格局变化显著,“安全”和“基本安全”地区数量上升,“风险”地区数量降为零;产业控制能力格局呈反向变化趋势,海南、河北从“基本安全”向“风险”演变。(3)2022—2035年海洋高技术产业安全预警指数由0.678上升至0.826,警度等级下降,由“重警”变为“轻警”。

大数据时代下区域经济空间格局演变及影响因素分析

随着我国经济发展速度的不断加快,在大数据技术支持下,区域经济增长迅速,但也造成了一定的地区经济差异,且呈现出逐渐扩大的趋势。本文以福建省2018—2022年区域经济空间格局演变、空间相关性及影响因素为研究对象,并构建模型。结果显示,福建省各区的经济发展水平存在明显的负相关关系,整个地区的经济差距正在逐步缩小,该地区的产业结构、投资水平及工业化发展对地区经济的稳定增长起到一定的推动作用,且工业化发展水平具有较好的溢出效果。本文采用4个空间计量模型对福建省县域经济发展水平的因子进行了估计,得出的结论与现实基本一致,大多数解释变量都通过了显著性检验。基于此,本文从资源共享、提高经济发展水平、优化区域创新环境三个方面提出针对性的发展区域经济的策略,以期促进福建省地区经济的高速发展。

闽东丘陵山区乡村聚落空间格局演变及其影响因素——以福建省屏南县为例

[目的]研究闽东丘陵山区乡村聚落空间格局演变及其影响因素,为其乡村聚落空间布局优化与重构提供科学依据。[方法]以闽东地区的屏南县为例,综合运用核密度分析、景观格局指数和GIS空间分析方法,分析2009—2019年屏南县乡村聚落空间格局的时空演变特征,并运用地理探测器揭示其演变影响因素。[结果](1) 10年间屏南县乡村聚落数量与规模仅有小幅增加,不同等级聚落中以大型聚落的面积占比最大,但数量增加与规模扩张均以小型聚落为主,聚落空间整体上变化不大。(2)乡村聚落整体形态演变由规则趋向复杂和破碎化,但在县城周边地区存在聚落连片的趋势;乡村聚落单体形态以点状为主,数量占67.84%。(3)乡村聚落空间呈弱集聚分布,整体为中部集中,四周稀疏的分布格局,但10年间县域中南部聚落分布日趋集中;受地形控制,乡村聚落多分布在山间盆地,并具有低缓坡度指向性。(4)地形起伏是控制屏南县乡村聚落空间格局与规模演化的主要自然因素,但近10年来县域经济的发展与交通通达度的提高成为新时期驱动屏南县乡村聚落规模扩张的重要因素。[结论]屏南的自然因素塑造了乡村聚落基本空间格局,区位与社会经济因素是推动乡村聚落规模持续扩张的动力,自然、区位、经济因素相互作用推动乡村聚落的进一步演化。

土地流转视角下耕地“非粮化”时空格局演变及驱动因素

该研究对2009—2020年中国流转耕地“非粮化”的时空格局进行量化测度,利用Tobit模型、空间计量模型和工具变量法,从“人”“地”“钱”多视角探析流转耕地“非粮化”的驱动因素及其空间异质性。结果显示:①流转耕地“非粮化”具有阶段性和区域性,非粮食主产区的流转耕地“非粮化”是全国层面流转耕地“非粮化”加剧的主要原因。②土地流转是耕地“非粮化”的重要驱动因素。提高土地流转面积和将土地流转给生活型经营者,有利于抑制耕地“非粮化”发展,但土地流转租金上涨会难以避免地加剧耕地“非粮化”程度。③土地流转与耕地“非粮化”关系存在区域异质性。在粮食主产区,土地流转面积提高对流转耕地“非粮化”的抑制作用更强;在非粮食主产区,生产型农业经营者采取“非粮化”种植行为的倾向更强。因此,为应对流转耕地“非粮化”现象,应健全耕地保护补偿制度,对防止流转耕地“非粮化”目标完成好的地区给予奖补;重点规范非粮食主产区的工商资本流转土地行为,对农户粮食种植行为给予奖励;进一步推进粮食主产区的土地流转和整治工程,发展耕地适度规模化经营;完善农地流转交易平台,继续加强土地流转价格监控。

宾县三生空间格局演变的碳流转路径动态研究

[目的]揭示宾县碳流转空间分布与碳要素转移关键路径,把握宾县三生空间生态环境现存问题,进而为宾县地区未来低碳乡村规划和土地利用弹性规划管理决策提供理论支持。[方法]以宾县为例,构建乡村“碳要素”整体代谢网络模型,识别与掌握三生空间格局演变规律,定量测度宾县碳源、碳汇特征以及碳要素时空动态变化。[结果](1)耕地生产空间仍是主要利用类型,其他土地利用类型的规模呈不同的波动模式,生态环境受到影响。(2)宾县生活空间的扩张导致总碳排放量呈现先增长后下降的趋势,2010年宾县总碳排放量增长了3.07倍并达到峰值,2020年宾县排放量相比减少225万t;碳汇量则呈现增加趋势,与生态空间面积的变化相关。(3)高碳汇—源密度空间分布主要聚集在宾县中部及西部。耕地生产空间与城镇生活空间分别是两个时期碳流转的关键分室,同时两个用地之间相互碳流转也是不同时期的主导转移路径。[结论]宾县碳流转空间分布与碳要素转移关键路径主要集中在城市化进程较快的地区,生态环境存在较严重问题,未来土地利用弹性规划可通过制定可持续的乡村低碳减排战略以促进区域的可持续发展。

流域景观格局演变对河流水质的影响——以巢湖流域南淝河为例

景观格局由景观组成、地理特征和景观配置等方面共同组成,流域景观格局演变是河流水质时空变化的重要驱动因素。为探讨景观格局演变对城市地区典型河流水质的定量影响与作用机制,本研究基于巢湖流域南淝河2013年与2023年水质数据和土地利用数据,采用单因素ANOVA检验、层次聚类法探究水质时空变化,通过Bioenv分析、VPA分析等多元统计方法探究在不同时空尺度下景观格局中的各个部分对水质综合营养状态指数(TLI)的解释率以及影响TLI的关键因子。结果表明:2023年南淝河水质优于2013年,总氮、总磷和TLI在2013年显著高于2023年,但不同年份水质的季节差异并不一致。不同时期的调查结果均发现,非汛期景观格局对TLI的解释率高于汛期,1000 m河岸带缓冲区和子流域尺度下景观格局对TLI影响较大。景观组成、地理特征对TLI的独立解释率大于景观配置;景观配置对TLI的影响主要集中在与景观组成、地理特征的联合作用中。在景观组成中,建设用地面积占比、园地面积占比与TLI呈显著正相关,水域面积占比与TLI呈显著负相关。在地理特征中,面积高程积分、地形湿度指数与TLI呈显著负相关。研究认为,未来南淝河流域要限制“源”景观的无序扩张,不可忽视地理特征对河流水质的优化作用,并从景观配置中的“复杂度、破碎度和连通性”等方面着手对城市进行合理规划以辅助改善水质。

近40年盐城潮滩盐沼湿地植被前缘变化及景观格局演变趋势

江苏盐城珍禽自然保护区核心区内潮滩盐沼受人为干扰和开发因素的影响较小,主要受海洋动力(波浪、潮流、海平面)和生物自然生长因素的影响。针对核心区潮滩盐沼区域,以1984—2021年的Landsat系列影像为数据来源,采用遥感和地理信息技术,结合阈值分割、大津算法、非监督分类等多种分类方法,分析了近40年来盐沼湿地前缘、湿地面积及研究区景观的变化情况。结果表明:①1984—2006年,盐沼前缘呈现全面向海推进的趋势;2008年盐沼前缘开始呈现“南北淤积,中部侵蚀”的变化趋势;2014—2021年,核心区盐沼前缘中部趋于稳定。②研究区景观区域主要包括互花米草、碱蓬、芦苇以及养殖池区。互花米草面积与时间呈正相关关系;碱蓬面积先增加后减少;芦苇面积受碱蓬和互花米草的影响,呈先减少后增加态势;受政策影响,养殖池面积先增加后减少,直至消失。③研究区湿地面积与互花米草面积变化趋势一致。1984—2021年,盐沼前缘不断向海推进,核心区湿地面积持续增加,直到2014年增加速率有所减缓。

中国与东盟国家蔬菜贸易格局演变及驱动因素研究

基于2000—2020年中国与东盟国家蔬菜贸易数据,利用网络分析方法,构建中国与东盟国家蔬菜贸易网络并分析其特征,进一步运用QAP回归方法实证检验蔬菜贸易网络的影响因素,为促进中国与东盟国家蔬菜贸易向好发展提供参考借鉴。结果表明:中国与东盟国家蔬菜贸易网络表现出愈发紧密的特征;中国、泰国、马来西亚、新加坡、越南处于网络的中心位置;蔬菜产量差异、人口规模差异、共同边界对贸易网络有正向影响;地理距离、制度距离对贸易网络有负向影响,但影响程度在逐渐减弱。

基于GIS的滩区型农村居民点格局演变——以黄河中游汾渭平原为例

以黄河中游汾渭平原地区农村居民点为例,利用单一动态度、景观指数、核密度分析、缓冲区分析等方法,研究近30年黄河中游汾渭平原地区农村居民点格局的演变。结果表明:近30年汾渭平原地区农村居民点用地规模逐渐扩大,经历了从多样化到单一化再到集聚多样化的发展过程,主要分布在西安、渭南、太原、运城和洛阳周边,成为人口和经济发展的核心地带;地理条件方面,农村居民点主要集中在海拔<800m、坡度<12°的平原和缓坡地区,沿道路和河流带状分布;农村居民点的演变受地理条件、政策和经济利益调控的影响,导致空间格局不断变化,自然地形、交通、经济水平和生态政策是主要影响因素。

北京市美丽休闲乡村空间格局演变及其影响因素

【目的】为未来美丽休闲乡村的建设提供科学、合理的指导。【方法】选取2010—2023年北京市美丽休闲乡村,共计96个,将其经纬度坐标加载导入ArcGIS形成空间数据库,通过最近邻指数,核密度分析、空间自相关分析等方法进行空间分析。【结果】1)北京市2010—2014年、2015—2019年、2020—2023年美丽休闲乡村最近邻指数的值分别为2.068、1.200、0.888。2)北京市2010—2014年、2015—2019年、2020—2023年美丽休闲乡村最大核密度值分别为0.0029、0.0040、0.0019。3)2010—2014年、2015—2019年和2020—2023年这三个时间段北京市美丽休闲乡村全局Moran’s I指数分别为0.21、0.86、0.91。【结论】1)近十四年北京市美丽乡村的演变格局,集聚现象变得明显,且集聚的范围在慢慢变大,这些美丽乡村正在经历一个由“点状”向“网状”,并最终趋向“面状”分布的演变过程。2)美丽乡村空间分布的正相关性,即其在空间分布上呈现出非均衡的状态。3)热点区域正逐渐从北京市东北部扩展至西北部和西南部。4)美丽乡村的建设需从乡村的微观层面出发,在全面理解不同乡村空间分布格局及其发展模式的基础上进行。

贵州乌江流域人口收缩的时空格局演变及影响因素

以贵州乌江流域为研究对象,基于2000、2010、2020年3期人口普查数据以及2005年和2015年常住人口数据,探析贵州乌江流域县域人口收缩的时空格局演变,并探究其成因。结果表明:(1)贵州乌江流域人口收缩现象较为明显,2000—2010年和2010—2020年人口收缩县域分布较广,占比均超过50%。(2)研究期内人口持续收缩是主要特征,集中于下游地区,但分布范围逐渐缩小,中游地区人口变动剧烈。(3)基于收缩程度,研究期内以人口中度收缩为主,不同时期人口收缩程度起伏较大,随时间推移人口收缩程度有减弱趋势。(4)随时间演化人口自然增长因素对人口收缩演变影响减弱,人均生产总值、非农就业水平等经济发展因素影响力逐渐增强。

科技创新要素集聚能力空间格局演变分析——以甘肃省为例

科技创新要素集聚能力影响着地区科技创新的发展。通过构建区域科技创新要素集聚能力指标体系,选取2011—2021年甘肃省14个市(州)科技创新要素指标,运用Dagum基尼系数,对科技创新资源集聚能力的空间格局演变特征进行分析。研究显示:甘肃省科技创新要素集聚格局整体从“一核(兰州)一副(天水)两次(金昌、定西)”发展到“一核(兰州)一副(天水)一带(河西走廊)”,总体呈现出“中强西高东低南弱”的态势,陇中、河西、陇东南三大地区间科技创新资源集聚能力差异是影响不均衡态势的主要因素。

基于格局演变的湄洲岛景观生态健康评价与预测

密集的人类活动导致湄洲岛景观生态健康发生变化,揭示湄洲岛景观生态健康状况及预测情况,为海岛环境保护与生态管理等工作提供理论依据。选取2010、2013、2016、2019、2022年5期影像数据,构建基于PSR模型的湄洲岛景观生态健康评价体系,并运用熵值法和灰色预测模型,对2025、2028、2031年的湄洲岛健康状况进行预测。结果显示:近12年来,湄洲岛景观生态健康状况因受人为因素的影响由2010年“健康”水平逐步降到2022“一般病态”水平,总体景观生态健康状况呈下降趋势;经预测,湄洲岛2025、2028年健康等级为“一般病态”水平,2031年为“病态”水平。湄洲岛的景观生态健康状况面临着严重的威胁,亟需采取科学的保护与恢复措施以提高海岛管理水平。