基于FSOM神经网络的桥梁监测数据缺失重构算法

在桥梁监测数据缺失重构过程中受到不同缺失数据之间相关性约束,容易出现删除或被忽略问题,导致数据缺失重构效果变差,针对该问题,设计基于FSOM神经网络的桥梁监测数据缺失重构算法。利用FSOM神经网络聚类分层处理桥梁监测数据。采用时空相关性分析方法,结合协方差评定两个缺失数据之间的线性相关性。计算时空相关数据与缺失数据之间相关权重,引入支持向量回归算法构建重构决策函数,通过FSOM神经网络更新权重,输出桥梁监测数据缺失重构结果。分析实验结果可知,该算法与实际重构数据存在最大为1 bit的误差,能够重构不同时间段内缺失桥梁的监测数据,缺失数据重构效果好。

桥梁监测传感器异常状况基本判别方法

随着桥梁健康监测系统及相关监测设备使用年限的增加,桥梁监测传感器不可避免的将陆续出现设备老化损坏、数据异常等问题,造成数据来源不能准确反映结构形态变化。由于桥梁健康监测系统安装的传感器较多、点位各异,且大多较难拆卸送检后再次恢复使用。为有效判别传感器的运行状况,验证传感器及相关采集系统的稳定性和准确性,可就系统无数据、数据明显异常和数据无明显异常等不同情况时,分类对传感器的实际使用状况进行判别,从而及时查明问题并进行针对性处置,保障传感器运行正常、完好。

智能化技术在市政道路桥梁监测中的应用研究

城市的步伐愈加迅猛,市政道路桥梁也正由此而面临巨大挑战。其安全与维护问题,正逐渐显示出核心的重要性。现行的人工检查方法,已显力不从心,难以应对频繁的检查任务和复杂的环境变数。智能化技术的引入,已是桥梁监测领域近期发展的先导。研究围绕现代网络通讯,物联网技术,大数据分析等要素进行,着力洞察智能化技术在市政道路桥梁监测应用的模式。构建了物联网为基础的桥梁即时监测系统(模型)。该系统(模型)将实地盖括的数据,即时传送至后台分析系统。然后,通过大数据分析技术,寻找可能出现问题的桥梁和病害特征。实验结果表明,该智能盾构监测体系能有效提高桥梁监测的效率和精度,降低人为误差,使桥梁运营更加安全可靠。这是本研究的意义所在:旨在提升城市市政道路桥梁的监测管理水平,通过智能化技术的应用,为实现桥梁安全,高效的操作管理目标提供方法和策略。

粗泛化箱型图法在大中跨径桥梁监测异常值剔除的应用

以东莞某营运旧桥监测项目为背景,通过增大箱型图法的系数k,使箱型图法粗泛化,并结合拉依达准则对桥梁监测数据的异常值进行识别和剔除。该方法不仅较好地解决了箱型图对异常值过度剔除的情况,也一定程度地减少了运算次数,提高了计算效率。对于未安装桥梁健康监测系统的大、中跨径旧桥监测数据异常值的剔除具有一定的工程实用价值,同时可作为桥梁健康监测系统中海量监测数据异常值剔除的一种补充方法。

变形监测技术在桥梁监测中的应用

为确保桥梁工程正常使用以及延长其使用年限,需要对桥梁的变形情况进行监测。随着桥梁变形监测技术的不断发展,多种不同变形监测技术得到了有效应用,其可以提高桥梁工程的监测效率及效果。基于此,文章主要分析了变形监测技术的类型,探讨了变形监测技术在桥梁监测中的应用,以期提高桥梁变形的监测质量和水平,为相关人员提供参考。

桥梁监测数据的车辆荷载效应分析与预测方法研究

桥梁监测积累了大量数据,通过对这些数据的深入分析和挖掘,可进一步掌握桥梁结构受力状态,对桥梁养护决策具有重要意义。从车辆荷载效应分析入手,提出了一种基于监测数据概率分析的桥梁安全评估方法。在经验模态分解(EMD)的基础上从原始监测数据中分离出车辆荷载产生的瞬态效应,并进行统计分析,获取每日最大挠度的概率分布,利用平稳随机过程外推其一段时期内的最大值概率分布,从而获得桥梁今后一段时间内车辆荷载效应的最大值,并与设计值进行对比分析,为在役桥梁的科学养护提供可靠的预测依据。

桥梁监测数据的动态线性建模与可靠性预测

引入贝叶斯动态线性模型(BDLM),建立桥梁监测应力的状态方程和观测方程,并利用贝叶斯因子监控监测应力.通过监测应力和应力状态的先验信息,对监测应力的状态参数进行贝叶斯后验概率推断,并不断进行"概率预测-修正"递推运算,获得最优监测应力的状态概率估计来预测桥梁的应力.基于贝叶斯动态修正的应力概率模型,建立桥梁结构可靠性的预测公式.最后,通过实例验证了本文所建模型的合理性和适用性.

ZigBee无线网络技术在桥梁监测系统中的应用设计

通过对桥梁无线监测系统的分析,在研究ZigBee的IEEE802.15.4标准通信协议的基础上,提出了基于ZigBee无线传感器网络的桥梁监测系统架构,设计了桥梁无线网络监测系统数据采集与传输的软硬件,实现了监测信号的获取和无线传输。

光纤传感技术用于桥梁监测

为保证大跨桥梁结构的安全性与耐久性,需要在施工及运营阶段对桥梁进行监测。桥梁在运营阶段的实时监测对传感技术提出了更高的要求,而传统的电子传感技术往往难以满足。光纤传感器用光作为信息的载体,用光纤作为传递信息的介质,具有灵活轻巧、抗电磁干扰、耐久性好、传输带宽大等优点,并可沿同一根光纤复用多个传感器,实现对结构的准分布式测量,是实现桥梁健康监测的理想传感装置。本文介绍了光纤传感技术的基本原理,并详细地介绍了其中最具优势的光纤布喇格光栅传感技术。最后对国外近10年来采用光纤传感技术,进行桥梁监测的典型工程实例作了归纳。

一种新型多点分布式远程桥梁监测系统研究

近年来提出的一些桥梁监测系统,如基于无线传感网络的桥梁监测系统,基于多点轮询的零散状态桥梁监测系统等,适用于采用同种技术构建零散状态下的大型监测系统,但对于不同的桥梁监测技术或与现有桥梁监测系统的兼容性仍有很大问题,可操作性较弱。在桥梁监测系统中引入软通信平台,利用软通信平台提供现有各种桥梁监测现场系统的不同技术接口和统一的通信平台,可实现各种不同桥梁监测现场子系统的分布式接入和远程集中监控,是一种可行的技术途径。

基于物联网与DDDAS的桥梁监测与损伤评估系统设计

在桥梁健康状况监测领域,针对传统人工定检方式所面临的劳动强度大、检测效率低、灵活性差、检测结果不够严密等问题,提出一种利用微型传感器、物联网和动态数据驱动技术(DDDAS)对桥梁的健康状况进行远程诊断的新方法,试验验证表明该方法能够实现大型桥梁健康状况的全面感知与损伤评估,在提高检测效率、降低检测成本、确保检测准确性方面优势明显,具有较好的应用前景。

桥梁监测无线传感压电电源

提出了一种桥梁无线传感压电陶瓷电源,分析了压电陶瓷电源的能量计算,制作了压电陶瓷电源的模型并进行了加速度(载荷)的测试实验。得到了该电源在不同加速度(载荷)下的能量输出,输出电能与载荷脉冲作用速度的关系。研究结果表明压电陶瓷电源满足桥梁无线传感能量供应的要求。

一种可远距离通信的分布式桥梁监测系统

分析了便携式索力监测系统存在的问题 ;介绍了可远程通信的分布式桥梁监测系统的硬件和软件设计 ;深入探讨多机通信中一对一通信的具体实现方法 ;对CAN总线技术和解决冲突的方法进行了简要的讨论 ;由于采用光隔超远程驱动器CAN - 2 32G ,所设计的系统具有通信距离远、实时性好。

变形监测技术在桥梁监测中的应用

变形监测是工程测量的重要研究内容,它可以分析和评价建筑物或工程设施的安全状态,研究变形规律及预报变形,是一种重要的测量监测手段。本文通过对某高速公路的桥梁沉降监测和承台水平位移监测,探究了在桥梁监测中变形监测的实施方法及数据分析与处理模式,分析了桥梁变形的规律,为桥梁养护提供准确的监测意见及报告。

光纤Bragg光栅传感器在桥梁监测中的应用

论述了采用布拉格光栅对应变进行传感的理论和方法,得出了布拉格中心波长与应变之间的理论关系式,并实际监测了宁波市招宝山大桥在车辆载荷下的应变.监测结果表明:光纤Bragg光栅可以方便地监测大桥的疲劳损伤,为桥梁结构的健康诊断提供了相应的依据.

基于LabVIEW的桥梁监测系统设计与实现

桥梁监测系统对于保障桥梁安全运行具有重要意义。针对目前在用系统存在的安全性和可靠性问题,开发了一套基于虚拟仪器的桥梁监测系统。系统以LabVIEW为软件平台,以NI控制器为硬件框架,通过传感器、信号调理电路和数据采集卡等及上位机软件实现数据采集,并进行信号分析和结果显示,实现了桥梁监测中心对桥梁监测数据的分析、存储、预警、告警等功能。系统极大地提高了桥梁监测的安全性和可靠性,有效的满足了桥梁监测的实际需求,为工作人员提供了有效的桥梁监测工具。

探讨变形监测技术在桥梁监测中的应用

近年来,我国经济水平得到了飞速提升,桥梁工程项目的规模与数量都在逐渐增加,人们也更加重视桥梁工程项目建设过程中的安全性能。变形监测技术可以对桥梁工程项目中出现的安全隐患、各种问题进行准确监测,是确保桥梁工程项目整体安全性的有效手段。综上所述,该文将对变形监测技术在桥梁监测中的应用策略展开简单的分析与探讨,以期提升我国桥梁工程项目的整体建设质量。

测量机器人自动化测量技术在桥梁监测中的应用

介绍了测量机器人ATR技术原理和自动化测量技术的二次开发理论,并详细阐述了测量机器人自动化测量技术在桥梁监测中的应用。

地震自动速报信息在桥梁监测警报系统中的应用

介绍地震自动速报信息系统与桥梁监测警报系统的构成,通过将地震自动速报技术与强震动观测技术相结合,形成一套既有强震动观测功能又能接收处理即时地震信息的桥梁监测报警系统,应用结果显示,能丰富强震动观测系统的功能,为桥梁管理提供更多决策支持。

桥梁监测声光报警系统设计

提出了一种利用计算机声卡,配合继电器控制电路,实现声光报警功能的方法。讨论了电路设计的具体方案,并给出了PSpice模拟仿真结果。仿真结果表明,该报警电路简单、可靠、实用,完全可以实现声光报警功能。基于声卡的声光报警系统现已在桥梁监测系统中得到了应用。