基于差分进化算法的运输容量约束下有数量折扣的模糊联合补货模型研究

针对采购管理中广泛存在的不确定性,将单位库存成本和可变订货成本视为模糊变量,构建了运输容量约束下有数量折扣的模糊联合补货模型,此模型属于NP-hard问题,目前缺乏可靠的全局优化求解算法。在选取梯级平均综合表示法对总成本去模糊的基础上,设计了基于自适应混合差分进化算法的求解方法,并通过算例验证了此模糊联合补货模型的有效性和求解算法的全局优化能力。

考虑缺货的模糊库存模型及其优化求解

研究了考虑缺货时多模糊参数的库存模型优化求解问题。采用梯形模糊数对库存问题进行了描述。当订货量为常数时,基于函数原理,采用梯级平均综合表示法进行了解模糊,对允许适度缺货的库存模型进行了建模和优化求解。当订货量为模糊数时,将扩展拉格朗日法与反证法相结合,解决了不等式约束库存求解问题,结果表明运用模糊数学来解决库存问题是合理可行的。

基于模糊集理论的面向订单式企业工具管理研究

面向订单式企业工具管理的特点,在简要介绍模糊理论的基础上,导出了允许适度缺货情况下工具库存管理问题的模糊数学模型,采用梯级平均综合表示法进行解模糊并优化求解,最后通过某汽车模具制造企业工具系统初步试用表明模糊集理论对工具需求进行预测具有一定实用价值。

离散模糊随机需求报童问题

针对Dutta等将模糊随机报童期望总利润视为三角模糊数这一假设条件,基于模糊数的运算法则重新探讨了Dutta等提出的模糊随机需求报童问题,运用梯级平均综合表示法确定了报童问题的最优订货量,并与Dutta等的求解方法进行了比较分析。结果表明:运用梯级平均综合表示法,无须视总利润为三角模糊数,直接从模糊数运算法则出发,同样可解决离散模糊随机报童问题,只是所得出的最优订货量有所不同。

不完美生产品质的模糊经济生产批量模型

针对实际生产过程中出现不良品进行返修的情况,提出两种不良品可修复的模糊经济生产库存模型:一种是具有模糊成本和明确的生产数量,另一种是具有模糊成本和模糊生产数量。使用功能原则和梯级平均综合表示法来求解最优模糊经济生产批量,并将模糊产品存货总成本函数修正为循环周期内的库存总成本函数,最后采用数值算例来检验模型的有效性。

不确定情况下逆向供应链的协作与定价策略研究

基于单一制造商和单一零售商构成的逆向供应链系统,应用博弈理论和模糊理论对逆向供应链的协作与定价策略进行了研究.针对回收产品价格的不确定性,将回收价格看作是三角模糊数,采用Chen与H sieh提出的梯级平均综合表示法确定模糊回收价格的解模糊值,由此,建立非合作博弈模型和合作博弈模型,并给出均衡条件下制造商和零售商各自的回收价格策略.最后,举例说明了该方法的有效性.