轴对称非协调元分片检验检验函数的结构

导出了轴对称非协调元分片检验中检验函数的形式，其位移函数是一种不完全的线性函数。从而给出了轴对称非协调元分片检验更准确。

威布尔分布族刻度参数的经验Bayes检验函数的收敛速度

本文研究了在"加权线性损失"下,威布尔分布族刻度参数经验Bayes(EB)检验问题利用概率密度函数的递归核估计,构造了刻度参数的经验Bayes检验函数,并获得了它的收敛速度,在适当的条件下,收敛速度的阶可任意接近O(n^(-1)),推广了文献的结果.最后给出一个有关本文主要结果的例子.

和─最小检验函数

本文研究犯两类增误概率之和为最小的检验函数，且研究此检验函数与贝叶斯检验函数的关系．

犯两类错误概率相等的检验函数

设有总体X具有概率密度或概率分布列f(x,θ),θ未知,θ∈(?)={θ_0,θ_1},要检验假设(?),样本X_1,X_2、…、X_n 本文为克服最优势检验中原假设与备择假设地位不对称的矛盾,提出了一种检验法则:此检验函数具有与最优势检验形式相同的检验函数,且犯第一、第二两类错误的概率相等。本文证明了这样的检验验函数是存在的,并且举例以说明之。

最优检验函数

对于分布参数的假设检验问题,在教学过程中,总是选择一个含有这个参数的适当的统计量,再根据这个统计量所服从的分布类型以及事先给定的信度α,找出临界值λ_α,然后作出判断.本文讨论假设检验的检验函数问题.对于分布参数θ的简单假设{H_0:θ=θ_0←→H_1:θ=θ_1},建立一个检验函数,然后利用检验函数作出推断。

连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验函数的收敛速度

对独立同分布样本情形的连续型单参数指数族的单边假设检验问题,在线性损失下导出了单调的Bayes检验函数,构造了相应的经验Bayes(EB)检验函数.在一定条件下,获得的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近O(n^(-1)).最后给出了满足定理条件的两个例子.

Mindlin板和圆柱薄壳有限元分片检验的检验函数

现有的Mindlin板单元分片检验只能通过零剪力分片检验,而不能通过非零常剪力分片检验,故Mindlin板单元缺少一个完整的分片检验提法,而壳体单元几乎没有分片检验提法.基于陈万吉提出的增强型分片检验,具体给出Mindlin板和圆柱薄壳有限元的增强型分片检验函数,这些可用于检验此类单元的收敛性.

细观尺度C^0和C^1理论及有限元分片检验函数

细观尺度理论有多种理论和不同分类,其中值得关注的分类是转角(或应变)和位移变量"独立"和"不独立"细观理论,按有限元法可称为C0和C1理论.细观尺度理论有限元收敛性条件还远不如经典板弯曲理论清楚,本文基于增强型分片检验理论,对两类细观理论建立了检验这类细观单元收敛性的分片检验的检验函数.进一步研究了两种细观理论和有限元模型的区别和联系,两种理论模型引出细观理论有限元法新提法:(ⅰ)位移-转角不独立理论的C1类单元,要求单元函数同时满足C0和C1连续;(ⅱ)位移-转角独立理论的C0类有限元提出新的收敛条件:非零常剪力增强分片检验,和C0单元逼近C1单元要求通过零剪力增强分片检验.

常规及偶应力轴对称有限元分片检验函数

我们提出的增强型分片检验可以用于检验一类非齐次阶微分方程的有限元的收敛性.由此,建立了常规轴对称问题和轴对称偶应力/应变梯度C1理论有限元增强型分片检验的检验函数,并得到重要结论:这类轴对称有限元的分片检验函数不含常剪应力项.

局部凸空间上检验函数与广义函数空间的嵌入定理及其应用

设Y是局部凸向量空间，其上装配有GaussianRadon测度γ．A（Y）（或ε（Y）是Y上检验函数空间（或με（Y）是相应的分布函数空间·我们证明了：（或με（Y），并由此得到μA（Y）（或με（Y））上的Fourier变换公式.其中“*”表示复共轭算子，“”表示连续稠线性嵌入.进一步还得到了A（Y）（或ε（Y））上无穷维伪微分算子A是L2（Y，γ）上连续的充要条件是其共轭算子A’满足A’（L2（Y，γ）L2（Y，γ）．

介绍Excel中两种卡方检验函数在医药研究中的应用

在医药学研究中,当判断两组(或几组)率或构成情况间的差别是否有显著意义时,可以使用卡方检验 (X2检验)。包含X2检验的医学统计软件虽有多种, 但并非人皆有之。Excel工作表中的CHITEST及 CHINV函数均可实现X2检验,但对其检验过程,按照Excel的帮助所示,很难完成。为此,我们经过反复学习有关X2检验的知识,并结合Excel进行实践,终于顺利完成了检验过程。下面我们就以实例介绍此两种函数的使用方法。

单位冲激函数δ(t)的广义定义及其特性分析

普通函数对单位冲激函数的定义是不严格的,本文用广义函数对其进行科学的定义,并在此基础上分析单位冲激函数的特性,单位冲激函数在信号分析和系统分析中有着极为重要的地位.

两参数Burr Ⅻ分布的经验Bayes检验问题

Burr Ⅻ分布在保险精算、经济学、社会学、环境学等中有着非常重要的应用价值,已经被列入精算师常用的八大分布之中,由此可见对Burr Ⅻ分布的研究有着重要的现实意义和理论价值。本文主要对两参数Burr Ⅻ分布分别在绝对值损失和加权平方损失下,利用核估计方法构造了参数相应的经验Bayes(EB)单侧和双侧检验函数,证明了所提出的EB检验函数均是渐近最优的并获得了EB检验函数的收敛速度。最后,给出了一个例子,说明适合定理条件的先验分布是存在的。

基于RWG基函数的伽略金法中奇异性积分的精确快速计算

利用电磁场积分方程的伽略金法求解理想导体电磁散射问题时需要计算奇异性的二重面积分(即4维积分).伽略金法的基函数和检验函数广泛采用RWG(RaoWiltonGlisson)矢量基函数.传统上采用奇异值提取技术和Duffy坐标变换法处理该奇异性积分,本文提出了一种更为精确和高效的计算方法,该新方法通过参数坐标变换、相对坐标变换、积分区域分解和广义Duffy坐标变换相结合的技术消除了被积函数的奇异性并降低了原4维奇异性积分的数值积分维数.通过计算实例证明该方法的精确性和高收敛特性.

正态总体均值的F检验法

研究了正态分布总体均值的双边假设检验问题,得到了一个新的检验方法--F检验法。

艾拉姆咖分布参数的EB单侧检验

艾拉姆咖分布在武器装备的维修理论中具有重要作用。在独立同分布条件下研究了艾拉姆咖分布参数的经验贝叶斯检验问题。在对贝叶斯检验函数的临界点的特定要求下构造了分布参数的经验贝叶斯检验函数,给出了其渐近最优性的证明;在合适的条件下得出了收敛速度,并给出了一个满足条件的例子。

Kumaraswamy分布族参数的经验Bayes检验收敛速度

在“线性损失”下,研究了Kumaraswamy分布族参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用独立同分布样本下密度函数的递归核估计和经验Bayes检验函数的单调性,重新构造了参数的EB检验函数,并在适当的条件下,获得了EB检验函数的收敛速度的阶为O(n-λ(s-2.5)/s-1)(s≥3,s∈N^(*)).

两两NQD序列下Kumaraswamy分布的经验Bayes检验问题

研究了同分布两两NQD样本下Kumaraswamy分布的经验Bayes(EB)单侧检验问题.利用核估计构造了参数相应的经验Bayes(EB)单侧检验函数,在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数是渐近最优的,并获得了EB检验函数的收敛速度.

指数分布族的一致最优检验及样本容量的确定

论述了指数分布族的一致最优检验是存在的,并给出一致最优检验及样本容量确定的方法步骤,求出了常见分布的一致最优检验。

正态总体方差广义似然比检验的讨论

设总体X服从正态分布,X～N（μ,σ2）,对未知参数σ2的广义似然比捡验,在一般的书中往往仅讨论如下形式的检验问题:H0:σ2=σ02H1:σ2≠σ02本文将讨论如下三种形式的广义似然比检验,并与相应的一致最优势无偏检验相比较,它们是: