基于cox_stuart趋势检验算法的MVR系统升级

针对中药提取流程使用的机械蒸汽再压缩装备(MVR)能耗优化环节,本文研究并提出了一种对于该装备控制系统的优化设计模型。其主要思路首先是将系统中的实时数据链接数据库,在数据处理系统进行数据清洗,完成初步的筛选。其次利用可视化分析对数据进行处理,实现更直观的数据展示。最后根据数据的变化情况权衡产品生产、OEE(设备综合效率)、能耗节约之间的关系,设计出合适的清洁时间,投料次数的优化算法,最终提高中药提取浓缩液的产出效率,降低成本。通过实验测试,该系统的升级在保证安全的前提下,提取液的生产效率提升,证明了该设计的正确性和有效性。

一种基于矢量方法的等高线自动标定与检验算法

等高线作为传统地图和现代地理信息系统 (GIS)的重要要素 ,常用来表示各种地形变化的形态 .基于自动方法的等高线高程标定和检验是地图自动化输入 ,数字高程模型 (DEM)生成的重要手段 .该文在基于光栅图像等高线自动标定研究成果的基础上 ,提出一种新的基于矢量等高线的高程自动标定与检验算法 .该算法的核心是生成一种称为包含树的数据结构 ,然后利用这种数据结构转换成等高线自由树 ,从而实现对等高线高程的自动标定和检验 .

基于稀疏矩阵的煤矿电网过流保护检验算法

为了避免矿井高压电网在实际运行过程中可能会出现越级跳闸或保护拒动现象,保证矿井高压电网供电安全,本文基于矿井高压供电网络特点,提出了一种基于稀疏矩阵的矿井高压电网过流保护检验算法,将稀疏矩阵和矿井高压过流保护检验算法相结合,获得支路节点和支路节点的供电关系矩阵,描述了故障电流计算方法,并以此为基础获得了最终需要执行跳闸操作的开关矩阵,对矿井高压供电系统图中相应开关执行跳闸操作。依据开关跳闸结果,即可判断出当前的过流保护设置是否合理。

ACTS数据有效性检验算法仿真

为解决空战训练系统飞行数据在实时传输过程中的数据延时、丢失和错误等问题,搭建了一种空战训练系统(ACTS)数据有效性检验算法仿真实验环境,采用两台PC和两部电台来进行收发飞行数据的模拟,并利用某型飞机的试飞数据对设计的数据有效性检验算法进行了验证,实现了地面监控系统对空中态势的实时显示和评估。

虚拟现实人机交互中多特征手势检验算法研究

文章首先对虚拟现实人机交互的概念和常用方向进行探讨,在此基础上重点论述功能实现所建立的基础,提出通过仿真模拟来对多途径手势进行使用验证,帮助提升人机交互过程中各个手势实现的仿真能力。对于当前的交互功能实现,本文所总结的技术方法具有可行性,应用在设计阶段安全且稳定。

基于变动和式累积检验算法的DDoS攻击检测

在SYN Flooding攻击检测中,为了检测算法能够实时快速准确地完成检测功能,在异常发生时能够在最短时间内发出警告,同时又必须保证警告结果的准确。根据网络TCP通信业务中SYN数据包与FIN(RST)数据包流量的变化特点,利用变动和式累积检验算法PCUSUM建立检测系统,对归一化后的SYN包与FIN(RST)包差值进行实时监控,检测网络流量异常。检测过程中,算法不需要建立正常业务和攻击行为的详细模型,仿真结果表明,在保持相同检测准确度情况下,算法对SYN Flooding攻击具有较短的报警时间,提高了检测系统的性能。

尺寸封闭性检验的智能路径搜索算法

针对现有关于尺寸封闭性检验典型算法存在的问题 ,提出一种基于智能路径搜索技术的检验算法 ,实现了对构成尺寸封闭现象的所有尺寸的无丢失查找 ,并对重复尺寸标注、缺少尺寸、多余尺寸等现象进行了分析 .

基于特征向量的常规控制图异常模式检验算法

常规控制图是一种广泛应用于生产、测量过程控制和质量管理的统计学图形方法，它有8种可识别原因的异常模式。这些模式是与控制图上数据点的位置和变化趋势有关的图形，人工检验如此多的图形模式非常困难。本文介绍一种基于数据列特征向量的数值检验算法，通过计算机程序可以准确、高效、完备地检出常规控制图的全部异常模式。

交通影响评价中交通量预测算法的实例检验

采用实例分析对交通影响评价中传统的交通量预测算法进行检验。利用某大型项目2004年的预测交通量与2009年调查交通量进行对比,验证了传统预测算法模型及参数的正确性,并对存在的偏差进行原因分析及提出建议,为交通影响评价中预测的准确性提供理论依据。

无源超高频RFID系统中的预测检验防碰撞算法研究

目前"物联网改变未来"的理念离不开RFID技术,在UHF RFID系统实际应用中,标签碰撞和信息安全是目前面临的两大主要问题。本文是在无源超高频RFID系统中,提出了一种新的融合型防碰撞算法,即预测检验算法,它利用二进制树搜索原理,动态调整帧时隙数;MATLAB软件仿真分析结果表明算法标签识别率及算法性能得到明显提升。

基于ERA-Interim的L波段探空秒级风速算法检验

本文基于L波段探空雷达高垂直分辨率方位数据,通过在不同探空高度处选取不同尺度的时间窗口,设计了计算秒级风速的3种方案。通过比较3种计算方案得到的秒级风速与ERA-Interim再分析资料在平均偏差Bias和均方根误差RMSE等指标上的差异,给出了计算秒级风速的最优算法。结果表明:由于雷达的定位存在系统偏差,窗口选取过大或过小均会引入较大的秒级风速误差,选取适当尺度的时间窗口是准确计算秒级风速的必要条件。另外,基于ERA-Interim再分析资料具备良好的时空一致性,本文提出了1种检验L波段秒级风速算法优劣的新方案。

基于大数据技术的Cochran-Armitage算法的分布式研究与实现

Cochran-Armitage趋势检验是在基因组分析中非常重要的算法,其主要被用来完成基因型频率差异的统计检验。针对传统串行Cochran-Armitage趋势检验算法的计算耗时高和资源占用率高的问题,本文提出了基于大数据技术的分布式并行化Cochran-Armitage算法。首先将数据存储至分布式文件系统HDFS。然后逐条读取数据记录并提交至集群执行并行化的Map阶段和Reduce阶段。实验结果表明,分布式并行化的Cochran-Armitage算法相比于传统串行Cochran-Armitage算法,具有更快的计算速度和更少的资源占用等优点。

基于实船测风数据的风场融合与算法检验

论文基于构建的实船风场融合与检验系统,利用船舶航行状态下布置在甲板上的激光测风雷达(1个)和超声风传感器(7个)的测风数据,经质量控制处理后,采用反距离加权法和逐步订正法进行37个稳定风况下激光测风雷达观测和超声风传感器观测的数据融合,并将7个超声风传感器中的1个作为检验点,利用平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)、均方根误差(RMSE)、相关系数(CORREL)四种量化指标对该两种融合算法的结果进行评估。结果表明:该试验构建的实船风场融合与检验系统中,反距离加权法和逐步订正法的融合结果较为接近;与观测风速相比,两种融合方法结果的均值都略小于观测风速的均值,但都相差不大;通过MAE、MRE、RMSE和CORREL四种量化指标对该两种算法的比较发现,逐步订正法的融合结果与实测相比误差更小、相关性更强,在该次融合试验中的表现略优于反距离加权法。

虚拟生产环境中的实时碰撞检验技术

针对由机床、机器人等成百上千个物体构成的虚拟生产环境中的实时碰撞检验问题 ,提出了一个由数据结构支持的层次化紧符合碰撞盒检验算法 ,解决了含凹多面体的、复杂障碍空间中多移动物体的碰撞检验问题 ,算法能够自动报告将要发生和已经发生的几何接触 ,并精确检测出两个移动物体的最小欧氏空间距离和最大干涉量 ,它们是计算干涉力和机器人运动规划中罚函数的重要参数 。

时滞偏微分方程系统的稳定性检验(英文)

TDPDE系统的稳定性涉及到2D拟多项式,TDPDE系统的特征多项式为2D拟多项式,而其零点为一些连续的超曲面,不再是孤立的和可分离的.这导致检验TDPDE系统的稳定性非常困难.为解决上述问题,提出一种检验TDPDE系统渐近稳定性的方法,该方法通过检验TDPDE系统对应的2D特征多项式的Hurwitz稳定性来确定TDPDE系统的渐近稳定性.该文提出的定理建立了TDPDE系统的渐近稳定性与对应的2D特征多项式的Hurwitz稳定性关系,提供了2D特征多项式(2D拟多项式)的Hurwitz稳定性检验方法.由该文结果导出具有简单检验过程的2D拟多项式的Hurwitz-Schur稳定性数值检验算法,并用实例说明其应用.

主动队列管理算法的现场可编程门阵列硬件实现方案

提出了主动队列管理(AQM)算法的现场可编程门阵列(FPGA)硬件实现方案,以提高算法的执行速度和实时性,降低路由器的资源占用。编写了串口通信程序来实现FPGA与软路由器(IPCop)的数据传输,并将该实现方案应用于随机早期检验(RED)算法。实验结果表明,在硬件层面上实现了FPGA与路由器的通用通信接口以及RED算法快速、有效的拥塞控制功能,为FPGA实现其他AQM算法提供了一种有效可行的方案。

基于角点特征的高精度图像配准算法

为了快速准确提取图像特征和匹配点对,提出了一种基于角点检测的高精度图像配准算法。该算法首先检测参考图和实时图的角点信息,然后采用双向迭代匹配算法对参考图和实时图的角点进行匹配,再根据基于仿射变换模型的RANSAC算法对候选的匹配点对进行筛选,消除错误匹配对,并估算出最佳仿射变换参数,最后用所得变换参数对实时图进行变换和重采样来实现图像配准。实验结果表明:该算法具有良好的配准精度。

基于GLRT和APES的MIMO雷达参数估计新算法

为了获得高精度的多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达的目标角度估计和幅度估计,本文基于幅度相位估计(amplitude and phase estimation,APES)算法和广义似然比检验(generalized-likelihood ratio test,GLRT)算法,提出了一种使用似然比的相位幅度估计(GAPES)新算法。在接收端通过GLRT算法估计出目标角度,然后用APES算法修正幅度,实现了在强干扰环境下提高角度和幅度分辨率。仿真结果表明了该算法的有效性。

基于故障全电流相关性检验的柔性直流配电线路纵联保护

柔性直流配电系统中,直流故障通常导致全网换流器自身闭锁保护速动(2~5ms),保护需要利用有限、时变的故障信息快速、准确地识别故障区域,跳开相应故障隔离开关快速恢复供电。因此,基于时变的故障暂态信号,研究快速、准确识别故障区域的保护是直流配电系统发展的迫切需求。该文提出一种基于故障全电流相关性检验的柔性直流配电线路纵联保护。该方法以故障发生后线路两侧电流波形形变特征、极性特征的规律变化为基础,通过t检验(假设检验的一种)算法对两侧全电流信号进行相关性检验,即对两侧全电流信号的幅值大小、方向、极性、突变特性进行统一描述,进而构造保护动作判据。所提方法优点在于无需固定频段特征提取,无需特征绝对值及瞬时幅值的比较,因此避免了常规利用暂态信号的保护受过渡电阻、线路分布式电容、噪声的影响。通过物理实验与仿真结果表明所提保护能较好地满足直流配电系统对保护速动性与选择性的需求,具有一定的应用前景。