棉麻纤维遗态功能材料的制备技术

遗态转化制备技术是以天然生物材料为模板,通过生物结构和形态的遗传、化学组分的变异处理,制备保持自然界生物材料精细结构和形貌的新型功能材料.本文归纳和分析了近年来国内外关于以天然纤维为模板制备遗态材料的研究进展,并对该领域今后的研究和发展提出了一些建议.

基于FCM和BP神经网络的棉麻纤维识别方法研究

提出一种基于模糊c均值(FCM)和BP神经网络的棉麻纤维识别方法。首先,根据纤维横向和纵向截面形态的不同,提取6个特征参数,然后运用模糊c均值算法将样本聚类成3类,再将聚类后的数据作为BP神经网络的输入进行训练和预测,最后进行仿真实验。结果表明,将两种算法结合起来用于纤维的识别具有明显优势,是值得推广的纤维识别方法。

核Fisher判别分析在棉麻纤维识别中的应用

核Fisher判别分析方法的主要思想是把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间中进行Fisher线性判别.本文将Fisher判别分析方法用于棉、麻纤维的分类识别,实验结果表明:选择不同的核函数其判别效果不同,总体上核Fisher判别分析方法对棉麻纤维的识别率明显较高.

基于螺旋相衬成像的棉麻纤维检测

棉麻纤维的微细结构在普通光学显微镜下不易被观察到,针对此问题,分析了螺旋相位滤波增强图像细节的机理,并据此设计出32阶阶梯型螺旋相位模板。利用Matlab创建一个大小为1024×768的螺旋阶梯型灰度矩阵图像,并将其加载到纯相位液晶空间光调制器(LCOS)上,然后建立纤维成像实验系统,经LCOS相位调制后,获得振幅和相位梯度调制后的纤维图像。通过该方法获得的纤维图像纹理结构和边缘信息明显、对比度较高,可显著提高检测准确度和效率。

棉麻纤维液氨改性成套装备自动送料系统设计

控制系统以Devicenet为总线架构组成两极控制系统,上位机采用MCGS组态软件实现过程与设备状态的监控与报警,下位机以PLC为核心,实现了自动送料系统的自动化控制。利用Pro/E对自动送料系统进行参数化造型和虚拟装配,在Pro/E的机构(Mechanism)模块中,对自动送料系统的上料过程进行运动仿真,仿真结果表明自动送料系统设计合理、不存在干涉,满足了棉麻纤维液氨改性过程上、下料自动化的要求。

GJ纤维直径成分含量测试仪对棉麻纤维直径测试修正方法研究

利用GJ纤维直径成分含量测试仪测试棉麻纤维在着色剂着色前后直径的变化，发现了着色前和着色后的直径在统计上呈线性关系，提出了对着色后测得纤维直径进行修正的方法，试验结果表明该方法是可行的。

棉麻纤维织品识别法

棉织品对碱和有机酸的耐腐蚀性很强,但抗无机酸、氧化剂能力较弱;透气性强,吸湿性大,保暖性好。当温度升到120℃时,棉纤维颜色发黄,温度达到150—160℃时,立即会引起纤维分解,250℃时,变为暗褐色,温度再升高时,则会引起燃烧。燃烧速度很快,产生出黄色火焰及蓝色烟,有股烧纸的气味,灰烬少,灰末细软,呈浅灰色。 麻织品的原料一般采用苎麻。其强度是棉的八至九倍,具有较好的吸湿性、耐腐性、耐磨性,韧性,但弹性在纤维中是最差的。麻纺织品外观细洁光亮、挺括,有的织品上带有白然的小疙瘩,粗犷豪放、手感粗硬、柔软性差,表面容易起毛、起绉。麻纤维燃烧快,产生黄色火焰及蓝烟,有股烧草的气味、灰烬少、为灰末状、呈浅灰或灰白色。

棉麻有机纤维及在绝热层中应用

论述了绝热层中纤维填料的种类和作用,重点介绍了棉麻有机纤维的结构和性能特点,以及国外在绝热层配方和火箭发动机上的应用,认为棉麻有机纤维是一种性能优越的绝热层成碳增强材料。

高压高水基棉麻动密封软填料研究

本文针对高压 30MPa、高水基工况下密封件寿命短的问题 ,开发了一种新的棉麻动密封软填料 ,其密封寿命超过国内外同等工况下的密封件 ,提高了工作效率并能替代进口。

高压高水基棉麻动密封软填料的密封机理分析

本文阐述了新型编织软填料为多束多级节流和多级微间隙流阻效应的双联密封机理 ,由于存在摩擦磨损 ,密封机理是动态变化的。

高压高水基棉麻动密封软填料的吸附载荷试验分析

本文阐述了新型编织软填料吸附载荷(附加密封力)的产生原因,通过试验,验证了吸附载荷对密封力的贡献。

废弃棉麻/聚氨酯阻燃保温板的制备及性能

以废弃棉、麻纤维为增强材料,废弃的聚氨酯为基体材料,采用共混塑炼-热压法制备阻燃纤维板。通过正交试验和极差分析研究了不同水平因素对阻燃纤维板阻燃性能和力学性能的影响,获得制备阻燃纤维板优化工艺条件:棉麻配比40/60,TPU质量分数75%,热压压力15MPa,热压温度180℃,热压时间5min,TPU阻燃剂与TPU质量比18%,棉麻阻燃剂APP与棉麻质量比30/100。在此工艺条件下,制备的废弃棉麻/聚氨酯阻燃保温板,热传导系数为0.019 W/(m·K),极限氧指数为34.2%,拉伸强度为39.49 MPa,弯曲强度为34.56 MPa,冲击强度为6.73kJ/m2,含水率为0.3%,吸水厚度膨胀率为0.2%,加热后尺寸变化率为0.2%,高低温尺寸变化率为±2.5%。

人工智能技术在麻棉纤维鉴别中的研究现状

为了更好地了解人工智能技术在麻棉纤维定性定量鉴别过程中的应用研究情况。总结了近年来麻棉纤维的鉴定过程,包括纤维图像采集、纤维图像预处理、特征值提取和纤维识别技术,尤其是基于人工智能技术的麻棉鉴定自动检测技术在检测领域的研究进展。人工智能技术为实现麻棉纤检鉴定的自动化提供了实际参考。最后提出人工智能技术目前存在的不足,认为人工智能技术要加大对图像识别领域的研究。

不同面料服装的洗涤、晾晒：棉麻服装

棉麻纤维耐碱性强，耐热性好，湿态断裂强度高于干态断裂强度，耐洗性好，因此，棉麻服装可用各种洗涤剂洗涤，可机洗可手洗，洗涤温度为40—50℃，温度过高容易褪色。由于麻纤维刚硬，抱合力较差，所以在洗涤麻布服装时应比棉布服装轻柔些，既不能猛力揉搓或用硬刷刷洗，也不能用力拧绞，否则布面会发毛，纤维易断裂，影响外观和使用寿命。