森林覆盖率变化对生物多样性保护的影响研究

本研究旨在探讨森林覆盖率变化对生物多样性保护的影响,采用定量分析的方法,结合生态学、统计学和地理信息系统等多学科理论,构建了森林覆盖率变化与生物多样性关系的理论框架。通过收集国内外相关研究机构、政府部门和文献数据库的数据,对森林覆盖率、物种数量、遗传多样性指数和生态系统多样性指数等进行了描述性统计分析、相关性分析和回归分析。结果显示,森林覆盖率的增加有助于保护生物多样性,而减少则对生物多样性产生负面影响。具体表现为森林覆盖率增加促进了物种数量的增加、遗传多样性指数和生态系统多样性指数的提升,而减少则导致相应指标的下降。本研究为制定有效的生物多样性保护策略提供了科学依据。

平原水网区田林水共生森林覆盖率提升设计研究——以浙江省嘉善县长秀村为例

平原水网区以农田、水系为主,森林覆盖率低,难以满足国家关于生态绿色发展国土空间规划的要求.随着生态文明建设和乡村振兴战略的推进,如何提升平原水网区的森林覆盖率成为政府部门关注的重点.本文以浙江省嘉善县长秀村为例,基于田林水共生理论,提出平原水网区森林覆盖率提升设计方案,通过道路、河流、农田、村庄的绿化优化设计,在确保基本农田面积不减少前提下,能够有效提升森林覆盖率.该方案对平原水网区绿化设计具有参考价值.

基于遥感技术的农村地区森林覆盖和土地利用变化监测——以兰州榆中县为例

随着农业扩张、工业化进程及气候变化等多重因素的影响,农村地区面临着土地退化、森林覆盖减少等严重问题。文章通过分析多时相、多源遥感数据,监测了农村地区土地利用类型的变化和森林覆盖状况的动态变化。研究采用了地理信息系统(GIS)与遥感数据的集成分析,对土地利用变化和森林覆盖状态进行了精确的定量评估。结果显示,遥感技术能有效地监测农村地区的土地利用状态和森林覆盖变化,为地方政府和决策者提供科学依据,有助于制定更为合理和可持续的土地管理政策。

湖南省长沙市区森林覆盖率的动态变化及驱动力分析

以湖南省长沙市区为研究区,采用地理空间数据云提供的2000年、2010年和2020年共三期Landsat系列数据,利用支持向量机、最小距离、决策树、随机森林四种分类器对长沙市区的森林覆盖信息进行提取,结果如下:支持向量机分类总精度为79.08%,Kappa系数为0.64;最小距离法分类总精度为82.86%,Kappa系数为0.73;决策树分类总精度为91.95%,Kappa系数为0.88;随机森林分类总精度达94.95%,Kappa系数达0.92。对比这4个分类方法的总精度,随机森林对长沙市区分类的精度最高。由于城市建设和开发进程不断推进,2000—2020年长沙市区内的森林覆盖率呈不断下降的趋势,林地面积从973.03 km^(2)减少到700.39 km^(2),森林覆盖率由44.55%下降到32.07%。此研究结果能为长沙市森林覆盖信息的提取提供更适合的方法和技术,并为类似区域进行大面积的生态环境管理及治理提供准确的数据支持。

山西省森林覆盖率提升对策

全面提升森林覆盖率,加快国土绿化,为经济社会快速发展创造良好的生态环境。介绍了制约山西省森林覆盖率提升的技术因素及提升中存在的问题,提出了科学提升森林覆盖率的建议。

林地面积6523.95万亩 森林覆盖率逾25% 河南省交出科学“增绿”答卷

2023年12月26日,记者从河南省委宣传部召开的“全面贯彻党的二十大精神奋力推进中国式现代化建设河南实践”系列第二十三场新闻发布会获悉,近年来,河南省坚持以科学绿化理念为引领,紧抓跻身全国科学绿化试点示范省重要契机,持续推动国土绿化事业高质量发展,全省林地面积达6523.95万亩,森林覆盖率逾25%,交出科学“增绿”答卷。

中国天然林保护工程区森林覆盖遥感监测

天然林资源保护工程(天保工程)自1998年开始实施至2020年底结束,标志着我国林业由以木材生产为主向以生态建设为主进行转变,对天然林资源开展定量监测与评估,有助于全面、及时、科学地评价天保工程对森林资源的保护成效。基于公开发布的土地覆盖产品,利用新的遥感数据合成算法构建了森林类型综合提升方法,生产了一套我国天保工程区的森林覆盖产品,对天保工程区1997年至2020年间的森林覆盖情况开展监测与评估。利用中国森林生态系统定位研究网络数据(CFERN)、森林资源规划设计调查数据和地面调查数据进行精度检验,森林类型的分类精度优于90%。分析结果显示,自天保工程实施以来,工程区的森林覆盖度总体呈恢复性增长趋势,森林覆盖从1997年的30.15%增长到2020年的31.74%,净增长1.59%,其中,长江上游地区森林增长量最高,占全工程区森林增长面积的50.97%。研究结果表明我国天保工程区内森林资源得到有效保护和恢复,天保工程实施效果显著。

森林覆盖的喀斯特地区表层岩溶带的产流阈值

选择中国南方喀斯特森林石山地区的表层岩溶带中出露的泉水为研究对象,通过对泉水水位、pH、电导率、水温和降水的连续监测,发现表层岩溶带的降水补给的产流阈值为12 mm。同时分析了不同降水补给引起的表层岩溶泉pH、温度、电导率的变化规律。雨季pH在降水后出现暂时的降低,电导率和水温出现暂时的升高。旱季pH、电导率等表现出比雨季更复杂的变化。按照水位、pH、电导率、水温对降水补给的反应的强弱不同,将表层岩溶带对降水的反应分成三个等级。第一等级为表层岩溶泉的流量等都不发生变化;第二等级是表层岩溶泉的4个指标有部分发生微小缓慢的变化;第三等级是表层岩溶泉的4个指标发生显著的变化。表层岩溶带的产流阈值是区别有效降雨和无效降水的标准,并对理解岩溶地下水的形成有帮助。

基于GF-1/WFV与MODIS时空融合的森林覆盖定量提取

森林作为陆地生态系统的重要组成部分,因其巨大的碳储量和固碳能力而备受关注,利用高分1号卫星的NDVI数据(GF-1 NDVI)可实现森林覆盖的定量提取。然而,由于受阴雨天气、运行成本等因素的影响,难以形成GF-1 NDVI时间序列数据,无法满足森林覆盖高精度提取的需求,为此,以河南省嵩山部分地区为实验区,应用STAVFM算法融合GF-1/WFV NDVI与MODIS NDVI,生成8 d步长的GF-1/WFV NDVI时间序列数据,在此基础上,提取NDVI特征并与GF-1/WFV的光谱特征进行组合,最后,采用SVM分类方法实现研究区森林覆盖的定量提取。研究结果表明,利用STAVFM算法生成的GF-1/WFV NDVI时序数据效果理想,很好地解决了GF-1 NDVI时序数据的缺失问题,由其NDVI特征与GF-1/WFV光谱特征构成的组合能够实现森林覆盖的有效提取,基于SVM分类后的总体分类精度为94.72%,与未融入NDVI特征的GF-1/WFV原始影像的分类结果相比,提高了4.90个百分点。

基于MODIS数据的森林覆盖变化监测方法研究

自然灾害、森林采伐以及其它人为活动等都将导致森林覆盖的变化。遥感提供了大尺度范围监测森林覆盖变化的能力,但要获得森林覆盖变化的信息,则需要有效地从遥感影像中提取变化信息的技术方法。研究在借鉴美国宇航局(NA SA)生产MOD IS土地覆盖变化(LCC)产品所采用的算法基础上,利用MOD IS数据,分别采用红光-近红外法、共生纹理矩阵法和基于相似度的变化检测方法对我国东北林区的森林覆盖变化监测方法进行了研究,并用近年发生在黑龙江的重(特)大森林火灾为实例进行了验证。

基于抛物方程法的部分森林覆盖山区电波传播分析

基于Fourier分步步进法的抛物方程模型求解了山区不规则地形部分森林覆盖环境的电波传播,并分析了森林对电波传播的影响。模型中为了简化边界条件,地形用分段线性函数来近似。然后预测了一个山区部分针叶林覆盖环境的电波传播,得到的结果与实测数据进行对比,二者吻合很好。最后对算法的稳定性与误差进行了分析,本文的模型能处理不规则地形、森林等复杂环境且算法效率高。

最佳防护效益森林覆盖率定量探讨

提出了最佳防护效益森林覆盖率的概念，探讨了确定最佳防护效益森林覆盖率的理论和方法。在一定森林面积的基础上，增强森林内涵质量、优化空间分布格局，将给森林生态系统带来显著的防护增益。森林面积、质量和分布的最佳组合，使森林防护能力达到极大值时的森林覆盖率即为最佳防护效益森林覆盖率，其值的大小与特定的自然地理背景条件高度相关。以四川盆地低山丘陵区为研究对象，森林生态系统防护能力为依据，计算出中低山区、低山区、深丘区、浅丘区和平原区最佳防护效益森林覆盖率分别为：５７％、４６％、４４％、３１％及１３％。

中国历代森林覆盖率的探讨

中国历史上曾经是一个多林的国家 ,经考证分析在 40 0 0年前的远古时代 ,森林覆盖率高达 6 0 %以上 .但是随着历史的发展 ,森林资源日趋减少 .到 2 2 0 0年前的战国末期降为 46 % ,110 0年前的唐代约为 33% ,6 0 0年前的明代之初为 2 6 % ,1840年前后约降为 17% ,新中国成立前夕降为 12 .5 % .中国近代是森林资源受破坏最严重的时期 .森林资源的消长与人口数量、社会生产力水平有关 ,森林的消失必然导致一系列生态和社会问题 .中国在 2 1世纪 ,必须严格控制人口 ,努力发展科学技术 ,扩大森林资源 ,以保证全社会的可持续发展 .

黑龙江省森林覆盖率的灰色评价和模型预测

森林覆盖率是生态省建设指标体系中一项重要指标,运用灰色关联度对森林覆盖率的影响因素进行分析,结果表明林木蓄积量和森林面积是主要因素.应用灰色系统理论,以黑龙江省1994～2005年森林覆盖率的统计数据为基础,建立灰色预测GM（1,1）模型,预测森林覆盖率的发展趋势,预测得到2006年黑龙江省森林覆盖率为43.90%,2007年为44.14%.原始数据具有连续性、可比性特征,预测结果经检验,精度较高.

泾河流域上游土石山区和黄土区森林覆盖率变化的水文影响模拟

泾河流域上游是黄土高原的重要水源地和退耕还林工程区,在较大空间尺度上定量评价区内森林覆盖增加的水文影响对科学指导林业生态环境建设、保障区域水安全和可持续发展均有重要意义。为了在尽量排除地形、土壤、气候等作用的基础上定量评价森林的影响,将泾河上游划分为土石山区和黄土区,分别制定了多种森林恢复情景,利用分布式流域生态水文模型(SWIM)模拟评价了森林覆盖率及其空间分布变化对流域年蒸散量、年产流量、年地下水补给量、年土壤深层渗漏量及日径流洪峰的影响。土石山区模拟结果表明,增加森林覆盖将增加流域蒸散和减少流域产流,如现有森林覆盖(占全流域面积比例为13.8%)情景与现有森林变为草地(占全流域面积比例为0)情景相比时,流域年蒸散量从445.4 mm变为427.7 mm(减少了17.4 mm和4%);年产流量从42.4 mm变为53.5 mm(增加了11.1 mm和26.3%),年地下水补给量从61.6 mm变为76.9 mm(增加了15.3 mm和24.8%),年深层渗漏量从72.9 mm变为88.3 mm(增加了17.7 mm和24.3%);平均森林覆盖率每增加10%,导致流域年蒸散量增加12.8 mm,年产流量减少8.0 mm,年地下水补给量减少11.1 mm。在比较干旱和土层深厚的黄土区,增加森林覆盖将同样增大流域蒸散和减少流域产流,但变化幅度明显小于降水相对丰富和土层浅薄的土石山区,平均森林面积增加10%导致流域年蒸散量增加9.0 mm,年产流量减少4.5 mm,年地下水补给量减少8.8 mm;此外,在较缓坡面造林的水文影响大于较陡坡面造林。从森林水文影响的年内变化来看时,森林覆盖率升高的水文影响在土石山区和黄土区也有差别,如土石山区5—7月份的蒸散显著增加,5—10月份的深层渗漏均有减少;而黄土区是蒸散量在5—10月均有增加,深层渗漏在7—10月份显著减少。另外,土石山区森林覆盖率增加对日径流峰值的影响不显著,而黄土区则能明显削弱,这可能主要是因土石山区的高石砾含量土壤的渗透性能明显高于黄土区的黄土,而黄土区的森林能够明显改善土壤入渗性能和减少地面径流形成。

基于Sentinel-2A数据的森林覆盖变化研究

【目的】利用Sentinel-2A卫星重访周期短和波段信息丰富的特点,精确高效地获取森林覆盖变化信息,提高森林覆盖变化监测的时效性和精度。【方法】采用Sentienl-2A遥感影像作为数据源,以沅江市为研究对象,结合实地调查数据,选取地物训练样本,利用各地物的光谱指数特征和纹理特征来构建决策树模型进行地物分类,光谱指数包括NDVI、NDWI、NDBI和光谱反射曲线,纹理特征包括均值、方差、信息熵和对比度。对沅江市2016年8月1日和2017年5月18日的两期Sentinel-2A遥感影像数据进行地物分类,计算各地物面积并将两期分类结果中的森林覆盖区域提取出来,分析森林覆盖变化情况。【结果】1)利用光谱指数特征结合纹理特征构建决策树模型对沅江市进行地物分类,其地物总体分类精度为83.62%,Kappa系数为0.8257,森林制图精度为84.28%,森林用户精度为82.43%,比最大似然法的总体分类精度提升了11.27%,Kappa系数提高了0.133,森林制图精度提高了10.59%,森林用户精度提高了9.58%。2)在2016年8月1日至2017年5月18日期间沅江市森林面积减少了771 hm^2,有854 hm^2森林变为耕地,589 hm^2森林变为芦苇地,412 hm^2森林变为建设用地,105 hm^2森林变为水体。另外,有636 hm^2耕地、257 hm^2芦苇地、243 hm^2建设用地和53 hm^2水体变为森林。【结论】基于Sentienl-2A遥感影像数据,利用光谱指数特征和纹理特征构建决策树模型进行分类,能够有效提升地物分类精度;同时能够提高森林覆盖变化监测的时效性和精度,较为准确地分析森林覆盖变化情况,可为洞庭湖流域地物分类和森林覆盖变化监测提供决策支持。

基于水源涵养的流域适宜森林覆盖率研究——以平通河流域(平武段)为例

适宜森林覆盖率的研究是流域防护林空间布局的基础研究,对流域内防护林林种和林分结构调整有着重要的指导意义。以对土壤饱和蓄水量的贡献大小为依据,人力可控和可测为原则进行流域有林地水源涵养功能评价指标筛选。采用群组AHP法剔除因子间相关性较大的指标,筛选出了地形-土壤因子、林分因子、干扰强度因子共计12个指标;用层次分析法(AHP)计算各指标对土壤饱和蓄水量的权重,以此权重计算各有林地小班水源涵养的等级值以及每个等级对应的面积。以流域历年(40a)最大日降雨量147.2 mm计算流域适宜森林覆盖率。结果表明:林分因子(0.637)>干扰强度因子(0.258)>地形-土壤因子(0.105),即影响平通河流域有林地水源涵养功能最大的因子是林分因子,其次是干扰度因子;流域基于水源涵养的适宜森林覆盖率为57.09%,变幅为43%—73%。

森林覆盖率计算方法对比

本文就国内外森林覆盖率的计算公式,森林的概念与定量标准,林地类别及其划分标准进行了阐述和对比,并对改进我国森林覆盖率的计算方法提出了几点建议。

空间分层抽样在森林覆盖面积监测中的应用

为探讨空间分层抽样在森林资源调查中的应用,以对贵阳市花溪区的森林覆盖面积调查为例,利用融合后遥感数据SPOT5作为底图,布设100 m×100 m的抽样框,并从SPOT5影像上提取辅助因子进行先验抽样。采用Moran's I指数进行空间自相关分析,结果表明,调查目标具有显著空间自相关性,可以进行空间抽样。利用460个样本单元的观测值对整个研究区进行普通克里格空间插值,并以插值结果作为分层辅助因子进行空间分层,结果初步表明空间分层抽样与经典抽样和随机空间抽样相比具有明显优越性,可以降低成本,提高效率。

北京市森林覆盖率遥感统计及其分析

在2008年奥运会的“绿色奥运”规划中提出2007年前北京市林木覆盖率将达到50%等系列规划方案.因此,实时、快速地获取北京市森林覆盖率,可为北京市规划、建设森林生态环境提供基础数据及决策依据.该文以2002年Landsat/ETM+影像数据为基本信息源,借助遥感软件PCI Geomatica V8.2,研究了ETM+遥感影像应用于北京地区森林覆盖统计监测的最佳波段组合和融合处理技术,采用监督分类的方法提取森林覆盖类型、位置和面积信息,并对分类结果与传统调查方法数据进行比较和分析,对分类的精度进行了定性评价.研究结果表明:遥感监测采用先分类再分区县统计的方法可快速获得令人满意的分类结果;分区县的统计数据与传统调查数据相比波动较大,但整体相差不超过4%;Landsat/ETM+遥感影像适用于北京市这类区域型地域的森林覆盖率研究,北京市森林覆盖率为46.66%.