森林覆盖率变化对生物多样性保护的影响研究

本研究旨在探讨森林覆盖率变化对生物多样性保护的影响,采用定量分析的方法,结合生态学、统计学和地理信息系统等多学科理论,构建了森林覆盖率变化与生物多样性关系的理论框架。通过收集国内外相关研究机构、政府部门和文献数据库的数据,对森林覆盖率、物种数量、遗传多样性指数和生态系统多样性指数等进行了描述性统计分析、相关性分析和回归分析。结果显示,森林覆盖率的增加有助于保护生物多样性,而减少则对生物多样性产生负面影响。具体表现为森林覆盖率增加促进了物种数量的增加、遗传多样性指数和生态系统多样性指数的提升,而减少则导致相应指标的下降。本研究为制定有效的生物多样性保护策略提供了科学依据。

平原水网区田林水共生森林覆盖率提升设计研究——以浙江省嘉善县长秀村为例

平原水网区以农田、水系为主,森林覆盖率低,难以满足国家关于生态绿色发展国土空间规划的要求.随着生态文明建设和乡村振兴战略的推进,如何提升平原水网区的森林覆盖率成为政府部门关注的重点.本文以浙江省嘉善县长秀村为例,基于田林水共生理论,提出平原水网区森林覆盖率提升设计方案,通过道路、河流、农田、村庄的绿化优化设计,在确保基本农田面积不减少前提下,能够有效提升森林覆盖率.该方案对平原水网区绿化设计具有参考价值.

湖南省长沙市区森林覆盖率的动态变化及驱动力分析

以湖南省长沙市区为研究区,采用地理空间数据云提供的2000年、2010年和2020年共三期Landsat系列数据,利用支持向量机、最小距离、决策树、随机森林四种分类器对长沙市区的森林覆盖信息进行提取,结果如下:支持向量机分类总精度为79.08%,Kappa系数为0.64;最小距离法分类总精度为82.86%,Kappa系数为0.73;决策树分类总精度为91.95%,Kappa系数为0.88;随机森林分类总精度达94.95%,Kappa系数达0.92。对比这4个分类方法的总精度,随机森林对长沙市区分类的精度最高。由于城市建设和开发进程不断推进,2000—2020年长沙市区内的森林覆盖率呈不断下降的趋势,林地面积从973.03 km^(2)减少到700.39 km^(2),森林覆盖率由44.55%下降到32.07%。此研究结果能为长沙市森林覆盖信息的提取提供更适合的方法和技术,并为类似区域进行大面积的生态环境管理及治理提供准确的数据支持。

林地面积6523.95万亩 森林覆盖率逾25% 河南省交出科学“增绿”答卷

2023年12月26日,记者从河南省委宣传部召开的“全面贯彻党的二十大精神奋力推进中国式现代化建设河南实践”系列第二十三场新闻发布会获悉,近年来,河南省坚持以科学绿化理念为引领,紧抓跻身全国科学绿化试点示范省重要契机,持续推动国土绿化事业高质量发展,全省林地面积达6523.95万亩,森林覆盖率逾25%,交出科学“增绿”答卷。

山西省森林覆盖率提升对策

全面提升森林覆盖率,加快国土绿化,为经济社会快速发展创造良好的生态环境。介绍了制约山西省森林覆盖率提升的技术因素及提升中存在的问题,提出了科学提升森林覆盖率的建议。

黑龙江省森林覆盖率的灰色评价和模型预测

森林覆盖率是生态省建设指标体系中一项重要指标,运用灰色关联度对森林覆盖率的影响因素进行分析,结果表明林木蓄积量和森林面积是主要因素.应用灰色系统理论,以黑龙江省1994～2005年森林覆盖率的统计数据为基础,建立灰色预测GM（1,1）模型,预测森林覆盖率的发展趋势,预测得到2006年黑龙江省森林覆盖率为43.90%,2007年为44.14%.原始数据具有连续性、可比性特征,预测结果经检验,精度较高.

泾河流域上游土石山区和黄土区森林覆盖率变化的水文影响模拟

泾河流域上游是黄土高原的重要水源地和退耕还林工程区,在较大空间尺度上定量评价区内森林覆盖增加的水文影响对科学指导林业生态环境建设、保障区域水安全和可持续发展均有重要意义。为了在尽量排除地形、土壤、气候等作用的基础上定量评价森林的影响,将泾河上游划分为土石山区和黄土区,分别制定了多种森林恢复情景,利用分布式流域生态水文模型(SWIM)模拟评价了森林覆盖率及其空间分布变化对流域年蒸散量、年产流量、年地下水补给量、年土壤深层渗漏量及日径流洪峰的影响。土石山区模拟结果表明,增加森林覆盖将增加流域蒸散和减少流域产流,如现有森林覆盖(占全流域面积比例为13.8%)情景与现有森林变为草地(占全流域面积比例为0)情景相比时,流域年蒸散量从445.4 mm变为427.7 mm(减少了17.4 mm和4%);年产流量从42.4 mm变为53.5 mm(增加了11.1 mm和26.3%),年地下水补给量从61.6 mm变为76.9 mm(增加了15.3 mm和24.8%),年深层渗漏量从72.9 mm变为88.3 mm(增加了17.7 mm和24.3%);平均森林覆盖率每增加10%,导致流域年蒸散量增加12.8 mm,年产流量减少8.0 mm,年地下水补给量减少11.1 mm。在比较干旱和土层深厚的黄土区,增加森林覆盖将同样增大流域蒸散和减少流域产流,但变化幅度明显小于降水相对丰富和土层浅薄的土石山区,平均森林面积增加10%导致流域年蒸散量增加9.0 mm,年产流量减少4.5 mm,年地下水补给量减少8.8 mm;此外,在较缓坡面造林的水文影响大于较陡坡面造林。从森林水文影响的年内变化来看时,森林覆盖率升高的水文影响在土石山区和黄土区也有差别,如土石山区5—7月份的蒸散显著增加,5—10月份的深层渗漏均有减少;而黄土区是蒸散量在5—10月均有增加,深层渗漏在7—10月份显著减少。另外,土石山区森林覆盖率增加对日径流峰值的影响不显著,而黄土区则能明显削弱,这可能主要是因土石山区的高石砾含量土壤的渗透性能明显高于黄土区的黄土,而黄土区的森林能够明显改善土壤入渗性能和减少地面径流形成。

最佳防护效益森林覆盖率定量探讨

提出了最佳防护效益森林覆盖率的概念，探讨了确定最佳防护效益森林覆盖率的理论和方法。在一定森林面积的基础上，增强森林内涵质量、优化空间分布格局，将给森林生态系统带来显著的防护增益。森林面积、质量和分布的最佳组合，使森林防护能力达到极大值时的森林覆盖率即为最佳防护效益森林覆盖率，其值的大小与特定的自然地理背景条件高度相关。以四川盆地低山丘陵区为研究对象，森林生态系统防护能力为依据，计算出中低山区、低山区、深丘区、浅丘区和平原区最佳防护效益森林覆盖率分别为：５７％、４６％、４４％、３１％及１３％。

中国历代森林覆盖率的探讨

中国历史上曾经是一个多林的国家 ,经考证分析在 40 0 0年前的远古时代 ,森林覆盖率高达 6 0 %以上 .但是随着历史的发展 ,森林资源日趋减少 .到 2 2 0 0年前的战国末期降为 46 % ,110 0年前的唐代约为 33% ,6 0 0年前的明代之初为 2 6 % ,1840年前后约降为 17% ,新中国成立前夕降为 12 .5 % .中国近代是森林资源受破坏最严重的时期 .森林资源的消长与人口数量、社会生产力水平有关 ,森林的消失必然导致一系列生态和社会问题 .中国在 2 1世纪 ,必须严格控制人口 ,努力发展科学技术 ,扩大森林资源 ,以保证全社会的可持续发展 .

基于水源涵养的流域适宜森林覆盖率研究——以平通河流域(平武段)为例

适宜森林覆盖率的研究是流域防护林空间布局的基础研究,对流域内防护林林种和林分结构调整有着重要的指导意义。以对土壤饱和蓄水量的贡献大小为依据,人力可控和可测为原则进行流域有林地水源涵养功能评价指标筛选。采用群组AHP法剔除因子间相关性较大的指标,筛选出了地形-土壤因子、林分因子、干扰强度因子共计12个指标;用层次分析法(AHP)计算各指标对土壤饱和蓄水量的权重,以此权重计算各有林地小班水源涵养的等级值以及每个等级对应的面积。以流域历年(40a)最大日降雨量147.2 mm计算流域适宜森林覆盖率。结果表明:林分因子(0.637)>干扰强度因子(0.258)>地形-土壤因子(0.105),即影响平通河流域有林地水源涵养功能最大的因子是林分因子,其次是干扰度因子;流域基于水源涵养的适宜森林覆盖率为57.09%,变幅为43%—73%。

北京市森林覆盖率遥感统计及其分析

在2008年奥运会的“绿色奥运”规划中提出2007年前北京市林木覆盖率将达到50%等系列规划方案.因此,实时、快速地获取北京市森林覆盖率,可为北京市规划、建设森林生态环境提供基础数据及决策依据.该文以2002年Landsat/ETM+影像数据为基本信息源,借助遥感软件PCI Geomatica V8.2,研究了ETM+遥感影像应用于北京地区森林覆盖统计监测的最佳波段组合和融合处理技术,采用监督分类的方法提取森林覆盖类型、位置和面积信息,并对分类结果与传统调查方法数据进行比较和分析,对分类的精度进行了定性评价.研究结果表明:遥感监测采用先分类再分区县统计的方法可快速获得令人满意的分类结果;分区县的统计数据与传统调查数据相比波动较大,但整体相差不超过4%;Landsat/ETM+遥感影像适用于北京市这类区域型地域的森林覆盖率研究,北京市森林覆盖率为46.66%.

四川盆地低山丘陵区县级最佳防护效益森林覆盖率定量研究

本文以四川盆地低山丘陵区68个县为对象，科学定义了最佳防护效益森林覆盖率的概念，系统探讨了相应的理论与方法，揭示了森林面积数量、内涵质量及空间分布格局的综合防护效应，并计算出各县最佳防护效益森林覆盖率，为持续发展林业，优化土地利用结构提供了科学依据。

森林覆盖率较高地区经济落后现象研究

以森林覆盖率大于30%为标准,对全国所有县级行政单位进行筛选,共有637个县(市)作为森林资源丰富地区入选。根据各森林资源丰富县的人均GDP值,计算出各省及全国的森林资源丰富地区人均GDP值。结果表明:全国及各省的森林资源丰富地区的经济发展水平明显低于全国或各省的平均水平,并且森林资源丰富地区的经济发展水平具有不均衡性。并分析了森林资源为何没有给当地带来富裕,森林资源的优势为何没有转化为经济优势的原因。

森林覆盖率及其他空气污染物和气象要素对PM2.5的影响——以黑龙江省13个市(区)冬季为例

以森林覆盖率及其他空气污染物(PM10、CO、NO2、SO2、O38 h)和气象因素(气压、相对湿度、光照数、气温、风速)为研究指标,以黑龙江省13个市(区)为对象,应用3 a数据、依据面板数据模型分析PM2.5与森林覆盖率及其他空气污染物和气象因素之间的关系。结果表明:森林覆盖率较高城市的PM2.5质量浓度,低于森林覆盖率较低城市的PM2.5质量浓度。森林覆盖率是阻滞PM2.5质量浓度增高最主要的因素,其他空气污染物是导致PM2.5质量浓度升高的根本原因,气象因素对PM2.5质量浓度变化所起的作用较小。

华北土石山区流域森林覆盖率对径流影响的定量分析

森林对径流的影响历来是生态水文学的热点话题,对流域的管理和经营具有重要意义.本研究以华北土石山区为主要研究区域,利用空间大尺度上多流域之间的对比以及时间尺度上的多年平均和季节性的双重分析,定量分析了流域径流随森林覆盖率的变化.结果表明,在降水量较低的地区(本研究区为MAP<500mm),流域多年平均径流随森林覆盖率的增加变化并不明显,森林对径流的影响很微弱;在降水量较高的地区(本研究区为MAP>500mm),流域多年平均径流随森林覆盖率的增加而呈现"先增加后减小"的二次多项式的变化趋势,当森林覆盖率为40%时具有最大的径流系数(约26%);对于枯水季径流(本研究区为10月—来年5月),其随森林覆盖率的增加而减小,流域森林覆盖率每增加10%,其枯水季径流系数约减少2.7%;对于汛期径流(本研究区为6—9月),流域汛期径流随森林覆盖率的增加也呈现"先增加后减小"的二次多项式的变化趋势,当森林覆盖率为40%时具有最大的汛期径流系数(约29%).

森林覆盖率计算方法对比

本文就国内外森林覆盖率的计算公式,森林的概念与定量标准,林地类别及其划分标准进行了阐述和对比,并对改进我国森林覆盖率的计算方法提出了几点建议。

基于提高森林覆盖率目标的跨区县横向生态补偿与供需对接——以重庆市为例

建立以提高森林覆盖率为目标的横向生态补偿,使保护发展生态的地区利益得到保障,绿化空间有限的地区在发展经济的同时也尽到绿化责任,从而推动各地间生态保护与经济发展的良性互动。以重庆市为例,考虑不同类型森林资源的数量、质量、造林管护成本差异,确定森林生态补偿指标价,同时建立灰色预测GM(1,1)模型,对标十四五规划,分析38个区县2025年森林覆盖率预期目标达成率,探索在全市森林覆盖率达到供需平衡下跨区县横向生态补偿供需对接关系。结果表明:(1)兼顾森林资源数量、质量和成本下38个区县单位面积森林补偿指标价介于5.69—7.32万元/hm^(2),平均为6.72万元/hm^(2),较目前基于成本的统一指导价3.75万元/hm^(2),高出0.79倍。(2)近10a森林覆盖率除大渡口区、江北区、九龙坡区、南岸区、长寿区、永川区、潼南区和忠县8个区县出现负增长外,其余30个区县呈正增长,预测到2025年达标的区县数量占全市总数的45%,其中达成率最高的是沙坪坝区(117.37%),最低是江北区(41.49%)。(3)依据各区县供需级别、对口帮扶结对关系、区位关系和政府购买意愿四个方面对接了14对补偿主体与客体,需购买森林面积介于0.13×10^(4)—3.82×10^(4)hm^(2),生态补偿总金额介于0.91×10^(4)—25.20×10^(4)万元,平均金额为8.72×10^(4)万元。结合不同类型森林数量结构、质量和造林管护成本等多方面构建的生态补偿标准,有利于提升森林质量、增强森林生态功能,可为重庆市各区县多途径达成横向生态补偿提供参考和实践借鉴。

基于防止土壤侵蚀为目标富屯溪最佳森林覆盖率的确定

以富屯溪流域为研究对象,探讨以防止水土流失为目标的最佳森林覆盖率。从富屯溪流域土壤侵蚀现状图中分不同侵蚀强度依次提取侵蚀模数,并利用富屯溪流域森林资源分布图,提取出相应区域的有林地和灌木林地面积,计算各对应区域的森林覆盖率,建立富屯溪流域及所属7个县市的现有森林覆盖状况与水土侵蚀状况的关系,确定出基于防止土壤侵蚀为目标富屯溪流域的最佳森林覆盖率为65.5%。

湖南四水流域适宜森林覆盖率指标研究

以湖南省湘江、资江、沅江和澧水四大流域为研究对象,探索在大尺度上森林覆盖率对水文效应的影响,通过编制水文特征值得分表和精度检验,确定了径流深(Y_1)、相对河况系数(Y_2)、河流含沙量(Y_3)、侵蚀模数(Y_4)4个水文因子和森林覆盖率(X_1)、水利工程数量(X_2)、流域形状系数(X_3)、平均坡度(X_4)、流域面积(X_5)、年降雨量(X_6)6个流域因子,并建立了它们之间的关系模型,并求出流域在其它因子一定时的该水文因子所要求的适宜森林覆盖率,综合考虑各水文因子在水文生态环境中的相对重要性并进行加权平均,确定流域内适宜森林覆盖率指标分别为:湘江49%,资江47%,沅江51%,澧水50%。

干旱风沙区绿洲森林覆盖率的非线性生态模型

以甘肃河西走廊绿洲为例,就干旱风沙区绿洲森林覆盖率进行了研究。研究结果表明:①影响干旱风沙区绿洲森林覆盖率高低的因素,主要与最大风速(V)和主林带的有效防护距离(L)有关,有效防护距离又受主林带平均高度和有效防护系数(r,或宽度)的影响。②经反复试算,最大风速和主林带有效防护距离的比值(V/L)大小与森林覆盖率(F)高低之间存在着相一致的规律性,不同比值代表着不同主林带平均高度(-Hi)降低最大风速20%以上所需的最佳防护效益森林覆盖率,依此建立了干旱风沙区绿洲森林覆盖率的非线性生态模型:F=V/L×100%=V/(ri×-Hi)×100%。③用1979—1994年在乌兰布和沙漠东北缘新建防护林体系森林覆盖率的实验数据对模型的预报结果进行适合性检验,结果表明,η=5.2466<X20.05(5)=11.070,差异不显著,因此应用F=V/(ri×-Hi)×100%预报干旱风沙区绿洲的森林覆盖率是可行的。