基于森林资源二类调查的大兴区森林可持续发展探析

基于大兴区2009年、2014年、2019年连续三次森林资源二类调查数据,从大兴区森林资源现状、森林资源动态变化、森林面积变化、林地面积变化、森林覆盖率变化、乔木林蓄积变化、乔木林单位面积蓄积变化、中幼林比例变化、7灌木林面积变化等方面进行了分析比对,结果表明:大兴区现有森林及林地面积基本满足生态需求,但森林质量仍有待提升,在此分析的基础上,提出了加强占补平衡工作、提升中幼林抚育技术和提升森林结构等技术措施。

基于森林资源二类调查数据的森林碳储量和固碳潜力评估——以西藏自治区扎囊县为例

基于森林资源二类调查数据,运用生物量转换因子法和单位面积平均生物量法,估算西藏自治区扎囊县森林生物量,再乘以含碳系数估算森林碳储量。根据生物群落演替的顶级理论和空间代替时间法,以成熟林碳储量作为森林生物量碳容量参照,应用森林生物量碳容量与当前(或某一年)森林碳储量的差值估算森林固碳潜力。结果表明,扎囊县森林植被碳储量为768751.91 t。灌木林是青藏高原的原生植被,碳储量占森林碳储量的84%,发挥着重要的固碳作用。扎囊县森林资源以发挥生态防护功能为主要目的,有利于森林自然生长积累碳储量,防护林面积和碳储量占森林面积和碳储量比例均高达99%。乔木林碳储量按起源以人工林为主,占91%;按树种以柳树和杨树为主,占90%;在龄组方面,中龄林、近熟林和成熟林碳储量较大,占88%。随着龄组增大,从幼龄林、中龄林、近熟林、成熟林到过熟林,碳密度依次增大,从1.17 t/hm2到55.67 t/hm2。乔木幼龄林、中龄林和近熟林在乔木林面积中占88%,但是碳密度远低于乔木成熟林的平均碳密度40.28 t/hm2。随着乔木林从幼龄林逐步成长为成熟林,碳储量将显著增大。乔木林固碳潜力为251782.90 t,是乔木林碳储量的2.21倍。宜林地、无立木林地、未成林造林地和苗圃地固碳潜力与面积大小正相关,固碳潜力为365947.81 t。相应的措施可以进一步提高森林碳汇:封山(沙)育林等措施促进灌木林资源发展,稳定并提高灌木林面积和覆盖度;全面提升森林经营管理水平,提高森林资源质量;继续推进重点林业工程建设,因地制宜开展人工造林和封山育林,提升森林资源培育水平,确保人工造林成效。

基于卫星遥感影像的森林资源二类调查

以易门县全境森林资源为对象,采用卫星影像图技术进行内业小班区划,并结合实地调查的方法,进行其森林资源二类调查。结果表明,利用卫星影像技术区划,具有成本低、进度快的优点,可缩短调查时间,能按时按量地完成调查任务,从而解决了传统森林资源调查方法中小班区划耗时长、成本高的难题。

森林资源二类调查数据的经验收获表编制及应用

针对浙江省缙云县2009年森林资源二类调查的310个杉木人工林小班数据,采用DPS软件的多元非线性回归技术对5种预选生长模型进行拟合,根据相关指数最大、剩余离差最小原则选出最优模型。结果表明,Logistic模型拟合效果最好。使用其方程建立杉木人工林各林分因子生长模型,结合相关公式编制出适合当地的杉木人工林经验收获表,并探讨此表在杉木人工林用材林资产评估方面的具体应用,为缙云县杉木林的经营决策提供依据。

“3S”技术在森林资源二类调查中的应用前景

在森林资源二类调查中，分别采用地形图或航片的传统方法和航天遥感图像资料（TM）的方法进行对比分析，从森林资源二类调查中的林地小班区划调查，蓄积量实测调查，生长量、消耗量调查，图面资料绘制等步骤进行了分析，并从2种方法的工作量、费用及效率等多方面进行比较。结果表明，利用“3S”技术进行森林资源二类调查较传统方法工作量、劳动强度减少，费用减少，可以大幅度降低调查成本，提高效率，各地类界线准确，从而提高了调查精度。利用“3S”技术进行森林资源二类调查有着广阔的应用前景。

森林资源二类调查外业小班采集系统基于平板电脑在调查中的运用

"互联网+"是这个时代各行各业发展的必然趋势,森林资源调查也不例外。对森林资源二类调查外业小班采集系统基于平板电脑的调查运用与采用常规纸质影像图和纸质小班卡片调查进行对比分析,总结了其技术路线和调查方法,详细分析了其优势和劣势,认为采用其进行二类调查可节约大量成本,减轻劳动力,提高工作效率和质量,在调查中运用可行,并可在此基础上研发常规三类调查项目的外业采集系统。

基于SPOT5森林资源二类调查目视解译的探讨

以重庆市彭水土家族苗族自治县为试验区,对森林资源二类调查目视解译的技术进行探讨,并对比分析计算机自动解译相对于目视解译的不足。森林资源目视判读存在很多人为主观性,常产生一些误差,而SPOT5遥感影像具有高空间分辨率和多光谱分辨率,可提供丰富、可靠、高精度的基础数据。

“3S”技术在森林资源二类调查中的应用前景

通过"3S"技术和传统方法在森林资源二类调查中的应用的比较,"3S"技术在工作量、费用、精度等方面均优于传统技术,在实践中值得推广。

“3S”技术在森林资源二类调查中的应用

2004～2005年，引进和应用“3S”技术，在北京大兴区开展了森林资源二类调查，实现了从外业调查导航到数据测量录入再到统计成图的一体化无纸作业，文章介绍了该工作的整个过程和方法。

地理信息系统在越西县森林资源二类调查中的应用

地理信息系统技术 ,为林业资源管理提供了一种全数字的方法。利用地理信息系统技术制作越西县林相图、森林分布图、大大减少了手工工作量 ,加快了工作进程 ,提高了成图的精度和质量 。

遥感在陕西柞水县小岭镇森林资源二类调查中的应用研究

以SPOT5遥感数据为主要信息源,以陕西省柞水县小岭镇为对象开展森林资源遥感技术调查的试验研究。对遥感影像进行处理,通过调查,判读解译出小岭镇的森林、林地和林木资源的种类、数量、质量与分布情况。这些信息是建立或更新森林资源档案,制定森林采伐限额,进行林业工程规划设计和森林资源管理的基础,也是制定区域国民经济发展规划和林业发展规划,实行森林生态效益补偿和森林资源资产化管理,指导和规范森林科学经营的重要依据。

SPOT5卫星影像在菱角乡森林资源二类调查中的应用

利用SPOT5卫星影像在沾益县菱角乡进行森林资源二类调查,介绍了整个工作过程和方法,分析了制约地类判续精度的因素,提出了提高地类判读精度的方法。

事后分层抽样技术在森林资源二类调查中的应用

回顾抽样技术在我国森林资源二类调查中的发展应用,介绍事后分层抽样技术的应用场合、抽样方法及理论基础.认为事后分层抽样理论完善、操作简便,在总体信息掌握不全的情况下应用,既可提高抽样精度,又可降低调查成本.以2005年砚山县森林资源二类调查中抽取的1 293个角规控制检尺样地的样本数据为例,以事后分层抽样与系统抽样作比较,抽样精度明显提高.

应用Arc View GIS开发森林资源二类调查内业统计模块的研究

介绍了森林资源档案管理的意义、现状与发展要求和作为集成 3S技术乃至 5S技术的软件平台ArcViewGIS的有关特点 。

森林资源二类调查中遥感图像增强技术应用研究

为提高森林资源二类调查中目视判读的质量,以蛟河林业试验区管理局的精校正后的SPOT-5全色遥感图像和SPOT-5多光谱遥感图像为数据源,利用ERDAS9.2遥感处理软件,进行融合处理后,对不同的融合结果进行辐射增强和光谱增强处理后进行目视判读,再利用ENVI5.0遥感软件和MATLAB7.0软件进行定量分析,结果表明:对于SPOT-5遥感图像,先经高通滤波融合处理,再进行直方图均衡化增强处理,是得到高质量遥感图像的最佳选择。

对分层抽样技术应用的回顾和理解——与《事后分层抽样技术在森林资源二类调查中的应用》作者商榷

回顾了抽样技术在森林资源调查中的应用.我国在20世纪80年代就在森林资源抽样控制调查中采用了先抽样后分层的抽样技术,指出S2h、Sh、Syh的错误名称和正确叫法.

森林资源二类调查村镇林样户抽样组织方法研究

利用郑州市中牟县森林资源二类调查的49个村、196户林木蓄积资料,采用简单随机抽样、两阶抽样、事后分层抽样3种样本组织方法分别对中牟县村镇林蓄积总量进行估计,通过对比发现事后分层抽样优于其它两种方法,估计精度为0 8986,具有较高的估计效率.

SPOT 5在森林资源二类调查应用中数据优化研究

为了实现SPOT 5影像应用于森林资源二类调查过程中影像数据最优的目视效果,首先利用标准差、均值、信息熵、OIF指数等指标对影像融合及目视解译最佳波段进行选取;其次,针对性地引入了亮度信息、空间细节和纹理结构、信息量、光谱特性保持程度等融合效果评价参数,并以高空间分辨率信息继承程度作为重要参数以反映融合影像空间分辨率特征,把最佳波段作为统计对象对常用的9种像素级融合方法进行了融合效果分析。比较得出PCA融合为9种方法中综合最优,影像亮度、空间分辨率信息较高,视觉效果最佳;乘积融合和Brovey融合虽然空间分辨率信息继承程度等指标也较优,但是光谱扭曲太大。小波融合等方法总体光谱特征普遍较好,但是噪声较多,空间分辨率信息不佳,不适用于目视解译。定量评价之后的定性评价分析进一步强调了高空间分辨率信息继承程度做为评价指标的重要性。

顺序统计与杰克奈夫法在森林资源二类调查中的应用

森林资源清查的目的在于取得森林面积和蓄积及其变化规律,为制定森林经营利用方案,达到“青山常在,永续利用”提供基础数据,为此必须查清每个山头地块的森林资源,也就是说要求森林资源落实到林班小班,以便按小班设计不同的经营利用措施。近年来,我国常用小班调查和抽样调查相结合的调查方法,以常规的随机抽样法进行估计,其效率较高;但在基层林业生产单位。