四川省人民政府2024年森林防火命令(川府规[2024]1号)

为有效预防和扑救森林火灾,全力维护人民生命财产安全和生态安全,根据《中华人民共和国森林法》《森林防火条例》《四川省森林防火条例》等有关规定,结合我省实际,发布如下命令。一、明确森林防火期。2024年全省森林防火期为1月1日至5月31日,其中2月1日至5月10日为森林高火险期。市(州)、县(市、区)人民政府可结合辖区实际,延长森林防火期和高火险期,向社会公布,并报上一级人民政府和森林防灭火指挥机构备案。

四川省人民政府2024年森林防火命令(川府规[2024]1号)

为有效预防和扑救森林火灾,全力维护人民生命财产安全和生态安全,根据《中华人民共和国森林法》《森林防火条例》《四川省森林防火条例》等有关规定,结合我省实际,发布如下命令。一、明确森林防火期。2024年全省森林防火期为1月1日至5月31日,其中2月1日至5月10日为森林高火险期。市(州)、县(市、区)人民政府可结合辖区实际,延长森林防火期和高火险期,向社会公布,并报上一级人民政府和森林防灭火指挥机构备案。

基于SWOT的森林防火建设分析及其对策——以浙江省诸暨市为例

在森林火灾风险普查成果基础上,基于SWOT分析法对诸暨市近年来的森林防火建设进行分析,研究了诸暨市森林资源及其防火建设现状,分析了诸暨市森林防火的优势和劣势以及森林防火建设的主要挑战和机遇。在综合分析基础上,通过不同组合排列构建SWOT分析矩阵,形成分析结论:在森林防火建设中应发挥内部优势,利用外部机会,弥补内部不足,规避外界威胁,首选增长型战略;诸暨市森林防火建设优势优于劣势,机遇大于威胁,据此提出适合当地的发展对策,进而为县级森林防火规划及建设提供参考。

基于HTML5技术的森林防火教育应用设计研究

森林防火教育既是护林工作的基础,又是此项工作的重中之重。为让更多人通过互联网平台学习森林防火知识,了解森林火灾的应急措施,文章提出利用超文本5(HyperText Markup Language 5,HTML5)技术设计森林防火宣传教育应用。

改进蚁群算法的森林防火移动机器人路径规划

为解决森林防火移动机器人在森林地形条件的最优路径规划问题,提出一种基于拓展邻域的改进蚁群算法。首先引入定向邻域拓展策略,并将搜索邻域从8个拓展至10个拓展,以求扩大搜索效率与范围;然后综合考虑影响移动机器人的多种因素,利用路径长度和能耗改进启发函数;接着通过位置信息改进初始信息素;最后结合最大-最小蚂蚁系统(MMAS)和精英蚂蚁等算法模型的优点,改进信息素更新规则。结果表明,所提出的改进蚁群算法与传统蚁群算法、基于多启发因素的改进蚁群算法相比,路径长度分别缩短7.66%、6.53%,能耗指标分别下降62.2%、49.3%,综合指标分别下降32.6%、23.1%。研究显示所提出的改进蚁群算法具有更强的全局搜索能力和较好的应用价值。

空间信息技术在攀枝花地区森林防火监测中的应用研究

攀西地处云贵高原,有着独特的地理和气候条件,森林覆盖率较高,但也是森林火灾频发的诱因。频繁的森林火灾不仅给人民群众的生命财产带来损失,也给生态环境和当地的发展带来了很多负面的影响。加上山路崎岖、地形复杂,给该地区的森林火灾的预防和扑救带来了重重困难,之前的老式装备和设施已经无法高效地工作。随着科学技术的发展尤其是空间信息技术在消防装备中的广泛应用,森林火灾的防控能力得到了很大地提升。为森林防火监测提供了高效、准确的有效手段,并因此优化了防火资源的配置和管理。除此之外,遥感监测、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)等先进手段为空间信息技术的加持,并为森林消防提供实时的火情动态、精准定位火源位置、快速反应提供了可靠的信息依据。然而,即便在这样的高科技的加持下,攀枝花市在实践过程中依然会遇到数据不够精准、数据处理速度太慢的问题,从而限制了空间信息技术的优势发挥。针对这些不可避免的问题,本文就如何优化空间信息技术在攀市和攀西地区的森林防火监测中应用展开讨论。

构建森林防火多维度管理系统探讨

依据森林燃烧环境理论,在分析人为可控制的火源管理方法、林火监测技术、林火扑救技术的基础上,运用地理信息系统、大数据、物联网等技术,构建森林防火多维度管理系统,对各类数据进行综合分析处理,为森林防火指挥部门提供林火管控和林火扑救辅助决策信息。

昆嵛山国家级自然保护区森林防火工作实践探讨

昆嵛山国家级自然保护区作为山东省唯一一个森林生态系统类型的国家级自然保护区,生物多样性丰富,是胶东半岛重要的生态屏障,守好昆嵛山的绿水青山是践行习近平生态文明思想的实际举措。因此,昆嵛山把森林防火作为压倒一切的“一号工程”。本文探讨了昆嵛山保护区森林防火的重要意义,分析了保护区防火工作实践现状,并提出了开展今后工作的建议。

虚拟现实技术在森林防火培训系统的应用探索

研究介绍了将虚拟现实技术应用于森林防火培训的优势,分析了影响森林火灾的因素,详细介绍了虚拟现实技术在森林防火培训系统设计、实现和应用等方面的作用。旨在利用虚拟现实技术构建人机交互体系,实现沉浸式体验、漫游虚拟仿真展示、数据挖掘等系统功能,培养学生防灭火理论知识和实践技能,提升培训效果和应对能力,从而有助于提高学员的应对能力。

营林措施在森林防火中的应用探究

随着经济的发展和社会进步,人们逐渐意识到森林资源的重要性,利用营林措施可以更好的开展森林防火工作。本文阐述了森林防火的概念,指出了森林火灾的危害以及森林防火的重要性,针对目前营林防火工作中存在的问题,为营林措施在森林防火中的具体应用提出了相关的建议。

基于图像处理和BP神经网络的森林防火无人机系统

对无人机设计方案、图像处理和火焰分割算法的技术原理进行了介绍,并利用BP神经网络对图像中的火焰面积变化率和火焰尖角等特征进行识别,实现了对森林火灾的快速监测。实验结果表明:系统的准确率为98.5%,比普通神经网络的84.5%更高;耗时仅22 s,比普通神经网络159 s缩短很多。这表明,BP神经网络是更可靠且更有效率的火灾识别方案。

基于混合遗传算法的无人机森林防火巡护路径研究

本研究提出了一种混合遗传算法,即K-means聚类分析结合基于模拟退火改进的遗传算法,以优化无人机森林防火巡护路径规划。首先,通过K-means聚类分析对巡护点进行分类,有效降低解空间,并适应无人机的续航限制。接着,初始化种群时采用自然数编码表示每个巡护点,形成初始解集。在进化机制中,采用改进的顺序交叉(OX)技术进行基因交换,并通过模拟退火算法优化选择操作,增强局部寻优能力,防止陷入局部最优。文章以浙江省青田县腊口镇为例,实证结果表明,K-means聚类分析将腊口镇防火巡护点分为2个簇,使用改进的遗传算法对每个簇进行优化,均能达到全局最优解。仿真实验结果表明,改进后的混合遗传算法在不同规模的防火巡护点路径规划中表现出色:当巡护点规模为10个以下时,传统遗传算法和混合遗传算法没有明显差距,当巡护点规模增加20个以上时混合遗传算法优化结果优势明显。当巡护点规模为30个时,优化时间增加约3.37秒,但最优路径长度减少了23.90%。当巡护点规模为40个时,优化时间增加约4.83秒,但最优路径长度减少了30.18%。结论显示,K-means聚类分析有效降低了解空间并适应无人机续航限制,遗传算法的全局寻优与模拟退火的局部寻优相结合,显著提高了无人机巡护效率和资源配置效果,为无人机在森林防火中的应用提供了新思路。

基于物联网的区域森林防火气象服务系统开发

基于互联网的区域森林防火气象服务系统进行软硬件设计,建立物联网技术的可视化系统,融合多项气象数据采集技术,实时反馈气象数据。结果表明,区域森林防火气象服务系统采用B/S模式,充分运用Java EE技术、数据库管理,完成了整体系统、多重搭建、广泛使用的管理模式,有利于提高区域森林气象数据管理的便利性,对于最大限度地预防火灾和顺利开展灭火工作具有重要意义。

林业资源保护和森林防火技术研究

森林资源是非常重要的可再生资源,能够保持生态平衡、净化环境、避免水土流失、吸收空气中的二氧化碳、有效地调节气候、降低自然灾害的发生概率、促进生态协调发展。因此,各有关单位及人员要加强对林火技术的优化与治理,并积极寻找专家研究更有效的森林防火技术,并结合当地实际情况,进一步提高森林资源防火管理水平。

高分子灭火凝胶研究进展及在森林防火中的应用

高吸水性树脂自问世以来,就倍受各国研究学者的青睐。随着研究的不断推进,这类新型功能材料被广泛应用于各个领域,高分子灭火凝胶就是其应用的一个代表。文章综述了高分子灭火凝胶的结构及其吸水机理、分类、合成方法的研究进展,并展望了其在航空灭火、森林地面火扑救、开设防火林带及森林防火中减轻人员伤亡方面的应用前景。

祁连山保护区森林防火问题及解决策略

森林防火作为一项全民参与的系统工程,该项工作的良好、顺利开展事关国家与人民的生命财产安全,同时也备受党和国家的高度关注。然而,近年来,受气候、人为等因素影响,祁连山保护区森林火灾发生频次只增不减,由此造成的影响及损失巨大。本文通过分析祁连山保护区森林火灾特征、森林防火现状,从中发现森林防火问题,并提出科学、有效的森林防火建议,对于高效开展森林防火工作,保障森林生态系统安全、建设生态文明等意义重大。

兴安县森林防火浅析

从广西壮族自治区兴安县县情出发,阐述了兴安县森林防火现状,分析了森林防火工作存在的问题,并针对所存在的问题提出了相关的建议和对策。

中缅边境森林防火救援能力建设研究——以云南腾冲市为例

对腾冲市森林防火救援情况、存在问题进行阐述,提出相应解决措施,以期为完善中缅跨国救援建设,同时为加强救援队伍应急战备水平和实战能力提供参考。

织密防护“网” 筑牢防火“墙”--南召县森林防火工作纪实

“森林防火、人人有责。不要携带火种进入林区,禁止一切野外用火,严禁乱丢烟头……”走进南召县乔端林场,智能森林防火语音提示器在不停地提醒来往游客。去冬今春以来,南召县不断探索创新森林防火管控措施,围绕“抓早、抓重点时段、抓重点区域”工作总思路,强化责任落实,做到森林防火底子清、任务清、制度清,森林防火取得显著成效。

人工智能时代森林防火专业人才培养途径探讨

随着人工智能技术快速发展和广泛应用,人类社会逐步进入一个以智能化为核心的新时代。以智能化技术为主导的人工智能时代特征要求人才培养提高创新和跨学科整合能力。在这一背景下,森林防火人才培养面临着新挑战和机遇,高校人才培养模式强调人机结合,需培养具有新时代思维且具备解决复杂问题的创新性森林防火专业人才。通过讨论人工智能对传统教育模式的冲击,指出了在这一背景下森林防火专业人才培养的必要转变,包括从知识传授向能力培养的转变,以及从专业技能训练向综合素质提升的转变。提出了一系列人才培养创新策略,包括课程体系重构、教学方法创新、评价体系多元化以及终身学习体系建立。通过这些策略,旨在培养出能够适应未来社会发展需求的高素质人才,为人工智能时代的持续进步和社会的全面发展做出贡献。