核泄漏事故风险评估中的概率分析及预测

文章利用逻辑回归模型(logistic regression model,LRM)、线性判别模型(linear discriminant model,LDM)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种统计模型,从核反应堆的内部和外部因素2个方面评估其在核泄漏事故中所体现的相关安全性能。针对每种模型,利用数理统计理论探究核反应堆相关影响因素与其发生核泄漏事故的概率。研究发现核反应堆外部因素有主导内部因素的趋势并在整个核泄漏事故风险中占有举足轻重的地位。文章提供的模型分析与预测结果可为核反应堆工程师及其相关决策者在核反应堆的选址、设计及建设运营等方面提供参考。

基于确定性和概率分析的高路堑边坡稳定性研究

本研究旨在利用确定性和概率两种方法对某40 m高路堑边坡的稳定性进行全面分析,以提供合理的设计和地下水位调节方案。通过实地考察确定最关键的层厚和层序,并构成典型剖面,考虑地下水的影响以及土体抗剪强度特性的变化,并利用现场试验和室内试验结果提取土体特性。确定性分析结果显示,在每一级斜坡上都设置排水沟,可以永久地降低地下水位,从而降低破坏风险。概率分析结果显示,在地质条件不确定的情况下,通过对边坡进行合理的设计,并调节地下水位,可以进一步提高边坡的稳定性。本研究通过确定性和概率两种方法的综合分析,为深入的认识某40 m高路堑边坡的稳定性提供了参考依据。并建议在以后的设计中充分考虑地下水位的影响,采取合适的排水措施,以确保边坡的长期稳定性。

基于随机场模型的土石坝失效概率分析研究进展

土石坝内部岩土体物理力学参数具有较强的空间变异性,随机场模型能够通过科学的方法对其进行准确建模和失效概率分析,有助于更好地评估大坝渗流、稳定和抗震性能。回顾了随机场模型的相关理论,总结了以往研究中常用的协方差和自相关函数,介绍了7种随机场模型的生成方法及其优缺点,并对随机场统计特征的含义进行了说明。从渗流、稳定、静力和动力分析4个方面综述了随机场模型在土石坝失效概率分析中的国内外应用实例,包括获取更准确的渗流、稳定和静动力计算结果,分析土石坝材料参数的敏感性,以及对于参数反演问题和建立大坝监控模型等方面的重要作用。未来的研究包括考虑非达西渗流、三维精细化建模以及应用新的采样技术等。相关成果可为基于随机场模型的土石坝失效概率分析研究提供参考。

概率分析法在水运建设项目经济评价中的应用探讨

本文研究了概率分析法在水运建设项目经济评价中的应用,旨在探讨如何有效地评估水运建设项目的经济可行性和风险。介绍水运建设项目的背景和范围,强调项目的历史和目标,以及项目的技术要求和特点。详细介绍概率分析法的概念、原理、概率分布和统计概念,以及相关的工具和软件。介绍如何使用概率分析法对项目风险进行定量分析。探讨概率分析法在成本估算中的应用,包括成本估算方法、敏感性分析和模拟技术。讨论概率分析法在项目收益评价中的应用,强调收益评价的原理和风险调整对决策制定的重要性。通过深入研究,本文旨在为水运建设项目的经济评价提供了更精确和可靠的方法,有望为项目决策者提供有力的决策支持,降低项目风险,确保项目的成功实施。

风力发电机主轴轴承零游隙位置概率分析

预紧量对轴承的运行状态和使用寿命有着重要的影响.为了保证主轴轴承的合理装配,需要确定轴承的零游隙位置.首先,采用厚壁圆筒理论计算了轴承游隙的变化量,从而确定轴承的零游隙位置.而后,建立了轴承零游隙的有限元位移模型,提出了一种更加准确的零游隙位置计算方法.考虑到随机因素的影响,提出了Kriging代理模型的方法,分析了风电主轴轴承零游隙下内外圈位置的概率分布特性.最后,数值算例表明,Kriging模型预测的最大误差在0.1%以内,表明所提出的方法具有较高的精度和适用性.

基于部分积概率分析的高精度低功耗近似浮点乘法器设计

浮点乘法器是高动态范围(HDR)图像处理、无线通信等系统中的关键运算单元,其相比于定点乘法器动态范围更广,但复杂度更高。近似计算作为一种新兴范式,在受限的精度损失范围内,可大幅降低硬件资源和功耗开销。该文提出一种16 bit半精度近似浮点乘法器(App-Fp-Mul),针对浮点乘法器中的尾数乘法模块,根据其部分积阵列中出现1的概率,提出一种对输入顺序不敏感的近似4-2压缩器及低位或门压缩方法,在精度损失较小的条件下有效降低了浮点乘法器资源及功耗。相较于精确设计,所提近似浮点乘法器在归一化平均错误距离(NMED)为0.0014时,面积及功耗延时积方面分别降低20%及58%;相较于现有近似设计,在近似位宽相同时具有更高的精度及更小的功耗延时积。最后将该文所提近似浮点乘法器应用于高动态范围图像处理,相比现有主流方案,峰值信噪比和结构相似性分别达到83.16 dB和99.9989%,取得了显著的提升。

地震活动性概率分析研究的历史、现状与挑战

地震危险性分析是地震学研究和防震减灾的重要内容之一,对城市规划、建筑物抗震设防标准制定、风险评估和减灾公共政策制定等具有重要的参考价值。地震危险性分析包括两个方面,即地震发生可能性的预测和地震破裂导致的强地面运动分布,其中,地震发生可能性或活动性预测,是地震危险性评估的基础,它给出在给定时间范围内关注地区发生地震的可能性。本文简要回顾地震活动性概率分析的研究历史,分析目前所面临的挑战,并展望未来努力的方向。

基于无迹变换法的电力系统小扰动稳定概率分析

针对电力系统中关于负荷水平随机因素的不确定性,提出一种基于无迹变换法的电力系统小扰动稳定概率分析方法。该方法通过对称采样策略将概率分析问题转换为确定性分析问题,再根据无迹变换法中各个采样点权重的分配计算出小扰动稳定评估指标。基于MATLAB中电力系统分析软件包(power system analysis toolbox,PSAT)的3机9节点系统进行算例验证,并对10机39节点系统进行了小扰动稳定概率分析,通过无迹变换法和两点估计法的对比,验证了所提方法的有效性和实用性。仿真结果表明:无迹变换法与蒙特卡罗法、两点估计法计算结果的相对误差很小,但无迹变换法的时间远远小于蒙特卡罗法,能够实现小扰动稳定概率分析的快速评估,且满足工程应用的要求。

时序模拟与概率分析相结合的风电消纳能力评估方法研究

提出了一种时序模拟与概率分析相结合的新型风电消纳计算方法,综合了二者的优点。根据供需平衡确定常规机组开机方式,根据系统常规机组的调峰能力及风电持续出力概率曲线确定风电消纳电力及电量。为适应工程计算,提出了保持固定出力区间(如5%)面积不变、出力采用固定值等效的简化原则。

基于概率分析的地铁火灾关键传播链研究

随着城市地铁的建设越来越多,面临的安全隐患也越来越复杂。其中,地铁火灾是容易导致巨大损失的灾害,因此对地铁火灾风险传播路径进行研究,以确保地铁的安全运营。文章采集国内外近10年的地铁火灾事故报告,统计分析了地铁火灾风险的主要影响因素类型;采用蝴蝶结(BTA)分析法,直观地揭示火灾危险因素、事故、事故后果全过程,基于贝叶斯(BN)理论的概率分析,构建地铁火灾事故BTABN模型,探究地铁火灾关键事故链。研究结果表明,针对地铁火灾防控薄弱环节,切断事故链可有效降低地铁火灾事故的发生,提高地铁减灾防灾能力。

基于支持向量机的土石坝边坡稳定概率分析

为了合理考虑土石坝中不确定性因素的影响,本文基于支持向量机方法进行了土石坝边坡稳定概率分析,详细描述了整体计算流程,并通过一个土石坝边坡算例验证了该方法的有效性。结果表明:该方法可以结合参数归一化方法及“0”和“1”输出项来提升土石坝边坡分类精度,仅需进行30次土石坝边坡渗流稳定分析(耗时5min),便可有效替代1万次MCS方法(耗时20h)进行土石坝边坡概率分析。该方法计算效率高、耗时少,可为解决考虑不确定性的土石坝边坡稳定概率分析问题提供一条有效的途径。

概率分析方法在粉末冶金涡轮盘疲劳蠕变寿命预测中的应用

基于某粉末冶金材料的力学性能试验结果,结合专家经验、同类产品信息和现场数据,得到了该材料的蠕变寿命和疲劳寿命在不同温度下的概率密度分布曲线;采用有限元法对某粉末冶金涡轮盘在实际谱循环载荷作用下的最危险部位的应力进行了计算,利用上述试验结果和疲劳蠕变统一寿命模型,得到了不同置信度下粉末冶金涡轮盘的实际安全寿命。

基于GIS技术的区域性滑坡发生概率分析

在MAPGIS平台基础上,针对边坡空间失稳破坏的特征,采用GIS空间数据分析功能,探讨了三峡库区奉节段(三蹬子—王家河)主要滑坡的稳定状况,利用MAPGIS系统对其进行了边坡失稳的确定性系数(CF)计算,并进行滑坡因子敏感性分析,确定了各因子中对应于滑坡发生的最不利数值区间,得出在现有资料条件下,该区段滑坡发生的敏感条件为坡度和边坡所处位置高程的结论。

高压直流输电系统换相失败的概率分析

换相失败是直流逆变系统最常见的动态故障,其概率分析是对传统确定性分析的一种重要补充。提出了换相失败的概率分析方法,给出了一组不同故障在不同时刻发生时熄弧角的计算公式。充分利用影响换相失败的因素之间的概率关系,考虑控制装置的快速调节作用,用MonteCarlo模拟法统计计算换相失败的概率指标。所得结论对避免换相失败、保证直流系统稳定运行具有一定的指导意义。

发电机和负荷模型对暂态稳定性影响的概率分析

详细分析了电力系统元件(如发电机、负荷)的数学模型,重点讨论了发电机模型和负荷模型及其之间相互关系对电力系统暂态稳定性的影响,并以两个系统为例,采用非序贯蒙特卡罗的概率分析算法,对发电机模型和负荷模型的影响进行了统计研究。文章指出,在电力系统的仿真计算中,采用不同的元件模型,其对电力系统暂态稳定性计算的影响是不同的。从概率分析的角度证明了在电力系统暂态稳定性分析计算中选择模型的重要性。

电网连锁故障的概率分析模型及风险评估

按照连锁故障发生、发展的物理过程,并结合各个阶段事件的概率特点,建立了一种电网连锁故障的概率分析方法,对连锁故障的各个环节进行了详细的概率描述。通过对连锁故障过程的模拟,用节点电压越限、出现孤立负荷等指标对连锁故障进行风险评估,找到系统的薄弱环节。采用根据以上理论编写的电力系统连锁故障模拟及风险评估软件,对IEEE 39节点系统进行了算例演示,进一步说明了所提概率分析模型和风险评估方法的合理性。

无缝线路原始弯曲的极值概率分析

文中阐明了无缝线路原始弯曲的极值概率模型及其统计分析方法，并基于大量的现场调查数据，确定了原始弯曲设计参数的取值。通过建立无缝线路稳定性平衡路径不可逆性的概念，分析了原始弯曲形成过程及其对无缝线路稳定性的影响，从而说明了确定无缝线路稳定性计算公式中原始弯曲参数的重要性。

基于点估计的电力系统小扰动稳定概率分析

针对电力系统中线路参数和负荷等存在的不确定因素,提出一种基于两点估计的电力系统小扰动稳定的概率分析方法。该方法将两点估计法和概率特征根分析技术相结合,计算出系统稳定概率、稳定指标、失稳类型及相应的参与因子等。相对于广泛使用的蒙特卡罗法,该方法能通过较少的计算准确得到所需要的统计特征量。一个两区域系统的仿真算例验证了所提出的方法的有效性。文中所提出的方法也适用于其他考虑不确定因素的电力系统分析。

基于储量增长模型和概率分析的大油气田储量增长评价方法及其在中东地区的应用

全球每年约有70％的新增油气储量来源于已发现大油气田的储量增长.基于单个大油气田储量增长因素的概率分析和大油气田产、储量统计分析,提出了储量增长评价新方法,建立了中东地区大油气田储量增长模型,并进行了潜力预测.研究表明,预测截至2042年Halfaya油气田储量增长的因素为提高采收率、储量升级、油田扩边、发现新层系,所引起的石油储量增长分别为30.8×10^8桶、7.5×10 8桶、4.3×10 8桶和3.2×10 8桶,所引起的天然气储量增长分别为0.8×10^8桶油当量、2.7×10^8桶油当量、2.7×10^8桶油当量和5.7×10^8桶油当量;中东地区大油田和大气田储量增长变化趋势较为相似,储量增长高峰期主要位于开发早期和中期;截至2042年中东地区167个大油田储量增长潜力为2 103×10^8桶,64个大气田储量增长潜力为1 018×10^8桶油当量;用同一个样本点对概率法和统计法的研究结果进行了验证,两种方法吻合程度较高.该方法通过解剖个体特征,分析整体规律,由已知推测未知,实现了统计法、概率法和地质分析法的有机结合,可以进一步用于全球大油气田储量增长研究.

Mesh网络路由算法容错性的概率分析

该文基于k Mesh子网的概念提出了两个简单的基于局部信息和分布式的Mesh网络容错路由算法 ,并对其容错性进行概率分析 ;在每个结点具有独立的出错概率的假设条件下 ,推导出路由算法成功返回由正确结点组成的路径的概率 .该文运用严格的数学推理 ,证明了Mesh网络结点出错概率只要控制在 1 .87%以内 ,则对于多达几十万个结点的Mesh网络 ,提出的路由算法具有 99%的概率确保找到正确结点组成的路径 .路由算法的时间复杂性是线性的 .模拟结果表明路由算法所构造的路由路径长度非常接近于两结点之间的最优路径长度 .