基于调和概率语言术语集的Power平均算子

实践发现现存概率语言Power平均算子在应用中存在概率信息丢失、计算过于繁琐等问题,针对这些问题,提出一种基于调和概率语言术语集的Power平均算子。结合新的基本运算法则与新的支撑度,给出新的概率语言Power平均算子、概率语言Power几何平均算子、概率语言Power加权平均算子、概率语言Power加权几何平均算子,同时论证分析了这几类新型算子的性质。最后通过实验数据,将提出的算子与现存算子进行对比分析,验证了所提算子的有效性与可行性。

基于概率语言术语集的服务外包风险评估方法

考虑服务外包风险评估的不确定性,采用概率语言术语集获取FMEA方法所需的专家评价信息,通过给语言集赋予不同的概率以表达偏好的程度。针对传统FMEA方法没有考虑风险间的相互影响关系,风险严重度评估不够准确的问题,采用广义Choquet积分分析风险间的相互影响关系,得到修正后的风险严重度。考虑严重度、发生度和难检度直接相乘准确性低的问题,采用概率语言VIKOR方法对风险的三个因子进行综合评估。最后以公共体育场馆服务外包风险评估为例,验证了所提方法的有效性。

基于概率语言术语集改进TODIM法的应急物流供应商评价研究

为了科学合理地评价应急物流供应商,提出了一种基于概论语言术语集改进TODIM法的评价方法。针对应急物流的特点,从快速响应时间、物资质量、成本控制、企业服务和企业内外部条件五个维度,构建应急物流供应商评价指标体系;在此基础上,为充分反映专家的偏好和评价信息,将概率语言术语集与TODIM方法相结合,构建基于改进TODIM方法的评价模型,对应急物流供应商进行评价;最后,通过实例分析验证该方法的可行性与有效性。

基于概率语言术语集的TODIM方法及其在战略性新兴产业企业业绩评价中的应用

针对属性值为概率语言术语集的多属性决策问题,本文提出了基于概率语言术语集熵值的属性权重确定方法。同时,提出了一种新的概率语言术语集的得分函数,并定义了概率语言术语集的距离公式,以及各个方案的综合排序值,将传统的交互式多准则决策(TODIM)方法拓展到概率语言术语环境下,最后通过战略性新兴产业企业业绩评价实例验证了该方法的可行性和有效性。

概率语言术语集多准则决策方法研究进展

多准则决策理论与方法的应用能否达到预期的经济效益与社会效益,逐步成为该研究领域关注的核心议题。近年来,基于概率语言术语集(Probabilistic Language Term Set,PLTS)的决策理论与方法受到广泛关注,PLTS既能够反映决策者对方案或准则的犹豫模糊语言评价或比较偏好,又能体现各语言术语的概率信息,较为贴近决策者的思维认知过程,已广泛应用于投资项目风险评估、模式识别、医疗诊断等领域,产生了良好的应用效果。从PLTS的信息融合理论、测度理论、偏好关系理论、基于PLTS的多准则决策方法这四方面系统回顾PLTS的研究现状,分析现有研究存在的不足,指出采用概率不确定语言术语集(Probabilistic Uncertain Linguistic Term Set,PULTS)即能更为高效、精准地反映定性决策信息的模糊不确定性。阐述该领域后续研究应当重点关注PULTS的信息融合、测度理论框架、偏好关系的一致性-共识达成过程、多准则群决策方法及其应用研究等核心问题,并给出相应的研究思路,为该领域后续研究提供可行性借鉴。

基于概率语言术语集和TODIM法的健康社区评价研究

为提升健康社区水平,提出基于概率语言术语集改进TODIM法的健康社区综合评价方法。首先,基于社会生态学理论,从社区治理、人际、设施、环境4个维度构建健康社区水平评价指标体系;其次,根据概率语言术语集确定初始指标权重,采用KANO模型修正确定最终指标权重,并将概率语言术语集中的距离测度与TODIM法相结合,通过计算各方案的全局优势度进行评价排序;最后,将此模型用于健康社区进行综合评价。结果表明,利用所构建模型对社区进行实证分析是可行的,概率语言术语集将模糊性、不确定性、难以量化的评价信息灵活准确地描述出来,使吸纳的评价信息更加全面。基于概率语言术语集和TODIM法对健康社区进行评价,在模糊环境下也可解决群决策问题,对提升地方政府对社区健康认知、推动健康社区建设有一定的参考价值。

基于概率语言术语集评价的三支决策方法研究

概率阈值的确定一直是三支决策研究的重点,尤其是在复杂模糊环境下.引入概率语言术语集评价损失函数,提出基于概率语言术评价的三支决策阈值确定以及规则的获取方法.首先依据概率语言术语集的内涵和性质,构建三支决策问题中的概率语言术语集损失函数矩阵;再借助决策粗糙集等价模型,构建等价模型α-model和β-model并找出其最优解,进而确定相应的概率阈值;还提出一种具有概率语言术评价的三支决策方法.

基于概率语言术语集的云服务选择

为了解决云服务评估决策中QoS(Quality of Service,服务质量)属性的动态性刻画不足以及传统决策方法中用户主观因素过强的缺点,提出了一种基于概率语言术语集(Probabilistic Linguistic Term Set,PLTS)的选择方法。通过相似性权重与可靠性权重结合获取推荐权重,加入决策矩阵中得到综合评估矩阵;通过层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)获取的属性权重与综合评估矩阵结合得到加权综合评估矩阵;并采用TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,逼近理想解排序法)方法综合评估候选服务的性能。案例分析和对比分析表明,该模型能够有效提高云服务选择的准确率与执行效率,并为云环境下的多属性决策领域提供了新的思路。

基于概率语言术语集可靠性度量的VIKOR决策方法

针对概率语言术语集(PLTS)的多属性决策问题,提出了一种基于PLTS可靠性度量的多属性决策方法.首先根据PLTS的内在特征,定义了新的犹豫度度量指标和可靠性度量函数;其次根据专家的原始评价信息的可靠性度量和专家评价意见的相似性度量确定了专家的属性权重;另外考虑到缺失概率的存在,提出了基于可靠性度量的归一化方法;进一步,将新定义的概率语言集的可靠性度量应用到VIKOR的多属性决策方法中,基于此得到综合评价矩阵;最后通过一个实例来验证该方法的实用性和有效性.

概率语言术语集距离测度的改进及其应用

为了进一步研究模糊多属性决策中的排序问题,提出了一种改进的概率语言术语集距离测度,即在传统距离测度的基础上添加了一项广义距离测度,使得在计算两个不同长度的概率语言术语集之间的距离时,不再需要对初始概率语言信息进行调整,避免了人为添加概率语言术语元所带来的主观影响.利用实例进行计算表明,用该方法计算可信网络社团扩张最优节点时,其排序效果显著优于基于传统距离测度的TOPSIS方法,且具有简洁性;因此,该方法对解决模糊多属性决策中的排序问题具有良好参考.

Z概率语言术语集环境下改进的PROMETHEE Ⅱ方法及其应用

针对属性权重未知的多属性决策问题,在Z概率语言术语集(ZPLTS)环境下,提出了一种改进的PROMETHEE Ⅱ (preference ranking organization method for enrichment evaluations Ⅱ)方法.在该方法中,各评价信息的综合可靠度由评价本身的可靠度和决策者给出的可靠度来确定,并由此进一步确定属性的权重;距离测度采用扩展的欧式距离,该方法在ZPLTS环境下能够克服不同Z概率语言值(ZPLVs)之间的距离均为0所带来的决策偏差.实例研究表明,该方法在反映原始数据信息和确定未知属性权重方面显著优于TOPSIS方法和传统的PROMETHEE Ⅱ方法,因此该方法可应用于多属性决策问题中.

基于概率语言术语集的多属性环境下三支决策方法研究

相对于语言术语集,概率语言术语集要求决策者利用语言术语评价方案的同时,给出其对各语言术语的偏好,为后续的决策分析提供更多的判断信息。针对属性值为概率语言术语集的多属性决策问题,本文提出了基于三支决策的多属性群决策方法,在求得方案排序的同时给出每个方案应采取的行动策略。首先,为了确定属性权重及正、负理想解,构建了以决策者评价非一致度最小化为目标的优化模型;然后,基于求得的属性权重和正、负理想解,通过计算每个属性下各方案在不同状态下采取不同行动时的损失值,构建综合损失矩阵;最后,利用TOPSIS思想在根据相对贴近度对方案进行排序的同时确定各方案属于不同状态的条件概率,求得各方案采取不同行动的期望损失值,并以此为基础利用三支决策规则确定各方案应采取的行动策略。

概率语言术语集下购房社区选择群决策策略研究

购房者在购买房屋时,实际会遇到户型相似、价格相近而难抉择的情况,从而会受到房产销售的话术影响自己的偏好选择.基于此,论文提出一种新的购房社区选择群决策策略模型.首先借助大数据工具挖掘决策信息确定属性,并利用TFIDF法和反熵权法综合确定属性权重;其次考虑到实际情况,论文使用在线评论和房产经纪人决策信息辅助构建决策矩阵,并结合购房者的心理特征,利用后悔理论确定方案排序;最后通过案例分析验证该策略的有效性,为解决现实中的购房社区选择问题提供有力的理论支撑.

基于优先度函数的概率不确定语言术语集双边匹配方法

针对具有概率不确定语言评价的双边匹配问题,考虑双边主体趋优性的心理行为特征,提出一种基于优先度函数的双边匹配方法.首先,定义了概率不确定语言术语集的区间型得分;其次,结合可能度构造优先度函数来描述双边匹配主体心理行为,并定义了距离测度,进而得到满意度矩阵,在此基础上,以双边匹配主体综合满意度最大化为目标,构建并求解了匹配优化模型.最后,通过软件供需商匹配算例与现有双边匹配方法进行比较分析,说明了该方法的实用性及有效性.

基于概率语言术语集的VIKOR多属性决策方法

基于VIKOR方法解决概率语言术语集语义环境下的多属性决策问题,将概率语言术语集刻画的属性指标与VIKOR方法有机结合,将候选方案的整体效益和个体属性遗憾程度同时纳入决策目标体系,并通过对VIKOR决策的判断准则进行修正,构建PLTS-VIKOR多属性决策模型,克服了以往TOPSIS法、集结算子综合法等在决策机制上的不足.通过决策实例验证了该方法的决策有效性和计算过程的相对简便性.

基于区间概率语言术语集幂算子的多属性群决策

本文基于区间概率语言术语集(IVPLTS),结合幂聚合算子,提出一种多属性群决策方法,刻画了不确定环境下属性间存在相关联性的决策信息。首先,基于概率语言术语集(PLTS)定义了IVPLTS及其标准化方法,结合区间折衷概率构建新得分函数给出IVPLTS的排序法,并与概率知识结合定义了新的IVPLTS运算法则且研究了其性质。其次,提出了区间概率语言幂平均(IVPLPA)和区间概率语言幂几何(IVPLPG)算子,讨论了算子的理想性质及相互关系。最后,基于IVPLPA和IVPLPG算子提出一种多属性群决策方法,通过算例与其它方法对比,说明本文方法的可行性与优越性。

概率语言术语集的不确定性

概率语言术语集中包含语言信息和语言术语的概率信息,相比犹豫模糊语言术语集,其不确定性测度更加复杂.文章针对概率语言术语集提出了新的模糊熵、犹豫熵和综合熵度量方法,以分别测量概率语言术语集的模糊性、犹豫性和整体不确定性.首先基于概率语言术语集的距离,提出了概率语言术语集的模糊熵的公理化定义和熵公式;然后定义了概率语言术语集的偏离度,给出了新的犹豫熵公式;在此基础上给出了概率语言术语集的综合熵的公理化定义和熵公式,并和现有的公式进行比较,说明所提熵公式的合理性.

基于概率语言术语集的非个性化推荐算法研究

概率语言术语集以其能够准确清晰地表达决策者自身偏好且能有效处理决策过程中产生的不确定信息等优点,近年来成为了推荐领域的研究热点.然而相对于个性化推荐场景,其在非个性化推荐方面的研究至今鲜有人涉及.文章将概率语言术语集的特点与非个性化推荐相结合,从各概率语言术语值之间的横向比较出发,提出了一种非个性化产品的推荐策略,以丰富非个性化推荐算法的研究.首先利用概率语言术语集描述了系统中的产品,借助数据补齐的方法建立了产品之间的可比关系.其次,以标准化的概率语言术语集为基础,构建了非个性化产品的排序矩阵.最后,运用特征向量方法得到了一般的非个性化产品的推荐排序.论文借助MovieLens数据集进行了应用,得到了有效的推荐结果.通过对比分析验证了算法的可靠性和科学性.文章研究旨在为概率语言术语集在非个性化推荐领域的应用提供一种新的思路参考.

基于概率不确定语言术语集和VIKOR法的多属性决策研究

将概率语言术语集概念中的语言术语推广到不确定语言变量,提出了概率不确定语言术语集的概念及其运算法则与基本性质,并在定义其得分值函数和精确函数的基础上,给出了任意两个概率不确定语言术语集之间的大小比较规则;然后,在运用概率不确定语言术语集刻画属性特征的背景下,利用多准则妥协解排序法,构建了多属性决策模型。最后,通过决策案例的计算,验证了该思想以及方法的可行性、有效性以及优越性。

基于后悔理论和COPRAS的概率语言FMEA风险评估方法

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法存在容易造成专家风险评估信息的丢失、忽略专家有限理性行为和风险指标之间的相对重要性等问题,提出了一种基于后悔理论和复杂比例评估(COPRAS)方法的概率语言FMEA风险评估方法.首先采用概率语言术语集(PLTS)描述专家风险评估信息的不确定性和模糊性;然后运用概率语言连乘层次分析法(PL-MAHP)和最大偏差法相结合的综合赋权法获得风险因子综合权重;其次考虑到风险评估过程中专家的心理特征行为,利用后悔理论和COPRAS方法确定故障模式风险优先序;最后通过砂轮架故障风险评估案例来验证该方法的适用性和有效性.灵敏度和对比分析结果表明:相比于现有其他方法,该方法得到的故障模式风险排序结果更合理可靠.