基于模块优化强化大肠杆菌合成乳糖-N-新四糖的研究

乳糖-N-新四糖(lacto-N-neotetraose,LNnT)作为人乳寡糖核心组分之一,在婴幼儿成长发育过程中发挥着重要作用。为寻找高效的LNnT生物合成方法,探究模块优化对大肠杆菌合成LNnT产量的影响,以大肠杆菌BL21(DE3)ΔlacZ为出发菌株,根据合成路径中的关键代谢物质将LNnT合成路径划分为:外源酶所在路径的模块A,UDP-半乳糖合成路径的模块B和UDP-N-乙酰氨基葡萄糖合成路径的模块C。利用不同拷贝数质粒初步优化模块A、B和C的表达强度,当大肠杆菌BL21(DE3)ΔlacZ共表达重组质粒pRSF-lgtA-A.act和pET-galE时,LNnT产量最高,达0.87 g/L。通过CRISPR/Cas9技术敲除setA和ugd强化模块A和模块B,获得的重组菌株E20合成LNnT产量达1.16 g/L。摇瓶发酵条件优化后,重组菌株E20合成LNnT产量达1.28 g/L。在5 L发酵罐中,LNnT分批补料发酵产量达15.53 g/L,发酵过程最高生产强度为0.43 g/(L·h)。模块优化强化大肠杆菌高效合成LNnT有望为人乳寡糖的高效生物合成提供理论基础,进而推进婴幼儿配方食品产业的革新。

空间信息形势下的GIS课程教学改革与实验模块优化设计

以安徽农业大学林学专业地理信息系统课程为例,回顾与总结了前期课程开展过程中存在的问题,结合林业人才培养需求及地理信息系统课程的特点和基本教学目标,以学校新一轮培养方案调整为契机,调整课程学时安排,优化实验模块,有效激发林学专业学生的学习兴趣,切实提高学生实践能力,以期推动该课程教学内容的调整与改革,提高课程教学质量,为林业部门输送具有扎实理论基础与熟练操作技能的专门人才。

大数据时代人力资源管理模块优化研究

大数据时代的到来为各行各业的发展带来了机遇与挑战,也为人力资源管理提供了一个全新视角。传统的人力资源管理存在数据处理观念固化,管理模式落后,数据分析及趋势预测效果不佳的问题。大数据时代,HR们利用大数据技术可以使人才招聘更加精准化、员工培训与发展更有针对性、绩效考核和薪酬管理更科学、员工激励个性化、人才决策模式定量化。而要使人力资源实现数据化管理,管理层应树立大数据思维意识,建设大数据技术应用平台,并对员工进行培训。

学习分析视域下的实践课程教学模块优化设计——以环境艺术专业“装置艺术创新与实践”课程为例

本文以环境艺术专业本科生课程“装置艺术创新与实践”为例,从学习分析的视域对课程教学模型优化进行了研究:首先分析了教学模块和培养目标的关联、知识点相互关系和课程映射序列,随后构建了课程教学模块优化模型,最后进行了课程模块优化效果的实证分析。本文认为,适时优化教学模型,重视教学过程中能力与素质的完善,对于培养有创新精神的当代高素质人才有积极的引导与促进作用。

药房功能模块优化在基层医院药事管理中的应用

目的研究药房功能模块优化在基层医院药事管理中的应用效果。方法康美医院药房(含药库)于2021年3月起实施药房功能模块优化,选取2020年3月至2021年2月康美医院门诊部和住院部用药量最高的10种药物并作为优化前组,选取2021年3月至2022年2月康美医院门诊部和住院部用药量最高的10种药物(药物种类同优化前组)并作为优化后组。优化前组采用以配方发药为中心、内部管理为中介的被动式服务的药品管理模式,优化后组采用药房功能模块优化。比较两组的库存周转率、非计划领用次数、药品周转天数、药品调剂时间、盘点时间和损耗等。结果优化后组的库存周转率为(8.76±1.34)%,高于优化前组的(3.34±0.85)%,非计划领用次数为(2.59±0.98)次,少于优化前组的(4.18±1.22)次,优化后组的药品周转天数为(6.55±1.64)d,药品调剂时间为(9.23±4.10)min,盘点时间为(2.77±1.03)h,均短于优化前组的(8.37±2.07)d、(16.41±5.28)min、(3.90±1.14)h,药品损耗次数为(12.58±2.06)次,少于优化前组的(19.52±4.87)次,差异有统计学意义(P<0.05)。结论药房功能模块优化后,可提高药房的库存周转率,减少耗损及非计划领用次数,缩短药品周转天数、药品调剂时间及盘点时间,可提医院药事管理水平,使医院药房管理更加合理化。

发动机舱前端模块优化设计分析

针对目前在汽车工业领域得到广泛应用的发动机舱前端模块,在简述前端模块性质和特点的基础上,对其设计、结构分析与优化进行深入分析,为这一模块的实际应用,并发挥出应有作用效果奠定良好基础。

基于设计结构矩阵、共同度量指标和最小描述长度原则的产品模块优化研究

针对目前产品设计过程中出现的结构划分模糊、易受设计人员个人主观因素影响,导致产品设计效率不高等问题,提出一种基于设计结构矩阵(Design Structure Matrix,DSM)、共同度量指标(M G&G)和最小描述长度原则(Minimum Description Length,MDL)优化产品模块的方法。以智能仓储物流系统中常见的物流装备穿梭车为例,构建产品模型结构关系DSM矩阵图,再结合M G&G指标和MDL指标,分析产品模型模块化程度,改变组件之间的关联关系,并采用该方法优化了穿梭车系统模块。研究结果证明了基于DSM、M G&G指标和MDL的方法在产品模块优化过程中的合理性和可行性,为产品开发、设计和优化提供了部分参考。

大数据时代人力资源管理模块优化

现代科学技术的发展,使得当前新型技术的运用越加普遍化。大数据时代的来临为各行各业带来了机遇与挑战,同时,也为人力资源管理提供了一个全新的思路。传统的人力资源管理相对注重规则的本身,忽略了某些数据的处理,从而使得数据分析以及预测无法为其具体工作带来帮助。而在当前社会的发展中,人们发现大数据的运用可以使得人力资源管理效率提高,效益增加。故而,不少企业都在就大数据时代人力资源管理模块优化进行研究。本文针对大数据的内涵加以解析,就其传统人力资源管理中存在的问题加以明确,从而提出大数据运用于人力资源管理模块优化的具体措施,希望能够为现代化人力资源管理模式的实现提供参考。

基于人群特征的药源性心律失常自动监测模块优化及应用研究

目的对“临床药物不良事件(adverse drug event,ADE)主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ”的心律失常自动监测模块进行功能开发与优化,持续完善性能,提升监测效率,探索模块优化方式。方法拓展优化模块功能,增加模块自定义配置内容,并确定最优设置条件;对比优化后测试数据与前期大样本用药人群中药源性心律失常自动监测评价研究结果,验证模块优化程度和准确性。结果根据监测人群特征优化后的新模块,增加了“强制医嘱关键词”功能,并确定纳入6个心电图检查相关的医嘱关键词、且出现频率不少于2次为模块优化最佳配置条件;结合前期自动监测评价研究结果,开展全药和2种单药条件下系统功能验证和比较。在真阳性病例零丢失的同时,系统报警的病例数较模块优化前分别下降了30.75%、80.13%和90.82%,阳性预测值得到了显著提升。结论经过功能拓展与优化完善的心律失常自动监测模块显著降低了病例评价人工成本,同时保持监测结果准确度不变;新模块能够更好地适应自动监测不同模式需求且运行稳定,更具普适性和灵活性,为自动监测模块研发提供了新的思维途径。

基于AI技术的智慧城市路灯优化控制模块应用

随着城市化进程的加快,智慧城市建设成了各大城市发展的重要方向之一。在智慧城市建设中,智慧路灯作为城市基础设施的重要组成部分,其优化控制模块的应用对于提高城市能源利用效率、改善城市环境质量具有重要意义。文章将介绍基于AI技术的智慧城市路灯优化控制模块的应用,详细分析了其优势和实际应用效果,以期为智慧城市建设提供有益的参考。

优化信息系统模块在改进社区慢病管理效能中的应用效果研究

目的改进社区卫生服务中心现使用的慢病管理信息系统,优化模块功能,使其更加贴合实际需求。方法(1)采用问卷、访谈的形式对邯郸市福瑞社区卫生服务中心用户系统需求进行抽样调查,根据帕雷托首要因素分析结果确定系统概要;(2)根据利益相关集团权势分析,定义社区卫生服务中心在分级诊疗中的角色,确定资源转换计划;(3)联合东软公司,根据网络打分和满意度测评、收集反馈,完善改进系统功能。结果对基层医疗信息系统的需求调查结果显示:不满意主要表现在临床决策支持功能和医疗管理方面,确定添加远程诊疗模块,优化门诊系统中慢病诊疗模块,并建立与体检系统的信息连接端口。结论福瑞社区卫生服务中心的慢病管理信息系统的模块优化可以解决目前存在的大部分不满意问题,运行效果良好,同样改进也适合在其他管理模块中展开。

基于数字孪生的模块粒度优化分析方法

基于数字孪生的实时产品模块化设计与模块粒度优化能增强企业快速响应市场需求的能力。基于数字孪生的实时数据获取与管理能力提出了基于数字孪生的模块粒度优化分析模型。设立了4类关联关系度量标准,并以此构建直接关联关系矩阵。通过Floyd算法计算间接关联度,扩展得到全关联关系矩阵。提出零部件关联强度、关联密度和模块内聚度、耦合度两大类模块粒度分析指标,建立了基于孪生数据库的模块划分分析流程,并设计了保留精英的自适应交叉变异遗传算法对全关联关系矩阵进行优化排序,为模块粒度的划分与优化提供了指导依据。通过某农机制造企业微耕机的变速箱的实例应用,证明了所提方法的可行性,为后续模块化主结构的演化研究奠定了基础。

基于优化的Inception ResNet A模块与Gradient Boosting的人群计数方法

针对人群计数问题,基于优化Inception-ResNet-A模块,使用集成学习中的Gradient Boosting方法提出了一种可用于稀疏人群和密集人群的人群计数方法,并给出此方法实现的具体细节.通过在三个公开数据集和真实场景(含光照和视角变化)中进行测试,检验了该方法对于光照、人群密度、视角等变化的鲁棒性.实验结果表明,该方法对于以上变化具有较强的鲁棒性,并且相比于之前的人群计数方法在准确性和稳定性方面具有更好的性能.

基于VC++的数据优化处理模块的研究与实现

介绍了数据处理的几种算法,提出了采用双向链表存储大量数据的算法,并利用VC++实现了该数据优化的算法。实际应用表明,该优化模块能提高运算效率。

航空用超低黏度外啮合齿轮泵优化模块的实现

针对作者开发出的航空用超低黏度齿轮泵优化设计系统,对该系统的优化模块在UG和EXCEL软件下的实现分别进行介绍。

陶瓷坯釉料配方系统优化模块的设计

瓷坯、釉料配方的最优化计算是工艺技术人员需解决的工艺关键技术之一。本项设计提出了使用复合形优化的方法，选配出了最佳的配方比例。程序全部采用了Ｔｕｒｂｏ Ｃ 写成，并调试通过，同时也使用Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋ ＋ 进行了编译，由于使用了３２ 位的计算处理技术，所以速度上要高于ＤＯＳ操作系统下的Ｔｕｒｂｏ Ｃ 所编译的程序。实例分析表明，完全符合设计目标，结果准确、快速。

一种针对分离模块航天器系统的分层优化方法

针对分离模块航天器系统优化中存在计算量大、算法复杂度高的问题,提出了一种基于分层的分离模块航天器系统优化方法。该方法将系统优化问题分解为三个层次进行,顶层规划模块数和轨道高度,中间层优化组件配置,底层优化运载发射方案。其中顶层嵌套调用中间层,中间层嵌套调用底层,底层直接计算求解最优运载发射方案,避免了直接基于分离模块航天器全寿命周期仿真来优化运载发射方案。应用该方法对虚拟对地遥感分离模块航天器进行优化,结果表明,优化过程简单,计算量小,算法复杂度低,优化效果显著。

基于12306软件优化老年人购票模块

为提升老年人的出行体验及铁路信誉,老年人长途旅程中购买卧铺票优先匹配到下铺有重要的意义,本文通过调查问卷,总结老年人每年长途出行的概率及时段,依据调研数据,科学分配火车下铺票,运用编程语言实现下铺车票锁定、解锁;老年人购票自动匹配到下铺等功能.

克劳斯玛菲通过快速喷嘴更换模块优化聚氨酯喷涂工艺

克劳斯玛菲(KraussMaffei)正在扩展其结构部件喷涂(SCS)工艺的能力,通过喷嘴更换技术应用反应性聚氨酯(PU)。当SCS工艺用于汽车(如装载地板和车顶)和结构部件生产时,灵活的解决方案解决了效率和资源节约之间的平衡问题。

ERP环境下企业财务管理模块的优化探究

近几年来,ERP系统被广泛地用于企业的各项管理工作中。而且,大部分企业将内部的财务管理归为了ERP系统的主要模块之一。但就目前的工作情况来看,ERP环境下企业的财务管理工作中依旧存在比较多的问题,这就对企业的财务管理工作带来了很大的影响,影响了企业的快速发展。基于此,论文简单阐述ERP系统及其主要特点,并针对目前ERP环境下企业财务管理工作中出现的问题,提出几点优化的具体措施,希望对现代企业的财务管理工作有所帮助。