水-气界面CO_2通量监测的静态箱法与薄边界层模型估算法比较

模型估算法与静态箱法是水-气界面气体通量监测的主要方法,因原理不同监测结果通常存在一定差异.目前对引起上述差异的主要环境因素仍不清晰.本研究使用自行设计的静态箱对三峡支流澎溪河水-气界面CO2通量进行监测,并与同步开展的CO2通量薄边界层模型估算法结果相比较,探讨该水域引起这两种监测方法结果产生差异的主要环境因素.结果表明,瞬时风速、水汽温差及水深均会对静态箱法及模型估算法的监测结果产生影响.风速越强、水汽温差越大、水深越大,这两种方法监测结果的差异就越小;而水域面积对两种方法的差异没有影响.比较发现,两种方法所获通量数据呈显著正相关,但静态箱法所获通量数据离散性显著高于薄边界层模型估算法.从方法的稳定性角度,在峡谷河道型水库水体温室气体监测中薄边界层模型估算法可能更为适宜.

三峡澎溪河水-气界面温室气体模型估算及其敏感性分析

模型估算法是水-气界面温室气体通量监测的主要方法,所得成果也不胜枚举.然而监测过程中诸多环境因素会对最终结果产生不确定的影响.结合三峡库区澎溪河背景条件,利用模型估算法进行水-气界面温室气体通量(以CO_2为例)估算,并且采用修正Morris筛选法尝试分析模型估算法中各个参数对温室气体扩散通量(以CO_2为例)的局部敏感性.研究结果表明:利用模型估算法计算三峡澎溪河流域水-气界面温室气体通量具有较高的可行性和可靠性;风速、水温以及pH值会对监测结果产生影响,且风速越强、水温越高、pH值越小,CO_2扩散通量就越大;pH值是高灵敏参数,风速和水温是灵敏参数.在三峡库区澎溪河监测过程中更应注意pH值的精确性,每次采样前需校正仪器.

植被净初级生产力模型估算及其对气候变化的响应研究进展

近年来随着遥感和地理信息系统技术的广泛应用，植被净初级生产力研究经历了从小范围的传统测量阶段到大范围的模型估算阶段的重要转变，并参与全球变化研究。其研究手段和研究内容大大拓宽，在植被净初级生产力模型估算以及对气候变化（如温度、降水、ＣＯ２浓度等）的响应等方面的研究取得了可喜的进展。

润湿性对岩石电阻率影响的模型估算

模型和实验研究证明，岩石润湿性对原油和地层水在孔隙系统中的分布有重大影响，因而能改变岩石电阻率、电阻增大系数和饱和度指数与含水饱和度的关系．在含水饱和度和地层、水电阻率相同的条件下，油湿和水湿岩石的电阻率相差很大。

土壤侵蚀对作物产量的影响─—利用SLEMSA模型估算土壤侵蚀的个例分析

一、引言SthMSA模型是津巴布韦水土保持高级工程师Dr．Elwell等人建立起来的“南非土壤侵蚀估算模型”（foiltossEstimationMedelinSOuthAfrica）第一个英文字母的缩写。Dr．Elwell在“安全轮作系统的设计”（DesignofSafeRotationSystem）一书中，系统地介绍了SLEMSA模型...

基于深度学习及传统机器学习模型估算山东省参考作物蒸散量

为探寻深度学习模型在区域参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET_(0))估算中的适用性,以山东省为研究区域,选取了深度神经网络(DNN)、时间卷积神经网络(TCN)和长短期记忆神经网络(LSTM)3种深度学习模型,极限学习机模型(ELM)、广义回归神经网络模型(GRNN)和随机森林模型(RF)3种传统机器学习模型,Hargreaves-Samani模型(HS)、Droogres-Allen模型(DA)、Priestley-Tayor模型(PT)、Marrink模型(MK)、WMO模型(WMO)、Trabert模型(TRA)6种经验模型,以均方根误差(RMSE)、决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)和效率系数(E_(ns))为精度评价体系,找出了适用于山东省ET_(0)估算的最优模型,结果表明:相同气象参数输入条件下,机器学习模型精度普遍优于经验模型,而3种深度学习模型精度最优,TCN模型在所有模型中精度最高;输入辐射资料的模型精度普遍高于温度模型和质量传输模型,TCN2模型GPI为1.036,在所有模型中排名第1。因此,TCN模型为山东省ET_(0)的最优估算模型使用。

数量化模型估算观赏植物需冷量研究进展

植物在抵抗和适应不良环境时会产生生长缓慢或暂时停顿的休眠现象,打破休眠时所需的有效低温时数称为植物的需冷量。本研究综述了不同需冷量模型并分析了应用情况及效果。Utah模型是目前使用频率较高且效果较好的估算模型,动力学模型是理论最完善且适用范围最广的估算模型,但仍未推广应用,尤其是国内鲜有报道。需冷量估算模型研究对象主要为休眠芽,对其他休眠器官(球根、种子等)的需冷量研究还不多。与果树等其他园艺作物相比,目前将冷量估算模型应用于观赏植物的研究较少,涉及到植物种类和休眠器官类型都较少。需冷量模型与低温小时数相比能更准确计量及预测解除休眠过程对低温的需求,应用于观赏植物品种区域规划、引种有更好的前景。同时,继续探索需冷量累积的过程中相关的生物学机制,优化需冷量模型使其在不同气候类型中的应用具有通用性是未来研究需要着力解决的问题。

综合速度模型估算以改善各向异性PSDM的归位

尽管众所周知在许多地质条件下我们需要用各向异性偏移来获得精确的地震成像，但是稳定的各向异性参数估算向我们提出严峻的挑战。仅用地震资料不能约束各向异性参数（Tsvankin和Thomsen，1995），只有将地震资料与各种井资料相结合才能更好地约束这些参数。钻井资料一般是稀疏的。因此只能在几个点上进行约束。盟然非唯一性是一个基本问题，为了估算出稳定且一致的各向异性参数，我们研发出一种方法，并做了以下假定。

熔渣黏度的模型估算研究

单纯的实验测定已无法满足对熔渣黏度数据的实际需求,利用D.Sichen和S.Seetharaman等人的黏度模型和熔渣的正规溶液(RS)模型理论,建立了熔渣组元吉布斯黏流活化能、吉布斯混合自由能以及组成与熔渣黏度的函数关系,即熔渣黏度估算模型.并估算、测量了CaF2-CaO,Al2O3-CaO两个体系渣样的黏度.结果表明:对于CaF2-CaO渣系,黏度测量值与修正模型估算值吻合很好;对于Al2O3-CaO渣系,模型估算值与黏度测量值基本吻合,但在共晶点组成渣样的模型估算值与实际测量值吻合得更好.

当基因型随环境变化时利用加性、显性和加性×加性模型估算方差组成

遗传方差组成的估算是数量遗传领域的一个重要问题。估算遗传方差组成时常常要求进行遗传配对设计。估算加性（A）、显性（D）方差组成时广泛应用的遗传配对设计有算式设计、因子配对设计以及各种类型的双列配对设计。如果采用完全双列配对设计，就能检测到母本效应和父本效应。通常采用ANOVA方法估算这些遗传方差的组成。但是采用ANOVA方法有以下的限制条件：（1）要平衡配对设计（不能漏掉任何一个杂交）；（2）需要F1杂交种；（3）遗传模型不能扩展。因此ANOVA方法在选择遗传模型和进行世代筛选时受到限制。

关于AERScreen模型估算结果与地形之间规律的研究

以杭州三捷公司的大气AERScreen模型估算软件的AERScreen模型为基础,通过设置排气筒所在地的不同地形,得出最大浓度占标率P_(max)、D_(10%)最远距离与排气筒所在地的地形之间的规律。

湿热环境下复合材料含孔层合板静力拉伸性能及工程估算模型

湿热环境下的复合材料结构件力学性能预测对其工程应用具有重要意义。文中针对复合材料层合板静力拉伸性能和强度预测问题,开展6种湿热环境下复合材料含孔层合板的静力拉伸试验,分析其结构失效响应及损伤表征。基于应力场强法建立湿热环境下复合材料含孔层合板工程估算模型,与有限元渐进损伤模型和试验结果进行对比,分析了湿热环境对含孔层合板力学性能和拉伸失效的影响。结果表明,工程估算模型预测结果与有限元及试验结果误差范围较小,可用于预测温度和吸湿率对含孔层合板拉伸失效强度的影响;相比于室温干态,75℃吸湿饱和态下试件拉伸失效强度下降了6.1%;25℃干态和75℃吸湿饱和态下含孔层合板0°铺层出现最为严重的纤维拉伸失效,90°铺层出现最为严重的基体拉伸失效,纤维拉伸失效和基体拉伸失效为层合板主要破坏模式;通过扫描电镜对75℃吸湿饱和态下层合板厚度方向微观形貌进行分析,发现试件0°方向纤维与树脂的脱粘程度加重且出现明显的裂痕,90°方向纤维分布较为齐整,但黏附的树脂较少。

基于地面高光谱遥感的大豆产量估算模型研究

为在田间管理中对作物产量进行估测,通过两年大田试验收集了大豆生殖生长期的高光谱数据及产量数据,基于各生育期一阶微分光谱反射率计算了7个光谱指数:比值指数(Ratio index, RI)、差值指数(Difference index, DI)、归一化光谱指数(Normalized difference vegetation index, NDVI)、土壤调整光谱指数(Soil-adjusted iegetation index, SAVI)、三角光谱指数(Triangular vegetation index, TVI)、改进红边归一光谱指数(Modified normalized difference index, mNDI)和改进红边比值光谱指数(Modified simple ratio, mSR),使用相关矩阵法将光谱指数与大豆产量数据进行相关性分析并提取最佳波长组合,随后将计算结果作为与大豆产量相关的最佳光谱指数,最后将各生育期筛选出的与大豆产量相关系数最高的5个光谱指数作为模型输入变量,利用支持向量机(Support vector machine, SVM)、随机森林(Random forest, RF)和反向神经网络(Back propagation neural network, BPNN)构建大豆产量估算模型并进行验证。结果表明,各生育期(全花期(R2)、全荚期(R4)和鼓粒期(R6))计算的光谱指数与产量的相关系数均高于0.6,相关性较好,其中全荚期的光谱指数FDmSR与大豆产量的相关系数最高,达到0.717;大豆产量最优估算模型的方法是输入变量为全荚期构建的一阶微分光谱指数和RF组合的建模方法,模型验证集R2为0.85,RMSE和MRE分别为272.80 kg/hm^(2)和5.12%。本研究成果可为基于高光谱遥感技术的作物产量估测提供理论依据和应用参考。

基于高光谱技术的滇池流域湿地植物氮含量估算模型构建

以滇池流域为研究区,利用S-R3500光谱仪采集芦苇、菰、香蒲和风车草4种典型滇池湿地植物的光谱数据,应用A33型连续流动分析仪测定湿地植物叶片氮含量,筛选出氮含量最敏感的光谱特征波段和变换形式参量,建立湿地植物叶片高光谱氮含量估算模型。结果表明:4种湿地植物的光谱曲线与健康绿色植被的光谱曲线趋势一致,但在800~1350 nm和1650~1800 nm波段存在差异,一阶微分、二阶微分和“三边”参数光谱变换可以更加突出4种湿地植物的光谱特征;芦苇二阶微分1836 nm、香蒲二阶微分881 nm、菰一阶微分1264 nm、风车草二阶微分1665 nm波长和氮含量相关系数绝对值最大;菰的“三边”参数红边面积和蓝边面积的比值、红边面积和蓝边面积的归一化值,香蒲的红边幅值、红边面积、“绿峰”反射率和“红谷”反射率比值、红边面积和蓝边面积比值和氮含量相关系数绝对值最大,且呈极显著相关(P<0.01);4种湿地植物基于光谱二阶微分构建的氮含量估算模型精度比一阶微分高,基于光谱“三边”参数构建的氮含量的估算模型精度最高且误差最小;4种湿地植物基于“三边”参数构建的氮含量估算多元逐步回归模型估测效果较好。基于高光谱技术的湿地植物养分含量估算模型技术可以长时序快速地监测大面积湿地植被养分含量的时空动态变化,为湿地植物远程管理提供基础数据和技术支持。

基于中红外光谱特征增强和集成学习的土壤有机碳含量估算模型研究

中红外光谱数据在实现土壤有机碳含量的准确、低成本快速预测方面具有巨大潜力。为提高光谱数据估算模型的普适性,本研究利用光谱特征增强策略,并基于Stacking算法结合多种机器学习方法构建了一种高鲁棒性的土壤有机碳含量估算模型。采用多种光谱特征增强方法及其组合对土壤中红外光谱进行特征增强,筛选最佳策略;通过应用Stacking算法结合多种机器学习方法构建集成模型,以提高模型泛化能力;将集成模型估算性能与偏最小二乘回归模型(PLSR)、梯度提升树(GBT)和一维卷积神经网络(1D-CNN)模型进行比较分析。研究结果表明,最佳光谱特征增强策略可以显著提高土壤光谱数据与土壤有机碳含量的相关性,最佳Pearson相关系数达到-0.82;相较于PLSR、GBT和1D-CNN等模型,集成模型在各光谱数据下均表现出较高的估算精度,特别是在一阶导变换结合多元散射校正的光谱特征增强策略下,集成模型展现出优良的估算性能(决定系数R^(2)=0.92,均方根误差为1.18 g/kg,相对分析误差为3.52)。本研究方法能够快速、准确地估算土壤有机碳含量,可为现代农业管理提供科学依据。

道面摩擦系数测量方法研究:特定工况下估算模型构建与验证

随着我国民航业的快速发展,飞机起降安全问题是机场当局面临的重要考虑和挑战。轮胎与跑道接触面上产生的摩擦力被认为是飞机安全着陆的关键因素,而对于摩擦系数测量方法的研究是解决我国道面摩擦系数测量工作的重要任务。提出一种基于有限元的道面摩擦系数测量方法,利用ABAQUS进行轮—路相互作用的多物理场耦合分析,分别获得不同载荷、气压和速度工况下摩擦系数与胎面摩擦(剪)应力之间的关系。通过分析获得单变量工况与多变量工况下摩擦应力的变化趋势,然后利用拟合法逆向求解摩擦系数,建立不同工况的摩擦系数估算模型,实现在特定工况下仅依靠胎面摩擦应力估算摩擦系数的测量方法。最后,采用机场跑道摩擦系数测试车对标准工况下的估算模型进行验证。6次测试距离为3000 m的实验结果表明,估算测量与实际测量之间的误差为2.47%~4.13%,通过实验验证了基于有限元法所构建的估算模型的有效性与准确性,为道面摩擦系数测量方法的研究提供思路。

基于果蝇优化算法的配电网极端可接入容量估算模型

配电网中不确定性因素较多,可接入容量配置过程可靠度较低,因此,提出基于果蝇优化算法的配电网极端可接入容量估算模型。制定可接入容量边界条件,分析配电网中不确定因素,求出干扰因素的数学期望值和方差,计算配电网极端最大准入容量,改进果蝇优化算法,将其中的非线性部分转化为线性,建立配电网极端可接入容量估算模型,更新基本参数,求解配电网极端可接入容量估算值。实验结果证明,估算结果可靠度较高,更接近于实测值,可以应对较大的随机波动性问题。所提模型可降低不确定性因素的影响,保证可接入容量配置过程的可靠度。

单轨系统全生命周期成本关键要素辨析与成本估算模型研究

文章以全生命周期成本理论为基础,对单轨系统全生命周期各个阶段的成本构成及关键要素进行辨析,通过研究分析已落地的A、B型单轨项目数据,建立了A、B型单轨建设成本的快速估算模型,为A、B型单轨项目投资计算的编制提供参考,为初期规划设计阶段选线优化提供估算模型。

基于成本估算模型的铁路施工工程预算管理分析

本文分析了基于成本估算模型的铁路施工工程预算管理的发展与应用,重点探讨了数据驱动方法和技术进步(如信息技 术与人工智能)对成本估算准确性和效率的提升。通过实例证明了成本估算模型在项目规划、设计、施工及维护阶段的关键作用, 并讨论了其在成本控制和风险管理中的应用,指出了数据质量和技术整合是未来优化预算管理过程的关键。

基于相关性原理的光伏发电产业电量估算模型

随着全球对清洁能源需求的日益增长,光伏发电作为一种重要的可再生能源形式,得到了广泛的关注和应用。基于日照时长与累计发电量的相关性,构建了一种光伏发电产业电量估算模型。通过对大量实际数据的分析和处理,验证了该模型的有效性和准确性,为光伏发电产业的发展提供了有力的支持。