基于反射系数和模型匹配的柔性直流电网单端量线路保护

针对柔性直流电网线路保护区内远端高阻故障拒动、雷击干扰误动的问题,提出一种基于反射系数和模型匹配的单端量线路保护。首先,根据电压行波反射系数构成方向判据,避免反方向故障或雷击下保护误动;其次,利用电压行波传递函数解析区内短路故障,以及正方向区外故障或正方向雷击下保护处故障电压首行波满足的函数模型,根据故障首行波与基准函数模型之间匹配程度的不同,设计了一种基于模型匹配的识别判据;然后,结合启动判据和选极判据形成完整的单端量线路保护方案;最后,PSCAD仿真结果验证了所提保护方案可靠性高,能耐受500Ω过渡电阻和20 dB噪声。

基于知识模型匹配的公益诉讼案源信息自适应获取系统

针对公益诉讼案源信息自适应获取过程中,受到信息匹配算法的影响,导致信息获取数量较少的问题,设计基于知识模型匹配的公益诉讼案源信息自适应获取系统。针对存储器与预处理器进行设计,为后续系统软件设计提供支撑。通过公益诉讼案源信息的处理,获取诉讼案源信息特征,构建知识模型。利用构建的知识图谱,设计知识模型匹配算法。根据实际需求,实现公益诉讼案源信息自适应获取。实验结果表明系统信息自适应获取性能较高,且随着时间的递增,有效增加了案源信息获取数量。

改进的基于模型匹配的快速目标识别

文中建立不同类型目标的模型匹配数据库;采用最小周长多边形构造目标主体轮廓的近似多边形,以简化目标主体轮廓减少算法处理的数据量;提取具有仿射不变性的多边形顶点个数、最长线段两侧顶点个数、同底三角形面积比向量特征不变量对待识别目标进行描述,应用3个特征量在模型匹配数据库中逐一进行分层遍历搜索匹配。实验表明,基于模型匹配的目标识别算法能够快速的识别目标,提高了目标识别的实时性,同时能够判定目标所处的姿态状况。

基于模型匹配方法的汽车主动避撞下位控制系统

针对汽车主动避撞系统下位控制的鲁棒性要求 ,应用模型匹配控制理论 ,设计了汽车主动避撞下位系统的控制器 ;并解决了下位控制系统鲁棒稳定性和鲁棒跟随性难以得到兼顾的问题 ;通过实车试验结果对此控制器性能进行了验证 。

±800kV直流输电线路边界保护的模型匹配时域算法

根据±800kV直流输电系统故障分量附加网络电气特征,建立合理简化的直流输电线路区内和区外故障模型,且以平波电感模型为基准模型,将实测的线路电压电流与平波电感模型进行匹配,可识别线路区内故障和区外故障:当直流线路发生区内故障时,线路两侧的实测电压、电流均满足平波电抗器的电压和电流关系(VCR),即线路两侧实测电压电流与平波电感模型相匹配,模型误差小;当直流线路发生区外故障时,故障侧电压电流不满足平波电抗器的VCR,即故障侧实测电压电流与平波电感模型不匹配,模型误差大。大量数字试验表明,此种利用模型匹配时域算法构建的UHVDC线路边界保护元件,原理正确,方法可靠。

基于模型匹配的舰船螺旋桨噪声特征精细分析

在双螺旋桨舰船噪声包络建模的基础上,研究了双桨目标调制谱谐波族特征的结构问题,并对海试中发现的"伪桨"现象进行了分析,从理论上解释了谐波族结构发生畸变的原因。进一步采用模型基特征提取技术,研究了基于模型匹配的舰船螺旋桨噪声特征精细分析方法,提取了舰船噪声包络波形精细结构特征。海试信号分析表明,舰船螺旋桨噪声特征精细分析有助于提取更多的螺旋桨物理特征及周期性调制信息,进而提高舰船目标的识别率。

基于模型匹配控制的PHEV动态协调控制方法

在分析发动机与电动机的动态响应特性基础上,设计基于模型匹配控制的整车动力系统动态协调控制方法,并在所建立的并联式混合动力汽车(PHEV)的前向仿真模型上对该方法进行研究,证明该方法能有效控制2个动力源的动力耦合过程,具有较高的转矩控制精度和很好的动态响应特性,并利用所建立的硬件在环仿真试验台对该方法进行试验验证。

基于预分类的全极化HRRP模型匹配目标识别方法

全极化三维散射中心模型可准确描述目标的空间几何以及极化特征,已成为目标识别的有效手段之一。针对传统高分辨距离像的匹配算法计算量大、耗时长的不足,提出一种基于预分类的模型匹配目标识别方法,通过目标散射机理分析,对目标进行预分类,减小匹配模型数,然后利用全极化高分辨距离像的散射中心位置与极化信息构造模型匹配函数,实现了目标类别的判定。基于电磁仿真计算数据的识别实验表明,该方法具有良好的目标识别能力,相比于传统方法具有更高的识别正确率以及更低的存储量和计算量。

基于统计特征的点云模型匹配技术

为使匹配结果收敛于全局最优解,提出基于统计特征的点云模型匹配技术。通过调整自由模型与固定模型的一个或多个对应统计特征重合或一致来实现模型的匹配。基于统计特征的模型匹配分为完全匹配和部分匹配两种情况。完全匹配能够一次匹配成功;部分匹配需要进一步处理才能完成模型匹配:交互调整自由模型中未被约束的自由度,使得自由模型与固定模型达到视觉上的匹配,然后采用迭代最近点算法精确匹配。根据统计特征进行模型匹配,使匹配方案稳定、可靠,保证匹配结果收敛于全局最优解。

利用几何代数进行线段模型匹配和运动估计

首先探讨了 Clifford代数 (几何代数 )在计算机视觉中的应用 ,并得到了 2 D与 3D旋转的统一表达公式 ;进而探讨了该公式在直线模型匹配和运动估计中的应用 ;在改进 2 D多角弧匹配算法的基础上 ,提出了一个同时进行线段模型的匹配和运动估计的算法 .该算法通过最小化模型线段与被检测线段间的距离 (距离函数定义为对应点间欧氏距离的积分 )而求得的最佳运动估计中的旋转 ,可由一个矩阵的奇异值分解来表示 ,从而为首次同时解决这两个问题 ,进行了初步尝试 ,且该算法不受维数限制 .最后的模拟实验结果表明 ,该算法效果良好 .

基于模型匹配的光电侦察无人机飞行控制器设计方法

无人机在光电侦察领域的应用越来越广泛,设计可靠的飞行控制器是完成侦察任务的必要手段。提出了一种基于模型匹配和遗传算法寻优的以非线性模型为被控对象的飞行控制器设计方法。通过该方法可以实现无人机飞行控制器与飞行仿真模型的一体化快速设计与仿真,与经典的飞行控制器设计方法相比,该方法能够比较快速、便捷地获得所需控制器。建立了包含气动、发动机和环境模型的某型无人机六自由度非线性全量数学模型,然后基于此模型,应用上述方法设计了无人机的飞行控制器,基于有限状态机理论建立了飞行管理模型,设计无人机飞行剖面并实现控制器切换,最后进行了六自由度非线性仿真,验证了所设计控制器的有效性。

状态方程与粘度模型匹配预测原油粘度

基于改进的Ｄｅａｎ－Ｓｔｉｅｌ粘度模型，提出了将状态方程与之结合进行原油粘度预测的方法，采用Ｐａｔｅｌ－Ｔｅｊａ状态方程预测结果最好，平均相对误差为６．２７％。

基于点云-模型匹配的激光雷达目标识别

为实现激光雷达自动目标识别,本文给出了一种基于点云模型匹配的方法。将点云进行三视投影,对投影点云进行二值化处理得到二值图像,采用Sobel算子和Hough变换提取点云轮廓边界及获得边界直线参数,然后以投影点云轮廓信息为约束提取包围矩形,完成目标姿态估计和几何特征提取。在此基础上以点云到CAD模型面元的欧氏距离最小为优化目标,采用单位四元数法计算点云与模型之间的刚体变换,通过迭代实现点云和候选目标CAD模型的匹配,并以归一化平均欧氏距离作为相似性度量完成目标识别。采用五种地面装甲目标在不同激光雷达视角下的点云进行目标识别实验,统计结果表明目标类别的正确识别率为100%,目标型号的正确识别率大于91%,因而本文方法具有较好的识别性能和较高的应用价值。

基于模型匹配的远距离超声延时估计方法

针对塔机安全预警系统中远距离障碍物检测的需要,以超声回波延时估计为研究目的,建立了超声回波物理模型,揭示了超声回波的时域特征,提出了一种基于模型匹配的远距离超声延时估计方法。该方法是在传统阈值法的基础上,根据超声回波上升沿特征识别超声回波信号,并据此估计超声回波的起始位置。实验结果表明,模型匹配法的精度优于阈值法和相关延时估计法,可以有效地实现远距离障碍物的检测。

基于模型匹配的Deep Web数据库分类

提出一种基于模型匹配的深网(Deep Web)在线专业数据库查询接口特征抽取方法,该方法通过分析网页结构中特征词的深度自动抽取查询接口特征向量,同时考虑频度和集中度两种因素定义特征词向量空间中的权值,并在传统向量模型的基础上加入特征词个数作为一个新的分量,构建一个数据库查询接口,使用模型匹配的分类方法对其进行分类.实验验证了该方法的有效性.

基于H_∞方法的直线电机模型匹配控制

针对直线电机在机械加工应用中的较高控制要求 ,用模型匹配以及多自由度设计的思想把实际模型转变成理想参考模型 ,并利用H∞ 方法设计控制器 ,使控制系统具有上升快、无超调振荡、抗干扰性强以及对模型摄动具有较强的鲁棒适应性等特点。实验表明 ,该方法比普遍使用控制方法有较大的性能优势 。

基于LMD和模型匹配的家电负荷识别算法

家电负荷识别是智能用电的重要环节,传统侵入式负荷监测具有成本高、安装维护复杂的缺点,因此以非侵入式负荷监测为基础研究家电负荷识别算法。结合系统辨识的基本原理和方法,以稳态电流、稳态电压为特征,提出一种基于局部平均分解(LMD)和模型匹配的家电负荷识别算法。通过预先获取用电网络中各负荷的稳态数据,构建线性和非线性模型库。利用LMD算法将混合信号分解为单个负荷的用电数据,通过预筛选确定分离数据所属模型库,根据模型匹配原则进行负荷识别。仿真结果表明,所提算法可以准确识别出各负荷的运行状态,运算效率高,并能有效应对用电网络中有新负荷加入的情况。

非最小相位不稳定对象的鲁棒最优模型匹配

研究了单输入单输出（ＳＩＳＯ）线性时不变系统的鲁棒最优模型匹配问题．采用二自由度的控制器，对于被控对象具有乘性摄动时，充分考虑控制器的自由参数，将问题转化成有约束的Ｈ∞控制问题，使闭环系统既是Ｈ∞范数意义下的最优模型匹配，又具有更大的鲁棒稳定性．最后，通过解两个Ｈ∞范数的最优内插问题，给出了一种新的设计方法来确定控制器的参数．该方法简单、直接，对非最小相位系统和不稳定系统均适用．

离散Hammerstein系统的精确模型匹配设计

对于Hammerstein模型描述的一类离散时间非线性系统,提出一个精确模型匹配设计。该Hammerstein模型是由一个用奇数阶多项式表示的无记忆非线性环节和一个线性时不变子系统级联组成。对于此模型提出了精确模型匹配控制器的结构,并推导了自适应控制律。最后,通过数值仿真证明了该设计方案的有效性。

基于遗传算法的三维模型匹配方法

逆向测量模型与正向设计模型的自动匹配是三维检测的关键技术之一。通过空间六自由度的旋转与平移变换调整模型方位,基于K-D树和拓扑信息获取三维模型与不同方位平面的相交轮廓。利用二维相交轮廓的差异度作为两模型间的匹配判据,避免海量数据点与复杂曲面间的直接匹配计算。采用遗传算法进行两模型最佳匹配方位的求解,以空间六自由度为个体的染色体,通过群体的多点搜索,历经选择、交叉、变异操作,得到全局最佳匹配方位。通过实例验证了方法的有效性。