价格卷到“以厘计价” AI大模型求解商业化

从一段文字变成一个视频,需要多长时间?答案或许是10秒。借助AI大模型,你只需要输入需求描述,可能只需等待10秒,便能得到想要的视频,而且花费很低甚至是免费的。10秒背后,不仅是技术进步,更是大模型“钞能力”的结果。对于从2022年末开始狂飙的AI大模型而言,寻求落地场景和商业化成为今年的重要任务。

大气环境影响仿真系统中可视化方法和模型求解机制的研究

从研究大气环境影响预测方法出发,提出了大气环境影响仿真系统的总体结构,详细讨论了其可视化形式及表现内容,探讨了具有多层次模型问题的模型管理与模型求解机制.

利用二维模型求解太湖水质COD_(Mn)的研究

在二维黎曼近似解模型的基础上建立了太湖水质预测模型 ,并运用该模型对太湖的水质指标CODMn进行了模拟。模拟的结果跟太湖各监测站的测量值相接近 。

（N＋M）容错系统优化模型求解的改进粒子群算法

2N容错模式和（N＋M）容错模式是提高多过程控制系统可靠性的重要措施。相比2N容错系统，（N＋M）容错系统采用公共备件策略，因此具有更高的可靠性和经济性。

基于自适应差分进化算法的变循环发动机模型求解方法研究

为了降低传统迭代算法在求解变循环发动机非线性模型时对初值的依赖性,将模型的求解问题转换为求最小值的优化问题,引入差分进化算法进行模型的求解,并提出一种自适应差分进化算法。自适应差分进化算法借助轮盘赌选择法,利用种群的进化经验可以自适应地选择最适合当前种群的差分策略与算法控制参数。针对变循环发动机四个典型工作点的模型求解问题,研究了标准差分进化算法的控制参数对其性能的影响,获取了标准差分进化算法在求解四个典型工作点时的最优控制参数组合,对比分析了自适应差分进化算法与标准差分进化算法的性能差异,最后研究了种群规模对自适应差分进化算法性能的影响。结果表明:标准差分进化算法在求解发动机模型时具有较好的鲁棒性,在求解不同工作点时算法的最优控制参数并不完全相同;相比于使用最优控制参数的标准差分进化算法,自适应差分进化算法可以在不影响算法鲁棒性的情况下提升效率50%以上;减少自适应差分进化算法的种群规模会在提升算法效率的同时破坏鲁棒性。

利用直线y=x模型求解递推数列题

著名数学家华罗庚先生说过：“数缺形时少直观，形少数时难入微，数形结合百般好，隔裂分家万事休．”本文就是利用形象的直线模型“y=x”来研究抽象的递推数列问题，不仅使这类问题的解决简捷明快而且更具直观性和启发性．

构造三角模型求解抽象函数题

抽象函数是指没有给出具体函数解析式，只给出了一部分性质或运算的函数．因为抽象，所以解题思路容易受阻，但如果能构造“具体函数”来描述抽象函数，那么同学们就会感觉“柳暗花明又一村”，收到事半功倍的效果．本文结合近年高考试题，展示构造“三角函数”巧解一类含有“周期性”的抽象函数问题．

快速路合流区加速车道通行能力模型求解方法

快速路合流区加速车道通行能力模型表达式比较复杂,普通方法难以求解.通过分析模型表达式,从精度、交互性和易于计算机实现的角度,给出2种可行的求解方法并使用VC++予以实现,第1种方法,用数值方法求解高阶导数,进而求解模型表达式;第2种方法,基于组件技术,将通用语言的灵活性和MATLAB高精度的数学计算功能相结合来对模型进行求解.实验表明,2种方法都能得出正确的需求结果,前者程序稳定性、健壮性比后者好,但后者精度略高.实际工程中,可优先使用前者,后者可以作为对前者计算结果的进一步验证.

多目标线性规划的几何模型求解法

提出多目标线性规划求解的一种新方法:几何模型求解法(简称GMM)。GMM以作者已有的研充为基础,在求出全部可行域顶点一次得到多目标函数值后,建立决策空间的几何模型,决策者用此模型进行决策分析,找到决策空间中使所有目标函数值都达到令决策者满意的某一点。该法有利于求解大规模多目标线性规划问题。

公交车的调度问题模型求解

在我们建立的模型中的多个目标中，总共需要的车辆数为N．涉及到公司建立一条公交线路的初始投资，每辆车所需的资金巨大．应被首先考虑。而要确定总共需要的车辆数，只需求出早高峰期（我们根据题中给出的数据．假设早高峰期为7：00～8：00和8：00～9：00两个时段）内所需的车辆数即可。考虑到实际求解过程中，

运筹学线性规划模型求解计算机应用

利用特定线性规划数学模型,将模型转换成可以通过计算机识别的格式,之后通过使用Excel中solver的方式来计算结果并生成灵敏度方面的分析报表,对报表的结果进行分析,为线性规划模型手工操作奠定基础,从根本上解决传统线性规划模型手工操作精确度低、操作周期长等问题。

构造椭圆模型求解三角问题

对于一些具有一定特征的三角问题,我们不妨通过构造椭圆模型来求解或证明,现分类举例说明．

进化粒子群算法在航空发动机模型求解中的应用

本文将智能算法——进化粒子群算法引入航空发动机建模求解中,对典型的非线性航空发动机模型进行求解。结果表明:进化粒子群算法能解决传统算法计算不收敛的问题,相比传统算法具有不依赖于初猜值、计算速度快等优点,具有很高的精度,具有一定的工程应用价值。

热泵采暖系统的模型求解

就苏联大多数地区来说,对于使用热泵供热最有兴趣。这与在空调系统中大量利用热泵的国外经验是不同的。影响热泵装置效率的原始条件是:地区气候特性(供暖气温波动范围的平均持续期);采暖建筑物的特性(体积、单位耗热量、用地板式采暖系统的面积、采暖房间温度);

利用倒序相加几何模型求解含平方、立方的数列求和问题

在正整数数列求和问题中常采用倒序相加法,但平方数列、立方数列的求和问题常常采用抽象的纯代数方法,证明过程较为复杂,不直观.本文提出利用倒序相加的几何模型求解正整数数列、平方数列、立方数列的求和问题.从本质上讲,二维点阵、二维数塔、三维数塔分别对应了自然数列、平方数列、立方数列,通过几种特殊的倒序相加变换,从而快速推导出几个数列的和.同时,利用纯几何的方式证明自然数列、平方数列、立方数列的求和问题,对三种数列的几何意义也进行了简单阐述.

巧用物理模型求解带电粒子运动问题

针对物理选考计算题,求解有关带电粒子在电场、磁场中运动的问题,本文提出通过WWW——where、which、what模型解题法.该解题法是构建了一种基本物理研究模型,将大题拆分,难题化简,从而降低计算题的难度,可以帮助学生尤其是处于中下学习水平学生提高解题水平.