基于区块链共识算法的网络访问控制模型设计

优化传统的网络访问控制方法,改善网络安全问题;研究设计了基于双层区块链共识算法的网络访问控制模型。同时针对大规模物联网场景中存在拜占庭节点的访问控制问题,提出了实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)与MRaft相结合的共识机制;在节点数量为80的情况下,MRaft-PBFT共识机制的共识时延仅为81.23 ms,且其随节点数量的增加,共识时延的增长速率最低。在节点数量为500的情况下,基于MRaft-PBFT共识机制的通信开销最低,仅为6.08×10^(2)元;说明MRaft-PBFT算法具有成本低、时延低、通信开销低等优势,且能够有效提升网络安全性,为网络访问控制安全保障及成本控制提供了有价值的参考。

造纸机能耗优化模型设计及其计算机部署

为降低造纸机干燥部在运行过程中的能量消耗,节约造纸企业的生产成本,采集造纸机干燥部运行状态数据并通过调整异常值、滤波分析等手段对数据进行预处理。在此基础上,对预处理数据进行单变量分析,进而提取出与目标变量相关的特征变量,并采用随机森林法建立造纸机能耗优化模型。为验证造纸机能耗优化模型的实用性,为该模型建立了一套基于数据库和服务器技术的干燥部能耗优化系统,展示了该系统的客户端操作界面设计效果。根据系统显示的分析结果可知,造纸机能耗优化模型能够有效降低造纸企业的吨纸消耗成本。

一种自适应数据交易软件模型设计技术

在大数据时代,以数据为基本生产要素的数据经济成为推动社会经济发展的创新动力。数据交易是支撑数据流通和创造数据价值的关键环节。然而,如何设计可靠和可维护的数据交易系统面临许多技术挑战性问题。针对这些挑战,本文提出一种自适应数据交易软件模型设计和验证方法。在分析数据交易业务需求的基础上,提出了一种基于Petri网的形式化数据交易自适应软件建模方法,基于Petri网和模型库方法建立数据交易业务流程的形式化模型和控制策略实施技术,Petri网的形式化语义能够有效支持数据交易系统的性质分析。最后,通过仿真实验说明所提方法的有效性和可行性。

多模式融合的武器目标分配系统模型设计

目标分配是指挥控制流程中的核心环节,分配模式的优化对于提升防空反导作战能力具有重要意义。为提高防空反导目标分配的鲁棒性、适用性以及博弈对抗性等作战性能,以应对当前复杂多变的战场环境,本文提出建立多模式融合的目标分配体系结构,对商用订单式的服务模式进行适应性改进,将“派单”“抢单”“抢派单融合”三种模型改进定义为军事模型;通过使用美国国防部体系结构框架(Department of Defense Architecture Framework,DoDAF)建立“他分配”“自分配”“他分配与自分配结合”的新型目标分配体系结构;引入Perti网模型,构建并分析Petri网模型的可达图,通过仿真实验平台,构建复杂作战场景,验证了分配策略机制的可行性。结果表明三种策略各具优势,本文设计的多策略结合在匹配时间、成功率以及效用值方面相较传统的单一策略具有较大优势。

基于博弈论的建设工程项目投标报价模型设计

以建设工程项目招标方与投标方双方利益存在明显博弈过程,当前的报价模型在报价过程中无法实现报价最优,模型设计存在缺陷。设计基于博弈论的建设工程项目投标报价模型。运用关联规则设定相关机制、风险态度理论以及博弈论与招投标过程间的关系,建立招标方与投标方之间以及投标方之间的投标报价博弈模型,引入风险态度因子至投标方之间的投标报价博弈模型中,最优当前报价模型的设计过程。通过实验验证:该模型收敛,可以作为招标方合理选择中标方的依据,指导投标方在满足自身利益最大化的同时,更容易中标。

纸质双层地下空间结构模型设计优化分析

以第七届城市地下空间工程大学生模型设计竞赛为背景,以纸质双层地下空间结构模型为分析实例,从模型概念设计、选型制作、理论计算、数值分析等方面,对模型结构进行了优化分析,完成了加载实验。该模型结构满足题目要求,在承受满载100 kg时,模型结构沉降量仅为2.80 mm。参赛实践表明,大学生模型设计竞赛可以像实际工程结构设计一样,通过概念设计、力学分析、数值计算优化等找到合理的结构设计方案,加上精良的制作工艺和反复练习,能够培养学生的创新能力、动手能力以及团结合作精神。

健康画像的数据模型设计与智能化应用

目的/意义探索健康画像的数据模型设计与智能化应用。方法/过程分析健康画像应用现状及问题,规范健康画像数据采集、立法与治理,系统性建立健康画像数据模型,探索健康画像潜在应用场景。结果/结论设计形成健康画像数据模型,增强了健康画像的全面性、针对性;建立数据模型管理系统,提升了模型规范化管理效率;总结“健康管理和评估”“精确诊断和个性化诊疗”两大健康画像应用场景,帮助提高医疗质量和效果,满足个体健康需求。

基于医疗大数据环境的疾病预测模型设计

在大数据时代背景下,为了从海量医疗数据中挖掘出有价值的信息,保证医生疾病诊断结果的精确性和可靠性,应用大数据挖掘技术完成对基于医疗大数据下的疾病预测模型的构建。首先,介绍了决策支持、数据挖掘、知识发现等大数据挖掘相关技术。其次,从数据集成与清洗、数据填补与降维和模型构建与评价3个方面入手,完成对疾病预测模型的构建。最后,验证了模型的有效性和可靠性。结果表明:该模型在医疗疾病数据集中取得良好的预测效果,其预测正确率达到77.47%,为医生诊断患者疾病提供了重要的依据和参考。希望通过这次研究为相关人员提供有效的借鉴和参考。

基于大小罐混配的铁水智能分配模型设计与应用

建立基于大小罐(鱼雷罐、百吨罐)混配工艺下的铁水智能分配模型,并用于生产实践。通过铁水需求计划、高炉产量预测,建立铁钢平衡预测模型。以铁钢平衡为基础,通过高炉智能配罐、重罐智能调度分别实现铁水一次分配、二次分配,并由机车智能调度完成铁水智能分配的具体实施。经验证,基于大小罐混配的铁水智能分配综合成功率已超过80%,其中大罐的推荐成功率达90%。该模型成功解决了大小罐混配工艺下的铁水智能调度难题,促进了铁钢界面技术的发展。未来通过迭代优化调度算法和模型,进一步提高铁水调度智能化水平,推进铁钢界面绿色低碳运行,为国家钢铁工业智慧物流发展贡献力量。

视频编码中的深度学习模型设计与实现

本文介绍了深度学习与视频编码的结合点及背景,探讨了深度学习在视频编码中的模型设计与实现,首先,阐述深度学习在视频编码中的潜力和挑战;其次,解析深度学习模型的设计,包括模型的架构、参数选择和优化方法等;再次,探讨深度学习模型在视频编码中的设计与实现,包括如何利用深度学习技术提高视频编码的效率和视频质量,以及模型的训练、部署和性能评估等方面;最后,通过案例分析,展示深度学习在视频编码中的实际效果和应用价值。

有人/无人机一体化作战任务模型设计与实现

当前有人机与各类无人机灵活编组,为适应不同作战场景和作战需求,需设计不同作战任务模型。论文首先对有人/无人机一体化作战系统从功能划分、编组攻击方式等方面加以阐释。其次,提出任务模型构建原则,并在此基础上搭建基于作战流程的任务模型框架。最后,从行为逻辑、控制逻辑及行为规则解析等方面对任务模型的实现进行了探索。研究成果可为有人/无人机应对多样化战争需求提供模型参考,并可为战场上指挥者提供辅助决策。

基于GIS的输电线路模型设计及优化算法实现

文中以某电网规划与工程设计一体化平台项目作为研究基础,重点探讨基于GIS的输电线路模型设计及优化算法的实现方法,详细介绍该平台的系统架构、运行机制以及界面功能,并采用Dijkstra算法建立了优化模型。针对设计模型和优化算法展开多次测试,结果显示平台路径的自动生成运行速度属于分钟级,路径局部需要结合实地勘察结果进行合理修正,但整体具有较好的应用性,能够为类似项目提供有效参考。

基于Midas的结构设计竞赛模型设计与分析

以湖南省第十届结构设计竞赛命题为背景,首先介绍了由弯矩图快速确定模型的结构外形的方法,并通过改变支座条件调整内力分布,进一步优化结构设计方案。其次详细阐述了利用Midas软件在结构分析阶段的设计流程,通过分析结构模型的强度、刚度和稳定性,不断调整杆件截面的形式及尺寸,有效地减少了模型的制作和加载次数,极大地提高了模型的优化迭代效率。最后通过模型实际加载进一步验证了数值模拟设计的有效性和准确性,对结构模型的设计与分析具有一定参考意义。

人工智能预测出行——出行预测小助手模型设计与制作

选题背景人工智能正在对人们的学习、生活与工作,特别是解决问题的思维方式产生深刻影响。本课程选题源于学生真实的生活场景:面对学校周边上学时路况拥堵的问题,如果能够准确了解全校学生的出行方式,并根据出行方式提前做好规划,就可以在一定程度上避免拥堵发生。那么,人工智能是否能够准确预测学生的出行方式呢?面对这个实际问题.

基于图神经网络的线上学习资源推荐模型设计

图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)作为一种强大的机器学习模型,已经在图数据挖掘领域取得了显著的研究进展。GNN可以对学习资源构建出图结构,并通过学习节点和边的表示进行推荐,这为解决线上学习资源推荐问题提供了新的思路和方法。本文提出了一种基于图神经网络(GNN)的线上学习资源推荐模型,该模型利用图神经网络对用户偏好进行建模,并根据用户历史行为数据在已有信息上进行挖掘,从而实现对用户需求的智能分析和推荐。结果表明,该模型具有较高的性能表现,能够较好地解决在线学习资源推荐问题。

基于BIM的建筑光伏系统模型设计与热辐射仿真分析

针对传统光伏建筑模型量巨大与太阳辐射量预测困难的问题,基于建筑信息模型(Building Information Mdeling, BIM)技术,简化设计光伏-发电-储能一体化模型,基于光伏建筑的BIM模型建立太阳辐射仿真模型,分析整体光伏建筑的热辐射与发电量情况。以海南地区某教学楼光伏系统为例,借助Revit软件建立教学楼BIM模型,给出建筑墙体材料的相关热参数。基于光伏组件特性,分别建立了光伏矩阵等效串并联模型与光伏储蓄电池阵列模型,结合教学楼的实际用电参数,得到光伏阵列的铺设规则与光伏蓄电池的连接方式。

大型石化企业系统管网微机监测系统概念模型设计

基于国内智能管道建设的发展趋势和某大型石化企业系统管网管理提升存在的痛点、难点,阐述了管网微机监测系统(PN-MMS)概念模型设计背景。采用分布式网络拓扑结构和“Ethernet+CAN总线”复合技术;引入面向服务架构理念和应用集成技术搭建基础开发和数据中心功能框架;明确了数据采集站点布置原则;制定了系统工作流程和数据采集处理制式;给出了管道泄漏数学模型与逻辑算法。同时基于业务管理和决策需求开展系统管线普查和数据清洗,建立数据库核心资产,以应用和解决问题为价值导向构建系统管道监测信息化体系,从根本上改变以经验为主的传统模式,探索更加安全可靠、智能高效的新型模式,在提升管理体系能力、推进精细化管理、建立系统化思维等方面具有很强的实用性。

《Q版京剧玩偶》模型设计

作品简介:《Q版京剧玩偶》是一组玩偶模型,每个玩偶高10厘米,于2022年创作完成。作品将中国京剧形象与现代设计元素相结合,玩偶的表情、动作、比例等设计细节搭配得宜,使得传统的生旦净丑造型呈现出灵动活泼的一面,令人印象深刻。

建筑室内设计教学课程探索——以建筑模型设计与制作课程为例

建筑室内设计教学课程的探索,是随着建筑领域的发展而深入。建筑行业作为我国社会经济体系的主要支撑行业之一,该行业在现实生活中的应用非常频繁,所以不管是高等院校还是培训机构,关于建筑室内设计教学课程探索,可以说都达到一个非常高的层次。而建筑模型设计与制作,作为建筑室内设计教学课程之一,该课程主要教学方向为设计软件的应用和开发,通过开展实践教学,让学生能够在学习过程中,练习相关软件的操作,从而达到提高学生建筑室内设计应用水平的目的。

基于HBase数据库的高校人事管理系统模型设计

本文针对高校人事管理系统在互联网时代的新需求,设计了一种基于HBase数据库的系统模型。首先介绍了HBase数据库基础知识和数据库设计原则,然后分析了当前高校人事管理系统的需求和功能,并基于HBase数据库进行了系统设计和实现。在系统实现与测试中,采用设计模型进行系统部署与配置、完成了性能测试和安全性测试。结果表明,该系统具有较高的性能和安全性。本文旨在为高校人事管理系统的设计和开发提供一种基于HBase数据库的新思路,同时也为HBase数据库在实际应用中的推广和普及提供一定的参考和借鉴。