肌肉减少症鼠类动物模型评估方法的研究进展

肌肉减少症是一种进行性和全身性的老年骨骼肌疾病,表现为肌肉力量、质量和功能的全面丧失,严重易致跌倒和死亡。目前全球肌少症的罹患人数随着人口老龄化的加剧不断上升,这将给社会及医疗系统造成沉重负担。目前,肌肉减少症的确切分子机制仍然未知,早期诊断与有效的治疗药物仍然是肌肉减少症临床诊疗的难点。使用动物模型来探究解决这些问题,从而推动该领域的研究进程至关重要。然而,判断构建的模型是否可靠仍缺少有效评估方法。本文主要从肌肉力量、肌肉质量及肌肉功能三个方面对肌肉减少症鼠类动物模型的评估方法研究进展进行综述。

基于特征手性的数据无关模型评估方法

模型评估是评判卷积神经网络模型性能的重要手段,多用于卷积神经网络模型的设计、对比和应用过程。然而,现有的模型评估方法大多需要使用测试数据运行模型得到相关评估指标,当测试数据因隐私、版权与保密等原因无法获取时难以发挥作用。为了解决此问题,提出了一种数据无关的卷积神经网络模型评估方法,其利用特征手性的相关特性,通过计算卷积核之间的距离来确定模型的评估指标。所提方法利用不同卷积神经网络模型的性能表现与卷积核距离之间的负相关性,验证了在不使用测试数据的情况下,直接利用模型参数评估模型相对性能排名的可行性与有效性。对比实验表明,使用欧氏距离测度来评估AlexNet, VGGNets, ResNets, EfficientNets这4类包括17个卷积神经网络的模型精度时,该模型评估方法的盲评准确性高,能够较好地完成模型评估任务。

基于交叉验证的加速寿命预测模型评估方法

现有针对航空航天设备、电子器件等高可靠度产品的寿命预测方法主要研究如何建立寿命预测模型,进而预测产品的寿命,缺少对于模型的验证及准确度评估。然而,模型是否准确会直接影响寿命预测的精度。另外,同一组数据,采用不同的寿命预测方法,得到的预测寿命往往相差较大。如何选择合适的寿命预测模型是值得研究的问题。针对以上问题,本文提出基于交叉验证的加速寿命预测模型评估方法,为模型的准确度评估以及模型的选择提供了一种新的思路。在基于随机过程的加速寿命预测、基于退化轨迹的加速寿命预测、基于退化量分布的加速寿命预测实验中,利用本文方法对各寿命预测模型进行评估,评估结果作为模型选择的依据,验证了本文方法的有效性。

2012年太湖蒸发量变化特征及蒸发模型评估研究

湖泊蒸发是全球能量分布,水文循环的重要组成部分,同时是气候及生态系统环境变化的指示因子。运用太湖湖上观测平台大浦口站2012年涡度相关数据分析了太湖蒸发量的月变化及日变化特征,并评估了11种蒸发模型。结果表明:太湖2012年总蒸发量为1066.2 mm。潜热通量是太湖净辐射能量分配中的主导项,2012年太湖地区潜热通量占净辐射通量的91.9%。2~7月为太湖水体储热阶段,当净辐射在7月达到最大值时,蒸发值也达到最大值;净辐射8月开始减少,至12月达到最小值,期间湖体储热释放,使得蒸发量在2月才达到最小值。采用涡度相关系统观测太湖蒸发量的数据评估了11种蒸发模型,分别从年蒸发总量和蒸发量月变化特征来探讨模型对于太湖蒸发量计算的适用性,其中以波文比能量平衡模型表现最好,与涡度相关观测值的相关系数为0.99,中心化均方根误差为4.50 mm month^(-1)。

2型糖尿病患者稳态模型评估与血清铁、铁蛋白水平分析

目的探讨2型糖尿病(T2DM)与稳态模型评估法(HOMA)、血清铁(Fe)、铁蛋白(Ferr)水平的相关性。方法检测79例T2DM患者和50名表面健康者(正常对照组)的Fe、空腹胰岛素(FINS)、C-肽(C-p)、糖化白蛋白(GA)、Ferr、空腹葡萄糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA1C)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)和胰岛β细胞功能指数(HOMA-β)并作统计分析。相关性分析采用Spearman相关。结果正常对照组男性Fe、Ferr水平明显高于女性(P均<0.05)。T2DM组FINS、GA、Ferr、FPG、HbA1C、HOMA-IR水平明显高于正常对照组;HOMA-β水平明显低于正常对照组(P<0.05)。Ferr与GA、FPG、HbA1C、HOMA-IR呈明显正相关[相关系数(r)分别为0.328、0.333、0.315(P均<0.01)、0.196(P<0.05)];与HOMA-β呈明显负相关(r=-0.246,P<0.01)。Fe与HOMA-IR、HOMA-β均无明显相关性(r分别为-0.049、0.039,P均>0.05)。结论 T2DM患者随着Ferr水平增加,其体内胰岛素抵抗程度也相应增加,而胰岛β细胞分泌胰岛素的敏感度下降。

基于在线模型评估的动态Web系统性能保障

动态多层Web系统在运行时会受到许多不确定性因素的影响.同时,在不同的负载模式下具有不同的性能特性,需要不同的性能模型进行描述.为消除不确定性因素对系统性能的影响,基于反馈控制原理设计的性能保障机制主要采用单一、固定的系统性能模型,对动态Web系统变化的性能特征考虑不够.在负载呈波动且具有不可预测特性的Internet环境中,这会降低性能目标的精确性和稳定性.采用自适应控制的思想,以满足请求平均响应时间为目标,提出了一种基于在线评估系统性能模型的保障机制,并采用两个不同类型的事务性Web测试基准,对所提方法进行了评价.结果表明,该方法能够有效减轻变化负载模式下响应时间与预期目标的偏离程度.

土壤热导率影响因素及模型评估研究

【目的】通过对预测模型的评估,综合考虑各方面因素,使各模型在适用条件范围内扬长避短、发挥优势,简洁、快速、精确地获取土壤热导率的预测值,以实现复杂程度上的定量化研究。【方法】对前人提出的16种土壤热导率模型的优势和劣势及应用条件、影响因素进行分析总结,将其中14种模型的预测数据与从文献中收集的实测数据进行比较,通过线性回归分析与均方根误差分析,实现模型评估。【结果】含水率和石英含量对土壤热导率有很大影响,石英的热导率约为7.9 W·m-1·K-1,是所有土壤矿物中最高的,在湿润状态下的土壤热导率远高于干燥状态下的;常温下,Wiener的模型回归系数为0.133和2.208,模型决定系数为0.393和0.820,与其他模型相比偏差明显;而Geo-Mean模型显示出最低回归系数0.668,最高均方根误差0.598,模型的预测值与实测值偏差显著;Zhang等的模型、Chen的模型和Haigh的模型回归系数分别为0.994、0.919和0.891,均方根误差为0.280、0.315和0.394,表现出相对较高的预测精度;Lu等模型的回归系数为0.850,决定系数为0.976,土壤热导率的预测精度一般,而基于Lu等模型改进的苏李君等模型显示最高回归系数(0.997)和决定系数(0.980),表现出最优的性能。【结论】在需要考虑土壤类型的情况下,推荐使用苏李君等的模型,该模型能够更加详细描述土壤物理基本参数对土壤热导率的影响。

“虚拟仿真+模型评估”在牙体牙髓病学实验教学中的应用

实验课是口腔医学专业学生学习临床操作技术必不可少的教学环节,是理论到实践能力养成之间的桥梁,传统实验教学难以满足“新医科”对人才培养的要求.在硬件改善的基础上,口腔医学实验教学尝试用“虚拟仿真实验+模型评估”的实验体系逐步取代传统实验.“虚拟仿真+模型评估”的线上、线下教学模式,能有效调动学生的学习主动性,培养学生的创新思维、观察能力和操作能力,是“新医科”背景下完成卓越口腔医生计划的重要抓手.

集成电路高层故障模型评估方法

给出了利用测试向量进行评估的基本理论方法,以及强对应集和弱对应集的定义及推论。按该方法,依不同模型生成测试向量,然后进行相互间的覆盖计算,以比较模型的优劣。最后对ITC99-benchmark电路进行实验,结果表明该方法是有效的。

基于Clementine的数据挖掘模型评估

本文采用Clementine数据挖掘工具生成了某商业银行的客户响应具体模型,并评估了所生成的模型。通过分析报告和评估图的方式,最终比较了决策表、神经网络和决策树C5.0算法预测的效果。

累计磁极性偏转及其在发电机模型评估中的应用

地磁极性反转记录通常用代表两种极性的黑白间隔所组成的极性柱来表示。这里引入累计磁极性偏转曲线，作为描述地磁极性反转记录的一种新方法。通过组合整个地质时期地磁极性间隔的长度所获得的这种曲线，使人们更容易想象任一时期内地磁场极性的偏转，以及磁场的滞后性质。它同时提供了一种评估地磁发电机模型的有效手段。本文通过实例论述：如何运用累计磁极性偏转方法，评估无量纲参数和信噪比两者的变化及其对磁极性偏转。

CMMI-DEV V2.0模型评估方法要点解读

2018年3月8日,CMMI2.0(以下简称2.0模型)正式发布,从2020年10月开始CMMI研究院只接受基于2.0模型的评估申请。所以基于CMMI DEV1.3(以下简称1.3模型)的评估必需在2020年9月底前完成。事实上从1.3模型到2.0模型,无论是模型的内容、实践域的划分还是评估方法都有较大程度的改变,企业在导入2.0模型时或多或少会碰到各种问题,更有甚者可能个别企业因为没有掌握2.0模型版本内容变化的具体要求,导致评估被终止,大量的资源和人力被浪费。基于这种背景,为了提升企业导入2.0模型的效率和成功率,本文在以下的内容会针对企业实施2.0模型来进行改进工作所涉及的主要变化进行阐述,具体包括:项目的准备和抽样、组织绩效的改进报告,ATM的培训、评估类型的选择、评估规划和评估执行。

面向管理决策的标准化流域水环境模型评估验证技术框架研究

不规范的流域水环境模型应用增加了决策风险。从过程管理的角度来看,我国尚未针对流域水环境模型的评估与验证建立标准化的技术流程,模型标准化应用水平较低。在总结已有研究成果以及先进管理经验的基础上,本文构建了标准化的流域水环境模型评估验证技术框架,提出了对应用于流域水环境管理决策的模型开展评估验证的基本原则、工作流程和技术要求,并通过案例研究验证了技术框架的可行性。技术框架引入了结构合理性评估、参数识别与灵敏度分析、模拟效果评估、不确定性分析等模型评估验证的关键技术,结合不同的模型类型、决策功能等特征给出了原则性的技术要求和应用建议。研究成果充分考虑了我国的环境管理需求,与现阶段环境模拟技术要求、环境监测能力和数据条件相适应,在理论探讨和技术实现层面具备明确的可行性,将促进我国流域水环境模型的规范化、标准化和本地化应用。

基于MATLAB的有限元模型评估程序设计

针对工程中通常采用模态置信度准则来评估有限元模型的准确性;缺少从整体上评估有限元模型的参数;并且缺少能快速进行定性评价以及人性化界面的计算程序等问题,通过将计算频率和振型与试验结果对比,建立不同的权重系数,根据模糊评估理论提出一种综合评估有限元模型的方法,并设计出了以MATLAB编程为核心、并调用Nastran有限元软件的模型评估计算程序,该程序可利用MATLAB和Nastran的强大计算能力,进行一系列如模态计算、矩阵提取、自由度匹配、模型评估等工作。该程序操作简单,结果可靠,可用于及时获取结构有限元模型的信息,并且能进行有限元模型的综合评估工作。

氟硅橡胶超弹性本构模型评估与选取

针对氟硅橡胶(FSR)材料超弹性力学参数匮乏问题,对其进行单轴拉伸(ST)、平面拉伸(PT)和等效等轴拉伸(ET)3种基础力学试验,采用5种超弹性本构模型拟合试验数据并对比拟合效果。结果表明:同时考虑拟合优度(R^(2))和均方根误差(RMSE)两方面,5种超弹性本构模型中Yeoh(N=3)模型对3种拉伸试验数据拟合效果最佳;纳入相对偏差后,Yeoh(N=3)模型仍能表现出优异的拟合效果。该工作对超弹性本构模型的选取和模拟橡胶材料的应力-应变关系具有重要参考意义,可应用于材料制备、特性预测、结构设计和多尺度模拟等方面。

基于实测数据的TD-SCDMA无线网覆盖模型评估

本文以TD-SCDMA无线网络实测数据为基础,主要研究各种场景下对于不同BLER门限标准,通过实测数据确定与之对应的RSCP规划门限及C/I门限,建立实测路径损耗与传播距离模型,评估与场景相匹配的无线网络覆盖站点。

基于熵度量的人群模型评估方法

人群模型评估是虚拟人群仿真研究的关键问题,现有的研究多通过个体仿真轨迹与真实轨迹之间的误差来评估人群模型.然而人群行为本质上是复杂的随机系统,简单的轨迹对比并不能有效反映模型能力.本文应用熵度量的模型评估方法,通过估计真实人群状态与仿真人群状态的误差分布实现了精确的人群仿真定量评估.同时引入失真情况的判断和处理规则,使得评估方法在仿真失真情况下能够保持准确性.实验结果表明,本文提出的算法及规则能有效地实现人群仿真模型的定量评估并给出模型参数选择的指导.

基于信息熵的水声目标识别模型评估方法

水声目标自动识别技术作为实现武器装备智能化的核心技术之一,具有重要的军事意义。水声目标识别模型评估是目标识别技术研究中的关键环节,对促进识别技术发展起到了十分重要的作用。国内在自动目标识别模型评估方面,特别是在评估理论与方法上的研究还刚刚起步,远不能满足当前深入持续发展目标识别技术的迫切需求。根据信息熵的理论及其应用,构建了水声目标识别模型性能评价指标体系;借鉴信息论的方法,利用信息熵确定模型综合评估中各指标的权重系数,提出客观的水声目标识别模型综合评估方法。

达格列净治疗2型糖尿病对患者糖脂水平与胰岛素指标和血清网膜素-1的影响及血清网膜素-1与稳态模型评估-胰岛素抵抗指数的相关性

目的分析达格列净治疗2型糖尿病(T2DM)对患者糖脂水平和胰岛素指标及血清网膜素-1的影响及血清网膜素-1与稳态模型评估-胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)的相关性。方法选取2018年11月至2019年10月于长江大学附属仙桃市第一人民医院内分泌科收治的46例T2DM患者作为观察组,另选取同期32名健康志愿者作为对照组。采用酶联免疫吸附试验(ELISA)测定两组血清omentin-1水平,比较观察组治疗前与对照组及观察组治疗前后体重指数(BMI)、腰臀比(WHR)、血压、糖脂水平、胰岛素指标及血清omentin-1水平,分析T2DM患者治疗前后omentin-1水平与HOMA-IR的相关性。结果观察组治疗前与对照组BMI、WHR、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)水平比较差异均无统计学意义;观察组治疗前空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 h PG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹胰岛素(FINS)水平及HOMA-IR均高于对照组,稳态模型评估-胰岛β细胞功能指数(HOMA-β)、血清omentin-1水平均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,观察组WHR、BMI、FBG、2 h PG、HbA1c、HOMA-IR水平均低于治疗前,HOMA-β、血清omentin-1水平均高于治疗前,差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson直线相关分析结果显示,T2DM患者血清omentin-1水平与HOMA-IR呈负相关(r<0,P<0.05)。结论T2DM患者糖脂、血清omentin-1水平和胰岛β细胞功能异常,血清omentin-1与HOMA-IR呈负相关,达格列净能有效降低T2DM患者糖脂水平,提高血清omentin-1水平,进而可改善胰岛β细胞功能。

湖泊光伏电站蒸发量变化特征及模型评估的对比研究

作为地表水文循环以及能量分配的重要组成部分,湖泊蒸发有着重要的现实意义。湖泊光伏电站作为一种新的发电形式,把太阳能转变为电能的过程中改变了能量分配,从而也改变了湖面蒸发。本文利用江苏省扬中市营房村2020年10月至2021年1月渔光互补光伏电站内外观测数据,分析了其蒸发量的变化特征,并对主要蒸发模型进行了评估。结果表明:受到光伏电站遮挡效应的影响,站内的蒸发量小于站外,蒸发量减少了44.9%,秋季蒸发明显大于冬季,白天蒸发远大于夜间;文中评估了3种蒸发模型,其中以质量传输模型模拟效果最好。相关分析表明,湖泊光伏电站日蒸发量与水汽压差、湖气温差和净辐射通量呈显著相关;逐小时蒸发量可以近似为净辐射、10 m风速、相对湿度和湖水温度的线性回归值,线性模型表达为:y=0.08+0.0003R_(n)+0.0754u_(10)-0.0035RH+0.0165T_(s)。