高等职业教育赋能乡村振兴的逻辑向度与模式特征

探究高等职业教育在乡村振兴战略中的赋能逻辑与模式创新,旨在构建适应乡村特色的高等职业教育发展路径,助力乡村经济社会的全面发展。借鉴生物学领域的共生理论,解析高等职业教育赋能乡村振兴的共生关系,明确共生单元、共生模式和共生环境三大要素特征,并从资源共生向度、技术共生向度、文化共生向度和价值共创向度对高等职业教育的赋能机理进行深入剖析,总结归纳高等职业教育赋能乡村振兴的校地共生模式、校企共生模式、院校协同模式和产教融合模式及其典型案例。通过进一步拓宽共生单元视角,增强适应性;优化共生环境氛围,保障持续性;凸显共生模式特征,强化协同性。

一种基于径向和环向模式特征量的近红外星图匹配识别方法

通过近红外星空目标分布的特征分析,对近红外恒星目标进行了径向模式特征量的构造和环向模式特征量的构造,并对经构造得到的特征库和基于标准星空坐标数据完成的星空导航匹配库进行了模式特征量的匹配识别。结果表明,这种方法在实际应用中具有一定的价值。

中国高职教育校企合作:模式特征与实践策略

在中国职业教育独特的发展模式下,中国高职院校校企合作的主要模式是学校本位模式,其具体合作形式是"企业配合"模式、"校企联合培养"模式、"校企实体合作"模式,其基本特征是学校承担主要责任和主导作用、企业在政策鼓励下积极参与,其主要问题是企业参与校企合作的动力不足、高校寻求合作的能力匮乏、政府支持合作的力度不够。推进高职教育校企合作,首先应加强学校内涵建设,增强对企业的吸引力;其次,依托行业,服务企业,建设校企合作的保障机制;再次,夯实基础,工学结合,增强校企合作的教育实效。

慢性疼痛患者与神经症患者MMPI模式特征的对照研究

目的 :研究慢性疼痛患者的个性特征及其与神经症患者的异同。方法 :采用MMPI对 5 9例慢性疼痛患者进行测试 ,并将结果与神经症患者的MMPI模式特征相比较。结果 :慢性疼痛患者的MMPI表现为Hs、D、Hy、Pt等临床量表分升高 ,其模式特点与神经症患者的模式特征相一致 ,尤其与神经症中的疑病症和癔症有更多的相似之处。结论

优秀速滑运动员弯道蹬冰技术动作结构的模式特征研究

建立优秀速滑运动员弯道蹬冰技术动作结构的模式特征 ,对技术动作的诊断和评价具有重要意义。通过运动生物力学方法从三维角度对世界优秀运动员的弯道蹬冰技术进行研究 ,认为 :步长间滑步长度和滑步宽度的组合应遵循 3.6∶1的原则 ;蹬冰过程中人体重心的纵向位移幅度明显大于横向 ,并非传统认识中的横向移动幅度大于纵向 ;优秀速滑运动员运用Clap式冰刀时的展膝程度并非传统认识上的充分伸直 ,而与采用传统冰刀时的展膝程度相似 ;提供了用起蹬条件作为判断和评价运动员蹬冰初始条件的方法 。

地面运动目标分类的模式特征与评价

为了进一步对车辆目标分类 ,对实验获得的典型地面运动目标—轮式车、履带式车的地震动信号从频域、时—频域等多方面进行特征提取。在频域上 ,应用傅立叶变换、经典功率谱分析等常用的信号处理方法对信号进行处理 ,提取了信号的 FFT特征和功率谱特征。在时 -频域应用短时傅立叶变换、小波及小波包分析方法对信号进行处理 ,得到时频分布矩阵奇异值分布特征和小波包分解能量分布特征。之后基于距离可分性设计了一个模式特征可分性测度 ,对时域和时—频域所提取的各种特征进行对比评价 ,结果表明 FFT特征、功率谱特征和小波分解后的能量特征具有更好的可分性。该结果与将各特征应用神经网络进行目标识别的结果是一致的。这表明所设计的模式特征可分性测度是有效的。

光子晶体光纤模式特征的数值研究

应用光子晶体光纤(PCF)的本地正交基函数模型,对PCF的模式特征进行了详尽的数值研究,包括模式特性、传输常量、模场分布、模场面积、功率限制特性等。结果表明:通过调节PCF的结构参量,可以设计大有效面积PCF,用于高功率传输和制作光纤激光器;利用PCF的芯层与包层较高的折射率差,将光功率更大限度地限制在芯层以利于研究非线性效应等。

老年人参与农村互助养老服务供给的模式特征及其影响因素

老年人是农村互助养老服务供给的重要主体。本文利用苏冀陕三省农村老年人社会调查数据,采用潜在类别分析方法识别老年人参与农村互助养老服务供给的模式类型,运用多分类Logistic回归分析方法分析不同供给模式的影响因素,研究发现:老年人参与互助养老服务供给的意愿水平整体不高,且对不同类型互助养老服务供给的意愿差异较大;老年人参与互助养老服务供给具有多元化的选择和组合偏好,可分为情感-管理型、情感型、低参与型、低管理型及高参与型5种供给模式;个体因素、经济因素、社会因素和环境因素均对农村互助养老服务供给模式选择有显著影响;建议针对老年人参与农村互助养老服务供给的不同模式,发挥家庭支持作用、健全政府激励机制、加强互助养老宣传,精准引导老年人参与互助养老服务供给。

融合子区域局部二值模式特征与深层聚合网络的人脸识别

针对深度网络对人脸噪声敏感,且学习过程容易忽视人脸结构信息的问题,提出融合子区域局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征和深层聚合网络的人脸识别算法。将人脸图像划分为不同子区域,并采用局部二值模式对人脸进行预处理,获取子区域人脸的LBP特征。不同子区域LBP特征输入不同的稀疏自动编码器,实现深层特征提取;然后不同稀疏自动编码器的输出特征通过全连接方式实现特征聚合,获得人脸特征向量用于分类。通过大量实验获取了最优的聚合网络模型架构和网络参数取值,改善了人脸识别效果。

优秀游泳运动员百米比赛结构模式特征及比较分析

百米游泳比赛项目是我国冲出亚洲走向世界突破口。本文采用现场观测和数理统计方法,对我国优秀运动员在大型比赛中所获得3000多个数据进行比较分析,客观地评价我国优秀运动员百米比赛过程中的技术特征及各段落的表现能力。初步研究出优秀游泳运动员百米比赛结构的各项参数指标和模式特征,供教练员、运动员训练和比赛中参考。

天然植物复杂化学模式特征的分步提取法

在运用神经元计算技术对高维小样本复杂化学模式进行分类时,通过模式特征提取,降低输入变量维数,能使复杂的模式分类问题比较容易解决.根据模式类别相关分步分析思路,提出复杂化学模式特征分步提取法,可将原始模式数据中与类别指标相关较大的特征量有效地提取出来.应用于天然植物组效关系辨识结果表明,这种化学模式特征提取方法比经典主成分分析法更为实用可靠.

基于深度信息局部二值模式特征的室内场景边缘检测

针对室内场景深度图像,检测场景中的面片边缘信息并确定场景中的完整面信息是实现室内场景分析和理解的基础.基于深度信息局部二值模式特征,提出一种室内场景深度图像边缘检测的方法.首先对场景深度信息图分别求X方向和Y方向的梯度信息,结合2个梯度图找到深度信息图的基本边缘信息;然后计算基本边缘附近的局部二值模式特征信息,并计算深度图每个点的法线信息;最后利用深度信息局部二值模式特征和法线信息对边缘信息进行判断和矫正,以提取深度图像的面片边缘信息.实验结果表明,该方法能够高效、准确地检测室内场景深度图像的边缘信息,避免边缘信息的过检测和欠检测.

中国经济转型的模式特征探析

认清中国经济转型的模式特征,就是要对中国经济转型的经验加以总结和概括。这些特征包括六方面:中国经济转型具有明确的指导思想和转型目标;中国经济转型的社会主义制度约束刚性化;中国经济转型过程的阶段性转换;中国经济转型的措施实验性;中国经济转型的双主题联动性;地方政府在经济转型中的积极作用。

中国经济现代化的基本问题及其模式特征

中国经济现代化的基本问题来源于"刺激-回应"的历史实践。具体而言,基于中国传统的价值理性的自觉乡土想象与基于西方工具理性的自为物化幻影之间的矛盾关联和价值张力,构成了中国经济现代化的基本问题,正是这一基本问题决定了中国经济现代化的多重模式化特征。

现代生态农业的内涵、模式特征及其发展对策

针对我国当前农业可持续发展面临的形势与问题 ,提出现代生态农业的概念与内涵 ,并系统介绍其整体结构、基本功能与模式特征 。

高等工程教育的模式特征与改革建议

本文探讨了现代工程教育模式的五项特征 ,包括它的阶段性、多样性、高层化、普及化和正在发生的“范式革命”。

中国政治现代化的根本属性及其模式特征

中国政治现代化既是"政治"的现代化也是"现代化"的政治,既体现了政治现代化的共性也体现了政治现代化的个性,而"政治"现代化与"现代化"政治、政治现代化共性与政治现代化个性的有机统一则构成了中国政治现代化的根本属性,它也是中国政治现代化进程中最为突出的模式特征。

高职实操能力的培养目标与模式特征

高职工科学生应具备技术含量较高的生产、建设、管理、服务实操技能,高职学生的实操能力应与中职学生有所区别,高职教育的实操训练不应局限于某一具体的岗位技能,而应根据高职工科学生实操能力培养模式的主要特征,面向某个职业或职业群的一般技能。

谈高职教育人才培养模式——国内外高职教育人才几种模式特征

构建完善的高等职业教育人才模式,不仅需要高职院校自身的努力,而且也需要借鉴国内外高职人才培养的典型模式。下面介绍几种国内外成功的高职教育人才培养的典型模式及其基本特征。

基于演化模式特征的克隆代码分类

克隆代码稳定性与它在多版本演化过程中的变化模式相关,综合这些变化模式并构建自动分类模型,实现克隆代码稳定与易变的特征标注,便于开展克隆分类方面的研究。从克隆演变、克隆规模变化与克隆修改3个维度将克隆演化分为12种演化模式,通过版本间克隆的差异分析识别这12种模式,记录变化参数,使用克隆聚类特征模型计算每个克隆实例的特征向量,用聚类算法实现克隆稳定性分类。对两款软件进行实验分析,分析结果表明,基于该方法可以得到关于克隆稳定性的有效分类数据集。