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模拟通信信号调制方式自动识别算法 被引量:2
1
作者 张志民 欧建平 皇甫堪 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第3期163-167,共5页
通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都十分重要。为自动识别常用模拟通信信号的调制方式,本文提出一种信号特征参数提取方法,即在实现载波同步、将接收信号变换到零中频后,将复基带信号矢量围绕原点逆时针旋转90度。本方法有... 通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都十分重要。为自动识别常用模拟通信信号的调制方式,本文提出一种信号特征参数提取方法,即在实现载波同步、将接收信号变换到零中频后,将复基带信号矢量围绕原点逆时针旋转90度。本方法有效克服了DSB信号处理过程中相位不连续带来的影响。本文提出五个基于接收信号一阶统计矩的特征参数,这些参数提取过程的运算量小、鲁棒性强。以判决理论为基础提出了一种调制方式自动识别算法并给出实现流程。计算机仿真结果表明,在信噪比大于-7dB时,识别算法平均识别率不低于97%,可望用于实际非协作通信系统中信号的检测和快速识别。 展开更多
关键词 模拟调制方式自动识别 信号矢量旋转 特征参数
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基于小波变换的主元分析人脸图象识别 被引量:17
2
作者 高西奇 周洪祥 何振亚 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1996年第2期137-141,共5页
基于小波变换的主元分析人脸图象识别高西奇,周洪祥,何振亚(东南大学无线电工程系,南京210018)人脸图象识别是模式识别领域的一个重要研究课题[1,2],但是由于人脸虽有固定结构而无固定形状的特殊性,人脸的自动识别非... 基于小波变换的主元分析人脸图象识别高西奇,周洪祥,何振亚(东南大学无线电工程系,南京210018)人脸图象识别是模式识别领域的一个重要研究课题[1,2],但是由于人脸虽有固定结构而无固定形状的特殊性,人脸的自动识别非常困难,特别是要求机器在学习之后能... 展开更多
关键词 小波变换 主元分析 人脸 图象识别 模拟识别
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有限散射信号下二维缺陷形状识别的罚函数法 被引量:1
3
作者 冯文杰 邹振祝 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期499-507,共9页
研究在有限照射角度和频带宽度下二维缺陷的形状识别问题.首先,通过引进介质参数 扰动函数,建立介质参数扰动函数和弹性波散射场之间的非线性关系,并将所关心的缺陷的形 状识别问题转化为关于扰动函数的反演;然后,利用变分技术和... 研究在有限照射角度和频带宽度下二维缺陷的形状识别问题.首先,通过引进介质参数 扰动函数,建立介质参数扰动函数和弹性波散射场之间的非线性关系,并将所关心的缺陷的形 状识别问题转化为关于扰动函数的反演;然后,利用变分技术和优化方法求解,为了弥补散射 数据的不足,在总的目标函数中,采用附加度量函数作为罚函数;最后,对后场散射远场测量 时有限照射角度和频带宽度下几种典型缺陷进行了模拟识别,表明了罚函数法的有效性. 展开更多
关键词 有限散射信号 形状识别 罚函数方法 二维缺陷 介质参数扰动函数 非线性关系 模拟识别 弹性动力学 几何反问题
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一种基于聚类的模式识别技术在葛根类药材分类中的应用 被引量:2
4
作者 马艳丽 郑伟 杨跃平 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2011年第1期48-51,共4页
对不同地区的葛根类药材按药理活性强度进行正确分类.采用基于聚类的模式识别分类算法.采用基于聚类的模式识别分类算法,该分类算法将聚类技术引入有监督的自动分类并应用于中药材的模式识别,从而对葛根类中药的药理抗内毒素活性识别正... 对不同地区的葛根类药材按药理活性强度进行正确分类.采用基于聚类的模式识别分类算法.采用基于聚类的模式识别分类算法,该分类算法将聚类技术引入有监督的自动分类并应用于中药材的模式识别,从而对葛根类中药的药理抗内毒素活性识别正确率达92%,优于经典k最近邻法与Bayers判别法.此方法有助于判定葛属植物的质量,可用于中药模式识别研究. 展开更多
关键词 葛根 葛属 距离 准确率 模拟识别技术
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计算机人工智能识别技术的应用瓶颈探究 被引量:2
5
作者 龚芳海 《科技创新导报》 2019年第25期126-127,共2页
人工智能识别技术是计算机高度发展的产物,该技术作为人工智能技术之一,在各行各业中有着较为广泛的应用。人工智能识别技术是智能机器研究的重要方向,其中的智能模拟识别技术是人工智能应用研究的主要领域,为智能机器人的创新与应用提... 人工智能识别技术是计算机高度发展的产物,该技术作为人工智能技术之一,在各行各业中有着较为广泛的应用。人工智能识别技术是智能机器研究的重要方向,其中的智能模拟识别技术是人工智能应用研究的主要领域,为智能机器人的创新与应用提供了更大的发展空间。本文主要介绍了计算机人工智能识别技术及其分类,详细论述了计算机人工智能识别技术在指纹识别、语音识别、人脸识别中的应用瓶颈。通过论述计算机人工智能识别技术的应用瓶颈旨在探索人工智能创新应用的发展方向。 展开更多
关键词 计算机技术 人工智能 智能模拟 模拟识别
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量子免疫遗传算法对纳米尺度润滑膜特性的模拟分析
6
作者 刘占军 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期79-81,共3页
阐述了量子免疫遗传算法的特点,建立了量子免疫遗传算法网络识别模型,给出了极性分子Z-dol润滑剂在表面的分散轮廓参数、输入输出层设计和样本数据的采集与处理的方法。模拟结果表明,润滑剂的扩散出现复杂的分层结构,与扫描微椭圆仪得... 阐述了量子免疫遗传算法的特点,建立了量子免疫遗传算法网络识别模型,给出了极性分子Z-dol润滑剂在表面的分散轮廓参数、输入输出层设计和样本数据的采集与处理的方法。模拟结果表明,润滑剂的扩散出现复杂的分层结构,与扫描微椭圆仪得到的数据吻合。量子免疫遗传算法模拟识别率为96.7%。 展开更多
关键词 量子免疫遗传算法 润滑剂 模拟识别 纳米尺度
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圆形印鉴自动识别方法研究 被引量:3
7
作者 魏西 薛玉玲 《无线电工程》 2012年第10期51-54,共4页
印鉴识别过程由图像预处理、印鉴的提取与修复、印鉴的配准和识别几部分组成。针对印鉴图像的特点,通过在HSI颜色空间中提取红色分量的方法,将印鉴提取出来,进行二值化处理,采用了中值滤波和形态学滤波相结合的预处理方法,通过计算印鉴... 印鉴识别过程由图像预处理、印鉴的提取与修复、印鉴的配准和识别几部分组成。针对印鉴图像的特点,通过在HSI颜色空间中提取红色分量的方法,将印鉴提取出来,进行二值化处理,采用了中值滤波和形态学滤波相结合的预处理方法,通过计算印鉴图像的SIFT特征点进行图像的配准。在印鉴识别部分,通过比较印鉴图像的不变矩相关性、环投影相关性、差图像中点状、线状成分的多少以及特征参数来判断印鉴图像的真伪。在仍然不能确定印鉴真伪的情况下,采用模拟人工识别的手段进行最终的识别。实验表明,该印鉴识别流程能够很好地识别印鉴的真伪。 展开更多
关键词 图像预处理 印鉴提取 印鉴配准 印鉴自动识别 人工模拟识别
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辐射源调制识别综述 被引量:4
8
作者 柳征 周一宇 《电子对抗》 2005年第4期1-7,共7页
辐射源调制识别一直是电子战领域的研究热点。文章从有意的模拟调制、数字调制以及无意调制三方面对近年来讨论较多的调制识别方法进行了总结和评述。
关键词 辐射源调制识别 模拟调制识别 数字调制识别 电子战
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机械摩擦副磨损状态的模糊识别
9
作者 应立军 《长沙铁道学院学报》 CSCD 1995年第1期45-52,共8页
润滑油光谱分析是机械摩擦副磨损状态监测的重要手段之一,然而,由于同一机械中不同摩擦副含有相同的金属元素,磨损后同时进入润滑油中;油样光谱分析结果受到补换油的干扰;以及污染和人为差错等因素,造成不少情况下精确的润滑油光... 润滑油光谱分析是机械摩擦副磨损状态监测的重要手段之一,然而,由于同一机械中不同摩擦副含有相同的金属元素,磨损后同时进入润滑油中;油样光谱分析结果受到补换油的干扰;以及污染和人为差错等因素,造成不少情况下精确的润滑油光谱数据得不到准确的结论.本文在分析润滑油光谱数据特点及现有处理方法的基础上,提出一种用可能性理论处理光谱数据从而模糊识别摩擦副状态的新方法. 展开更多
关键词 摩擦副 磨损 润滑油 模拟识别
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Visual Modflow模型在马城铁矿床地下水数值模拟中的应用 被引量:3
10
作者 刘建峰 张妨 +1 位作者 邬立 潘鹏飞 《矿业工程》 CAS 2016年第2期49-52,共4页
通过马城铁矿床水文地质条件概化,用勘探时抽水试验测得的水位变化资料对Visual Modflow三维地下水模型进行模拟与识别,校准后的模型真实可靠,可用于马城铁矿床地下水涌水量的预测,考虑上下两个阶段采场同时开采,按不同开采阶段组合模... 通过马城铁矿床水文地质条件概化,用勘探时抽水试验测得的水位变化资料对Visual Modflow三维地下水模型进行模拟与识别,校准后的模型真实可靠,可用于马城铁矿床地下水涌水量的预测,考虑上下两个阶段采场同时开采,按不同开采阶段组合模式计算了地下水涌水量和动态流场,为排水系统设计提供可靠依据。 展开更多
关键词 地下水数值模型 涌水量 Visual MODFLOW 模拟识别
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ESAD中解保电源信号识别优化方法
11
作者 孙国先 赵永昌 《电脑与电信》 2020年第7期58-61,共4页
针对ESAD解除保险过程中,无法准确识别解保电源信号电压幅值的问题,提出了ESAD中解保电源信号识别优化方法。该方法采用“数字量+模拟量”的识别方法,其中光耦隔离电路作为数字量识别方式,AD采集电路作为模拟量识别方式,“数字量+模拟... 针对ESAD解除保险过程中,无法准确识别解保电源信号电压幅值的问题,提出了ESAD中解保电源信号识别优化方法。该方法采用“数字量+模拟量”的识别方法,其中光耦隔离电路作为数字量识别方式,AD采集电路作为模拟量识别方式,“数字量+模拟量”信号共同作为解保条件,以模拟量识别值作为起始判断门限,数字量信号进行有效判断,可提高ESAD的作用可靠性。验证试验表明,采用“数字量+模拟量”识别方法可有效识别解保电源信号且保证ESAD的作用可靠性,该方法具有可行性。 展开更多
关键词 电子安全与解除保险装置 解保电源信号识别 “数字量+模拟量”识别方法 作用可靠性
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基于数学形态学二值图像分割算法的研究 被引量:6
12
作者 宋雨潭 纪秀 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2008年第3期68-70,共3页
用数学形态学方法进行数字图像的分析和处理是一种新兴的图像处理技术。图像分割在图像分析、模拟识别目标中将会直接影响到处理的结果。通过讨论数字图像中最基本的二值图像的分割算法,用数学形态算子的序结构和级联的数学形态学算法... 用数学形态学方法进行数字图像的分析和处理是一种新兴的图像处理技术。图像分割在图像分析、模拟识别目标中将会直接影响到处理的结果。通过讨论数字图像中最基本的二值图像的分割算法,用数学形态算子的序结构和级联的数学形态学算法结合的方法完成对二值图像的分割。 展开更多
关键词 二值形态学 图像处理 模拟识别 分割算法
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脑栓塞患者血清中微量元素的AAS测定及人工神经网络分析 被引量:2
13
作者 蒋淑梅 柯以侃 +2 位作者 时彦 迟锡增 周宏珠 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1999年第3期70-72,共3页
应用火焰原子吸收法( F A A S) 和石墨炉原子吸收法( G F A A S) 测定了脑栓塞患者和对照组( 健康人) 血清中 Zn 、 Cu 、 Fe 、 Ca 、 Mg 、 Cr、 Mn 和 Sr 等的含量。对所得数据用反向传播神经网络(... 应用火焰原子吸收法( F A A S) 和石墨炉原子吸收法( G F A A S) 测定了脑栓塞患者和对照组( 健康人) 血清中 Zn 、 Cu 、 Fe 、 Ca 、 Mg 、 Cr、 Mn 和 Sr 等的含量。对所得数据用反向传播神经网络( B P法) 进行分析, 建立了脑栓塞的神经网络识别系统, 预报识别率达100 % , 展开更多
关键词 脑栓塞 神经网络 AAS法 模拟识别 血清 微量元素
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一种集成卷积神经网络和深信网的步态识别与模拟方法 被引量:6
14
作者 何正义 曾宪华 郭姜 《山东大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2018年第3期88-95,共8页
针对高斯过程的条件受限玻尔兹曼机(Gaussian-based conditional restricted Boltzmann machine,GCRBM)时序模型可以对单一种类的步态时序数据进行很好的预测,但对多类步态时序数据难以识别和预测的问题,提出一种集成卷积神经网络(convo... 针对高斯过程的条件受限玻尔兹曼机(Gaussian-based conditional restricted Boltzmann machine,GCRBM)时序模型可以对单一种类的步态时序数据进行很好的预测,但对多类步态时序数据难以识别和预测的问题,提出一种集成卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和深信网(deep belief network,DBN)的步态识别与模拟方法。利用所有类步态数据训练多个不同结构的CNNs模型,利用多类数据训练多个DBNs模型学习低维特征,并通过低维特征训练多个GCRBMs模型。在步态识别与模拟时,CNNs分类器通过投票法确定步态数据的类别;通过识别到的类所对应的DBNs模型低维特征作为对应GCRBM s模型的输入预测目标数据的后期时序低维特征;利用DBNs重构阶段将后期时序低维特征模拟出步态图像。在CASIA系列步态数据集上的试验结果表明:与支持向量机(support vector machine,SVM)、集成DBN和CNN等方法相比,本研究方法的识别率有一定的提高,提出的模型能够根据步态时序预测结果模拟出真实的步态序列图像,证实了模型的有效性。 展开更多
关键词 步态识别模拟 卷积神经网络 深信网 基于高斯过程的条件受限玻尔兹曼机 时序模型
原文传递
物联网发展的产业思考 被引量:3
15
作者 韩永相 宋征 《广播与电视技术》 2010年第11期87-91,共5页
本文从物联网的本质切入,研究了物联网的总体技术架构体系,并提出了一种新的6层应用体系结构;基于关键技术分析,引出了对于物联网产业链的商业价值的分析,并提出了数字识别、模拟识别两条产业路线;而产业发展的第一个共性问题壁垒,就是... 本文从物联网的本质切入,研究了物联网的总体技术架构体系,并提出了一种新的6层应用体系结构;基于关键技术分析,引出了对于物联网产业链的商业价值的分析,并提出了数字识别、模拟识别两条产业路线;而产业发展的第一个共性问题壁垒,就是标准问题,所以本文系统地总结了5种国际主要标准,并分析了下一步产业发展的主要应用领域。 展开更多
关键词 物联网6层体系结构 数字识别式物联网 模拟识别式物联网 物联网家庭
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健听青年人听觉障碍模拟状态下塞音的识别研究
16
作者 刘巧云 李莹 +2 位作者 孙喜斌 杜晓新 黄昭鸣 《中国特殊教育》 CSSCI 北大核心 2011年第8期47-52,共6页
本研究采用了两个三因素混合实验设计,探讨了健听青年人在助听效果模拟和主频特征模拟两种听觉障碍模拟状态下塞音音节的识别特征。研究结果表明:(1)在助听效果模拟状态下,健听青年人塞音音节的识别率随音频感受范围的扩大而提高,但其... 本研究采用了两个三因素混合实验设计,探讨了健听青年人在助听效果模拟和主频特征模拟两种听觉障碍模拟状态下塞音音节的识别特征。研究结果表明:(1)在助听效果模拟状态下,健听青年人塞音音节的识别率随音频感受范围的扩大而提高,但其识别率远低于理想状态的言语识别率;(2)在250-2000Hz及以上助听效果模拟中,含k的音节识别率显著高于含p和t的音节识别率;(3)在主频特征模拟状态下,健听青年人塞音音节识别率在1000-2000Hz频段最高,2000-3000Hz其次;(4)不同主频特征模拟频段送气塞音间的差异不同;(5)无论是在助听效果模拟还是主频特征模拟状态下,性别无显著差异。 展开更多
关键词 助听效果模拟主频特征模拟言语识别塞音音节
原文传递
慢地震研究中的一些问题 被引量:31
17
作者 张晁军 石耀霖 马丽 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2005年第3期258-269,共12页
对慢地震研究中一些问题的研究现状进行了综述 ,包括 :慢地震的定义及特征、慢地震的识别和定位、慢地震孕育的地质构造背景和产生的物理机制、慢地震孕育和发生过程的数值模拟等 ,也涉及到长周期前兆与慢地震的关系、慢地震与应力触发... 对慢地震研究中一些问题的研究现状进行了综述 ,包括 :慢地震的定义及特征、慢地震的识别和定位、慢地震孕育的地质构造背景和产生的物理机制、慢地震孕育和发生过程的数值模拟等 ,也涉及到长周期前兆与慢地震的关系、慢地震与应力触发、地震活动性的关系 .笔者认为 ,在中国起动慢地震研究 ,首先应解决慢地震识别、定位和震源机制问题 ,确切验证中国大陆是否存在慢地震 .为此需要加强各个地区的台网观测密度和发展宽频带地震仪、应变仪、GPS、InSAR的综合观测 ,并应加强对多种资料的综合理论分析及模拟的能力 . 展开更多
关键词 慢地震 长周期地震事件 识别、定位和机制 数值模拟
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Analysis and Design of a Low-Cost RFID Tag Analog Front-End 被引量:3
18
作者 王肖 田佳音 +1 位作者 闫娜 闵昊 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期510-515,共6页
A new,low-cost RFID tag analog front-end compatible with ISO 14443A and ISO 14443B is presented. By substituting conventional multi-circle antenna with single-circle antenna, the package cost of the tag is greatly red... A new,low-cost RFID tag analog front-end compatible with ISO 14443A and ISO 14443B is presented. By substituting conventional multi-circle antenna with single-circle antenna, the package cost of the tag is greatly reduced. Based on this exasperate antenna performance,a new rectifier with high power conversion efficiency and low turn-on voltage is presented. The circuit is implemented in an SMIC 0.18μm EEPROM process. Measurement results show that with a 120kΩ load,the power conversion efficiency reaches as high as 36%. For a sinusoidal wave with magnitude of 0. 5V, the output DC voltage reaches IV,which is high enough for RFID tags. The read distance is as far as 22cm. 展开更多
关键词 RFID analog front-end charge pump low power low voltage single-circle antenna
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Numerical and experimental evaluation on methods for parameter identification of thermal response tests 被引量:3
19
作者 王沣浩 冯琛琛 +1 位作者 颜亮 王新轲 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第3期816-823,共8页
Several parameter identification methods of thermal response test were evaluated through numerical and experimental study.A three-dimensional finite-volume numerical model was established under the assumption that the... Several parameter identification methods of thermal response test were evaluated through numerical and experimental study.A three-dimensional finite-volume numerical model was established under the assumption that the soil thermal conductivity had been known in the simulation of thermal response test.The thermal response curve was firstly obtained through numerical calculation.Then,the accuracy of the numerical model was verified with measured data obtained through a thermal response test.Based on the numerical and experimental thermal response curves,the thermal conductivity of the soil was calculated by different parameter identification methods.The calculated results were compared with the assumed value and then the accuracy of these methods was evaluated.Furthermore,the effects of test time,variable data quality,borehole radius,initial ground temperature,and heat injection rate were analyzed.The results show that the method based on cylinder-source model has a low precision and the identified thermal conductivity decreases with an increase in borehole radius.For parameter estimation,the measuring accuracy of the initial temperature of the deep ground soil has greater effect on identified thermal conductivity. 展开更多
关键词 ground source heat pump thermal response parameter identification method numerical simulation
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Exploring Content Popularity in Information-Centric Networks 被引量:1
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作者 Andriana Ioannou Stefan Weber 《China Communications》 SCIE CSCD 2015年第7期13-22,共10页
Information-Centric Networking(ICN), an alternative architecture to the current Internet infrastructure, focuses on the distribution and retrieval of content by employing caches in a network to reduce network traffic.... Information-Centric Networking(ICN), an alternative architecture to the current Internet infrastructure, focuses on the distribution and retrieval of content by employing caches in a network to reduce network traffic. The employment of caches may be accomplished using graph-based and content-based criteria such as the position of a node in a network and content popularity. The contribution of this paper lies on the characterization of content popularity for on-path in-network caching. To this end, four dynamic approaches for identifying content popularity are evaluated via simulations. Content popularity may be determined per chunk or per object, calculated by the number of requests for a content against the sum of requests or the maximum number of requests. Based on the results, chunk-based approaches provide 23% more accurate content popularity calculations than object-based approaches. In addition, approaches that are based on the comparison of a content against the maximum number of requests have been shown to be more accurate than the alternatives. 展开更多
关键词 network distributed architectures future internet information-centric networks caching technologies on-path caching content popularity
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