区间数直觉模糊多属性决策的联系数新算法

针对区间直觉模糊多属性决策的模糊不确定问题,提出一种基于联系数的区间直觉模糊多属性决策新算法。首先把区间数转换成a+bi型的二元联系数,把区间直觉模糊数转换为a+bi形式的直觉模糊数;再参照三元联系数的势函数概念计算直觉模糊数的直觉模糊势,建立基于直觉模糊势的多属性决策模型,依据模型中的综合加权直觉势大小得出n个方案的初排序,依据模型中的综合加权模糊势做初排序的不确定性分析得到终排序。实例应用结果证实了新算法思路的合理性和结果的有效性。

基于模糊多属性决策的射孔方案选择模型研究

射孔是油气井的主要完井方式之一,不同的射孔参数对井的产能有不同的影响。射孔方案涉及产能比、相位角、孔密、穿深、孔径、套管强度降低系数等因素,各因素之间互相影响,互相制约,射孔方案的选择中存在一定的模糊性。探讨将模糊多属性决策方法应用于油气井射孔作业,建立射孔方案模糊多属性决策模型,讨论了无偏好及有偏好情况下的射孔决策模型。仿真实例验证了模型的有效性,为射孔作业提供了一种决策依据。

模糊多属性决策方法评价变压器状态维修策略

提出了一种电力变压器状态维修决策的模糊多属性决策方法。通过综合分析 ,在兼顾安全性和经济性的基础上 ,选用维修所需技术水平、维修风险、维修对生产的影响、故障对安全的危害、综合费用以及维修效果 6个决策属性。通过对某一变压器状态维修方案的决策过程分析 ,采用模糊简单加权平均决策和模糊折衷决策 2种方法 ,具体探讨了模糊多属性决策方法在电力变压器状态维修决策中的应用 ,结果表明模糊多属性决策方法可行。

结构方案设计模糊多属性决策的灰色关联度方法

在结构的方案设计中,结构方案的属性信息通常是不完全的,或者说是未确知的.为此,建立了结构方案设计的模糊多属性决策模型,给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法,以有效地处理模糊信息.为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点,提出了一个基于灰色关联度的模糊多属性决策方法,并给出了具体的求解程序.以某大跨空间结构方案设计为例,说明了结构设计方案优选的决策过程.实例应用的结果表明,提出的方法可以有效地处理不确定性环境下结构方案的优选决策问题.

基于模糊多属性决策理论的语义Web服务组合算法

综合评估数据异构的服务质量(QoS)从而选择出全局最优的执行计划是语义Web服务组合研究中的难题之一.提出一种基于模糊多属性决策理论的语义Web服务组合的优化选择算法(FuMuCom)以解决上述难题.该算法能够评价以实数、区间数和语言型数据描述的QoS信息,从而进行综合决策.FuMuCom包括3个步骤:语言型数据的去模糊化、异构决策矩阵的标准化和QoS综合评估.同时还介绍了一个可扩展的本体用来描述异构的QoS数据;同时,从本体进化的角度介绍了一种异构QoS的聚合算法.最后,通过对真实的服务质量数据进行实验,验证了该算法的优越性和有效性.

基于模糊多属性决策的复杂产品配置方法

目前产品配置设计主要是标准模块基础上的功能实现,针对模糊型复杂产品的配置问题,将模糊多属性决策理论引入到配置设计方法中。考虑客户主观不确定偏好,通过模糊需求的知识获取以及模糊需求与产品属性间的描述,实现客户模糊需求到配置需求的非线性映射。将配置需求作为复杂产品模糊层次配置的输入,通过非标准模块的相似性标识和模糊层次配置的求解,实现复杂产品模糊层次配置设计,模糊层次配置的输出为配置方案集。利用神经网络技术建立模糊多属性决策的配置方案评价模型,对配置方案集进行比较和排序,优选出最接近客户满意的配置结果。结合注塑机产品的配置设计,分析客户需求的模糊、不足和冗余问题,在第一层精确配置和第二层模糊相似配置的基础上,获得四个配置方案集,通过模糊神经网络的多属性决策模型,求解最优方案,并开发了注塑机配置设计系统。

模糊多属性决策的相似接近度解法

首先对模糊集合的3种接近度测度,即海明距离、模糊贴近度和灰色关联度进行讨论,在此基础上提出了相似接近度的概念,运用模糊满意度的概念建立了模糊多属性决策的数学模型,其次将相似接近度的概念应用于该模型,提出了该模型的一个新的解法;最后通过数值算例表明,该方法不但十分有效,而且物理意义和数学意义明确,模糊贴近度、灰色关联度和相对接近度解法都是该方法的特例.

基于模糊多属性决策的高混凝土坝浇筑方案优选

高混凝土坝施工中不同的浇筑方案在保证施工进度和质量的可靠性、施工组织难度、施工成本等方面的差异较大,如何确定最优浇筑方案,保证施工进度和质量,并使技术经济综合指标最优,是水电工程设计施工部门迫切需要解决的难题。针对这一问题,利用高混凝土坝施工过程计算机仿真所得到的参数构建了高混凝土坝施工方案优选评判指标体系,而后采用模糊多属性决策理论对指标属性值进行了量化,基于互补两两比较赋权法确定了指标体系中各层的权值,最后结合实例对两个高混凝土坝各自的多个可选浇筑方案进行了排序,证明了所提方法的实用、有效和易操作性。

基于离差最大化模型的模糊多属性决策投影法

针对属性权重完全未知且属性值为三角模糊数的模糊多属性决策问题,提出了一种基于线性规划和模糊向量投影的决策方法。该方法给出了三角模糊数距离、三角模糊数向量投影等概念,给出了两个属性值规范化公式。基于加权属性值离差最大化建立一个线性规划模型,通过求解此模型得到属性的权重,从而利用各方案的加权属性值在模糊正理想点上的投影对方案进行排序。该方法不仅避免了模糊数的比较,而且具有操作简便和易于计算的优点。最后,通过算例说明模型及方法的可行性和有效性。

模糊多属性决策的折衷方法

在假设属性指标和权重都是模糊数的条件下,利用两个模糊矢量的分量期望值构成的向量的夹角作为这两个模糊矢量的夹角,提出了模糊矢量投影的概念,以权重矢量作为标准衡量各个方案尺度,将模糊多属性理想矢量与模糊多属性指标构成的模糊矢量之差和模糊负理想矢量与模糊多属性指标构成的模糊矢量之差在模糊权重上的投影系数组合大小作为衡量各个方案优劣的准则,投影系数越大,方案越优,并给出该准则的算法及说明该准则的一个例子。

基于模糊多属性决策的黑启动方案优选

为在电力系统恢复初期从多个可行的黑启动方案中选出最优方案,应用模糊多准则决策理论和方法建立了方案优选模型。由于将黑启动方案的评价指标体系中的定性和定量指标及权重全部转化为三角形模糊数,克服了定性与定量评价指标不具可比性的缺点。采用模糊折衷型决策算法,对惠州电网的多个黑启动方案排序,选择出了最佳的黑启动方案。其计算结果和调度人员的经验相符合,表明用模糊多属性决策方法对黑启动方案的优化可行。该法可为快速做出各种恢复决策提供科学、直观的决策参考。

基于相对接近度的结构选型模糊多属性决策方法

结构选型是概念设计阶段最重要的设计决策,具有典型的“软科学”决策特点,需要运用“软设计”理论和“软计算”方法进行此类问题的求解.结构选型的问题求解模型包括方案生成、方案评价和方案决策三个子过程.其中,结构型式的优选决策属于典型的多属性决策问题,决策过程中需要运用决策者的偏好信息和方案属性的不确定性信息,因此,采用传统的多准则决策理论不能对此问题进行有效的求解.为此,建立了结构选型的模糊多属性决策模型,给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法,以有效地处理模糊信息.为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点,提出了相对接近度的定义和基于相对接近度的模糊多属性决策方法,并给出了具体的求解程序.以大跨空间结构选型为例,说明了结构型式方案优选的决策过程.实例应用的结果表明,本文提出的方法可以有效地处理模糊环境下结构选型中的方案优选决策问题.

考虑决策者给出参照点的风险型模糊多属性决策方法

针对考虑决策者给出参照点情形的风险型模糊多属性决策问题,给出了基于累积前景理论的决策方法。首先给出了一种基于模糊结构元的模糊数排序方法;然后,将模糊决策信息转化为一种由模糊结构元表示的信息;进一步地,考虑决策者的心理行为因素并依据累积前景理论将不同自然状态下所对应的由模糊结构元表示的益损值转化为模糊前景价值;在此基础上,通过计算每个方案的综合模糊累积前景值并运用基于模糊结构元的模糊数排序方法对其进行排序,从而得到方案排序结果。最后,通过一个算例分析验证了该方法的可行性及有效性。

直觉模糊多属性决策的TOPSIS法

属性值和权重都是直觉模糊集的多属性决策问题不同于一般的多属性决策问题,不能运用现有的决策方法求解。本文给出了直觉模糊正、负理想方案的定义及其与每个方案的欧氏距离,进而建立了每个方案与直觉模糊正理想方案的相对贴近度计算方法,从此产生所有方案的优序排序,即拓展了TOPSIS法。数值实例说明了该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。

带有方案偏好关系的模糊多属性决策方法

针对属性值为一般模糊变量、属性权重信息完全未知但已知方案偏好关系的模糊多属性决策问题,给出了决策方法。首先通过求解一个模糊期望值模型来确定属性的权重,然后基于简单加权平均法则来计算各方案的模糊综合评价值,再根据比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后给出一个算例。

偏好信息为模糊互反判断矩阵的模糊多属性决策法

研究只有部分权重信息且决策者对方案的偏好信息以模糊互反判断矩阵形式给出的模糊多属性决策问题。提出了一种基于目标规划模型的模糊多属性决策方法。该法首先基于模糊互反判断矩阵 ,利用转换函数将决策信息一致化 ,建立了一个目标规划模型 ,通过求解该模型确定属性的权重 ,然后运用加性加权法求出各方案的模糊综合属性值 ,并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序。

基于模糊多属性决策的威胁度评估与排序研究

应用模糊多属性决策理论与方法,提出一种对多批目标威胁度大小综合评估和排序的方法。此方法用模糊集和模糊数来定义和表述问题,应用模糊多属性决策方法和模糊算法实现威胁度评估并排序,使结果更能逼近于真实的空中态势状态,有利于现代实战环境中实现作战指挥决策的科学化。

系统重构阶段机组最优恢复次序的模糊多属性决策法

系统重构阶段,合理安排各个火电机组的启动顺序对实现电力系统全停后系统的快速恢复具有重要的作用。文章使用模糊多属性决策理论来处理各种影响机组启动顺序的因素,建立了机组最优恢复次序的模糊多属性决策模型。采用模糊折衷型决策方法,对多个机组的启动顺序进行排序,得到机组的最佳启动顺序序列。算例的计算结果和调度人员的经验相符合,表明采用模糊多属性决策方法对火电机组的启动顺序进行优化是可行的。

结构选型的模糊多属性决策方法

结构选型是结构设计中概念设计阶段最重要的设计决策。在定性和定量两个层面上考察了影响结构选型中经济性、安全性、施工可行性和结构对功能的适用性等因素,采用模糊多属性决策的方法,以欧氏权距离为基础建立目标函数,将不确定的因素、难以量化的因素进行模糊处理,有效地进行多因素的决策。实例选用了7度设防烈度区、Ⅱ类场地上的一栋16层住宅楼,应用多属性决策结果表明选用框架结构最经济,但从多因素综合考虑,框剪结构和剪力墙结构较优。结果表明,提出的方法可以有效处理模糊环境下结构选型中的方案优选决策问题。

基于离差的模糊多属性决策法及其应用

针对属性权重完全未知且属性值为三角模糊数的多属性决策问题,本文提出了一种基于线性规划和模糊向量投影的决策方法。该方法给出了三角模糊数向量投影、相对贴近度等概念。基于加权属性值离差最大化建立一个线性规划模型,通过求解此模型得到属性的权重,从而计算各方案的加权属性值在模糊正理想点和负理想解上的投影,进而计算相对贴近度,并据此对方案进行排序。最后,通过算例说明模型及方法的可行性和有效性。