区域金融综合竞争力的模糊曲线分析

针对目前区域金融研究现状的不足 ,建立了金融综合竞争力指标体系 ,将其分为显示性指标和解释性指标两部分 ,选取 31个地区作为样本 ,运用主成分和因子分析法对各个区域的金融成长状况进行计量分析研究和排序 ,并在此基础上进行聚类分析 ,将全国 31个省区分为 7类 ;在解释性指标的模糊曲线分析中 ,选取设施力指标 ,通过分析得出该指标与金融综合竞争力存在显著相关关系。设施力对区域金融综合竞争力的解释力和贡献率较高 。

科技力与区域金融综合竞争力的模糊曲线分析

针对区域金融研究现状的不足,利用复杂系统原理,建立了全面、客观的金融综合竞争力指标体系,将其分为显示性指标和解释性指标两部分,选取31个地区作为样本,运用主成分和因子分析法对各个区域的金融成长状况进行计量分析研究和排序,并在此基础上进行聚类分析;在解释性指标的模糊曲线分析中,选取科技力指标,通过分析得出该指标以及构成该指标的各个分力与金融综合竞争力存在显著相关关系。科技力对区域金融综合竞争力的解释力和贡献率很高,因此科技力量对金融的发展水平起着决定性作用。

贷款需求量与利率关系的模糊曲线模型

利用模糊子集的方法 ,构造一个恰当的隶属度函数 ,用以分析“贷款需求量 -利率”之间的关系。给出了如何调节利率 。

我国分地区金融综合竞争力研究——以开放力为例的模糊曲线分析

目前理论界对区域金融的量化研究仍然不足。采用模糊曲线分析法,通过建立全面的包括显示性指标和解释性指标在内的金融综合竞争力指标,借助于主成分和因子分析法对我国内地31个省市区的金融成长状况进行量化分析和比较,是一种新的尝试。由此可以得到8项解释性指标对各区域金融综合竞争力的贡献度。而以开放力为个案的分析表明,该指标以及构成该指标的3个分力都与金融综合竞争力存在显著的相关关系,且对综合力产生正向贡献。

采用神经网络与模糊曲线相结合的短期电力负荷预测方法

文章提出了一种神经网络(ANN)与模糊曲线(Fuzzy Curve)有机结合的短期负荷预测方法,该方法采用ANN作为基本负荷预测,再用模糊曲线考虑影响负荷变化的因素(如天气的迅速变化、重大节假日等),对基本负荷预测做出修正,从而得到最终的负荷预测值。同时,针对传统BP学习算法的缺点,将BP算法和模拟退火算法的优点相结合以提高网络的学习性能。实例表明,该ANN—FC模型实用有效、精度高。

模糊“储蓄—利率”曲线模型

本文利用模糊子集的方法 ,构造一个恰当的隶属度函数 ,用以分析“储蓄量—利率”之间的关系 ,给出了如何调节利率 ,预测储蓄量的模糊曲线模型 .

基于双尺度度量的改进模糊均值曲线聚类方法研究

智能化电力网络中存在许多随时间变化表现出明显曲线特征的函数型数据,进行曲线聚类可以有效挖掘数据信息。针对模糊均值聚类算法初始聚类中心选取困难以及曲线聚类方法中相似度衡量不准确等问题,提出一种基于双尺度度量的改进模糊均值曲线聚类方法。根据皮尔逊距离衡量曲线的纵向形状相似性、动态时间弯曲距离衡量曲线的横向形状相似性,提出一种基于双尺度度量的密度峰值算法确定初始聚类中心;采用改进熵权法融合皮尔逊距离与动态时间弯曲距离作为聚类算法中的相似性度量;采用聚类有效性指标,从聚类效果、算法稳定性2个方面对聚类结果和算法性能进行评价;最后采用某地区一年的风电实际出力数据作为算例样本进行聚类分析,验证了所提出模型及算法的正确性和有效性。

识别输入变量的模糊方法

在已有识别输入变量的模糊方法的基础上,通过分割输入区间提高了模糊曲线的精度,同时提出了一种排除相关输入变量的方法———模糊曲面法Ⅱ和对分组变量识别的一种模糊n维面法.当系统完全是未知时,它不需要用复杂的非线性技术建模,十分方便实用.

一种新型模糊神经网络结构确定的研究

本文给出了一种改进的模糊神经网络模型。这种模糊神经网络结构的建立只需要根据系统的输入输出数据来得到，且含义非常明晰。通常网络神经元的个数根据经验来推测，而我们通过模糊数据曲线来确定网络模型，具有更高的准确度和优化性。模型的模糊隶属度函数和网络仅值可通过高速BP神经网络学习算法来得到；结果表明该系统模型的学习和预测效果非常好。

模糊控制表离线生成算法的改进

通过对模糊运算过程的机理分析 ,定义了“模糊曲线”的概念 ,提出了基于模糊曲线的控制表离线生成算法。实现了在原始规则库不变的前提下 ,可靠、方便地生成具有足够精细度的模糊控制表的设想。

一种模糊规则的确定方法

在模糊神经网络结构的设计中,对模糊规则数目的获取,传统方法是凭经验来确定,这种方法复杂且难度大。本文提出通过模糊数据曲线来确定模糊规则,这样网络结构的建立只需要根据系统的输入输出数据来获得。并将其用于共面波导CPW(CoplanarW aveguide)的参数提取,试验数据表明该方法具有学习速度快,建模精度高等特点。

一类非线性不确定连续系统的时滞独立型模糊双曲保成本控制

This paper develops delay-independent fuzzy hyperbolic guaranteed cost control for nonlinear continuous-time systems with parameter uncertainties. Fuzzy hyperbolic model (FHM) can be used to establish the model for certain unknown complex system. The main advantage of using FHM over Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model is that no premise structure identification is needed and no completeness design of premise variables space is needed. In addition, an FHM is not only a kind of valid global description but also a kind of nonlinear model in nature. A nonlinear quadratic cost function is developed as a performance measurement of the closed-loop fuzzy system based on FHM.Based on delay-independent Lyapunov functional approach, some sufficient conditions for the existence of such a fuzzy hyperbolic guaranteed cost controller via state feedback are provided. These conditions are given in terms of the feasibility of linear matrix inequalities (LMIs). A simulation example is provided to illustrate the design procedure of the proposed method.

区域金融综合竞争力研究——基于山东省17地市金融生态横截面数据的分析

金融生态作为金融机构存在的重要外生变量,对金融机构运行效率和质量的约束日益明显。在对已有区域金融综合竞争力研究进行总结的基础上,运用模糊曲线模型对影响山东省17地市金融生态质量的指标因素进行贡献度分析,进而对各地市的金融综合竞争力进行定位和评价,在此基础上提出改善各地金融生态质量的对策建议。

河南省金融产业竞争力评价与对策

以河南省为研究重点,选取了31个省份作为对照样本,这用主成分和因子分析法对各个区域的金融产业竞争力进行计量分析和排序,结果认为,东部地区金融产业竞争力仍然保持着绝对优势地位,中部六省中,河南省的金融产业竞争力发挥着龙头作用,被划入我国区域金融产业发展的前三个梯度内,表现出良好的发展态势。在对金融产业竞争力的模糊曲线分析后认为,影响金融产业竞争力提高的八个分力,依其重要程度依次为经济力、科技力、文化力、开放力、设施力、劳动力、聚集力和环境力,均对其产生正向贡献。因此,提高河南省金融产业竞争力,主要应从以下方面入手:(1)促进河南省经济的继续增长,努力提高人均可支配收入水平。(2)做好对内对外开放,尤其是针对不同区域有针对性地扩大对外开放与区际开放。(3)完善对外金融交往基础设施,加强政府的监管效率。(4)拓展河南金融业的发展空间,充分发挥其就业效应。(5)进一步加大科技成果的转化。(6)加强区域向心吸引力,促进产业集聚。(7)加强文化建设,完善金融生态环境。

一种动态软测量建模方法及其工业应用

针对目前静态软测量建模方法无法反映工业过程动态信息,造成模型预测精度低、鲁棒性差等问题,提出了一种基于模糊曲线和高斯过程的动态软测量建模方法。该方法采用模糊曲线法对输入数据进行处理,并利用处理后的数据构建新的数据集,最后采用高斯过程建立软测量模型。将提出的动态软测量模型应用于PTA氧化过程中4-CBA含量的预测,结果表明,所建模型运算速度快、预测精度高。

区域金融生态约束下的金融功能评价研究

在总结已有金融生态质量研究的基础上,运用模糊曲线模型对影响山东省17地市的金融生态质量的指标因素进行了贡献度分析,进而对各地市的金融功能进行了明确的定位,指出,应以产权改革为突破口,改善金融机构运行质量,培育金融生态系统的自我调节机能,优化金融生态的运行环境。

解读企业家精神:三农问题新视角

针对目前有关三农问题的讨论和十一五规划中农村问题的相关政策方略,该文从全新的视角提出用企业家精神重构农村经济、增加农民收入的设想。在此基础上,文章对农村企业家精神进行了界定,并利用模糊曲线分析法剖析了影响企业家精神的要素,求出各要素的贡献弹性,进而提出三农问题发展的相应对策建议。

基于神经网络的股票中期预测

本文给出了一种基于BP神经网络的股票市场建模、预测以及决策方法。应用神经网络进行股票中期预测,输入数据的复杂性给网络训练效率和预测精度造成了显著的负面影响。我们应用模糊曲线分析法进行了输入变量的筛选,该方法主要是用来压缩输入数据的维度,发现影响产出变量的重要因素。它通过求相关度,贡献弹性,根据样本点拟合样本曲线,最后选取出影响变量的重要因素。结果表明,经该方法处理后的数据输入神经网络不仅减少了输入数据量,使训练时间减少,运算速度提高,而且预测精度有了明显的改善。

基于核慢特征分析和时滞估计的GPR建模

针对工业过程中存在的时滞和非线性特性,提出了一种基于核慢特征分析的高斯过程回归建模方法。该方法通过模糊曲线分析充分挖掘工业数据中的时滞信息,求出数据中的最优时滞,并进行建模数据的重构;通过核慢特征分析方法对重构数据进行非线性的特征提取;基于提取后的特征建立高斯过程回归(GPR)模型。通过对脱丁烷塔塔底丁烷浓度软测量的仿真实验,验证了方法的有效性与性能。

Fuzzy Words Distribution in Management Science Research Articles

By using ZHANG Qiao＇s method for identifying fuzzy words （1998）, the present paper makes a statistic analysis of fuzzy words appearing in about 43,000 words of 6 academic research articles in management science. A distribution curve of fuzzy words in management research articles is drawn in accordance with the structures of the articles, and it is proved to be reasonable for tile discourse function of each section. Furthermore, the fuzzy words are divided into three categories and eleven sub-categories, including Category Ⅰ-fuzzy words, Category Ⅱ-fuzzy words＋non-fuzzy part / non-fuzzy part＋fuzzy words, Category Ⅲ-approximators＋fuzzy words. Distribution of fuzzy words varies in different sections of research articles in management science, because of different communicative purposes or discourse functions. Introduction section and Conclusion section have a higher occurrence rate of fuzzy words than Abstract section and Methodology and Data section.