判别函数模糊模式识别法

本文提出了一种新的分类方法——判别函数模糊模式识别法(DFFPRM),是数理统计与模糊数学相结合的产物.实践证明,DFFPRM 能克服判别分析存在的一些问题.

改进的模糊模式识别法在湖泊水体富营养化评价中的应用

将模糊模式识别理论模型与级别变量特征值相结合,形成改性模糊模式识别法.并运用该方法对我国9个主要湖泊水体富营养化状况进行综合评价,研究表明改进的模糊模式识别法对水质进行评价,结果合理,方法可行,有一定的参考价值.

模糊模式识别法在评价地下水水质中的应用

采用模糊模式识别法评价地下水水质,提出了相对隶属度理论,通过距离平方和最小的准则,建立目标函数,可得地下水水质的变化趋势,更符合当代地下水水质评价的要求。应用该法评价太原市地下水,得到了满意的结果。

用模糊模式识别法诊断柴油机燃油系统故障

本文介绍模糊模式识别——模糊数学与模式识别相结合方法的推理过程,及其在柴油机燃油系统故障诊断上的应用。

模糊模式识别法在中长期预报中的应用

依据水文要素的历史演变特征及历史演变法的预报思想，将待预报年所在周期的前（m-1）年要素值为待征指标（m为周期年数），组成待识别样本．再把该周期贴近周期的前（m－1）年要素值做为待征指标，组成c个模糊模式（c为贴近周期数），然后利用模糊模式识别模型进行预报。

模糊模式识别法在房地产评估中的运用

通过数学中的模糊模式识别法来验证房地产的评估,通过在若干个价格已知的房地产可比实例中选取与待估对象可比性最强的实例进行比较调整,从而确定待估对象的价格,提高房地产评估的准确性。由于决定房地产价格的区域、建筑结构、交易情况等因素,大都为无量纲指标,不能用精确的数值来衡量,而带有较大的模糊性。因此。

基于RMR和模糊模式识别法的围岩质量评价及其强度参数的确定

首先简单介绍了RMR法和模式识别直接法的原理,其次简要阐述了Hoek-B rown强度准则及岩体强度估算新方法的原理,最后结合工程实例,分别用RMR法和模式识别直接法评价围岩质量以及通过RMR总分值应用Hoek-B rown强度准则确定围岩的力学参数。通过对硐段岩体质量的评价及其力学参数的确定,为后续的工作提供参考。

浅谈地下水水质评价的模糊模式识别法

详细介绍了模糊模式识别法评价地下水水质的数学原理和评价方法,提出了相对隶属度理论,通过距离平方和最小的准则,建立目标函数,进行了咸阳市地下水水质评价,得到了比较客观、科学的结果。

水资源系统脆弱性的评价方法及其应用

采用模糊模式识别法对全国水资源系统脆弱性进行评价,同时采用集对分析法和投影寻踪法与其进行对比,验证模糊模式识别法评价结果的准确性和合理性,系统评价现状条件下全国水资源系统的脆弱性。结果表明:全国水资源受到地理位置、生态环境、气候变化、社会发展以及一系列不合理开发措施的影响,出现不同程度的脆弱性,其中海河区和黄河区脆弱性最为严重,应引起高度重视。模糊模式识别法与集对分析法和投影寻踪法的评价结果基本一致,证明了模糊模式识别法评价指标权重确定的合理性和评价结果的可靠性,其评价结果更符合我国水资源现状特征,更能引起人们对水资源脆弱性的重视。

城市水循环健康的评价方法及其应用——以邯郸市主城区为例

健康良性的水循环是实现区域可持续发展的基本保障。为客观诊断邯郸市水循环健康状况,选用综合指数法对其主城区2005—2016年水循环进行了健康评价,并采用模糊模式识别法和集对分析法进行对比验证。结果表明:邯郸市主城区因受到重工业城市背景和产业结构不合理的影响,城市水循环状态为亚健康;随着邯郸市产业结构的调整和水利民生政策的落实,其水循环健康状况逐年好转,2016年已达健康状态。3种评价方法的结果趋势基本一致,说明评价指标体系的构建较为合理,评价方法也较为适用。可见,研究结果为区域水资源综合管理的进一步优化以及社会经济的高质量发展提供了技术参考。

新疆水资源可持续利用水平模糊综合分析

为了充分合理地开发利用水资源，需要对区域水资源可持续利用水平进行评价和分类，新疆水资源具有分布不均、成分复杂等特点，采用模糊模式识别分析法对新疆水资源可持续利用程度进行评价分析，较好地考虑了区域水资源评价中不确定的因素，旨在促进水资源的可持续利用。

变权模糊模型在黄土高边坡稳定性评价中的应用

影响黄土高边坡稳定性的因素众多且部分具有明显的不确定性。本文在现有的模糊模式识别模型评价黄土高边坡稳定性的基础上,考虑影响黄土高边坡稳定性因素所具有的客观性,提出了一种基于变权模糊理论评价黄土高边坡稳定性的方法。该方法首先通过相对隶属度理论求得待评价黄土高边坡稳定性分级标准的相对隶属度矩阵,再利用变权理论对指标因素进行赋权,最后通过变权模糊模型求得边坡稳定性评价等级特征值,达到对边坡稳定性评价的目的。将该模型应用于某黄土高边坡工程并与常权法和极限平衡法结果进行对比,结果表明使用变权模糊理论更科学,可以应用于相关工程领域。

重庆市水环境污染成因与生态脆弱性评价研究

重庆市位于中国西南腹地,是诸多江河的发源地,同时也是长江上游的重要生态屏障,其水体安全与生态的稳定性对于中国整体生态平衡具有重要意义。因此,对重庆市水环境污染成因展开研究,构建相应的重庆水环境脆弱性评价指标体系。使用模糊模式识别法,完成生态环境脆弱性评价过程。构建实验分析环节,经实验结果可知,新型评价方法的使用成本更加低廉,分析精度更高。在后续的环境保护中可使用新型评价方法为其提供更加有效的数据。

基于MCMC的BP网络在水质评价中的应用

一、水质评价方法水质评价方法总的来说可分为两大类：单因子评价法和综合评价法。单因子评价法计算简单，可直观反映哪些指标超标，但由于是对单个水质指标独立进行评价，因此得到的评价结果不能全面反映水质量的整体状况，可能会导致较大的偏差。综合评价法可同时评价多种指标对水质的影响，从整体上给水质一个客观全面的评价。当前研究较多的综合评价法包括综合指数法、灰色聚类法、灰色模式识别法、模糊综合评判法、模糊模式识别法和人工神经网络模型等。综合指数法通过多个指标并赋予各指标不同权重的综合来判断水质标准，它综合考虑了各指标对水质的影响，

Influence of Blurred Ways on Pattern Recognition of a Scale-Free Hopfield Neural Network

We investigate the influence of blurred ways on pattern recognition of a Barabasi-Albert scale-free Hopfield neural network （SFHN） with a small amount of errors. Pattern recognition is an important function of information processing in brain. Due to heterogeneous degree of scale-free network, different blurred ways have different influences on pattern recognition with same errors. Simulation shows that among partial recognition, the larger loading ratio （the number of patterns to average degree P/ （k） ） is, the smaller the overlap of SFHN is. The influence of directed （large） way is largest and the directed （small） way is smallest while random way is intermediate between them. Under the ratio of the numbers of stored patterns to the size of the network PIN is less than O. 1 conditions, there are three families curves of the overlap corresponding to directed （small）, random and directed （large） blurred ways of patterns and these curves are not associated with the size of network and the number of patterns. This phenomenon only occurs in the SFHN. These conclusions are benefit for understanding the relation between neural network structure and brain function.