基于模糊模拟的AHP在风险投资项目评价中的应用

利用基于模糊模拟的层次分析法评价风险投资项目,其中评价因素和评价因素的权重用模糊变量代替,利用模糊模拟技术处理评价模型,计算投资项目的期望值,这样可以弥补传统的层次分析法的缺点。最后,运用基于模糊模拟的层次分析法对三个风险投资项目进行评价。

用模糊模拟技术研究水环境中的可能性风险

运用模糊数学中的可能性理论对水环境中的可能性风险作了新的定义 ,给出了运用模糊模拟技术计算可能性风险的算法 。

基于模糊模拟的多准则R&D项目选择方法

提出一种基于模糊模拟的R&D项目多准则选择方法,将企业的R&D项目选择决策过程分为战略和战术两个阶段,分别采用模糊优选模型和模糊多准则评价模型对项目进行选择,以确定符合企业发展战略的最优R&D项目。

基于模糊模拟的风险投资项目决策

由于风险投资的高不确定性和风险性,使得人们难以准确预测风险投资项目的收益和状态概率,而只能得到其大致的区间范围。鉴于这种情况,本文将投资项目收益和状态概率描述为模糊变量,利用模糊变量的均值和方差建立了模糊风险投资决策模型,并给出利用模糊模拟方法计算的实例。

基于Petri网和模糊模拟的协同维修进度预测

为了解决协同维修过程中维修作业时间不确定、工序衔接时机不容易把握的难点,避免传统的模糊Petri网理论和方法在进度分析时依托模糊合成规则带来的问题,提出将模糊模拟技术引入到Petri网理论中的建模思想,形成协同维修进度预测的模型。首先,在确定维修任务分解结构、工序接口关系和维修工序作业模糊时间的基础上,利用着色Petri网描述协同维修过程;然后,设置相关颜色集、函数和代码实现模糊模拟技术嵌入Petri网模型的条件;最后,通过多次仿真,记录相应的维修时间和隶属度,完成可信性分析步骤。研究结果表明:所建立的协同维修进度预测模型能将模糊工期型有效转化为与隶属度相关的肯定工期型,克服了传统模糊工期分析中存在模糊合成规则复杂多变等问题;预测结果不仅可以提示维修工序的衔接时间规律,而且能确定在约束条件下按时完工的可信性。

模糊支持向量机与模糊模拟

研究当训练点的输出为模糊数时,支持向量机的构建问题。首先将模糊分类问题转化为求解带有模 糊决策的机会约束规划问题。利用模糊模拟和基于模糊模拟的遗传算法,求解带有模糊决策的机会约束规 划。在此基础上,构造模糊支持向量机(算法)。最后,给出显示模糊支持向量机特点的模糊支持向量集的定 义。

基于粒子群优化算法的模糊模拟

模糊模拟通常用于模糊规划中。该文提出了基于粒子群优化算法(PSO)的模糊模拟方法,通过这一方法,可以用来计算可能值以及临界值。PSO是一种演化算法,它能够有效地进行全局搜索。试验表明,基于PSO的模糊模拟有更好的性能。

模糊需求条件下车辆路径问题的模糊模拟

研究具有模糊需求的车辆路径问题,针对具有不确定需求的单车辆单车场的车辆路径问题,建立了基于模糊可信性理论的模糊机会约束规划模型,并提出了求解该问题的一种基于模糊模拟的混合遗传算法。同时,在最小化车辆总行驶距离的目标下,通过实验研究决策者主观偏好对决策目标的影响,并给出最佳主观偏好值。

基于模糊模拟的企业技术创新能力评估方法

文章利用模糊模拟的层次分析法对企业技术创新能力评估进行研究,其中评价因素和评价因素的权重用模糊变量代替,利用模糊模拟技术处理评价模型,计算目标层的期望值,这样可以弥补传统的层次分析法的缺点,为客观评价、有效制定企业的技术创新战略提供依据。

基于模糊模拟的加权偏爱浏览模式的挖掘

每个网页由不同的专家给出语义上的重要性评估,这些语义评估再被刻画成相应的模糊语言变量,通过模糊模拟的方法,这些模糊语言变量被转化成表示网页重要性的权重。此外,简单地认为用户的访问频度反映了用户的访问兴趣是不准确的,因此在提出的加权支持度和偏爱度概念的基础上,从建立的包含了所有用户浏览信息的FLaAT(Frequent Link and Access Tree)上,挖掘用户偏爱的加权浏览模式。试验证明该算法是行之有效的。

基于模糊模拟的实数遗传算法及其应用研究

针对模糊模拟在模糊优化问题中存在的计算量大、易收敛到次优解等缺点， 将实数遗传算法与模糊模拟相结合， 提出一种基于模糊模拟实数遗传算法的优化算法。该算法充分利用了实数遗传算法的全局搜索能力和鲁棒性强等优点，从而能较快地得到最优解或准最优解。仿真实例表明了该算法的有效性。

模糊模拟在先进制造技术投资评估中的应用

建立一个先进制造技术投资评估模型,它包涵三方面的度量:经济指标、战略指标和风险指标。用模糊净现金流表示经济指标,用模糊变量代替战略指标和风险指标中的不确定性变量。在构建模型时运用层次分析法和模糊理论方法,利用模糊模拟技术处理模型,得到的三个数值用有效面方法来表示。这样可解决评估过程中存在的不确定性变量,使评估结果更加趋于合理。利用模型对三个先进制造技术投资项目评估。

计算机模糊模拟在井底煤仓容量核定中的应用

以计算机模糊模拟(CFS)为基础，以煤矿井底煤仓容量的核定为案例，介绍了计算机模糊模拟的优点，这为计算机模拟方法的应用又开辟了一条新的途径。

基于模糊模拟的遗传算法在最短路径问题中的应用

模糊最短路径问题将网络中弧的权值描述成模糊的，突破了传统最短路径问题的局限性，更符合实际网络的要求。采用模糊期望值模型求解最短路径问题，由于模糊变量隶属函数的形式多种多样，对于有些模糊变量，很难求出其具体的期望值，所以本文设计了基于模糊模拟的遗传算法进行求解，获得了良好的效果。

基于改进模糊模拟的混合遗传算法

为解决需求不确定的联合补充问题,提出一种基于改进模糊模拟的混合遗传算法。应用模糊集理论将需求处理为模糊变量,并用梯形模糊数表示,建立模糊期望值模型,改进经典模糊模拟,给出混合遗传算法,用于求解基本订购周期和最小期望值成本。与传统模糊模拟的混合遗传算法进行比较,结果表明,在相同条件下,该算法的期望成本偏差率更小。

基于双重模糊模拟的直觉模糊向量关联规则挖掘

针对传统模糊关联规则挖掘方法在原始决策表和挖掘算法方面的不足,提出基于双重模糊模拟的直觉模糊向量关联规则挖掘方法。原始决策表方面,传统模糊关联规则挖掘在表达决策者犹豫程度及自然语言多维度属性方面存在不足,故采用直觉模糊集组成的直觉模糊向量作为基本元素构建原始决策表。考虑决策者惯用自然语言的特点,引入双重模糊思想对传统直觉模糊集进行改进,并采用模糊集表达犹豫度。挖掘算法方面,直觉模糊向量关联规则挖掘存在两个难点,一是由于原始决策表的基本元素为向量,维度较大,导致挖掘效率低;二是现有挖掘算法中使用规则支持度和置信度,无法集成直觉模糊集中决策者的犹豫度。由此,提出了双层关联规则挖掘方法框架。底层关联规则挖掘方法为顶层关联规则挖掘提供内部关联规则,通过两次关联规则挖掘降低原始决策表的维度。引入双重模糊向量表达直觉模糊集的犹豫度,以双重模糊变量的期望值估算关联规则的支持度,在关联规则挖掘过程集成了犹豫度。以裸眼3D片源设计与制作中画面布局的决策过程为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

基于模糊模拟的软件项目风险评估

本文基于模糊模拟技术和层次结构分析法构建了模糊的软件项目风险评价模型FRESP(fuzzy risk evaluation of software project).其中风险评价因素和其权重用模糊变量表示,利用模糊模拟技术处理评价模型,计算软件项目总的风险期望值以确定项目风险等级,客观地评价软件项目.最后通过实例验证了该方法的合理性和有效性.

典型日负荷图的计算机模糊模拟

把模糊集合理论应用于模拟电力系统的典型负荷图。适当选择隶属度集合，利用计算机模糊模拟方法把模糊隶属度变换为相应的非模糊数值。

基于模糊模拟的遗传蚁群算法在模糊需求车辆路径问题上的研究

在对模糊车辆路径问题进行简单描述的基础上,通过引入决策者主观偏好的理念,给出了解决该问题的基本思路,建立了具有模糊特征的车辆路径问题的模糊机会约束模型,提出了求解该问题的一种基于模糊模拟的遗传蚁群混合算法。同时,在最小化总行驶距离的目标下,通过随机模拟方法研究了决策者主观偏好值的选择对最终决策目标的影响作用,并给出了其最佳取值范围。

基于模糊模拟的航班延误等级评价研究

构建了科学的航班延误等级指标体系,提出了基于模糊模拟的综合评价模型,用模糊变量表示评价指标体系的权重,最后利用模糊模拟技术处理评价模型,有效避免了普通的模糊综合评价模型中存在的问题。将所构建的评价模型用于国内某航空公司的航班延误等级评价中,结果表明建立的指标体系及评估方法能够更加真实、准确地反映航班的实际运行情况,且能有效地支持航空公司运行管理部门的航班延误控制管理。