基于改进模糊算法的节理分组软件开发

节理广泛存在于岩体中,其发育情况影响着岩体的稳定及渗流特性。由于节理数量众多,目前对其研究时需进行分组处理。传统的分组方法如依靠玫瑰图、极点等密度图等,无法确定每组节理的具体数据,同时对离散点的分组效果有限。当下使用机器学习的聚类算法也存在选择的聚类数影响分组效果的不足。鉴于此,在MATLAB平台上开发了基于改进模糊聚类算法的节理产状聚类程序(JOCP)。JOCP考虑节理的倾向倾角,使用基于聚拢度的模糊聚类算法进行分组,将结果使用Xie-beni指数判断优劣性,最终生成节理分组的最优解。JOCP以原始坐标数据及目标聚类数为输入,以节理产状数据、聚类中心、聚类结果分布图以及有效性指标为输出。将程序用于大连某边坡千条节理数据的分析中,结果证明程序可提高分组确定性,达到分组效果客观准确的目的。此程序可为地质勘探,灾害预测等领域提供技术支持。

基于模糊算法的非标鱼塘智能增氧机控制系统设计

针对目前我国非标小型鱼塘占比大,传统增氧机无法实现节能降耗、自适应调节等问题,研究设计一种基于模糊算法的增氧机智能控制方案。利用两级模糊控制动态调整变频器输入电压并对变频器固定的PID参数进行实时优化,通过智能控制系统驱动变频器调整增氧电机的转速,实现了对池塘各水层溶解氧浓度的精确调控。实验结果表明,该方案能有效提高增氧机工作效率、降低使用成本,对满足绿色生态渔业发展需求,提升淡水养殖产量和产值具有重要意义。

基于模糊算法的信息系统安全风险评估方法

文中结合信息系统存在的信息数据丢失、泄露等安全风险,应用模糊算法,提出了一种信息系统安全风险评估方法。首先,根据信息安全风险评估定义和风险度量方法,构建了信息系统安全风险分析模型和评估模型。其次,应用模糊算法,创建了基本概念赋值函数,并确定了基础指标与评估指标对应的模糊关系,确定了基本概率赋值函数。最后,以“电力信息系统风险评估”为例,验证该方法的有效性和可靠性。验证结果表明,该方法操作简单、有效、可行,不仅可以精确控制信息系统安全风险,还能提高信息系统的安全防御能力。

模糊算法下电力多相电流扰动控制方法研究

多相电力电子负载电流的控制存在电流解耦困难、波形特征不规律的问题,且与单相电流相比,多相扰动电流的功率值更难获取。为有效增强多相流供电的稳定性,提出基于模糊算法的电力多相电流扰动控制方法。经三相/两相坐标转换,根据瞬时功率理论计算出电流扰动下多相电网的有功、无功功率值。根据三角函数正交定理,通过陷波器去除由于正弦分量产生的谐波,确保电网电压的负序分量幅值为0。基于此,利用模糊规则,计算离散化后PID比例、积分及微分系数,通过模糊判决加权平均法计算得出电流控制输出结果。仿真结果证明,所提算法能够降低谐波对电流影响,滤除谐波扰动,响应速度快,具有可行性和适用性的应用优势。

基于分裂迭代和模糊算法的采摘机器人控制系统

为了提高采摘机器人定位的准确性,在机器人控制系统图像的处理过程中引入了迭代分裂算法,通过图像的降噪处理提高了果实坐标位置识别的准确性。为了提高机器人机械手移动的精度,在控制系统的设计上引入了PID控制器,并采用模糊算法对PID控制器进行了优化,实现了系统的精准控制。最后,对控制系统的效果进行了测试,结果表明:采用分裂迭代算法可以得到准确的识别果实的成熟度和坐标位置,采用模糊PID算法可以有效提高果实的采摘效率和采摘质量,对于提升高采摘机器人的设计水平具有重要意义。

基于模糊算法的采煤机双滚筒同步调高控制方法

研究基于模糊算法的采煤机双滚筒同步调高控制方法,提升调高控制的抗干扰性。依据采煤机滚筒工作原理,建立滚筒调高机构数学模型,得到两个滚筒反馈的高度偏差值,以及高度偏差变化率;利用改进萤火虫算法,优化模糊PID算法的参数;在参数优化后的模糊PID算法内引入偏差-环形耦合控制策略,并输入高度偏差值与偏差变化率,输出双滚筒同步调高控制的调节量,补偿双滚筒的位置偏差,实现采煤机双滚筒同步调高控制。实验证明:该方法可有效实现双滚筒同步调高控制;添加负载扰动后,该方法调高控制的超调量较小,且调高曲线非常平滑,具备较优的抗干扰性能;不同截割阻抗时,该方法控制后双滚筒的位移变化曲线,与输入信号间的误差较小,且位移变化曲线非常光滑,无抖动现象,即控制精度较高、稳定性较优。

改进模糊算法在水闸水位控制中的应用研究

为了提高周边城市灌溉、发电和供水的效率,水闸水位的合理控制,已经成为了现代社会对资源调控的迫切需要。因此,文章基于比例积分导数(Proportional Integral Derivative,PID)控制系统,对传统模糊算法进行改进,构建水闸水位控制模型。仿真实验结果表明,研究提出的改进模糊算法,相较于PID控制和模糊控制,调量超调部分分别减少了12.88%和9.01%,在实际的水位控制中具有更快的调整速度,更稳定的性能。研究为水闸水位控制提供了更有价值的参考。

跨海高铁海图格式水深数据提取模糊算法研究

为解决CAD等电子海图中IHB格式水深数据由于分散式注记而无法有效提取及再利用等问题,提出一种模糊匹配逻辑算法。根据一个完整的IHB格式水深数据由独立的整数字符、小数字符和负号字符等元素组成的特性,研究各元素的插入点间距、字符旋转角度、制图比例与水深间距之间的相关对应关系,得出其判断条件的各项阈值标准,最终形成逻辑匹配的模糊算法。通过计算机编程,使用文件数据流I/O读写技术直接访问CAD交换格式文件,利用矩阵分块、多线程等技术实现海量离散元素的快速读取、识别、分类、模糊匹配,并生成水深数据文件报表。在福厦高铁湄洲湾跨海大桥施工中,对该模糊算法进行实地检验。通过将模糊匹配水深图与原始水深图套合对比,统计二者坐标的差值,计算结果满足规范要求,实现既有成果的高效利用。

基于改进蜂群模糊算法的无人车路径规划研究

文章结合改进的蜂群算法和改进的模糊算法,为解决无人车路径规划问题提出了一种新方法,即IF&IABC(Improved Fuzzy&Improved Artificial Bee Colony)算法。对人工蜂群算法进行改进,首先利用混沌思想和反向学习策略初始化种群;引入量子策略改进邻域搜索,引入独立的惯性权重来调节全局和局部寻优能力。同时,结合具有速度反馈的模糊算法规划无人车的避障行为,从而控制无人车在特定状态下准确方便地改变路径,保证其在最佳状态下运行到目标点。试验结果证明本算法步骤简捷,能很好地解决不同无人车数量与不同任务目标点数量情况下的路径规划,且具有较大的实用性。

基于模糊算法的永磁接触器恒流充电控制器设计

随着现代工业的发展,永磁接触器在生产中的应用越来越广泛。在实际应用中,由于其内部永磁体的存在,合闸状态下无法仅依靠弹簧反力完成分闸,需要内部线圈通过储能电容产生与永磁体吸力方向相反的瞬态推力完成分闸动作。针对储能电容的充电问题,本文提出了一种基于模糊算法的控制策略,由Matlab构建模糊充电的算法仿真模型,通过STM32F103ZET6微控制处理器进行调控。实验结果表明该控制器对储能电容的充电控制方式远优于传统的比例积分(PI)算法控制方式,提高了储能电容的使用寿命,降低了永磁接触器的故障率,保证了其在实际工业生产过程中的可靠性和安全性。

双模糊算法下压缩机电机转速节能控制设计

在加强制冷系统节能降耗的背景下,本研究针对其主要结构压缩机电机转速进行了节能控制设计。在设计中主要基于模糊算法理论提出了双模糊控制器实施方案,通过节能成果分析,证实了该方案对低转速能耗的显著控制效果,以及对高转速的稳定控制效果。

基于自适应模糊算法的建筑电气设备节能控制方法

目前的电气节能控制方法只能按照既定的参数对设备进行控制,无法实现根据设备应用场景调整控制参数,导致控制跟踪效果较差,设备节能效益较低。为此,设计基于自适应模糊算法的建筑电气设备节能控制方法。处理建筑电气负荷数据,并提取数据特征后建立设备能耗模型。以模型计算值作为控制输出理想值,设计自适应模糊控制器,实现对设备的节能控制。实验测试结果证明,自适应模糊控制下的平均建筑节能效益比为43.13%,控制输出与理想控制输出走向基本一致,控制效果更佳。

基于模糊算法的茶叶理条机温度控制设计

为了防止茶叶在理条过程中出现色泽变黄、变暗或产生焦味的现象,需要有效地控制理条过程中的温度,提高茶叶的加工质量。将模糊算法与理条过程的温度控制结合,运用Matlab对设计进行仿真及进行理条实验,表明主副加热部件模糊温度控制精度高,超调量小,碎茶率为6%(传统方式碎茶率为11.8%,单一加热部件模糊控制碎茶率为8.3%),理条温度为90℃,评审分数为932.5分,优于传统理条方式与单一加热部件模糊控制理条方式,该研究为提高茶叶理条质量提供了参考。

基于超定方程组的相位激光测距解模糊算法

快速准确的测距解模糊算法是相位式激光测距仪实现快速测距的关键问题。研究了一种基于超定线性方程组的相位测距解模糊算法,该算法避免了对最优解的搜索,因而运算量小、求解速度快。首先使用差频测相法在较大的不模糊距离上捕获到目标,获得近似距离值,然后使用这一距离值准确求解出不同频率调制波之间的周期数之差,从而构建超定线性方程组,最后应用最小二乘法求解出准确距离。同时还对该算法的2种解法进行计算机仿真,比较仿真结果,选取用间接法求解目标距离,并对该解法进行了精度分析。对3台K-60系列激光测距仪在精度为0.18 mm的国家标准基线上进行了测距试验,结果表明,3台样机的平均测量误差小于2 mm,测量标准差小于1 mm,验证了该算法是有效的。

基于SCP和模糊算法的市场力警戒级别评估

市场力的评估和监管是保证电力市场有效运行的重要内容之一。文中提出了按照产业经济学中的结构一行为一绩效(SCP)分析框架建立面向整个市场和发电商的市场力评估指标体系,然后用模糊层次综合评估方法对市场、各阻塞区域、各发电商的市场力警戒级别进行实时评估和监控,根据得到的5级警戒级别对市场监控图着以不同警戒色,并按照对S,C,P的警戒级别评估结果做出相应的监管决策机制,可以有效提高监管效率。最后以实际电力市场的市场数据为算例,验证了文中提出的基于SCP和模糊层次综合评估的市场力警戒和监管决策机制可以有效识别出市场中S,C,P各环节的市场力水平以及各发电商的策略报价行为。

基于模糊算法的高精度温度控制系统

本文介绍了一种用 80 32单片机实现的高精度水浴温度模糊控制系统 ,给出了该系统的硬件及软件设计方案 ,控制方法是在常规模糊控制的基础上增加了动态补偿及反馈调节环节 ,既简化了多变量模糊控制器设计 ,又提高了控制精度。实际运行结果表明 。

基于模糊算法的数据库查询工具的设计

利用SQL进行数据库查询，可以完成复杂条件的数据查询。但是，它只能表示和处理精确数据，无法表达自然语言中的模糊概念。针对具体人员信息数据库，提出了基于人员年龄、身高与体重的模糊单词、模糊隶属函数、模糊算子的表达式，并提出了模糊SQL语句的自动生成方法。提出并实现的基于模糊算法的人员信息数据库查询工具，已经应用于暂住人口IC卡管理信息系统，并对其它相关模糊数据库查询具有较好的参考意义。

基于模糊算法的自调整温度控制系统

对模糊算法的基本概念和变论域的模糊控制原理做了简单说明;在温度继电器温度特性自动检测的实验中,运用了变论域的模糊控制算法.针对非理想的温度控制系统模型,引入了环境温度和控温点两个干扰量,并提出了模糊判决规则的二维查找方法,在实践中收到了较为良好的效果,使控温箱中温度缓慢、稳定地升高或降低,满足了温度继电器检测系统的设计要求,提高了纯滞后控制系统的控制精度和鲁棒性.实验中采用了分段式最小二乘法误差校准,有效地提高了系统的检测精度.

基于模糊算法的纯电动汽车制动能量回收

为提高纯电动汽车再生制动能量回收率,采用以总制动力需求、车速以及电池SOC为输入,以电机制动力系数为输出的mamdani型模糊控制器,确定电机制动力与机械制动力之间的比例分配;同时考虑汽车制动的安全性和稳定性,提出了采用理想制动力分配方法对前、后轮制动力进行分配.在ADVISOR上建立了模糊控制算法的仿真模型,并结合典型道路工况CYC_UDDS进行仿真,通过与ADVISOR自带的策略以及文献[7]提出的模糊控制策略的仿真结果进行对比,结果表明:采用改进的模糊控制算法后,电池SOC提高了2%,制动能量回收效率提高了33.7%,整车系统的效率提高了3.1%,表明文中提出的改进的模糊控制算法能提高纯电动汽车制动能量回收的效果,有效延长纯电动汽车的续航里程.

模糊算法在心律失常病类判别中的应用

本文针对分枝逻辑法的缺点，提出了一种快速心律失常病类判别的模糊数学方 法.该方法使 用S型和Z型隶属函数将心电RR间期和QRS波宽度两个参数模糊化，并通过 计算其对于正 常以 及室早和房早等心律失常病类的隶属度，来对心律失常进行分类.使用M ITBIH心电数据库 和实测数据对其进行测试的结果表明，可以有效地进行准确、快速的心 律失常病类判别.