DC/DC变换器自适应模糊逻辑控制器设计

文章为DC/DC变换器设计了一种自适应模糊逻辑控制器(AFLC)。所提出的AFLC不需要专家系统提供决策参数和控制规则,而是使用模型数据文件来产生参数和规则,该模型数据文件包含输入输出对的整体概况。所提出的控制器使用8位微控制器来实现降压、升压和降压-升压变换器。

DC/DC变换器自适应模糊逻辑控制器设计

为DC/DC变换器设计了一种自适应模糊逻辑控制器(AFLC)。所提出的AFLC不需要专家系统提供决策参数和控制规则,而是使用模型数据文件来产生参数和规则,该模型数据文件包含输入输出对的整体概况。所提出的控制器使用8位微控制器来实现降压、升压和降压-升压变换器。

基于遗传算法的模糊逻辑控制器优化设计

设计了一种新的适用于模糊逻辑控制器优化的遗传算法，实现了模糊逻辑控制器参数和结构的同步快速优化．该算法对经典的简单遗传算法进行了改良，设计了一种带区间限制的十进制编码方案，实现了模糊控制器隶属度函数和控制规则的联合编码；并设计了受限分步一致交叉和变异算子，改进了经典赌轮选择法，避免了病态个体产生，加快了收敛速度．通过对典型的一阶和二阶工业对象控制器优化的仿真研究表明，相对于一般的遗传算法，该算法在群体规模较小（２０或４０）的情况下，能够在２０代左右快速收敛到理想结果，并且在进化过程中很少产生病态个体，因此能够在小群体规模下，实现模糊控制器参数和结构的快速同步优化．

提高交直流电力系统稳定性的HVDC模糊逻辑控制器

提出一种附加在高压直流 ( HVDC)系统上的辅助型模糊逻辑控制器以提高交直流互联电力系统稳定性。在控制器的设计中应用能量函数法 ,通过增大振荡的减速能量来提高系统的稳定性水平。借助于 HVDC线路的快速控制能力 ,采用模糊规则平滑地调整 HVDC输送的功率 ,并使用自适应控制技术以提高控制器的稳定性。在 4机和 8机交直流电力系统上的仿真结果表明 ,该控制器在平抑系统小信号振荡的同时也可在一定程度上改进系统的暂态稳定性。

可编程模糊逻辑控制器芯片的设计

本文提出了一种由模拟电路实现的通用可编程模糊逻辑控制器（ＰＦＬＣ），针对两输入变量、一输出变量的控制对象，允许有８１条控制规则．该控制器是由电流型ＣＭＯＳ多值器件构成，采用２μｍ标准ＣＭＯＳ工艺制造．ＰＦＬＣ有方便的输入／输出接口和修改规则，其模糊推理过程是并行的，每时钟周期完成一次，最高时钟频率可达１ＭＨｚ．

模糊逻辑控制器应用于四辊冷轧机液压弯辊系统的研究

为实现四辊冷轧机液压弯辊系统的精确控制 ,设计应用了一种模糊逻辑控制器。仿真结果表明 ,模糊控制是对液压弯辊进行控制的有效工具 。

一种新的可提高电力系统暂态稳定性的SVC模糊逻辑控制器

暂态稳定性问题是目前电力系统遇到的几种主要的稳定稳定性问题之一。由于SVC等电力电子型FACTS设备的快速响应特性,它们不仅能够完成稳态潮流控制,还能够提高电力系统动态和暂态稳定性。传统的SVC模糊逻辑控制器均以被控量的偏差和偏差变化率为输入,以SVC的电纳B_(svc)直接作为控制输出来进行设计。提出一种新的能够在暂态过程中动态调整传统SVC一阶动态控制器增益的模糊逻辑控制器的设计方法。该模糊逻辑控制器以传统SVC一阶动态控制增益为输出。间接完成SVC的控制。通过安德森3机9节点算例系统验证了该模糊逻辑控制器的有效性。

基于模糊逻辑控制器的WSN移动节点导航算法

为了实现含有移动节点的混合无线传感器网络中的网络覆盖优化，提出了一种点对点的基于模糊逻辑控制器的移动节点导航算法。该算法通过移动节点选择、移动节点向盲区填补坐标径直移动、避让固定节点、避让其他移动节点四个主要步骤，实现移动节点对覆盖盲区的弥补。该算法可以优化网络覆盖，延长网络生命周期，并且在导航过程中兼顾节能与网络负载平衡，综合性地提升网络性能。通过仿真结果与相关算法的分析对比，验证了该算法的有效性和在缩短移动节点导航时间方面的优势。

PID和模糊逻辑控制器控制直流电动机的性能比较

为比较比例积分微分控制器和模糊逻辑控制器控制直流电机的性能,本文从构建直流电机的数学模型入手,分别对传统的PID控制器、Ziegler-Nichols(Z-N)回路整定技术调整PID控制器和模糊逻辑控制器控制直流电机的性能进行了实验仿真。结果表明,与传统的PID控制器、Z-N回路整定技术调整PID控制器相比,模糊逻辑控制器具有更好的控制效果。

一种基于PFLC的可演化模糊逻辑控制器设计与实现

常规的模糊控制器主要通过计算机软件或单片机实现,但模糊控制器是一个高度并行的系统,实时性、自适应性要求较高,这种实现方式不能满足现代模糊控制器的设计要求。要解决这个问题必须从算法和器件结构入手。本文提出以可编程模糊逻辑控制器芯片(PFLC)作为可演化的部件,利用遗传算法优化生成模糊规则的演化硬件结构。模糊规则的自适应性是通过引入可调整因子,根据环境的变化自寻优获得。以典型二阶系统模糊控制为例进行仿真实验,其结果表明了这个可演化的模糊逻辑控制器结构的可行性。

多输入多输出模糊逻辑控制器的设计

首先提出一种适合于多输入输出(multi-input-mult-output,MIMO)系统的新型模糊逻辑控制器。该控制器由若干多输入单输出模糊控制器(multi-input-single-mult-output fuzzy logic controller,MISOFLC)构成。每个MISOFLC由许多单输入单输出模糊控制轟(single-input-single-output fuzzy logic controller,SISOFLC)组成。该控制器采用互补型隶属函数,具有一组零控制面,只要使量化因子满足一定的条件,控制系统就是渐近稳定的。最后将上述控制器用于二节机械手中进行仿真实验,验证了上述算法的可行性和有效性。

WMSN中基于EWPBRC优化节点传输速率的模糊逻辑控制器设计

针对无线多媒体传感器网络中的数据拥塞问题,提出了一种基于指数加权优先级速率控制(EWPBRC)的模糊逻辑控制器。首先,根据节点功能建立传感器节点流量类,并生成随机数据;然后,根据传输路径将数据发送至汇聚节点;最后,利用EWPBRC调整流量负载参数,为每个节点分配一个合适的传输速率,从而缓解数据拥塞问题,并减少延迟和丢包率。利用NS2进行仿真实验验证了该方案的有效性,仿真结果表明,该方案优化了节点的传输速率,明显提高了服务质量,相比PBRC拥有更好的性能。

一种可演化的查表式模糊逻辑控制器设计与实现

常规的模糊控制器主要通过计算机软件或单片机实现,但模糊控制器是一个高度并行的系统,实时性、自适应性要求较高,这种实现方式不能满足现代模糊控制器的设计要求。要解决这个问题必须从算法和器件结构入手。根据多值逻辑和PLA理论,提出了一种可演化的查表式模糊逻辑控制器。根据模糊逻辑控制器查询表的对称性和单调性特点,提出了一种查询表的简单生成算法。利用J门和PLA设计查询表硬件电路。以典型二阶系统模糊控制为例进行仿真实验,其结果表明了这个可演化的模糊逻辑控制器结构的可行性。

一类典型模糊逻辑控制器的输出结构

研究一类特殊的多输入单输出的模糊逻辑控制器 ,其组成规则中的输入输出语言变量的语言值均取正规的三角形隶属函数 ,且分别作成其相应论域的模糊划分 ,在其输入输出之间存在一种特殊的映射关系———线性规则映射 .经分析得到结论 :模糊逻辑控制器的输出可以表示成输入的凸组合函数 .这一结论建立了模糊逻辑控制器的精确数学模型 ,对于模糊逻辑控制器的分析和调整提供了直接依据 .

用自组织模糊逻辑控制器设计飞行器控制系统

提出了模型参考自组织模糊逻辑控制器的设计方法 ,并建立其模糊逻辑控制规则。此法根据参考模型输出误差及微分来修正控制规则 ,从而使学习算法进行的更为合理。通过对某战斗机控制系统的仿真 。

基于FPGA的模糊逻辑控制器的硬件实现

提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的模糊逻辑控制器的硬件实现方法,并将其用于倒立摆控制系统。实验研究表明,在倒立摆倾角小于10°时,软件或硬件控制效果相当,在倾角大于10°时硬件模糊控制器的控制效果明显优于软件模糊控制器的控制效果,而且前者的抗扰动性能更好。当倾角大于30°时,由于机械性能方面的原因,倒立摆的稳定性有所降低。因此,采用该方法不仅快,而且是一种足以灵活完成数字模糊控制器的方法。该设计方法稍加修改亦可应用于其他控制场合,具有良好的通用性。

遗传优化模糊逻辑控制器

一、引言 模糊逻辑控制器(FLC)已经广泛应用于工业过程、家电、运动控制中。典型的lC由四部分组成:摸糊化器、规则集、推理机和反模糊化器。FLC作为一种万能逼近器,适合控各类非线性的。

多层模糊逻辑控制器的设计

本文提出一种适合于多输入多输出 (MIMO)系统的多层模糊逻辑控制器 (MLFLC) ,该控制器由若干个多输入单输出 (MISO)模糊控制器构成 ,每个MISO模糊控制器由许多单输入单输出 (SISO)模糊控制器组成。该控制器采用互补型隶属函数 ,具有一组零控制面 ,只要使量化因子满足一定的条件 ,控制系统就是渐近稳定的。最后将上述控制器用于二节机械手中进行仿真试验 。

浮选回路模糊逻辑控制器的仿真研究

分析了工业浮选系统的动态仿真研究结果，得出了以捕收剂为控制变量的模糊逻辑控制规则．以此规则构造出了浮选回路模糊逻辑控制器，并对此控制器进行了仿真试验研究，结果表明模糊逻辑控制是一种有潜力的浮选回路控制方法。

一种进化模糊逻辑控制器的新方法

结合进化学习分类器的密歇根和匹兹堡方法的优点，首次将对单条控制规则的评价引入模糊逻辑控制器（ＦＬＣ）的进化过程中，解决了匹兹堡类型的学习分类器系统“强化信息的带宽窄”的问题，实现了对ＦＬＣ在控制器级和规则级的同时进化．控制器的控制规则数目也可以自由变化．实验结果表明新方法有较高的效率，优化的模糊控制器结构简单。