基于模糊集理论和序关系分析法的电力市场指标体系研究

随着我国电力市场改革工作逐步深入,电力市场建设和运营过程中一些问题渐渐显露。合理、高效的电力市场评价体系是市场参与者进行市场分析和建设的重要工具,也是政府部门制定监管政策的科学依据。在充分考虑电力市场评价体系原则及SCP范式理论的基础上,构建了包含市场结构、市场运营、市场效益和市场可持续发展四个维度的三级指标体系;并基于序关系分析法和模糊集理论,研究分析电力市场综合指标评估方法。针对传统模糊集理论中“最大隶属度”原则的不足,提出群聚隶属度方法。通过实例计算分析,验证所构建评价体系的有效性和实用性。

基于可变模糊集理论的盾构法施工对既有桥梁的安全评价研究

盾构隧道近接穿越既有桥梁工程具有不确定因素繁多、可靠度要求高、诱发因素来源广泛的特点,需要一套完善的安全评价体系为施工前制定施工计划、加固方案和监测方案提供参考。可变模糊集理论是一种处理评估指标不确定关系的评价模型,它能够根据不同的区间动态地调整隶属关系,适用于不确定因素繁多的评价体系。利用可变模糊集思想初步建立了一套盾构隧道近接穿越既有桥梁的安全评价模型,并将其应用于呼和浩特地铁一号线项目中,同时与下穿立交桥区间的现场监测数据进行对比,对比结果验证了评价模型的适用性。

基于模糊集理论的工科专业基础课课程思政教学评价方法

为提高课程思政育人效果,引导工科专业深入推进课程思政建设,文章基于模糊集理论,研究了工科专业基础课课程思政教学的定量评价方法。首先,根据理工科课程思政教学评价指标体系,以工科专业基础课理论力学课程为例,构建了其课程思政教学的同行评价、学生评教和教师自评三方面的评价指标体系及权重分配。然后,采用模糊集理论,计算分析定性评价结果。研究表明,该方法可用于专业基础课课程思政的定量综合评价,具有很强的可操作性,分析结果科学、可信。

基于可变模糊集理论的无线通信数据包优化调度方法

针对无线通信数据包存储的固定性,文章设计了一种基于可变模糊集理论的优化调度方法。该方法通过结合优先级排序、信道状态检测及自适应算法调整,有效降低平均传输延迟。实验结果显示,在10次测试中,该方法平均延迟较低,最小可达110 ms,性能优越。

基于可变模糊集理论的海绵城市建设方案比选研究

针对海绵城市建设方案综合效益比选模糊性、随机性、时序性的特点,提出一种基于可变模糊集理论的综合评价方法。首先采用主成分分析法对建设方案指标体系进行定性分析,根据指标的影响程度定性确定权重排序;然后运用层次分析法和熵权法分别计算各指标的主观权重和客观权重;最后基于可变模糊集理论构建4种评价模型并通过实例计算与不同评价方法的结果对比。结果表明,将基于组合权重的可变模糊优选模型运用到海绵城市建设方案比选中是行之有效的,进而为海绵城市建设方案决策提供较为全面的决策方法。

基于模糊集理论的仪器仪表行业库存管理模型研究

本文通过对仪器仪表企业的调研,发现其生产对零部件需求的不确定性非常大,传统库存管理模型难以较好地适应当前仪器仪表企业随市场、用户需求变化而波动的生产特点。本文研究的库存管理模型是基于模糊集理论,将需求设置为模糊集的形式,通过解模糊求解最优订货批量,进而求解安全库存,降低仪器仪表企业库存管理成本,有效优化供应链管理。

基于模糊集理论的锂动力电池健康度评价方法

随着锂动力电池在民用发电、新能源汽车以及航天航空等领域的推广,确保其使用的可靠性与安全性成为热点研究问题。设计一种基于模糊集理论的锂动力电池健康度评价方法,对锂动力电池的状态进行评价。结合锂动力电池的电气特征、热特征等分析锂动力电池健康度的影响因素,确定锂动力电池健康度评价指标。基于可变模糊集理论构建锂动力电池健康度可变模糊评价模型,实施其健康度模糊评价,在评价中通过离差最大化方法确定锂动力电池健康度评价指标的对应权重。测试结果表明,该方法的健康度评价准确度最高可达99.21%。

基于模糊集理论的土壤重金属污染空间预测

基于54个土壤表层样品重金属全量浓度实验室测定数据,应用模糊c-均值算法对南京城市边缘带化工园附近20 km2样区内土壤重金属浓度进行了连续分类,对样点土壤的隶属度进行空间普通克里格插值,实现样区土壤重金属浓度和污染状况的空间预测。结果表明,样区土壤中重金属Cu、Zn、Cr、As和Cd的浓度均低于国家土壤环境质量标准,未发生污染;受工业、交通排放的影响,样区左侧和南部Cu、Zn、Cr、As较高,个别区域有Zn、Cr富集现象。Hg为样区主要的土壤重金属污染元素,土壤Hg污染主要发生在蔬菜基地及滁河流经区,较为严重的Hg污染土壤集中分布在样区中部的蔬菜基地。与利用样点测定数据直接插值的空间预测方法相比,基于模糊集理论的土壤污染空间预测方法可获得较好的预测效果。

基于模糊集理论提取土壤—地形定量关系及制图应用

通过对研究区地形因子的模糊聚类,提取了地形因子组合与特定土壤属性的定量隶属度关系,然后对隶属度高值区土壤进行目的性采样为隶属度函数赋值,制作研究区土层厚度连续分布图。通过野外实地验证,将观测值与图中预测值比较,结果显示该方法制图精度在82%左右,具有一定的可靠性。进一步考察认为该模型在地形部位较低,地势较为平坦,土壤发育较好,土层较厚,成土环境相对稳定的地区预测效果更好,适用性更强。该方法能提高土壤制图效率,降低制图成本,提高制图精度,对土壤微域变异的表现更为详细,图面信息负载量更高。应用该方法制作大比例尺土壤详图不失为土壤调查与制图领域一种可行的新方法。

基于模糊集理论的边坡稳定性分析

岩土工程中的各种信息都存在模糊性,通过对边坡稳定性分析中模糊因素的研究,提出了一种工程边坡模糊稳定性分析的新方法,建立了边坡稳定性分析的模糊数学模型,并给出了相应的求解方法。该模型可以考虑分析中所涉及到的计算力学参数的模糊性。在分析岩土力学参数试验资料的基础上,结合专家经验提出了岩土力学参数的隶属函数构造方法,利用统计资料构造了边坡稳定性评价的隶属函数,并提出了边坡稳定性评价的具体分类指标和模糊安全系数隶属度的计算方法。实例研究表明边坡稳定性模糊分析方法是一种更为合理的研究边坡稳定性的新方法。

基于模糊集理论事件树分析方法在风险分析中应用

应用事件树分析方法进行风险分析时,通常将事件的发生概率当做确定值,但是在许多工程实际中,根据历史资料确定事件发生概率是非常困难的,经常需要利用专家的知识对事件的失败概率给出模糊的评断.因此提出基于模糊集理论的事件树分析方法,将模糊性语言转换为三角模糊数或梯形模糊数,应用模糊数λ截集以及模糊数积分排序方法,对后果事件的风险进行综合评判.船舶建造过程中风险分析实例验证了该方法切实可行.

基于层次分析法的工程模糊集理论在公路边坡稳定性评价中的应用

为了更准确合理地评价公路边坡的稳定性,在对常用评价方法比较的基础上,分析了有关的模糊因素,建立了模糊判断矩阵模型,结合层次分析法确定了各评价指标的目标权重,运用工程模糊集理论对公路边坡的稳定性进行了综合评价。应用该评价模型对安康至陕川界高速公路典型边坡的稳定性进行了综合评价,并有效指导了工程建设。

基于模糊集理论的降雨不确定性传播影响研究

基于模糊集理论,耦合遗传算法,量化分析降雨的量级、空间分布和时程分配产生的不确定性对流量模拟的影响。雨量量级的不确定性使用模糊集概念表示,运用遗传算法对时段雨量在时间上进行随机解集,并通过在各子流域上采用不同的时间解集模式以同时考虑降雨时程分配和空间分布不确定性。应用TOPMODEL对资水流域新宁水文站洪水过程进行模拟研究,结果表明,雨量不确定性的传播对洪水预报的影响处于主导地位,降雨时空分布引起的不确定性对洪水模拟的影响次之。此外,通过对1 h和0.5 h解集结果的比较发现,本文中采用1 h作为模拟的时间步长已可以较充分反映雨量的时间变异性。

基于模糊集理论的知识融合方法研究

在知识管理领域中,根据知识源的特点,通过融合处理多源知识,形成新的知识层,提高知识的内涵、层次和置信度,并提升实现系统任务目标的能力。在基本知识层、方法层和思想层三级融合层次的基础上,研究多源知识融合处理,得出融合结构与框架。将信息融合处理技术移植到知识融合处理中,形成基于模糊集理论的知识融合算法,得出处理流程和基于Petri网的融合模型。利用基于模糊集理论的知识融合算法,综合各预警模型的观察结果,讨论企业失败预警问题。实例和仿真结果表明:知识融合判别方法降低了企业失败预警判别的不确定性,知识融合在知识管理领域应用是有效和可行的。

基于灰色和模糊集理论的铁路方案多目标综合评价方法及模型研究

分析并指出了铁路可行性研究中经济评价的局限性 ,提出在着手经济评价的同时 ,应辅之以多目标综合评价以克服经济评价局限性的思想。根据铁路方案综合评价各类指标对评价方法的实用性的分析结果 ,将多种方法组合起来 ,在此基础上提出了一种新的方法——基于灰色和模糊集理论的铁路方案多目标综合评价方法 ,并建立其决策模型 ,编制了该模型的应用软件。最后 ,以某快速客运通道方案评价为实例进行验证 ,结果表明本文建立的模型可以辅助经济评价法获得较为全面的综合评价结果 ,从而克服经济评价的局限性 ,为铁路方案综合评价和投资组合决策 (protfolio decision making)提供了一种新的。

基于模糊集理论的发电公司分段报价策略研究

在电力市场环境下,发电公司竞价上网的目标是最大化利润。显然,发电公司采用的报价策略对其获得的利润会有相当大的影响。文章针对运行不久、历史数据尚不充分、采用分段报价和统一市场清除价的电力市场,提出了一种为发电公司构造最优报价策略的方法。文中在历史报价数据尚不充分和获取其他相关信息的基础上,采用模糊集理论描述了发电市场中竞争对手的报价行为,并建立了报价策略的模糊优化模型, 然后采用遗传算法求解得到发电公司的最优报价策略。最后用算例说明了该方法的主要特征。

模糊集理论与灰色系统理论在地震预报中的综合应用

把研究不确定信息的两种理论方法,即模糊集理论与灰色系统理论的方法综合应用于地震预报当中,在以下三方面取得了初步研究结果:(1)地震预测的灰色模糊模型.在灰色系统理论 GM(1.1)模型的基础上,把模糊数学的表达方式和灰色突变预测结合在一起,建立了地震预测的灰色模糊模型,为地震预报实用化提出了一种新的可能的途径,并给出了初步应用实例;(2)地震模糊聚类预测中指标优劣的灰色建模判断.仍以 GM(1,1)灰色建模为基础,在模糊聚类分析之前作指标择优处理,减少了指标选择的盲目性.以1975年以来江苏及其邻区的地震活动资料为例,进行了分析计算,结果比较清晰,比一般模糊聚类结果有所改进:(3)关联度和模糊聚类在地震预报中的联合应用.把灰色系统理论中的关联度方法和模糊集理论中的模糊聚类分析方法,联合应用于地震预报研究当中,以华北地区每年地震强度预测为例进行了初步探讨.本文的初步研究结果表明,地震预报所依据的不少信息和指标都带有灰色模糊的性质,因而,综合使用模糊集理论与灰色系统理论的方法可望取得更为有效的结果.

基于模糊集理论的科技型小微企业信用等级评估研究

导致科技型小微企业融资难的主要原因是其信用状况不确定性大,而解决该问题的可行途径是建立针对科技型小微企业的信用等级评估系统。在深入分析我国科技型小微企业信用风险特征的基础上,建立一套包含定性与定量指标的信用等级评估体系,并使用模糊集理论对各指标进行处理,克服了传统研究中简单打分的缺陷。同时,将向量的投影技术引入科技型小微企业信用等级计算,增强了模型在描述科技型小微企业信用状况不确定性方面的能力。

基于模糊集理论和知识相似度的复杂产品设计任务分配方法

针对复杂产品设计过程中由任务执行情况的不确定性和工作单元知识结构的差异性导致的任务难以有效分配等问题,提出一种基于模糊集理论和知识相似度的复杂产品设计任务分配方法,并基于遗传算法对任务的分配方案进行求解。该方法通过工作单元的知识结构与任务知识需求的相似度对工作单元的工作能力进行评估,结合相似案例和模糊集理论对任务的执行时间进行计算,以缩短任务执行时间为目标函数,在任务分配过程中充分考虑任务的执行时间、任务之间的时序等约束条件,求解策略能够在满足这些约束的条件下快速获得最佳的任务分配方案,实例结果表明了该方法的有效性。

应用模糊集理论的多因素兴趣度评价

互联网的信息急剧增加,用户越来越难以找到自己所需要的信息。针对目前个性化服务系统中用户兴趣难以获取的问题,提出了一种模糊综合评判评价用户兴趣的方法,实验表明具有较好的评价效果。