基于模糊需求响应的电弧炉电耗自动核算方法研究

为实现对电弧炉电耗高效率、高精度的自动核算,基于模糊需求响应设计电弧炉电耗自动核算方法。首先,应用智能仪表对电弧炉的用电信息数据进行采集,分别采用中值滤波法和指数加权移动平均法对获得的原始数据进行去噪和平滑处理;以处理后的信息数据为基础,分析出金属冶炼企业对电弧炉的现实需求响应,应用模糊需求响应方法输出用电负荷;最后,结合对应单位电价实现电弧炉电耗计算与核算。实验结果表明:该方法核算精度高,核算用时少,可针对电弧炉电耗数据进行精准核算,以此提高能源利用效率,进而帮助企业针对性地进行成本控制和管理。

基于模糊需求的生鲜配送路线多目标优化问题研究

随着电商行业的深入快速发展,连锁超市生鲜产品的运输时效性面临着越来越严峻的挑战,如何合理规划配送路线,减少迂回线路、提高运输效率,成为各大连锁超市必须解决的关键问题。建立混合蚁群算法模型,将该模型与改进Kmeans聚类相结合,并且考虑生鲜需求的模糊性,引入模糊需求变量,在制定配送方案时应对需求的波动和不确定性,以物流成本和货损成本最小为目标函数,考虑生鲜食品变质腐败过程是一个指数型变质腐败过程,对模型进行规划求解。最后以北国超市生鲜配送业务为例进行对比分析,发现新的配送方案能够有效减少配送成本,提高配送效率。混合蚁群算法有助于优化配送资源的利用,包括车辆的合理调度和货物的合理分配,减少资源浪费。

模糊需求环境下供应链成员间的协调机制分析

为保证供应链成员获得利润,在模糊需求环境下,研究由单一供应商和零售商组成的两级供应链系统的协调机制问题。将市场需求视为模糊变量,建立不确定理论下基于可信性分布的分散决策、集中决策,以及收益共享契约和回购契约模型,并以三角模糊变量为例对模型进行优化,给出各种模型下的最优策略。最后,通过数值算例对模型中的参数进行求解,并对分析结论进行验证。研究结果表明,在模糊需求环境下,供应链系统中依然存在"双重边际化"效应,通过在协调机制中改变契约系数可以使供应链各成员的期望利润相比分散决策时有明显提高,并且当谈判双方达成纳什谈判解时,成员在收益共享契约下的期望利润等于其在回购契约下的期望利润。

模糊需求信息条件下的实时动态车辆调度问题研究

将传统确定性车辆调度问题扩展为具有模糊特征的模糊车辆调度问题。在对模糊需求信息条件下的车辆调度问题进行简单描述的基础上,阐述了全面、实时地考虑所有可用信息的动态模糊车辆调度问题的求解思路,并通过引入决策者主观偏好和模糊可能性的概念,构建了该问题的数学模型,给出了解决该问题的一种实时启发式算法。最后,在最小化车辆行驶距离的目标下,通过随机模拟方法研究了决策者主观偏好值对最终决策目标的影响作用,并通过与非实时调度的比较验证了实时车辆调度的优越性。

模糊需求和模糊能力约束的集约生产计划

通过对模糊需求量和模糊等式及模糊需求环境下生产＿库存平衡方程两种等价的描述方法的基础上,建立了具有模糊需求量和模糊能力约束集约生产计划问题的最佳平衡模型(BAPP)、交互式集约计划模型(IAPP)和交互式求解方法.

模糊需求信息条件下的车辆路径问题研究

在对模糊需求信息条件下的车辆路径问题进行简单描述的基础上,通过引入决策者主观偏好的概念,提出了解决该问题的一种基于模糊可能性的混合遗传算法.同时,在最小化车辆使用数与车辆行驶距离的目标下,通过随机模拟方法研究了决策者的主观偏好对最终决策目标的影响作用,并通过与其它计算方法的比较证明了基于模糊可能性的混合遗传算法的优越性.

模糊需求下绿色同时取送货问题与算法研究

研究绿色同时取送货车辆调度问题,提出改进的遗传禁忌搜索算法(Genetic Algorithm with Tabu Search,GA-TS)求解该问题。模型中,以服务成本、油耗成本和碳排放成本构成的总成本最小为目标,采用了综合模型计算油耗和碳排放成本,引入三角模糊数来描述客户需求的不确定性,并考虑同时取送货需求。在改进的GA-TS算法中,将惩罚因子引入适应度函数,采用结合精英策略的选择算子,提出结合禁忌搜索算法的变异算子。在案例分析中,采用田口分析法获取合理的参数设置,通过案例结果分析和算法对比分析验证模型和算法的有效性和先进性。

模糊需求车辆路径优化及实时调整

针对模糊需求车辆路径问题,在需求未明的预优化阶段,基于可信性测度理论建立预优化模型,设计混合分散搜索和变邻域搜索的变邻域分散搜索算法求解;在获知实际需求的实时调整阶段,提出一种新的实时调整策略,采用随机模拟算法模拟可能场景的实际需求.算例仿真结果表明,变邻域分散搜索算法是求解该类问题的较好算法,新策略能实现较优的实时调整.

模糊需求下物流系统CLRIP问题研究

从物流系统集成的角度出发,考虑到客户需求的模糊性,建立了多仓库单级物流配送系统中的设施选址、车辆运输路线安排、库存控制的集成优化模型,用来解决在给定的多个潜在设施点中选出一系列设施的位置,并确定巡回运输路线.同时基于客户所采用的单时期模糊需求存贮策略确定其最佳订货量,并给出了求解该模型的启发式算法.最后通过实例计算证明了上述模型和算法的有效性.

模糊需求环境下的连续盘点(Q,r)库存模型

传统库存模型中大多采用随机理论处理不确定性,然而当决策者不清楚资料数据服从何种概率分布时,适合采用模糊理论处理不确定性。本文用模糊数表示需求的不确定性,提出了一种采用连续盘点(Q,r)库存控制策略的模糊库存模型,并利用模拟退火算法求解最佳订货点和最优订货批量。

模糊需求下的供应链收益共享契约模型

在模糊需求环境下,研究由单一供应商和零售商组成的两级供应链系统的协调机制问题。将市场需求视为模糊变量,建立不确定理论下,基于可信性分布的集成供应链模型和收益共享契约模型,并给出了模型中的最优策略。最后,以三角形模糊变量为例,通过数值算例对模型中的参数进行了求解,并分析批发价格和收益系数对其他参数的影响。研究结果表明,零售商的最优订购量在模糊需求中心点的左、右浮动,并随着零售价格的提高而增加;不同的收益系数对应不同的批发价格策略;通过改变收益系数可以实现供应链成员之间的完美协调。

模糊需求下基于二层规划的三级供应链协调模型

以二层规划的方法建立了模糊需求环境下由多供应商、单制造商和多零售商组成的三级供应链系统的协调决策模型,针对模型约束条件皆以区间形式给出,结合混沌搜索算法求解二层规划的便捷性,以混沌搜索算法求解此模型;最后通过算例论证了此模型的有效性,算例结果表明:作为协调主体的制造商可通过与供应商的'协作研发'、与零售商的'价格折扣'相结合的契约形式协调整个供应链系统各成员的利益,实现利益的Pareto改进.

模糊需求车辆路径问题及其启发式蚁群算法

对模糊需求信息条件下的车辆路径问题进行策略分析,提出解决此类问题的改进蚁群算法。采用多蚁群协作,修改信息素更新规则,根据收敛要求动态调整主要参数等对蚁群算法进行改进,应用该方法解决机会约束策略和可能性策略下的模糊需求车辆路径问题。通过采用模拟实际需求的方式评价各种策略得到的先验路径优劣。实验结果证明了改进算法对优化模糊需求车辆问题非常有效。

两级供应链联合成本三角模糊需求随机过程模型

根据影响两级供应链系统库存控制及决策过程的随机与模糊特性,基于联合成本提出两级供应链三角模糊需求随机过程模型。对两级供应链系统进行研究,给出其联合成本优化模型。针对交货时间和需求率的模糊特性,分情况利用三角模糊函数设计缺货数量模糊模型,基于此对两级供应链联合成本优化模型进行改进,建立三角模糊需求随机过程模型,并给出该模型的求解过程。通过模型参数敏感性实验以及算法对比实验,验证了所提模糊随机过程模型的有效性。

模糊需求环境下的三级供应链协调机制研究

研究一个由供应商、分销商和零售商组成的三级供应链系统在模糊需求环境下的协调机制。需求函数中的参数视为三角模糊数,分析模糊环境下的分散决策和集中决策过程,给出收益共享契约机制下的决策模型。最后通过一个数值分析表明,在模糊需求环境下,收益共享契约机制同样可以实现供应链中各成员间的协调。

模糊需求下的库存风险及最优库存决策

分析了在模糊需求下,按经典库存模型中的经济订货批量和订货周期所导致的库存风险损失。推导了模糊需求下的经济风险函数。给出了风险函数在模糊需求分布下的重心决策方法,在此基础上得到了模糊需求下经济批量的修正公式,为模糊库存风险分析的研究提供了一种方法。

基于多目标优化的模糊需求VRPTW动态管理

针对具有模糊顾客需求的带时间窗车辆路径问题,建立了最小化车辆行驶距离和最小化配送服务延迟时间的多目标模糊机会约束规划模型,提出了管理车辆服务模糊需求的动态优化策略,设计了嵌入模糊模拟的改进非支配排序混合遗传算法来求解模型。通过Solo-mon标准算例的仿真实验,不仅讨论了决策者主观偏好值对决策目标的影响,而且与传统车辆调度方法进行了对比分析,验证了该动态管理策略的有效性。

模糊需求下大小零售商共同配送博弈研究

考虑政府部门不同引导行为对合作共同配送的影响,本文通过建立大小零售商之间的收益矩阵,利用博弈论分析影响合作的关键因素及合作配送费用,并采用改进的Shapley值模型研究大型零售商之间的收益分配问题,提出发展合作共同配送的对策建议,以期改善零售商配送现状。

基于混合遗传算法的模糊需求车辆路径问题

针对模糊需求的车辆路径问题,以模糊可信性理论为基础,设计了混合遗传算法。引入扫描算法进行种群的初始化,结合配送分队数和剩余载重因素提出了混合交叉算子。借鉴差分进化和扫描思想构建了基于整数序规范的差分扫描变异运算。以Solomon标准集为算例,通过实验确定了主观参数的最优取值为0.4。改进前后的阶段效果比较表明,混合交叉算子和差分扫描变异算子提高了算法的性能,采用可信性理论研究模糊需求问题有一定的优越性。

基于模糊需求的第四方物流路径问题优化

针对部分第四方物流企业客户群体不固定,缺少对客户需求信息长期积累的现象,提出了考虑模糊需求的第四方物流路径问题。在分析模糊需求的基础上,利用可信性理论建立了基于模糊机会约束规划的数学模型,提出了基于模糊仿真的混合遗传算法。实验结果表明当需求不确定时,决策者主观偏好对问题的总体决策是十分重要的。