均匀设计法在丁苯橡胶配方试验中的应用

研究胶粉、白炭黑、炭黑和棕色树脂粉等四种填料对丁苯橡胶胶料密度、硬度、弯曲屈挠、耐磨耗等 7项性能的影响 ,主要是运用均匀设计法设计配方 ,采用不同数学模型的回归分析法拟合试验数据 ,使用优选的回归方程定量描述性能与各变量间的关系 ,在试验范围内预测胶料性能并作了验证 .优选的配方的硬度和密度满足硬而轻的要求而其他性能基本达到要求 .

采油螺杆泵定子橡胶配方优化设计的遗传神经网络预测

考察了采油螺杆泵(PCP)定子橡胶需要具备的力学性能,并在此基础上,采用遗传神经网络方法,在Matlab软件中编程实现基于遗传算法优化的误差反向传播神经网络算法,建立了PCP定子橡胶配方组分与力学性能之间的优化模型。采用遗传神经网络模型对PCP定子橡胶的力学性能进行预测,并与实测值进行对比。结果表明,PCP定子橡胶配方组分与力学性能之间的优化模型的参数设置为:权值初始化范围为[-1,1],种群大小为50,最大进化代数为100,选择率为0.09,交叉率为0.6,变异率为0.05。当NBR用量为197份、硫黄用量为4份、促进剂CZ用量为1.5份、炭黑用量为20份时,PCP定子橡胶的拉伸强度可达27.5 MPa,扯断伸长率为710%,撕裂强度为158 k N/m。应用遗传神经网络对PCP定子橡胶配方的优化设计取得了较好的效果。PCP定子橡胶的力学性能的实测值与遗传神经网络模型的预测值相对误差控制在±5%以内。

回归分析法在橡胶配方试验中的应用

应用均匀设计法设计橡胶配方 ,研究胶粉、白炭黑、炭黑和棕色树脂粉 4种填料对SBR胶料密度、硬度、弯曲屈挠、耐磨耗等 7项性能的影响。采用回归分析法拟合试验数据 ,得到优选的定量描述性能与填料变量之间关系的诸回归方程 ,利用它们优化和预测配方。验证试验表明 ,所优选的配方密度小、硬度高、其它性能基本达到要求。全面显示了回归分析法在橡胶配方试验中应用的全过程 ,着重说明了使用回归分析法时不能忽略的几个问题 :试验总数、回归模型、回归方程和回归系数的显著性检验、剩余标准离差。

基于BP网络的橡胶配方优选问题研究

采用主成分分析法,提取影响橡胶性能的主要因素,再利用BP神经网络建立橡胶配方中填料对胶料性能影响的模型。研究结果表明,用该方法处理后的样本数据输入网络,网络结构得到简化,训练时间减少,提高了预测效率和预测精度。

基于均匀设计的BP神经网络在橡胶配方研究中的应用

采用均匀实验设计与神经网络相结合,对氯化聚乙烯橡胶的阻燃性能进行了研究,以较少的实验次数成功地建立了因素一性能之间的定量关系,具有较好的预测性和实用性。

作战靴双密度注射工艺及橡胶配方研究

本文介绍了作战靴双密度橡胶注射设备及工艺流程,确定了双密度橡胶鞋底配方。通过一系列的实验确定了发泡密度范围在0.80~0.90g/cm3之间为宜。最后调整DESMA设备工艺参数,确保作战靴鞋底性能达到最优。

低相对分子质量反式-1,4-聚异戊二烯蜡在橡胶配方中的应用

研究了低相对分子质量反式 1,4 聚异戊二烯蜡 (LMTPIW )在橡胶配方中的应用。用LMTPIW替代芳烃油用于SBR或SBR/TPI配方中 ,可改善混炼胶的加工性能 ;硫化胶的拉伸强度略有下降 ,回弹性、屈挠性能、热老化性能及抗湿滑性能都有所提高。当LMTPIW用量为 2 0份时 ,胶料的综合性能最佳。

基于极限学习机的橡胶配方性能预测

以三元乙丙橡胶(EPDM)胶料配方和天然橡胶(NR)胶料配方为例,将配方中各组分的用量作为输入,硫化橡胶的基本物理机械性能作为输出,建立了基于极限学习机(ELM,extreme learning machine)神经网络的配方性能预测模型,并给出两种配方的预测结果和相对误差。结果表明,ELM神经网络模型能够准确预测出EPDM配方和NR配方硫化橡胶的基本物理机械性能,且平均相对误差在7%以内,具有较高的预测精度。

高温硫化硅橡胶配方及工艺的知识管理

因为航天飞行器使用环境及技术要求的特殊性，所以高温硫化硅橡胶在航天产品中使用非常广泛。航天材料及工艺研究所在多年的研制工作中积累了大量关于高温硫化硅橡胶配方及工艺的资料，但缺乏对这些资料的系统整理及提炼，造成应用不便，迫切需要对相关信息进行知识管理。通过对知识应用者进行需求分析，将高温硫化硅橡胶配方及工艺资料整理形成包含应用案例、材料性能指标、配方的基础知识及规律总结、工艺知识点及测试方法等内容的应用指导手册，使知识共享更为便捷有效，以 便更好地支持技术人员对材料配方的应用与开发。

偏最小二乘回归方法在橡胶配方设计中的应用

分析采用回归分析方法在建立橡胶配方试验中考察因素和试验数据的二次多项式回归模型时存在的局限性,介绍应用偏最小二乘(PLS)回归方法建立二次多项式回归模型的技术,并通过实例演示PLS回归方法在橡胶配方设计中的应用。结果表明,PLS回归方法适应多因变量对多自变量的回归建模分析,结论可靠,整体性强。

应用神经网络预测橡胶配方的性能

建立了以配合前用量和胶料物理性能的人工神经网络模型， 训练后的神经网络能较好的拟合实验数据， 对９ 个橡胶配方的性能进行回想和预测结果与试验值的偏差小， 说明利用神经网络方法精度高，

计算机辅助橡胶配方设计概述

分析了新世纪下计算机辅助配方设计所面临的问题。指出建立适合当今信息化要求及橡胶工业特点的数据库,积极采用并改进橡胶配方优化设计的各种方法,结合模糊神经网络技术、遗传算法及计算机软件的新的开发工具和思想,最终实现配方设计的人工智能化、网络化。

机车车辆油压减震器用橡胶关节及其橡胶配方

由海门市宏达铁路机车车辆配件有限公司申请的专利（公开号CN 106337891A,公开日期2017-01-18）＂机车车辆油压减震器用橡胶关节及其橡胶配方＂,涉及的橡胶关节由外套层、橡胶层和芯轴组成。橡胶层套在芯轴中部并与芯轴紧密粘结,外套层套在橡胶层上,且与橡胶层接触面的截面为长方形,橡胶层侧面为凹形圆弧状。橡胶层的配方为：天然橡胶80-90,合成橡胶10-20,炭黑30-50,氧化锌3,硬脂酸1,增硬树脂4-8,石蜡1,防老剂4010 1,

一种防水用吸水膨胀橡胶配方

由安徽泓光网络工程有限公司申请的专利（公开号CN104558705A，公开日期2015-04-29）“一种防水用吸水膨胀橡胶配方”，涉及的吸水膨胀橡胶配方为：天然橡胶90～110，吸水树脂20～30，轻质碳酸钙35～45，氧化锌4～6，硬脂酸1～3，防老剂40101～2，聚乙二醇9～11，增容剂（聚乙烯醇嵌段聚丙烯酸丁酯两亲性接枝共聚物）8～12，促进剂TMTD1～2，硫黄1～2。

GMDH法在橡胶配方非线性建模中的应用

GMDH即自组织法 ,又称数据组合处理方法。将GMDH引入橡胶配方设计中 ,提出一种配方过程非线性建模方法 ,经试验检证 。

新型无机填料在轮胎橡胶配方中的应用

用次石墨粉及经处理后的热电厂炉渣粉作填料代替配方中的白炭黑、高领土 ,在子午胎的胎面胶、缓冲层胶。

一种用于汽车缓冲部件的氯丁橡胶配方

由钟浪婵申请的专利（公开号CN 106905577A,公开日期2017-06-30）＂一种用于汽车缓冲部件的氯丁橡胶配方＂,涉及的氯丁橡胶配方为：氯丁橡胶40~60,炭黑N3303~6,白炭黑10~15,硅藻土8~16,氧化锌5~10,氧化镁6~9,硼酸锌7~14,增塑剂DOP6~12,石蜡4~10,二丁酯2~6,促进剂4~8。

一种低动静比的橡胶配方及其制备方法

由上海众力汽车部件有限公司申请的专利（公开号CN101955598A，公开日期2011—01—26）“一种低动静比的橡胶配方及其制备方法”，涉及的低动静比的橡胶配方为：天然橡胶50～70，顺丁橡胶30～50，补强剂40～90，硬脂酸1～2．5，增塑剂8～24，对苯二胺类防老剂1．5～3，二氢化喹啉类防老剂0．6～1．6，酚类防老剂0．5～1，物理防老剂2～3．5，活性剂5～10，硫化剂1．5～2．8，促进剂1．25～2．6。

一种超高性能氟化橡胶配方及制备方法

由上海森桓机电科技有限公司申请的专利（公开号CN 103172954A,公开日期2013-06-26）＂一种超高性能氟化橡胶配方及制备方法＂,涉及的超高性能氟化橡胶配方为：全氟醚橡胶89.69,共硫化剂TAIC 2.24,101过氧化物硫化促进剂0.90,二氧化硅促进剂7.17。