恶意模型下计算欧几里德距离的协议

安全多方计算(MPC)是一个允许多个参与方在保持各自输入隐私的前提下联合计算一个函数。Yao和Goldreich等人(STOC’87)开创性的工作表明,存在陷门置换的前提下,任何一个函数都存在安全多方计算协议,并给出了安全多方计算的一个通用解决方案,但是该方案由于效率问题而不实用。因此,Goldreich同时指出需要针对特定问题提出特定的安全多方计算协议。提出了一个新的基于分布式EI Gamal加密的计算两个向量欧几里德距离的安全协议,并在混合模型下给出了协议的安全性证明。与原来的方案比较,该协议的计算和通信复杂度都较低,适用于计算和通信能力都有限的应用环境。

Angle Ⅱ~1与正常牙弓形态差异——应用欧几里德距离矩阵分析法

目的:分析比较Angle Ⅱ1 和正常(牙合)牙弓形态差异.方法:以年龄均为13～17 岁的Angle Ⅱ1和正常(牙合)各60 名为研究对象,利用YM-2115 三维测量仪在所有个体的上下颌模型上标定对应于牙尖及切缘中点的标志点,用欧几里德距离矩阵分析法(Euclidean-distance matrix analysis, EDMA)分析Angle Ⅱ1和正常(牙合)的牙弓形态差异. 结果:(1)无论男女性,Angle Ⅱ1的上牙弓长度大于正常(牙合)的上牙弓,女性大1.8%,男性大2.7%;二者的牙弓形态差异有显著性(P<0.001),且后牙对形态差异所起的作用较前牙大,其中Angle Ⅱ1 的后上牙弓宽度较正常(牙合)窄是一主要因素.(2)无论男女性,Angle Ⅱ1 的下牙弓长度稍大于正常(牙合)的下牙弓,二者的牙弓形态差异无显著性.结论:临床上扩展Angle Ⅱ1 的后上牙弓宽度可能是协调上下牙弓形态的重要措施之一.

完全欧几里德距离变换的最优算法

欧几里德距离变换（ＥＤＴ）对由黑白象素构成的二值图象中所有象素找出其到最近黑色象素的距离，应用于图象分析、计算机视觉．在本文之前，该问题的最好复杂度为Ｏ（ｎ２ｌｏｇｎ）．本文提出了一个复杂度为Ｏ（ｎ２）的算法，使复杂度达到了最优．该算法可以并行化，在有ｒ个处理单元的ＥＲＥＷＰＲＡＭ计算模型上，若，则时间复杂度为Ｏ（ｎ／ｒ），否则为Ｏ（ｎｌｏｇｒ）．

一种计算TCM码的欧几里德距离和乘积距离的方法

提出了计算非规则篱笆图的最小欧几里德距离和最小乘积距离的一种有效算法，该算法是在Ｖｉｔｅｒｂｉ算法的基础上，对起始于任意状态和终止于任意状态所有参考路径上的距离进行了计算，求得最小欧几里德距离和最小乘积距离．它适用于搜索高斯信道和衰落信道中的ＴＣＭ好码．

欧几里德距离的几种定义与应用

在模糊集的基础上,依闵科夫期基距离给出了欧几里德距离的三种写义,结合实际,建立起教学管理中教师教学工作评估问题的标准、模型与算法、系统的设计思想、数据文件的建立、系统功能和实施效果。

格形编码的最小自由欧几里德距离计算

采用动态规划算法对格形编码（ＴＣＭ）的最小自由欧几里德距离进行编程计算，模拟结果表明，该算法适合于格形编码的所有参考路径上的欧几里德距离计算．

快速欧几里德距离转换算法的硬件实现

基于二维图像的快速欧几里德距离转换算法[1],本文提出了一个运算时间为的距离转换电路。采用 in-place算法 ,使中间数据存储和计算结果共用同一个存储区间 ,减少了存储器数量 ;此外 ,采用计数器和加法器来代替乘法器 ,使电路的规模进一步减小 ,计算速度也得到改善。

欧几里德几何距离矩阵法对FGFR2 Ser252Trp点突变小鼠头颅形状特征的分析

目的通过定量分析模拟Apert综合征患者的FGFR2 Ser252Trp突变小鼠模型和野生型小鼠头颅表型,并与Apert患者所表现出来的异常头颅颜面特征进行比较,探讨所建立的Apert小鼠模型能否真实地模拟Apert综合征患者的头颅表型。方法采用蚂蚁啃食的方法制备Ser252Trp突变小鼠和同窝对照小鼠头颅标本,用三维坐标测量仪检测头颅27个标记点的三维坐标值,用欧几里德几何距离矩阵法(euclidean distance matrix analysis,EDMA)对突变小鼠和对照小鼠头颅三维数据进行处理和统计分析。结果Ser252Trp突变小鼠头颅形状与同窝对照组相比具有统计学差异(P<0.01),突变小鼠头颅长度缩短,且头颅前端缩短比后部缩短更严重,头颅面部鼻骨长度、前颌骨、上颌骨及颧骨长度明显缩短(P<0.01),眼间距和额骨宽度变宽,颅腔长度有所缩短,宽度增加,颅顶升高(P<0.01),这与Apert患者颅面的临床表现高度相似:眼间距增宽,面中部发育不良,鼻骨缩短,上颌骨发育低下,突眼,颅腔变宽呈圆鼓状。结论FGFR2 Ser252Trp突变小鼠从表型上真实地反映Apert患者的头颅颜面特征,可以作为人类Apert综合征的较好模型用于有关疾病致病机制、手术及药物治疗的研究模型。

基于欧几里德几何距离矩阵的辽宁汉族男性青年颅面部不对称性分析

目的:利用欧几里德几何距离矩阵分析(EDMA)对辽宁汉族男性青年颅面部进行不对称性研究,为面部识别和颅面复原提供数据.方法:使用VGStudi0 2.2MAX软件对104例辽宁汉族男性青年颅面部的MRI扫描数据进行三维坐标测量,测量后的左侧面部坐标和右侧面部坐标进行EDMA,最后使用Geomagic Wrap 12软件对左侧面部三维图像进行镜像合成,生成完全对称的镜像面部并与真实面部进行比较.结果:EDMA分析显示,左右侧面部有显著形态学差异,形状差异矩阵(FDM)比值(右侧比左侧)在0.95～1.05的有234个占89％,FDM比值小于0.95和大于1.05的部分有30个占11％,30个不对称比值中有20个小于0.95占67％,10个比值大于1.05占33％.Geomagic Wrap 12分析结果显示镜像合成的面部与真实面部图像有明显差异.结论:辽宁汉族男性青年颅面部不对称,不对称性为11％,左侧面部比右侧面部对颅面部不对称性影响大.

基于欧几里德几何距离矩阵分析的三维颅面复原评价方法

目的：探索欧几里德几何距离矩阵分析（EDMA）在三维颅面复原效果评价的应用。方法：采用兰玉文等开发的三维颅面鉴定仪对120例（女男性各60例）辽宁汉族成人重建后的三维颅骨进行相貌复原，复原后的三维面貌与真实的三维面貌利用WinEDMA软件进行EDMA分析。结果：EDMA分析显示，女性复原组，非参数bootstrap检验T=1．791，P=0．001，形状差异矩阵（FDM）比值在0．95～1．05的占71％，男性复原组，非参数bootstrap检验T=1．741，P=0．001，FDM比值在0．95～1．05的占70％，线段FDM比值小于0．95和大于0．95的部分主要集中在五官区，进一步分析显示眼部的特征点对复原效果影响最大。结论：利用该方法复原出的面貌与真实面貌存在差异，但总体看复原面貌与真实面貌大体相似，EDMA能够对复原的效果进行评价并找出复原结果中误差较大的位置。

基于欧几里德几何距离矩阵的成人梨状孔性别差异分析

目的:通过对辽宁汉族成人梨状孔空间形状研究,分析梨状孔的性别差异.方法:使用VG Studi0 2.2 MAX软件对206例(男性100例,女性106例)辽宁汉族成人CT扫描数据进行三维颅骨提取,并在三维颅骨模型上测量梨状孔的三维坐标;使用WinEDMA软件对男、女性梨状孔做形状差异分析;最后使用Geomagic Wrap 12软件对男、女性梨状孔的形状差异做偏差分析.结果:欧几里德几何距离矩阵分析(EDMA)显示,辽宁地区成年男性与女性梨状孔形状有显著差异,其中形状差异矩阵(FDM)比值(女性比男性)中对差异有贡献的比值即小于0.95和大于1.05的部分,小于0.95的占57％,大于1.05的占4％.女性与男性梨状孔高(特征点1到特征点5的距离)比等于0.896,小于1;女性与男性梨状孔最大宽(特征点3到特征点7的距离)比等于1;女性与男性梨状孔颈宽(特征点2到特征点8的距离)比等于1.067,大于1.结论:辽宁汉族成人梨状孔形状有显著的性别差异,男性梨状孔高而窄,女性梨状孔矮而圆.

辽宁汉族成人外鼻不对称性的欧几里德几何距离矩阵分析

目的:利用欧几里德几何距离矩阵分析(EDMA)对辽宁汉族成人外鼻形态进行不对称性分析。方法:将101例辽宁汉族成人分为男性组与女性组,其中男性组41人,女性组60人。使用VG Studio 2.2 MAX软件对两组MRI扫描数据进行三维面部重建及外鼻三维坐标测量,最后对两组受试者左右侧外鼻测量数据进行EDMA分析。结果:EDMA结果显示,男性组与女性组左、右侧外鼻均有显著形态学差异,形状差异矩阵(FDM)比值(左侧比右侧)小于0.95和大于1.05的部分男性组有2个,占13.3%(2/15),女性组有4个,占26.7%(4/15)。结论:辽宁汉族成人外鼻左右不对称,右侧外鼻整体轮廓大于左侧,女性外鼻不对称性高于男性。

基于欧式几何距离矩阵的辽宁汉族成年女性身体质量指数与面部不对称性关系的分析

目的：通过对正常辽宁汉族成年女性面部不对称性与身体质量指数（BMD关系的分析,研究辽宁汉族成年女性面部不对称性对健康的影响.方法：根据BMI将辽宁汉族成年女性分为偏瘦组、正常组和偏重组.使用VG Studi0 2.2MAX软件对3组MRI扫描数据进行三维坐标测量,使用Geomagic Wrap 12软件对3组辽宁汉族成年女性左右侧面部做不对称性偏差分析,最后对3组辽宁汉族成年女性左右侧面部测量数据做欧式几何距离矩阵分析（EDMA）.结果：EDMA分析显示,3组左右侧面部均有形态学差异,形状差异矩阵（FDM）比值（右侧比左侧）小于0.95和大于1.05的部分,偏瘦组有39个占15％,正常组有44个占17％,偏重组有50个占19％.Geomagic Wrap 12不对称性偏差分析结果显示3组面部不对称部位均集中在面部中间1/3位置.结论：辽宁汉族成人女性BMI值越大,面部不对称性越大,从而面临的健康风险越大.

YOLOv5定位多特征融合的车标识别

为解决智能交通系统中车标识别的问题,提出YOLOv5s网络车标定位多特征融合的车标图像识别方案。车标定位阶段选择YOLOv5s网络以满足对车标定位速度与精度等的需求。车标识别阶段通过调整扩展高斯差分中的参数得到具有不同效果的车标边缘,设计一组二维Gabor滤波器对边缘检测后的车标图像进行滤波处理并提取出对应的车标图像特征向量,通过计算待测车标图像特征与标准比对库中特征向量的欧几里德距离,取距离最小者对应的标签索引作为分类识别结果,该方案的最佳识别正确率为96.91%。采用随机森林算法进行分类后的最佳识别正确率可达99.33%。该方案的车标定位与识别最佳整体正确率超过了YOLOv5s网络直接一步到位识别车标的方案,且相较于传统图像处理方法有明显提升。

利用固有频率异常值分析法检测螺栓拧紧力

为了定量评估螺栓松动损伤程度,依据统计学中的马氏平方距离(Squared Mahalanobis Distance,MD)异常值分析法,研究了综合利用结构前5阶固有频率(称为固有频率矢量)检测螺栓拧紧力的方法。首先测试了不同拧紧力下结构的固有频率;然后计算了各拧紧力工况与紧固工况固有频率矢量间的标准欧几里德距离(Standard Euclidean Distance,SED),利用Matlab拟合了SED与拧紧力之间的关系曲线,据此提出了定量检测螺栓拧紧力的方法;最后对该方法进行了试验验证和应用举例。结果表明,固有频率矢量的SED与拧紧力呈指数关系,而且利用此关系曲线能够比较可靠地评估螺栓松动程度。

自同步扰码的盲识别方法

在非合作通信领域中,侦察方在信道解码后需要对扰码编码参数进行盲估计以实现解扰,进而恢复出原始信息。在信源不平衡的条件下,针对自同步扰码的盲识别问题,以比特状态统计概率分布与均匀分布之间的修正平方欧几里德距离作为比特状态不平衡性的衡量准则,提出了一种自同步扰码生成多项式的盲识别方法,仿真结果验证了理论分析的正确性和所提算法的实际有效性。

一种SAR压制干扰效果评估方法

对SAR干扰效果的评估是比较复杂和困难的 ,目前国内外的公开报道中未见到好的评估方法。从欧几里德距离空间的概念出发 ,提出了一种对SAR压制干扰效果的评估方法。文章就几种典型的噪声压制干扰模式对SAR的干扰进行了计算机仿真 ,并采用该方法与传统的评估方法对干扰效果进行了对比评估。结果表明 ,该评估方法具有客观、定量、一致性好的优点。

时间序列中快速模式发现算法的研究

针对长时间序列,该文提出了一种新的能快速发现序列中时序模式的检索方法。首先将时间序列分成若干等长的子序列;接着从每个子序列中提取特征序列,该特征序列能够反映子序列中数据的变化趋势;然后根据每个特征序列将相应的子序列分配到一系列盒子中,使得不同盒子中的子序列因数据变化趋势不同而不相似,而在同一盒子中的序列由于数据变化趋势相同而有可能相似;最后通过计算每个盒子中任意两个子序列间的欧几里德距离来发现所有的模式。有关实验证明该算法是行之有效的。

基于计算机视觉的农产品形状分级研究

计算机视觉在农产品分级和品质检测领域中的应用越来越广。但由于水果等农副产品的形状不规则,如何准确地用较少的特征值定量描述农产品形状,是目前研究的重要课题之一。该文在分析了现有农产品形状描述方法的基础上,提出了采用傅立叶半径描述子对农产品图像轮廓进行描述和分类的方法。并给出了利用半径描述子计算图像区域面积以及利用欧几里德距离判定边界相似度的方法。

温室物联网多传感器数据融合算法设计与应用

基于CC2530嵌入式系统与温湿度、光照度、CO_2等传感器构建的温室物联网系统,设计实现了卡尔曼滤波、欧几里德距离公式及多元聚类统计技术相结合的多传感数据融合算法,对温室冬茬黄瓜挂果期的温度、湿度、光照度3个参数进行了数据融合试验。试验结果表明,该算法能较好地实现数据融合,减小因各类误差引起的数据不确定性及误差,温度、湿度、光照度的相对误差明显小于算术平均值算法,优化了系统对各类环境参数的决策调控依据,有助于提高温室生产的经济效益。