正交回归法在机械优化设计中的应用

介绍一种实用的优化设计方法——正交回归法 ,它利用正交表和最小二乘法来构造目标函数与多种设计变量之间的显式函数关系 ,并以 1 5 0轧钢机上的十字轴式无螺栓万向联轴节叉头为例 ,采用正交回归法建立叉头最大应力与其结构尺寸之间的显式函数关系 。

AHP与二次正交回归法在优化番茄辣椒酱关键工艺条件中的应用研究

本实验以番茄辣椒酱为研究对象,以二元二次正交回归法为试验设计方案,以感官评定为指标,以AHP为分析手段,研究了黄原胶与白砂糖含量、辣椒番茄比、加热时间与品质之间的关系,得出了综合感官指标的回归方程。由AHP和二次正交回归法优化的番茄辣椒酱关键工艺条件和配方为:辣椒番茄比1:4、加热温度100℃、加热时间5min、白砂糖11．78%、黄原胶0．73%、CaCl_2 1%、味精0．01%、白醋0．06%、水14．3%。

用正交回归法研究熔盐电解制取富镧稀土金属

采用正交回归法进行熔盐电解富镧金属的试验过程及结果。得出了电流效率ｙ＝０．４７５４－０．０１１８ｘ_１＋０．０５３２３ｘ_２－１．９０１×１０￣（－３）ｘ_３＋０．１０９９ｘ_４＋０．０１５２６ｘ_１ｘ_２＋５．３１９×１０￣（－３）ｘ_１ｘ_３－０．０１４３３ｘ_１ｘ_４－０．０２８９７ｘ_２ｘ_３＋９．３５６×１０￣（－３）ｘ_２ｘ_４＋０．０２０３７ｘ_３ｘ_４。显著性和可靠性检验表明，回归方程拟合良好，可靠性高，可用于预报和控制。采用该方法，试验工作量小，精度高，便于寻优。

正交回归法在质量管理中的应用

通过综合运用正交试验和回归分析两种数理统计中的常用方法，解决管理中的实际问题。

利用四因素三水平正交回归分析法进行钻具造斜率预测研究

钻具造斜率是影响定向井设计和施工的关键因素,可以通过几何、统计和力学等方法进行分析预测,但是目前这些分析方法还存在许多的缺陷。任何一种单一的方法都无法完成准确预测造斜率的任务,因此提出在力学法(极限曲率法)的基础上,考虑多种因素(如钻压、井眼直径、装置角、井斜角)的波动范围对钻具造斜率影响,使用四因素三水平正交回归分析法计算造斜率的新方法。该方法不但可以通过极限曲率法计算出地层影响因子,而且可以反映出多种因素波动对钻具造斜率的影响,对提高钻具造斜率的精度具有十分重要的意义。

圆环链零保温热处理工艺的正交回归法研究

以圆环链专用钢20MnV为对象,采用正交组合回归设计试验方法,研究零保温条件下,淬火温度和回火温度对20MnV钢强度和硬度的影响,确定了淬火温度920+10℃、回火温度460+20℃的零保温热处理新工艺,取得了理想的效果。

用回归正交法从混合稀土-二甲酚橙极谱体系中同时测定镧、铈、镨、钕的研究

本文用回归正交设计安排镧、铈、镨和钕四种稀土元素的多因素一次回归正交实验,测定稀土与二甲酚橙形成的极谱络合物吸附波。然后,对四种稀土浓度对导数波高进行正交回归分析,求得回归方程。对该方程及其各项系数进行方差分析,F检验的显著性水平不大于0.01。实验说明共存稀土之间呈现强烈的交互作用,回归方程的乘积项系数的显著性很高。所以,应用求解该方程的偏微方程组的方法,测定了包头混合稀土氧化物中四种单一稀土的含量。

回归正交评价指标智能筛选法用于色谱分离条件的快速优化

建立了一种可用于色谱分离条件快速优化的回归正交评价指标智能筛选法。以串行色谱响应函数作为色谱条件优化指标,利用回归正交试验设计建立回归模型,并通过最优解智能筛选程序对综合性优化指标进行筛选,最终实现色谱分离条件的最优化。结果表明:实验测定值与预测值的平均相对偏差为0.18%,优化结果理想。

回归正交设计法建立盐胀率拟合方程的优缺点分析

回归正交设计法是研究盐胀率预报模型的常用方法之一,而回归正交设计法的适用性以及回归方程的优缺点分析却少有涉及。以现有试验数据为基础,进一步做回归方程的方差分析和SPSS逐步回归分析,具体研究回归方程显著性低、显著性系数可靠度低、计算值与实测值误差大、回归系数波动性大等缺点以及减少试验量、计算简单、影响因素直观、体现交互作用等优点,得出二次回归方程可作为盐胀率预报模型的粗略估计。更准确的预报及规律研究,需要建立更加准确的计算公式。

回归正交试验法优化提取仙人掌中黄酮类物质

采用乙醇浸提法并利用回归正交试验设计法研究了仙人掌中黄酮类物质的提取工艺。试验中运用快速登高试验法,可快捷、方便、经济、科学地获得最优提取方案。结果表明:当乙醇浓度为68%,提取时间为4.5h,乙醇用量12倍于仙人掌质量,提取温度为66℃时,黄酮类物质的提取率可达到25.5mg/g干重。

用正交法研究PET酯化工艺的影响因素

利用二次正交回归法研究了在有齐聚物存在下 ,PTA与EG合成PET直接酯化工艺条件对酯化率的影响 ,得出了合成PET酯化过程影响因素的数学模型 ,并对反应温度、反应物质量比、摩尔比的影响进行比较 ,发现温度是酯化过程的主要影响因素 。

二次回归正交法在数控铣削加工试验中的应用

介绍几种常用的数控铣削加工试验设计方法,并最终确定本试验数据采集的目的、方案及具体方法,科学有效地解决本项目的试验部分,为后续数控加工铣削参数优化选取研究做好铺垫,打好基础。

正交试验——线性回归法用于火焰原子吸收测定锌的研究

本文详细报道用正交设计优化火焰原子吸收测定锌的实验条件,用线性回归法绘制工作曲线作定量分析。可节约试剂用量和分析时间,有效提高分析结果的准确度。此法用于人发和饮水中锌的测定,获满意结果。

正交多项式回归方法及在传感器校准与测量数据处理中应用探讨

结合传感器校准时可重复试验的特点,对正交多项式回归方法及其在传感器校准与测量数据处理中的应用,用叠代算法解决由传感器实测数据和校准多项式逆解被测物理量问题进行了探讨,并说明用此叠代法同样可适用于计算机适时转换和录取。

应用“回归正交试验法”研究搪瓷配方

本文介绍一种研究搪瓷配方的“回归正交试验法”,它不仅能以较短的时间和较少的试验次数得出最佳搪瓷配方,而且可以得到指标与变量之间的线性关系的回归方程。这有利于建立搪瓷配方系列,并可深入了解,在一定体系的配方组合中,各组分与指标之间的关系,加深对硅酸盐各组分在硅酸盐系统中的微观结构的认识。

基于回归正交试验的旋风分离器结构优化研究

针对旋风分离器多结构参数变化,选取影响旋风分离器性能较大的4个结构参数作为优化变量:圆柱体高度H/D、排气管直径d/D、排气管插入深度h/D、锥体高度He/D。以回归正交试验法为实验方案,做36组仿真模拟实验。采用湍流计算的雷诺应力模型(RSM)进行气固两相流场数值模拟,并用拉格朗日法追踪固体颗粒的运动轨迹;在此基础上分别建立了旋风分离器压降和分离效率对其结构参数的回归数学模型;根据回归数学模型针对结构参数对旋风分离器的压降和分离效率的影响程度进行了分析,得出影响压降的最主要因素是升气管直径(随着升气管直径增大压降显著减小)、影响分离效率的最主要因素是升气管直径和锥体段高度。

矩阵简化法在铣削力模型求解中的应用

针对多因素回归正交试验法求解过程繁琐,工程现场应用性差等缺点,提出了一种快速求解回归方程指、系数的方法-矩阵简化法。首先推导了数控铣削力的数学模型参数,并利用矩阵简化法对该模型的指数和系数的求解进行了简化,基于简化结果编制了快速求解该模型的软件系统,最后采用四因素、四水平回归正交试验法对某型号工程的钛合金结构件进行了铣削力试验,建立了航空钛合金材料BT20的数控铣削力模型。该模型的建立为进一步研究航空钛合金整体结构件的数控加工变形提供了可靠的边界条件。

干式车削不同淬硬状态下Cr12MoV钢表面粗糙度规律分析

为研究干式车削不同淬硬状态的Cr12MoV钢表面粗糙度的规律,首先采用四因素(切削速度v、切削深度a_(p)、走刀量f、硬度H)四水平设计正交试验方案,然后进行车削实验,最后对试验结果进行极差和方差分析,试验结果表明:(1)在影响因素给定的范围内,切削速度v、切削深度a_(p)、走刀量f、工件硬度H等4个因素对粗糙度Ra影响程度由主到次的顺序依次是走刀量f>切削速度v>工件硬度H>切削深度a_(p);(2)以粗糙度最小为优化目标,不同淬硬状态下Cr12MoV钢最优的车削参数为A_(2)B_(3)C_(1),即切削速度v=150 m/min、切削深度a_(p)=0.2 mm、走刀量f=0.05 mm;(3)建立粗糙度预测的指数模型(正交回归法,Orthogonal Regression Methodology)和非线性模型(响应曲面法,Response Surface Methodology),分析并比较可知二次RSM模型预测Cr12MoV淬硬钢车削加工粗糙度的精度比ORM预测模型高。

鹿茸多糖提取工艺的优化

通过响应面分析法与旋转正交回归法对鹿茸多糖的提取工艺进行优化,以期得到最佳工艺。应用响应面分析法对酶解温度、时间、pH值进行考察,得到最佳工艺参数为:温度54℃,时间11h,pH8;确定醇析最适浓度为70%;对三氯乙酸除蛋白法、单宁除蛋白法及酶-Sevag除蛋白法进行比较,并采用旋转正交回归法对酶-Sevag法进行分析,证明当多糖溶液:Sevag试剂=1:1,氯仿:正丁醇=4.2:1时,除蛋白效果最佳。应用最佳工艺后,多糖提取率比传统方法提高了48.35%。