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引入Circle映射和正弦余弦因子的改进粒子群算法
被引量:
6
1
作者
徐福强
邹德旋
+2 位作者
李灿
罗鸿赟
章猛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第17期80-90,共11页
针对粒子群算法在搜索寻优过程中存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优等问题,提出了引入Circle映射和正弦余弦因子的改进粒子群算法。采用引入Circle映射的种群初始化操作,能获得更加均匀和多样的初始种群,有利于提高算法的收敛速...
针对粒子群算法在搜索寻优过程中存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优等问题,提出了引入Circle映射和正弦余弦因子的改进粒子群算法。采用引入Circle映射的种群初始化操作,能获得更加均匀和多样的初始种群,有利于提高算法的收敛速度和精度。采用非线性递减的惯性权重并引入正弦余弦算法中的正弦余弦因子的策略,更好地平衡了算法全局探索能力和局部开发能力。受鲸鱼优化算法启发,提出并采用带有淘汰制的随机搜索策略,增强了算法跳出局部最优和全局探索的能力。在16个基准测试函数上对该算法进行了仿真实验,并与4种粒子群相关算法及其他4种群智能优化算法进行了比较和分析,验证了所提出的改进算法具有更强的收敛性能和稳定性。
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关键词
粒子群优化算法
Circle映射
正弦余弦因子
随机搜索策略
正弦
余弦
算法
鲸鱼优化算法
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职称材料
题名
引入Circle映射和正弦余弦因子的改进粒子群算法
被引量:
6
1
作者
徐福强
邹德旋
李灿
罗鸿赟
章猛
机构
江苏师范大学电气工程及自动化学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第17期80-90,共11页
基金
国家自然科学基金(62103173)
江苏省高等学校自然科学研究项目(20KJB510048)。
文摘
针对粒子群算法在搜索寻优过程中存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优等问题,提出了引入Circle映射和正弦余弦因子的改进粒子群算法。采用引入Circle映射的种群初始化操作,能获得更加均匀和多样的初始种群,有利于提高算法的收敛速度和精度。采用非线性递减的惯性权重并引入正弦余弦算法中的正弦余弦因子的策略,更好地平衡了算法全局探索能力和局部开发能力。受鲸鱼优化算法启发,提出并采用带有淘汰制的随机搜索策略,增强了算法跳出局部最优和全局探索的能力。在16个基准测试函数上对该算法进行了仿真实验,并与4种粒子群相关算法及其他4种群智能优化算法进行了比较和分析,验证了所提出的改进算法具有更强的收敛性能和稳定性。
关键词
粒子群优化算法
Circle映射
正弦余弦因子
随机搜索策略
正弦
余弦
算法
鲸鱼优化算法
Keywords
particle swarm optimization
Circle map
sine cosine factor
random search strategy
sine cosine algorithm
whale optimization algorithm
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
引入Circle映射和正弦余弦因子的改进粒子群算法
徐福强
邹德旋
李灿
罗鸿赟
章猛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023
6
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