基于正态分布曲线的分段式变步长LMS算法

针对传统最小均方误差(Least Mean Square,LMS)自适应滤波算法由于步长固定,在解决稳态误差与收敛性之间的关系时,始终处于矛盾状态的问题,在对传统的固定步长LMS自适应滤波算法分析的基础上,根据变步长LMS自适应滤波算法的步长调整原则,通过构造步长因子与误差信号的非线性函数,提出了一种基于正态分布曲线的分段式变步长LMS自适应滤波算法,并分析了参数取值对算法性能的影响。针对实际信号处理过程中参考信号难以选取的问题,提出了一种基于分裂阵的参考信号选取方法。理论和海试数据分析结果表明:该算法的收敛速度和稳态误差明显优于固定步长的LMS自适应滤波算法和基于Sigmoid函数的变步长LMS自适应滤波算法。

正态分布曲线的参数化绘制与插入

本文用 Auto L ISP语言编写参数化绘制正态分布曲线的程序并绘制图形 ,然后插入 WPS文件中 。

正态分布曲线在单件生产中的应用

单件小批生产的零件按图纸加工，装配到一起后常常改变配合性质，对于这一问题本文作了详尽的分析，并提出了两种具体的解决办法。

一种基于正态分布曲线的变步长LMS算法

针对传统的最小均方误差(LMS)自适应滤波算法由于步长固定,在解决稳态误差与收敛性之间的关系时,始终处于矛盾状态的问题,在对传统的固定步长LMS自适应滤波算法分析的基础上,根据变步长LMS自适应滤波算法的步长调整原则,通过构造步长因子与误差信号的非线性函数,提出了一种基于正态分布曲线的变步长LMS自适应滤波算法,并分析了参数取值对算法性能的影响。理论和海试数据分析结果表明:该算法的收敛速度和稳态误差明显优于固定步长的LMS自适应滤波算法和基于Sigmoid函数的变步长LMS自适应滤波算法(SVS-LMS)。

林木种子的正态分布曲线分级方法

云南有近千种林木种子用于绿化造林，而国家己制定出种子等级标准的仅１１５种，许多常用树种还未制定标准。林木种子分级方法较多，用于制定国家种子分级标准的方法有４种，均有缺欠。林木种子的数理统计正态分布曲线分级方法，是根据生产、经营、使用者对林木种子质量要求，来确定各级比例，用求正态分布值公式ｕ＝（ｘ－ｘ）／ｓ确定各级指标。此法有严谨的理论依据，数据可经检验，能增强人为控制种子质量的因素。

利用正态分布曲线分析饲料产品质量

在饲料加工企业的管理中,产品质量的管理是至关重要的。产品质量的统计分析是加强质量管理的重要手段之一。现在的统计分析方法都是将化验数据用简单的算术方法来处理分析,即将合格样品数除以全部样品数所得到的百分数来代表产品的合格率。这种方法虽然简便,但是不能准确、直观地反映产品质量状况,对产品质量问题的性质不便分析。因为产生质量问题的因素是多方面的,原因是复杂的。可能是配方的问题,也可能是原料问题,还可能是加工工艺中出现的问题。利用正态分布曲线能比较直观地反映出质量状况,较方便地分析出产生问题的原因。所谓正态分布曲线即是在大量的化验数据基础上,运用数理统计的方法对化验数据进行处理,从中发现规律性的东西,进而找出解决问题的途径。

利用收入分布曲线预测中国汽车保有量

急速增长的中国汽车保有量不仅和收入水平的上升有关,也和收入差距的扩大有关,为了同时考虑这两个影响汽车普及的重要因素,本文以对数正态分布曲线作为收入分布曲线构建了中国汽车保有量的预测模型。预测结果显示,2030年家用汽车保有量将达到1．47亿辆,汽车总的保有量将达到2．28亿辆,不断增长的中国汽车保有量说明中国在汽车领域加强节能和环境保护工作的意义越来越重要。本文也利用了预测模型易于扩展的特点,进行了4种不同的情景分析,考察了影响汽车普及的几个主要因素。

正态分布规律在试卷命题难度评价中的应用

教育评价技术方法中教育测量理论是应用教育统计学方法来实现的,众所周知,正态分布是最常见,应用最广的一种重要分布,按照数理统计学的基本原理、经统计分析(样本数≥30)93％的考试成绩分布状况在直观上呈现为“中间多,两边少,左右基本对称”的特点,因此被测验对象的学习或某种能力指标和某种能力指标的测验结果ζ可以近似地用正态分布 N(μ, σ2)来描述。因而通过样本对总体的某些特征(如均值或方差)推理判断, 已成为教育研究中一种较为常见的方法。用统计学原理确定学生成绩的平均分及正态分布曲线,并将其作为对试卷分析评价的基础。

正态分布及其在教学研究中的应用

正态分布是进行教学测量所必须掌握的一种重要分布.本文简要阐述了正态分布在教学中的应用方法,并通过实例加以说明.

关于运用正态分布法计提固定资产折旧的探讨

折旧是对固定资产成本或价值的合理分摊或转移 ,而折旧方法决定着分摊或转移的数额 ,因此从某种程度上决定着分摊和转移的合理性 ,所以折旧方法的选择非常重要。技术经济学基本原理认为固定资产折旧是固定资产使用效能的函数 ,固定资产使用效能的发挥基本上符合正态分布 ,因此借以引入了正态分布折旧法 ,确定固定资产使用效能的正态分布函数。

利用正态分布确定HARRIS调频发射机报警阈值

本文分析了利用正态分布曲线确定调频发射机运行数据报警阈值的实现原理,介绍了使用计算机EXCEL软件制作调频发射机运行数据正态分布曲线和确定报警阀值的方法和步骤。

基于高斯混合模型及EM算法的建筑工程数据预警治理方法

结合初期雨水调蓄大直径顶管工程的实际设计及施工经验,对软弱地层条件下长距离大直径平行双管曲线顶管在设计及施工过程中存在的重点难点问题进行总结,并对顶管过程中的顶力及管周摩阻力做了深入分析研究,有针对性地提出了相应的解决方案,使该顶管工程顺利贯通。建筑工程行业在现代社会中发挥着重要的经济和社会作用,然而,它也伴随着诸多风险和不确定性。为了有效地管理和预测这些风险,本文提出了一种基于高斯混合模型(GMM)和期望最大化(EM)算法的数据预警治理方法。该方法旨在通过对建筑工程数据的建模和分析,提前识别潜在的问题和风险,从而改善工程项目的管理和决策。

基于单元和整体视角的正态分布概念教学

以单元和整体视角引导学生建立正态分布的概念,让学生理解引入连续型随机变量,用新的方法研究其概率分布的必要性,抽象出连续型随机变量及研究其概率分布的方法.引导学生在统计知识的基础上对连续型随机变量及其概率分布进行直观观察和直观想象,定性描述出正态分布曲线的基本特征.用函数观点描述和解释正态分布,使正态分布由经验模型上升到理论模型,完成正态分布的概念的体系建构,并以函数视角深度研究正态分布的意义和性质.

任豆种子质量分级标准的初步研究

对不同种源的23份任豆种子进行净度、发芽率、千粒重及含水量指标的测定,利用正态分布曲线分级方法对任豆种子进行种子质量分级标准的制定。结果表明,任豆种子质量等级可划分为3个等级,正态分布曲线法方法严谨,并能方便人为地控制种子的质量,是作为制定种子质量分级标准的一种合理方法。

一类震灾人员受损估计方法及应用

为提高震灾人员受损估计模型的精度,本文提出震中烈度、震级、人口密度、房屋损毁面积和地震发生时间5个估计指标,并依据震灾人员受损的"两期"变动规律,将偏正态分布曲线引入震灾人员受损估计中,提出基于修正偏正态曲线的震灾人员受损估计模型。在模型改进上,以震中烈度为主变量,通过数据回归得到偏正态分布估计曲线;进一步,为提高模型的精度和稳定性,采用震级系数、人口密度系数、房屋损毁面积系数和地震发生时间系数对偏正态分布曲线的估计精度进行修正,通过系数的动态变动提高模型的估计精度。验证结果表明,与人工神经网络、多元线性估计曲线、高阶非线性和对数函数等估计模型相比,修正偏正态分布曲线具有敏感度低和估计精度高的优势,能为应急管理部门提供理论依据和方法借鉴。

基于震灾图像维度分析下景观带毁损程度评估的探讨

地震灾害是所有自然灾害中破坏程度最为严重的灾害之一,当景观带遭到地震破坏时,景观带中的规则建筑结构发生改变,景观带毁损程度评估是城市避震减灾体系研究的重点内容,因此对景观带中规则建筑毁损程度研究有重要意义。为深入探讨景观带毁损程度评估的问题,基于震灾图像维度分析下对景观带毁损程度的评估方法进行尝试。根据规则建筑震灾图像质量,按图像维度的变化特征对规则建筑结构的破碎程度进行划分,获取破碎概率分布,根据破碎概率划分最佳阈值,采用分数维方法提取图像维度特征,根据提取到的规则建筑震灾图像维度特征,将毁损的规则建筑空间自相关程度转换成正态分布曲线,进而构建评估模型对规则建筑毁损程度进行评估。针对实例分析,实现基于震灾图像维度分析下景观带毁损程度评估方法并进行了探讨。

高科技中小企业生命周期与融资方式研究

（一）高科技中小企业生命周期模型在现实的经济运行过程中，资金问题一直是影响高科技企业成败的关键因素之一。高科技企业要想获得发展所必须的资本，就一定要了解和研究各种可能的融资渠道，并根据自身不同发展阶段的资金需求特点，采取相应的融资策略。高科技企业在不同的发展阶段因风险程度不同，对资金需求的类型和融资方式的选择可能也不同。这是高科技企业在融资结构上区别于一般企业的关键之处。根据高科技中小企业的发展特点，可以将高科技中小企业的生命周期依次分为种子期、创立期、成长期、成熟期和衰退期。其形状类似于正态分布曲线（见图1）。