FPGA比较矩阵排序法及在中值滤波器中的应用

排序运算广泛应用在数字图像处理等实时性要求较高场合,硬件实现排序运算可提高逻辑运算速度。采用大规模集成电路构造一种硬件矩阵比较器,将输入数据按行列排列后进行比较,使第j行的比较输出结果相加,即可求取第j个输入数据在输入数据集合中的序列值。采用FPGA芯片构造多种排序器,最大延时均在几十ns量级,将排序器应用于构造一维和二维中值滤波器延时小于50ns。硬件矩阵比较器实现排序和滤波,原理简单,实时性好。

AHP比较矩阵一致性的统计分析

讨论ＡＨＰ分析中以ａ．Ｃ．Ｉ．来界定比较矩阵一致性的方法，在分析了其统计学意义之后指出，利用Ｃ．Ｉ．的分布函数和指定的几率可以得到更合理的一致性界定标准．本文提出的标准与目前广泛采用的标准有较大的差异．

保险公司竞争力评价体系研究——基于成对比较矩阵方法的建立

正确评价保险公司竞争力,对于保险公司有目的地实施竞争战略,提升市场竞争力具有重要意义,而准确构建竞争力评价指标体系,是正确评价公司竞争力的基础。文章通过4种原则来选取和评估评价指标,按照6个维度来定义评价指标,分别是营销能力,业务创新能力,战略能力,风险管理能力,投资能力,偿付能力,更重用是利用成对比较矩阵方法确定各个评价指标的权重,再根据各个评价指标的专家打分值,确定保险公司的总的竞争能力分值,分值高的显示竞争能力更强。采用成对比较矩阵方法,对于保险公司进行评价竞争力有其理论及现实意义。

成对比较矩阵的一种逼近

本文证明了成对比较矩阵在相容性矩阵集合中的最佳逼近的存在性和不唯一性。再通过微分同胚,把原来的非线性逼近转化成一个线性逼近,用投影定理予以解决。并用一个例子说明该方法的简易可行。

H-矩阵及其比较矩阵的预条件Gauss-Seidel法的收敛性

讨论了新的预条件矩阵下的预条件Gauss-Seidel法.在更广义的分裂条件下,将此法应用于H-矩阵及其比较矩阵上,并得到了相应的收敛结果和谱半径的比较结果,从而说明应用于H-矩阵的预条件Gauss-Seidel法的收敛速度要比应用于它的比较矩阵的预条件Gauss-Seidel法的收敛速度快.最后,给出一个数值例子验证得到的结果.

利用成对比较矩阵解决一类教育评价问题

介绍了层次分析法(AHP)及成对比较矩阵.在此基础上,给出了利用成对比较矩阵处理一类数据残缺的教育评价问题的方法和步骤,较好地解决了由于数据残缺所导致的评价失真问题.其中成对比较矩阵构造方法、将权向量作为排序向量以及转化为修正分数的方法方便易行.

多个成对比较矩阵确定权向量的一种方法

层次分析法将人们的思维过程层次化,逐层比较相关因素并逐层检验比较结果是否合理,从而为决策提供具有说服力的定量依据。在层次分析法的分析过程中,成对比较矩阵的构造是一个非常重要的环节,但由单个专家构造的成对比较矩阵中所包含的主观因素对层次分析法得出的结果影响较大。为了减少层次分析法中的主观成分,可请专家群体构造成对比较矩阵。文章给出了一种通过多个成对比较矩阵确定权向量的方法。

成对比较矩阵一种逼近的新算法

文献［１， ２］ 研究了一类特殊矩阵的逼近问题， 得到了一些结果。结合使用文献 ［１、２］ 中的方法，

比较矩阵辨识模型及其在农业系统环境资源辨识中的应用

以临沭县农业系统环境资源的辨识为例,介绍了运用比较矩阵辨识模型进行环境资源辨识的数学原理、模型和辨识过程的具体方法步骤。

一种新的多目标群决策方法──交互式比较矩阵法

由于决策者的个人偏好效用难于进行比较和归并，使得多目标群决策问题成为难题。针对此难点，本文建立了一系列公理，并在此基础上证明了两种可能性定理，然后提出了一种新的多目标群决策方法─交互式比较矩阵法（ＩＣＭ法）。该方法建立在群体评价和信息反馈的基础上，能最大限度地获取和利用决策者的偏好信息，集人─人对话和人─机交互于一体，能有效地获得群满意解。

比较矩阵构造法及其在糊层次分析中的应用

本文运用模糊理论,建立了水电站梯级选优的层次分析模型,提出了一种多因素权重分配的新方法—比较矩阵构造法。作者将模糊层次综合评价方法应用于某流域梯级方案的优选问题,结果表明该方法合理、实用。

基于AHP层次分析法和模糊比较矩阵的绩效评估法

四、基于AHP层次分析法的绩效考核流程设计 设参加绩效考核的员工共有10人，分别是Y1～Y10。

加权算术平均成对比较矩阵的一个性质

加权算术平均成对比较矩阵是群体意见集成最常用的方法,本文证明了不完全相同的几个成对比较矩阵的加权算术平均不是一致性矩阵.

基于主成分分析法判别成对比较矩阵合理性的教育资源评价体系

构建合理的教育资源评价体系对实现地方教育公平与发展至关重要。文章通过两名专家基于层次分析法给出成对比较矩阵得到教育资源合理配置程度产生排名误差,其原因是人为给定的成对比较矩阵有一定的不确定性。当专家组所给出的排名情况差异过大时,结合主成分分析方法来判断最终排名可以得到一个更加公平的评判结果。

关于加权算术平均成对比较矩阵一致性的新性质

本文讨论了两种加权算术平均成对比较矩阵,给出了加权算术平均综合成对比较矩阵一致性的一个新性质,文章结论显示最常用的加权算术平均意见集成方法不利于群体达成一致性.

基于自然语言符号表示的比较矩阵的一致性及排序方法

基于自然语言符号表示的比较矩阵 (简称为语言比较矩阵 )是决策者针对有限方案集给出的一类两两方案比较的偏好信息形式 .本文从理论上提出了关于语言比较矩阵的满意一致性等概念 ,并分析了满意一致性语言比较矩阵的性质及其判定方法 ,同时给出了基于满意一致性语言比较矩阵的两种简便的方案排序方法 .最后 。

成对比较矩阵的一种逼近

§1.问题的陈述 令R^(n×n)表示所有n×n阶实矩阵构成的线性空间,并定义其子集如下: P={p=(p_(ij))∈R^(n×n)|p_(ij)>0,p_(ik)=p_(ki)^(-1)}, Q={q=(qi_(ij))∈R^(n×n)|q_(ij)>0,q_(ik)q_(kj)=q_(ij)}.把P叫做正的互反矩阵(或判断矩阵)的集合,而称Q为相容性矩阵的集合.显然,Q为P的子集,且两者都不是R^(n×n)中的凸集.任取a,b∈R^(n×n),定义内积和范数如下:

一种两两比较判断矩阵的探讨

研究互补型判断矩阵的构成及求解方法 .根据“成”的概念 ,给出互补型判断矩阵的构成和标度 ;通过与互反型判断矩阵对比 ,得出了互补型判断矩阵的求解方法 ;在对二者所得结果分析优劣的基础上 ,进一步修改标度 ,获得了一种改进的互补型判断矩阵 .互补型判断矩阵符合我国的语言习惯 ,其求解方法与互反型的是对应的 .而标度改进后 ,更有在各种情况下均可获得较高判断精度的优点 .

用比较矩阵求多指标的权值及排序

本文介绍了用比较矩阵求多个指标对某个目标影响的权值及排序的方法,并给出了此方法的数学证明及应用实例。

广义严格对角占优矩阵的实用新判定

通过对矩阵行标进行划分,利用矩阵元素间的关系,定义一类新的矩阵对称局部双α对角占优矩阵,并利用此类矩阵的性质给出广义严格对角占优矩阵的一组判定条件.