荆门特高压变电站扩建工程新增3台1000kV断路器,采用气体绝缘半封闭式组合电器(hybrid gas insulated switchgear,HGIS),1000kV主接线由双断路器过渡接线完善为1个半断路器接线。结合该扩建工程的建设特点,分析了1000kV HGIS的"2+1...荆门特高压变电站扩建工程新增3台1000kV断路器,采用气体绝缘半封闭式组合电器(hybrid gas insulated switchgear,HGIS),1000kV主接线由双断路器过渡接线完善为1个半断路器接线。结合该扩建工程的建设特点,分析了1000kV HGIS的"2+1"和"3+0"布置方式,研究了"3+0"方式面临的前期与本期HGIS基础不均匀沉降问题,计算了前、后2期基础的不均匀沉降量,提出了增加防沉降的伸缩波纹管补偿单元的方法以保障设备的安全运行。展开更多
文摘荆门特高压变电站扩建工程新增3台1000kV断路器,采用气体绝缘半封闭式组合电器(hybrid gas insulated switchgear,HGIS),1000kV主接线由双断路器过渡接线完善为1个半断路器接线。结合该扩建工程的建设特点,分析了1000kV HGIS的"2+1"和"3+0"布置方式,研究了"3+0"方式面临的前期与本期HGIS基础不均匀沉降问题,计算了前、后2期基础的不均匀沉降量,提出了增加防沉降的伸缩波纹管补偿单元的方法以保障设备的安全运行。
文摘针对气体绝缘金属封闭式组合电器(gas insulated switchgear,GIS)设备中痕量气体紫外分析光谱信号易出现吸收峰重叠的问题,提出了一种结合格拉姆角场(Gram's angle field,GAF)和VGG16改进模型的多组分痕量气体的定量检测方法。首先利用GAF将一维紫外光谱信号转换为时序图像,将光谱信号映射为具有丰富特征信息的图像形式,从而提升原始光谱信号的特征表达能力。其次将GAF特征图输入到VGG16改进模型中,实现痕量气体浓度的特征识别。最后通过不同浓度下采集到的CS2、SO2和H2S的单组分气体和混合气体,与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、VGG16和SDP_VGG16等模型进行对比实验,并结合受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)进行验证。结果表明,该方法可以有效地检测出SF6分解所产生的CS2、SO2和H2S痕量气体,是一种行之有效的特征提取方法。