全球治理中气候环境资源面临的“公地悲剧”——基于国际法视角的对策分析

在全球治理深入开展的背景下,全球公域问题正逐渐引起国际社会的广泛关注。全球气候环境资源作为全球公域的一部分,也正面临着严重的“公地悲剧”。全球气候环境资源开发方面的相关法律制度缺失和国际社会主体责任与实践的不规范,导致气候变暖、碳排放量超标等一系列严重危及人类自身生存安全的环境问题频发。全球公域问题作为全球治理的一部分,也需要国际社会共同参与其中。在当前以国际法为规则秩序的国际框架下,可以从国际法制度规范层面、责任划分层面、主体实践层面进一步丰富完善国际法体系,为各国有效参与全球气候环境治理,提供多边协作平台和行为规范准则,同时也要正视国际法在解决全球气候环境资源所面临的“公地悲剧”问题中的成效有限性。

气候环境试验数字化建设的思考与探索

气候环境实验室是一套大型的人工气候环境模拟设施,可实现对高低温、湿热、淋雨等典型自然环境或极端气候的模拟,满足飞机整机验证气候环境适应性的需求,保证飞机在复杂气候条件下的飞行安全。实验室可模拟的气候环境复杂,其涉及的工艺系统多,工艺设备繁杂且布位分散,协调工作复杂程度高,必须引人数字化手段提升气候环境试验效能。

干热河谷气候环境对碾压混凝土性能的影响研究

采用大型步入式极端气候模拟器模拟干热河谷地区低湿度、强日照复杂气候环境,深入开展了大坝碾压混凝土力学性能、体积变形性能演化规律研究。结果表明,干热河谷气候环境对大坝三级配碾压混凝土的立方体抗压强度、轴压性能、轴拉性能等均存在较大影响,混凝土标准养护时间越短,干热河谷气候环境作用下混凝土的力学性能下降越明显;干热河谷气候环境下大坝三级配碾压混凝土的干缩变形呈双曲线模型演化规律,在干热河谷地区实施碾压混凝土工程应特别注意加强早期养护。

不同气候环境条件时黑荆和银荆在中国的潜在分布区预测

以388个黑荆(Acacia mearnsii)和477个银荆(Acacia dealbata)分布点数据为数据基础,依据筛选出的气候环境因子(黑荆13个、银荆12个)构建黑荆和银荆在中国潜在分布区的评价指标体系;以适生性指数(IA)0A≤0.20(不适生区)、0.20A≤0.40(低适生区)、0.40A≤0.60(较适生区)、0.60A≤1.00(最适生区)为划分依据,运用最大熵模型(MaxEnt3.4.1)和地理信息系统软件(ArcGIS10.5)相结合方法,选择第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)划分的环境模式中两种环境模式(低强迫气候环境条件(SSP1-2.6)、高强迫气候环境条件(SSP5-8.5)),分析黑荆和银荆在中国当前(1950-2020年)及2021-2040年、2041-2060年、2061-2080年、2081-2100年气候环境条件时的潜在分布。结果表明:(1)最大熵模型预测的模型精度均大于0.9,表明模型预测结果极好,可信度极高。(2)影响黑荆分布的主要环境因子为年均温、年降水量、最冷月份最低温、等温性,影响银荆分布的主要环境因子为最冷月份最低温、年均温、最冷季降水量、年降水量。(3)在当前和未来气候环境条件时,黑荆和银荆均适宜在中国的西南和沿海等温暖湿润地区分布,如西藏最南部、云南、贵州、四川南部、福建和台湾地区;而中国西北、东北等冬季严寒地区均为不适生区。

南宁青秀山雨林大观小气候环境特征研究

为充分了解南宁青秀山雨林大观小气候特征,以南宁青秀山雨林大观为研究对象,对不同区域、不同时段和不同群落进行负离子浓度、温度和湿度测定,分析小气候环境特征。结果表明:不同区域小气候环境质量为林下>水边>广场;不同时间段为上午>下午>中午;不同群落组成为草本>灌木>乔木>铺装。林下草本小气候环境优于其他群落,生态效益较好;广场铺装、广场乔木、广场灌木和水边铺装小气候环境相对较差。温度和湿度与负离子浓度存在显著的线性相关,且是负离子浓度重要的影响因子。据此提出以下建议:1)在林下设置更多活动和休憩区域;2)安排科普教育等活动时应考虑于小气候环境最佳的上午进行;3)注重植物群落构建,通过提高植物多样性促进小环境生态循环。

气候环境对苹果轮纹病的发生影响与防治措施

近年来,沂南县因地制宜调整农业产业结构,通过“基地+合作社+农户”的模式,规范化发展苹果、大樱桃等特色林果产业,辐射带动农民增收,助力乡村振兴。苹果轮纹病是危害当地苹果种植产业的主要病害之一。介绍了苹果轮纹病的病原、发生规律、影响因素、危害症状及防治措施,以期给果农提供借鉴。

浅谈气候环境与花生各生长期种植适宜性关系

花生是我国重要的经济作物和油料作物,具有重要的生产价值和经济价值。随着全球气候变化,各种作物的种植与生产模式受到了不同程度的影响,花生种植也面临挑战。首先探讨了花生的生长需求及其与气候的关系,继而对各种气候环境因子与花生种植的关系进行深入分析,以期评估该地区的花生种植适宜性,并提出应对策略,以供参考。

气候环境试验过程自动化管理方案的研究

常见的气候环境试验一般具有批量大、频次高、试验周期长的特点,试验过程中设备的排期和试验任务的衔接基本以人的操作为主,并且由于试验的复杂性,目前试验过程管理中缺少标准化的管理手段,导致试验过程执行效率低、试验信息孤岛现象严重等问题。本文研究一种针对简单气候环境试验的试验业务自动化管理方案,可以将试验流程标准化、信息化,并实现智能化运行,最终达到降低人工成本、提高设备利用率、提升试验质量和精度的目的。

基于孢粉证据的银川盆地MIS6—MIS5气候环境演变重建

MIS6—MIS5是冰期向间冰期转变的典型时期,MIS5阶段的气候要素可以和现代暖期类比,对其演变过程进行研究可以更好地了解暖期气候变化过程和未来气候变化趋势。利用现代孢粉和气象数据以及季风边缘区银川盆地的地层孢粉和粒度指标,通过训练集选择、主控气候参数筛选、5种重建模型的交叉验证、区域对比、显著性检验和生态学解释后认为局部加权加权平均偏最小二乘法(LWWA-PLS)重建结果最为稳健。MIS6—MIS5阶段气候演变可分为6个阶段:157~131 ka时期,年平均降水量(Pann)为424.99 mm,7月平均温度(T_(July))为22.58℃,气候较湿冷,喜湿冷乔木类植被发育;131~119 ka时期,Pann为410.95 mm,T_(July)为23.62℃,喜暖乔木、草本发育,气候转湿暖;119~111 ka时期,Pann为369.50 mm,T_(July)为22.53℃,喜冷草本、乔木发育,气候干冷;111~98 ka时期,Pann为378.39 mm,T_(July)为22.86℃,早期喜暖乔木含量高,后期喜冷乔木含量上升,气候整体干暖,温度先上升后下降;98~85 ka时期,Pann为278.24 mm,T_(July)为22.01℃,喜冷乔木较发育,该阶段气候整体最为干冷;85~78 ka时期,Pann为364.21 mm,T_(July)为23.45℃,乔木、草本均较发育,气候转湿暖。对重建的气候参数进行集合经验模态分解(EEMD),结果较好地响应于23 ka岁差周期,与北半球中、高纬地质记录对比后认为,受太阳辐射影响的北大西洋气候变动主要通过西风环流以及大洋传输带驱动东亚季风的变化,进而影响银川盆地的气候变化。

生草对苹果园小气候环境及苹果叶片的影响

为探究生草对干旱荒漠区果园小气候环境及苹果叶片的影响,对皮山农场苹果园生草设置清耕与自然生草2个处理,运用灰色关联度分析法对2个处理下苹果园上、中、下冠层小气候环境指标进行综合评价。结果表明,与清耕处理相比,自然生草处理下苹果树冠中层日平均气温降低0.2℃,日平均空气相对湿度增加1个百分点,日平均光照强度降低2 132 lx,苹果树冠下层日平均风速降低0.05 m·s^(-1)。自然生草处理地下5、10、15、20、25 cm处土壤日平均温度分别比清耕处理降低0.7、0.6、0.5、0.3、0.2℃。灰色关联度分析表明,自然生草处理对苹果园上、中、下冠层小气候环境的调节作用均优于清耕处理,冠层越低调节作用越明显。自然生草处理苹果叶片的叶长、叶宽、叶面积、叶厚、叶鲜重、比叶重及叶绿素含量较清耕处理明显增加,日平均叶温降低0.68℃。通径分析发现,清耕处理苹果叶温比自然生草处理更易受果园小气候因子的影响。研究结果可为我国干旱荒漠区果园生草技术的进一步推广提供科学参考。

便携式XRF在自贡青龙山恐龙赋存地层古气候环境研究中的应用

近年来,XRF岩心扫描是一种新兴研究方法和手段,具有快速、无损、高分辨率以及不需要样品的预处理等特点,能快速无损获得高分辨率的分析结果,选择具有代表意义及指示意义的元素含量和比值等参数,可进行沉积物物源分析、古洪水事件研究、区域降水量重建、海洋古生产力的估算、流域土壤侵蚀历史及风化状况研究、标志性气候事件的研究等各方面,从而帮助重建古环境或古气候,并取得了十分显著的成果。

基于GB/T 2423的智能机器人气候环境适应性试验分析

智能机器人因其智能、气候环境适应性强等因素在特定应用领域得到快速发展。本文根据GB/T 2423系列标准试验方法的要求,研究了智能机器人高低温试验、湿热试验等气候环境适应性试验的技术要求,并给出了对应的试验方法。该技术要求及试验方法适用于室外智能作业机器人的气候环境适应性试验,在一定程度上助推我国智能机器人产业的发展。

2011-2020年金华城市生态气候环境绿色宜居性评价研究

生态文明建设背景下,各级政府对城市绿色宜居水平关注度高,生态气候环境是影响城市宜居水平的重要因素。利用金华市2011—2020年的气象、生态、环境相关资料,运用多层次评价模型,从气象灾害、气候舒适度、生态环境和空气质量4大方面筛选出21项指标,构建城市生态气候环境绿色宜居综合评价体系,结合德尔菲方法,确定各指标权重,通过计算各项指标值和综合指数,对城市绿色宜居性进行定量分析评价。结果表明,2011—2020年10年间金华市全域在绿色宜居方面均达到“适宜”水平以上,适宜程度的空间分布与地形密切相关。从各指标看,气象灾害全域呈“中部少四周多”分布特征,气候舒适度全域呈“中部高四周低”分布特征,生态环境和空气质量呈“中部差四周好”分布特征。城市绿色宜居综合指数在一定程度上可以反映各城市的绿色宜居程度,通过定量分析与评价,可衡量各城市在生态、气候、环境因素等方面的优劣,为政府决策提供科学支撑。

激光式甲烷探测器极端气候环境适应性试验研究

可燃气体探测器在可燃气体的泄漏检测中有着重要的作用和意义,从探测器环境适应性研究出发,考虑探测器实际应用环境,研建多灾耦合环境条件下可燃气体报警器综合性能测试系统。选取甲烷作为典型可燃气体,激光式可燃气体探测器为试验对象,研究激光甲烷探测器在风、高低温、淋雨、覆冰、降雪等单一及复合气候环境条件下装备的环境适应性特点。试验结果表明:淋雨、降雪和覆冰等单一气候环境对可燃气体监测仪的测试性能产生影响,极端气候环境会导致可燃气体监测仪的数据不稳定,波动较大且存在一定的误差。相比于温度环境的变化,单一的淋雨、降雪和覆冰等灾害环境对可燃气体监测仪的影响更大。同时,在复合气候环境条件下的监测性能影响更大,如风和高低温、风和淋雨、风和覆冰、风和降雪等环境的耦合。在复合环境中,不同灾害因素之间相互作用,会对可燃气体监测仪的性能产生复杂的影响。比如在风和淋雨、风和覆冰、风和降雪等环境下,不仅仅有温度的变化,还存在着水分的影响和风速对甲烷的扩散影响等因素,从而使得甲烷体积分数的波动更为显著。

兰州百合品质与气候环境因子的相关性分析

为明确气候环境与兰州百合品质之间的关系,本试验对甘肃省榆中县、临洮县、渭源县、永靖县、兰州市七里河区2019—2021年度气象数据与当地兰州百合20种营养成分含量进行了气候环境因子主成分分析、养分含量与气候环境因子RDA和相关性分析,为兰州百合拓展适宜生态区提供科学参考。结果显示:榆中、临洮、渭源、永靖、七里河生态区主要气候环境因子是纬度、气温、pH值、日照、昼夜温差、经度、无霜期、海拔、降水量。降水量对兰州百合养分含量的变化影响达极显著水平(P<0.01);pH值和无霜期对养分含量变化的影响次之。蛋白质含量与降水量呈极显著负相关(P<0.01)。粗脂肪含量与海拔呈极显著负相关(P<0.01),与年最低气温呈显著正相关(P<0.05)。可溶性糖含量与pH、年最高气温呈极显著负相关(P<0.01),与平均气温、年均最高气温呈显著负相关(P<0.05)。总灰分含量与纬度、pH呈显著正相关(P<0.05),与降水量呈显著负相关(P<0.05)。镁元素含量与pH呈显著正相关(P<0.05)。锌元素含量与年最低气温呈显著正相关(P<0.05),与经度、日照呈显著负相关(P<0.05)。硒元素含量与年均最高气温呈极显著正相关(P<0.01),与平均气温、pH、年最高气温、年均最低气温呈显著正相关(P<0.05)。磷元素含量与纬度、日照、pH呈显著负相关(P<0.05)。钾元素含量与纬度呈显著正相关(P<0.05),与降水量呈显著负相关(P<0.05)。兰州百合生态区受气候环境因子的影响程度由高到低表现为七里河区(QLH)>永靖县(YJ)>榆中县(YZ)>临洮县(LT)>渭源县(WY)。临洮和渭源生态区兰州百合营养品质受气候环境因子影响较小,产品质量表现稳定;七里河、永靖和榆中生态区兰州百合营养品质受气候环境因子影响较大,产品质量表现不稳定。综合营养品质含量与气候环境因子之间的关联性,建议在今后的种植规划中将兰州百合作为临洮、渭源产业结构调整的特色优势作物进行培育,为乡村产业振兴增加新的亮点和活力。

基于CiteSpace的城市户外小气候环境与公众健康关系研究文献综述

文章基于城市户外小气候环境与公众健康相关概念及理论,利用WOS核心数据库及CNKI数据库,对“城市户外空间”“小气候环境”“公众健康利用”3组关键词进行基础文献检索与下载。经CiteSpace去重及可视化图解,对空间环境营造、小气候动态感知与公众健康水平之间的关联性与相互作用机制进行探讨;同时,从城市热岛效应缓解、户外开放空间设计和适应性可持续营造三大视角切入,为未来场地小气候环境与健康相关思考融入城市户外空间规划设计提供借鉴。

基于LSTM神经网络的温室气候环境因子预测

目前温室气候环境中,环境监测数据只能反映当前环境状况,无法对温室气候环境变化趋势进行预测。为解决温室气候环境控制效果差的问题,采用基于LSTM神经网络的温室气候环境因子预测方法,将温室中采集的湿度、温度、二氧化碳浓度进行标准化处理后作为历史数据,将90%数据作为训练集,10%数据作为测试集;设置初始参数并建立LSTM预测模型,通过寻找不同的模型参数,不断调整模型的训练精度;利用测试集对LSTM预测模型进行测试验证;为了更好地说明LSTM预测模型的优越性,同时建立了BP神经网络模型以及GRU预测模型。结果表明,LSTM预测模型能够较好地预测温室中湿度、温度、二氧化碳含量的变化趋势,在预测精度上,LSTM预测模型比BP神经网络以及GRU预测模型,平均提升了5.80%、3.81%。本研究建立的LSTM预测模型可以实现温室气候环境因子的精确预测,为温室环境调控提供一定的决策支持。

以无形塑有形--临海建筑的气候环境响应性策略初探

对气候环境的积极响应是建筑设计过程中人本主义的体现,也是对自然的尊重与保护。针对不同的气候条件,响应方式可归为抵御、顺应、引入、回馈四种类型。临海环境具有二重性,既拥有得天独厚的自然景观,又面临日晒、暴雨等极端气候。通过对沙丘美术馆和坡里住宅两个临海建筑的案例研究,以及对张泾河水闸建筑项目中,应对海边特殊气候的策略分析,探讨气候对于临海建筑在形体设计、材料选择、构造处理等各个环节的重要影响,以期对以气候环境响应为导向的建筑设计提供一些切实可行的思路参照。

气候环境实验室新风处理系统机组管理浅析

介绍气候环境实验室新风处理系统的机组,针对其在气候环境实验室的实际应用,分析机组的日常管理、操作和维护特点。

传统村落微气候环境模拟应用与空间优化——以汉中市乐丰村为例

为了优化乡村公共空间及人居环境,定量评估、模拟传统村落的室外公共空间的热舒适性。以陕西省汉中市城固县乐丰村为例,采用实地田野空间调查与ENVI-Met 5.5技术方法,选取村域内3个不同位置对温度、湿度、风速及热舒适度等参数进行微气候仿真模拟。结果表明:乐丰村作为具有一定规模历史建筑聚集的村落,其生态气候适应性整体较好,但是局部微气候存在不适宜,村落内部不同片区的微气候有所不同的问题。村落街巷的风环境优越,通风状况良好,室外热舒适度较好。但在传统建筑街区,因建筑围合的原因出现温度、湿度变化显著,建议将村民活动的公共空间与巷道结合,利用较好的风环境增加村民活动交往,优化和提升乐丰村人居环境村落空间。由于建筑为挂牌的历史建筑,院落内部无法进行改建,可通过增加庭院绿化、水体等手段提升室外舒适度。