广东省植被生态质量演变与气象条件贡献分析

植被生态质量体现了植被的生产功能、多样性和服务功能,其变化受气象条件和人类活动的共同影响,科学地评估植被变化的气象条件贡献率对区域生态修复和应对气候变化具有重要的意义。以广东省为例,基于中国气象局发布的NDVI、FVC、NPP和气象条件贡献率等数据,运用统计分析与空间分析方法,探讨了广东省植被生态质量的时空分布特征,并定量评估了气象条件对广东植被变化的贡献。结果表明:1)2001-2022年,广东省的NDVI、FVC和NPP均呈波动上升变化,三者的年平均变化范围分别为0.494-0.627、0.594-0.706和C 831-1.15×103 g∙m^(-2),多年平均值分别为0.565、0.653和C 976 g∙m^(-2),峰值分别出现于2016年(NPP)、2021年(NDVI)、2022年(FVC),谷值出现于2005年(NDVI、FVC)和2003年(NPP);2)空间上,广东省植被生态质量存在明显的区域差异,表现为粤北>粤东北>粤西>粤东>珠三角,其中阳江、肇庆、云浮、清远、韶关等城市植被生态质量较好,东莞、佛山较差;3)近20多年来气象条件对广东省植被生态质量变化的影响以正贡献为主,气象条件贡献率整体以-1.60×10^(-2)/a的变化率呈波动下降趋势,气象条件对广东植被变化的影响总体变小;4)气象条件对粤北植被的影响以正向驱动为主,对粤东、粤西以负向驱动为主且对粤东的影响程度大于粤西,其中2007、2017-2018、2020-2022年气象条件对广东植被生态质量变化影响以负贡献为主,2022年呈高度负贡献。气象因素对广东植被生态质量变化的影响较大且存在明显的区域差异,在气象条件相对稳定的情况下,植被长势明显变好。

福州市PM_(2.5)气候特征与冬春季气象条件影响分析

基于2014—2023年福州市ρ(PM_(2.5))、常规气象观测资料及ONI指数,采用标准化处理、回归分析、天气分型等方法,探讨了ρ(PM_(2.5))变化与ENSO之间的关系,解释了与ENSO相关的气象要素对ρ(PM_(2.5))异常变化的影响,分析了冬季、春季不同天气形势下气象条件对ρ(PM_(2.5))变化的贡献率。结果表明,2014—2023年福州市ρ(PM_(2.5))呈明显下降趋势,ρ(PM_(2.5))与ENSO在滞后1 m时相关系数达最大值(0.3996),二者呈明显正相关;总体上厄尔尼诺年ρ(PM_(2.5))高于拉尼娜年,厄尔尼诺期间冬季、春季的降水负异常与风速正异常易导致ρ(PM_(2.5))升高,拉尼娜期间冬季、春季的气温负异常与降水正异常易导致ρ(PM_(2.5))降低;不同天气型下气象条件对ρ(PM_(2.5))日均值超50μg/m^(3)的影响不同,春季高压底部天气型贡献率最大,冬季高压后部天气型贡献率最大。